一种快速图像定位方法在赛艇训练中的应用研究

在人体点棍图模型的基础上,对赛艇运动图像的技术动作进行了一种自动解析方法的研究.在序贯相似检测算法(SSDA)和线性矩模型的基础上,结合一种解析方法(AA),实现了解析邻域搜索算法(ANSA)对赛艇运动图像的快速解析,分析了人体关节点的有关运动学参数,为赛艇运动员的优化训练提供了依据.     

一种具有SA预报能力的GPS KALMAN滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（ｐ）模型表述，ＡＲ（ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报，在剔除野值后精度在１０ｍ之内。还提出了一种将以ＡＲ（ｐ）模型表述的ＳＡ误差加入ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法，可得到一种具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

基于向量模糊模式识别的纹理图像分割方法

提出了一种基于同步自回归（ＳＡＲ） 模型和模糊信息原理进行纹理分割的方法．利用二阶ＳＡＲ模型对图像纹理进行描述,用最小平方误差方法对模型参数进行估计,将估计的参数作为纹理的特征向量．根据模糊信息原理,分析了纹理图像的模糊特性,给出了一种基于向量模糊集合簇模糊模式识别的纹理分割方法．实验结果表明,用所提出的方法进行图像纹理分割取得了较好的分割效果．     

ATM网络中非对称周期查询限定服务模型解析

采用概率母函数的方法，对ＡＴＭ网络中离散时间的非对称周期查询限定（Ｋ＝１）服务∑Ｇｉ／∑Ｇｉ／１（∑Ｒｉ）／∑Ｓｉ（ＦＡＦＳ）模型进行了解析，并进行了计算机模拟实验．解析分析结果与模拟实验值相一致．     

基于向量模糊模式识别的纹理图像分割方法

提出了一种基于同步自回归（ＳＡＲ）模型和模糊信息原理进行纹理分割的方法,利用二阶ＳＡＲ模型对图像纹理进行描述,用最小平方方法对模型参数进行估计,将估计的参数作为纹理的特征向量,根据模糊信息原理,分析了纹理图像提模糊特性,给出了一种基于向量模糊集合簇模糊模式识别的纹理分割方法,实验结果表明,用所提出的方法进行图像是分割取得了了分割效果。     

间歇过程中稳定控制器的设计

对间歇生产过程提出了一种稳定鲁棒控制器（ＳＲＣ）的设计方法。该方法是基于解析实正（ＡＲＰ）函数的概念。在此，给出了控制器的模型，分析了控制器的稳定鲁棒性。通过仿真实验表明：这种控制器，可使间歇过程在操作周期内，每一个控制阶段具有较强的性能鲁棒性。     

面向对象系统分析方法在开发MIS系统中的应用研究

本文研究了面向对象系统分析（ＯＳＡ）的三种模型：对象关系模型、对象行为模型和对象接口模型，并结合实例讨论ＯＳＡ模型对ＭＩＳ系统的描述和分析过程，提供了一种新的ＭＩＳ系统分析方法。     

一种具有SA预报能力的GPS滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（Ｐ）模型表述,ＡＲ（Ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（Ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报。在剔除野值后精度在１０ｍ之内,还提出一种方法,可得到具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

±300 kvar ASVG 的起动研究

对先进静止无功功率发生器（ＡＳＶＧ）的起动过程进行了系统的研究，通过理论分析，在将ＡＳＶＧ简化为一等效电路的基础上，推导出描述ＡＳＶＧ起动暂态过程的解析表达式，将解析计算的结果与ＥＭＴＤＣ下的仿真结果相比较，二者基本一致，ＡＳＶＧ的模型简化是合理的。分析了导通角θ对于ＡＳＶＧ起动过程的暂态时间常数和电容电压稳态解的影响。通过仿真研究，比较了±３００ｋｖａｒＡＳＶＧ的三种起动方式，认为他励起动是ＡＳＶＧ最理想的起动方式     

三维定量构效关系最新研究进展

在简要回顾了经典的Ｈａｎｓｃｈ方法的基础上，重点讨论了４种典型的３Ｄ－ＱＳＡＲ方法，即分子形状分析（ＭＳＡ）、距离几何学方法（ＤＧ）、比较分子力场分析（ＣＯＭＦＡ）和假想活性位点阵（ＨＡＳＬ）的基本原理，并介绍了人工神经网络在３Ｄ－ＱＳＡＲ的原理和应用     

颈椎数字减影图像三维运动检测系统的探讨

利用微机对数字减影成像ＤＳＡ（ＤｉｇｉｔａｌＳｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ）系统的颈椎（模拟）图像进行处理,建立了一种颈椎非接触式三维运动检测系统．该系统拟采用ＤＳＡ对病人颈椎进行正、侧位照影,根据ＤＳＡ的两路ＰＡＬ制式输出,经过预处理、识别和ＤＬＴ测量方法计算,得出被检测颈椎每块椎骨中心点的空间坐标,从而达到确立完成某动作时病人每块椎骨间的相对位移、相对转角等运动参数的目的．     

基于物理模型的成像算法评价与 SASART 成像算法

基于物理模型的图像重建算法评价方法,作者研究设计的ＳＡＳＡＲＴ算法,给出了常用算法ＳＶＤ,ＣＧ,ＬＳＱＲ,阻尼ＬＳＱＲ,ＳＩＲＴ,ＳＡＲＴ及ＳＡＳＡＲＴ的测试结果。测试数据表明：（１）线性成像方程系统的特性（条件数）及解结构都对解精度有影响,解模型越粗糙,解的精度越低;（２）自激励联合迭代重建算法（ＳＡＳＡＲＴ）迭代稳定、抗噪音能力强,用于高噪数据反演能获得合理的图像;（３）各种求解算法都具有平滑效应,同时也都会产生误差很大（＞１５０％）的奇异解;（４）小的数据拟合差并不一定指示解的精度高;（５）对含误差数据,应用阻尼ＬＳＱＲ或ＳＡＳＡＲＴ算法进行成像反演。     

单极天线手机对人体作用的电磁剂量学分析

基于网格边长为０．６５５ｃｍ的人体非均匀块状模型，应用时域有限差分法在７００ＭＨｚ计算了λ／４单极天线手机模型在７种不同使用方式下对人体的作用，得到了人体比吸收率（ＳＡＲ）分布。分析计算结果并与我国和美国的电磁辐射卫生标准比较，得出结论和建议。     

印刷电路板固定故障的热模式

在研究ＴＴＬ集成电路和ＣＭＯＳ集成电路功耗的基础上，提出了一种新的印刷电路板（ＰＣＢ）故障的描述方法，即ＰＣＢ故障的热模式．并详细分析了两类ＰＣＢ固定故障（ＳＡＦ）即固定开路（ＳＡＯ）故障和固定短路（ＳＡＳ）故障的热模式，指出利用ＰＣＢ故障热模式进行故障检测和诊断的可行性     

EMG信号的一种合成方法研究

利用改进了的肌电信号模型，完成了单纤维动作电位（ＳＰＡＰ）和运动单位动作电位（ＭＵＡＰ）的计算机模拟．以此为基础，结合肌肉组织的生理结构和肌电信号的产生原理，首先由多路ＳＰＡＰ信号经过符合生理特性的变换处理后，合成一路ＭＵＡＰ信号，然后考虑人体组织对肌电信号的衰减作用，对具有不同发放率的ＭＵＡＰ序列进行ＥＭＧ信号的合成．这种人工合成的ＥＭＧ信号有助于从理论上研究肌电信号的发放率和传导速度等特性，并将为肌电信号的分解给出一个合理标准．     

任意图像的主方向定位

本文提出了一种寻找任意图像主方向的系统性算法。通过分析图像ｆ（ｒ，θ）的对称性，确定其在［０，２π）内的周期数Ｋ。周期数为Ｋ的图像ｆ（ｒ，θ）具有性质ｆ（ｒ，θ）＝ｇ（ｒ，Ｋθ），图像ｆ（ｒ，θ）的主方向寻找归结于图像ｇ（ｒ，θ）的主方向寻找。就ｇ（ｒ，θ）可能的一系列复杂情形作了分析，并与ＦＰＡ和ＦＩＳＳＰ进行了比较。实验结果证明，本文提出的方法具有任意图像的主方向定位功能。     

颈椎数字减影图像三维运动检测系统的探讨

利用微机对数字减影成像ＤＳＡ系统的颈椎（模拟）图像进行处理,建立了一种颈椎非接触式三维运动检测系统。该系统拟采用ＤＳＡ对病人颈椎进行正、侧位照影,根据ＤＳＡ的两路ＰＡＬ制式输出,经过预处理、识别和ＤＬＴ测量方法计算,得出被检测颈椎每块椎骨中心点的空间坐标,从而达到确立完成某动作时病人每块椎骨间的相对位移、相对转角等运动参数的目的。     

空域递归算法Ⅱ及用于图象恢复的研究

该文在考虑二维图象失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型基础上，提出自适应空域递归算法Ⅱ（ＳＡⅡ）。该算法与ＳＡⅠ算法不同，ＳＡⅠ为逐行迭代，每次修正所有的参数，而ＳＡⅡ逐点迭代，但每次只修正１组参数。ＳＡⅡ的收敛速度并没有因此而损失，但运算量大大减少，且稳定收敛，数值稳定性好，对背景噪声不敏感。研究用ＳＡⅡ实现图象滤波的方法，用计算机进行仿真，对结果进行总结分析。     

图像的二维自回归滑动平均模型

在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ;ｄ;ｑ）的基础上,探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ,ｎ;ｐ,ｑ）的建模方法,包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶,采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中,在较低阶时就能得到较好的定量描述,从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据．     

一种基于功/能转换效率最高原则的单程形状记忆合金驱动器设计方法

研究了单程形状记忆合金（ＳＭＡ）驱动器的工作机理，基于热力学基本定律建立了单程ＳＭＡ驱动器的功／能和热／能转换模型，分析了ＳＭＡ元件的性能对单程ＳＭＡ驱动器输出性能的影响，提出了一种基于功／能转换效率最高原则的单程ＳＭＡ驱动器设计方法，建立了单程ＳＭＡ驱动器的输出性能和ＳＭＡ元件的性能及驱动器初始状态之间的定量关系。