压缩视频的高清晰度恢复方法

讨论了从一系列低清晰度视频中恢复出高清晰度视频的两种方法，它们有区别于以前针对于原始视频的恢复方法，此两种方法是针对于压缩视频的，例如MPEG压缩视频。它们各有其优点，通过仿真进行比较并得出结论。     

面向压缩域视频拷贝检测的主要边缘相对相位算法

为了提高视频拷贝检测的查全率和速度,提出了一种基于主要边缘相对相位的压缩域视频拷贝检测算法.该算法先通过压缩视频I帧中DCT系数的AC分量获取边缘信息,然后从边缘信息中抽取主要边缘相对相位,并将其作为视频特征,最后利用这种特征进行视频拷贝检测.各种拷贝攻击对主要边缘相对相位影响很小,因此本文算法是鲁棒的.此外,该算法直接从压缩域获取信息,避免了解压环节,从而减少了检测用时.实验结果表明,该算法相比于其他压缩域算法,查全率提高了68%,相比于非压缩域算法,检测速度提高了约5倍.     

压缩域DCT系数对图像视频检索影响的研究

通过对图像在原始数据域和压缩数据域上的表现差异性进行统计分析,进一步研究了基于DCT变换的图像视频压缩域部分解码DCT信息,并运用于MPEG4的编解码的程序实现。随后提出了一种提高压缩域图像视频检索效率的方法,进而针对IntelX86处理器平台改进了DC+2AC的快速算法。     

基于Web Service的分形视频压缩并行算法

针对分形视频压缩技术的编码时间过长且主要消耗在视频帧内各部分之间匹配过程的问题,引入WebService分布式技术,提出一种基于Web Service的分形视频压缩并行算法.实验结果表明,与传统的分形视频压缩技术相比,该方法在相同的视频恢复质量下,能够大幅度地缩短压缩时间,得到较高的加速比.     

非压缩域内视频分割算法研究

视频分割是多媒体数据检索的关键技术之一.近年来在视频分割领域出现了大量算法,这些算法总体上来说可以分为压缩域和非压缩域两类.本文主要讨论了几种基于非压缩域的视频分割算法.     

基于MPEG压缩域的视频数字水印算法的研究与实现

根据MPEG压缩视频的原理，提出了一种基于MPEG压缩域面向DCT变换的视频数字水印算法，并详细叙述了将水印信息经m序列调制后嵌入到IVOP帧的色度DCT变换的直流系数中的视频数字水印算法设计和实现的过程。实验证明，该视频数字水印算法在不降低视频质量的基础上，能够抵抗多种干扰和攻击，具有良好的稳定性和鲁棒性，并验证了以上分析。     

DCT域内的视频处理算法

分析了几个在压缩域内处理已压缩的视频流的算法.其中主要关注如何对DCT系数直接进行处理的算法,对于带有运动估计的压缩系统(如MPEG视频压缩码)分析了一种解码算法及相应压缩域内的重构算法,这种算法也应用于视频转码.     

数据压缩和信号恢复的两个例子

本文通过一个2维图象和一个1维图象的数据压缩和信号恢复来讨论.两种数据压缩的方法.用数学中矩阵的奇异值分解特别适合于2维图象灰度数据的压缩和信号恢复;用小波展开压缩数据可获得大压缩比.这些方法通过例子来阐述更加具体且清晰,其实它们均有一般性.     

音视频同步压缩编码算法

为了更好地解决音频与视频同步问题,提出了一种嵌入式音视频混合信号同步压缩编码算法。在发送端将音频信号作为隐藏信息,嵌入视频图像的DCT(Discrete Cosine Transform)系数中,然后对嵌入了音频信号的视频信号进行压缩编码,在接收端从视频信号中提取出音频信息,再对音频和视频信号进行重构,得到恢复后的音频与视频。该方法在不增加音频和视频压缩数据量,同时保证音频和视频主观质量没有明显降低的情况下,实现了音视频信号同步压缩。     

基于数据隐藏的H.264视频传输抗误码方法研究

针对如何改善H.264无线视频传输抗误码性能,提出了一种基于数据隐藏的H.264视频传输I帧误码恢复方法。该方法在编码端自适应地提取I帧宏块的重要数据,并将提取的重要数据隐藏到下一帧RTP报文的扩展头部,然后在解码端提取重要数据并采用空时自适应算法对I帧进行误码恢复。实验结果表明,该方法相比于同类方法显著提高了I帧的误码恢复效果。     

从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像

在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法，总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化，定义了观测程序用到的获取系统，并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术。该方法有助于本领域不同方法之间的比较。     

一种新型视频信息隐藏分析算法

针对一种公开的视频隐藏软件MSU Stego Video进行了深入分析，通过多种序列试验测试反向剖析其信息隐藏嵌入机理，其开发者利用具有较高鲁棒性的扩频隐藏算法，将秘密信息嵌入到视频图像中，可以在有损视频压缩编码后仍能够正确提取，充分利用该软件嵌入数据分布上的特点，设计了一种基于重建视频图像块效应分布的视频隐藏信息检测算法，通过检测隐藏引入的块效应与压缩编码引入的块效应之间的差异，来判别视频资源中是否利用MSU Stego Video隐藏特殊信息，试验结果表明，该隐藏分析算法能够在不同压缩码率条件下，有效地实现对视频数据中的隐藏信息士出，精确检测。     

针对编码器的参考帧有损压缩算法设计

日益增长的视频分辨率需求使视频编解码系统对片外存储器的读写造成严重的负担,为此提出一种针对视频编码器的参考帧有损压缩算法。该算法基于DPCM(differential pulse code modulation)和Golomb-Rice编码,以8×4像素块为编码单元,对参考帧的Y/U/V分量分别压缩,并且在视频编码前端引入前置滤波,以降低参考帧的压缩难度。算法在H.264的参考软件JM18.0上实现并验证,在50%的压缩率下,仍能保证可接受的视频质量。     

一种基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法

针对传统的基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法中存在的问题,提出一种改进后的基于Picamera的视频流采集传输方法,该方法采用Picamera采集视频流,首先使用并行线程来处理采集到的视频流,然后将其压缩成JPEG(joint photographic experts group)格式的网络视频流,最后向接收端发送JPEG格式的网络视频流。实验结果表明:提出的方法与基于SD卡(secure digital memory card)转存的视频采集传输方法相比,具有更好的实时性,且解决了存储空间占据较大的问题;与基于OpenCV的视频采集传输方法相比,画质更为清晰;与基于Picamera的视频流采集传输方法相比,数据传输的速率比改进前提高接近1.5倍。     

嵌入式网关在远程视频监控中的应用研究

设计并实现了一个基于ARM微处理器的CAN/Ethernet嵌入式网关,并将其应用于远程视频监控系统中.监控前端控制摄像头采集视频数据,压缩之后通过CAN/以太网嵌入式网关实现视频数据和控制信息的远程交互.其硬件系统由集成了CAN控制器的ARM微处理器LPC2294、网卡芯片RTL8019AS以及CAN收发器组成.软件...     

隐含自回归视频业务模型

在无线移动通信领域中 ,为提高接入控制中对速率预测的精度 ,作者提出了一类新的视频信源模型——隐含自回归模型。该模型利用伽马分布随机变量的立方根服从正态分布这一特性成功地仿真了视频业务。仿真实验说明无论是分布特性、复用特性还是码率变化轨迹 ,新模型均优于传统的视频信源模型。因此 ,隐含自回归视频信源模型有效地解决了研究视频业务接入无线异步传输模式 (WATM)网特性时缺乏大量实际信源的难题 ,同时为设计高效的接入算法提供了思路。     

基于RGB彩色空间的运动补偿与分形相结合的视频压缩方法

提出基于RGB彩色空间的运动补偿与分形压缩技术相结合的方法.该方法先区分出彩色视频序列的I帧和P帧,同时分别分离出R、G、B三种颜色;其次对于I帧每种颜色均单独采用分形图像压缩算法进行编码,对于P帧每种颜色均通过运动补偿进行预测编码,得到运动误差,而这些运动误差的数值是很小的,有很大的相似性,此时采用自适应四叉树的分形视频压缩方法来对运动误差进行编码.实验结果表明,与传统的分形视频压缩相比,该方法能够在保证压缩质量的情况下大幅度地提高压缩比.     

数字视频编辑初探

信息时代的重要特征是信息数字化,而采集、压缩的数字视频素材经过编辑,可低成本、高效率、高质量地制作出效果变换无穷的数字化影视作品。本文对这一核心技术进行了初步的探讨。     

基于盲源分离的无线视频通信研究与仿真

提出了一种多路视频压缩信号在无线信道中的盲源分离解决方案.该方案选用IEEE 802.11b作为无线通信标准及XviD作为MPEG-4视频压缩方法,建立了一个MPEG-4无线视频传输系统及其仿真模型.该模型用盲源分离方法来解决多个视频信号的分离问题.仿真通过多次比较得出一种基于信号循环平稳性的NWCW-CS,其分离效果最佳及收敛速度最快.仿真结果还表明,该算法可以很好地解决视频信号的混叠问题,视频信号由XviD解压后的图像与原先一致,同时满足视频传输的实时性要求.