基于V-BLAST的多载波直接序列扩频CDMA系统上行链路性能分析

提出了一种应用多输入多输出（MIMO）的垂直分层空时（V-BLAST）检测算法的多载波直接序列扩频CDMA（MC-DS-CDMA）的系统结构,对系统上行链路的误码率性能进行了理论分析,推导出了接收天线数大于发射天线数条件下系统误码率的理论表达式,并通过计算机仿真进行了验证,数值结果表明,收发天线数对系统性能具有较大的影响,相对于传统MC-DS-CDMA系统,减少发射天线数或增加接收天线数均可使基于V—BLAST算法的MC-DS-CDMA系统的性能和容量有不同程度的改善．     

分布式MIMO系统天线选择对信道容量的影响

研究了分布式多输入多输出系统的信道容量,对信道非满秩情况进行讨论,分析了天线选择对于信道容量的影响。对信道容量的仿真表明：在分布式MIMO系统中对发射天线进行选择可以提高信道容量。同时选择天线可以减小系统的复杂度和硬件成本。     

三维空间中近距离多天线信道的容量分析

针对多天线系统在近距离和远距离2种场景下信道矩阵的差异,基于球面波模型进行信道容量分析,并通过使用球面波模型（spherical wave model,SWM）,研究了三维空间中近距离多天线直线传播（line of sight,LOS）信道容量。相比现有基于信道测试和计算机仿真的研究方法,在三维空间中建模任意方向的线性天线阵列,给出球面波模型下的近距离LOS信道矩阵,在此基础上推导了近距离LOS信道容量的闭式解。通过信道容量的闭式解和计算机仿真分析了影响近距离LOS信道容量的参数,揭示了近距离LOS信道容量的本质特征。理论和分析结果表明,在三发三收近距离LOS信道中,信道容量是“类余弦”的函数,即具有类似余弦函数的周期振荡特性,其变化特征由波长、阵元间隔、收发通信距离和阵列方向完全决定,通过合理设计这些参数使近距离 LOS 信道容量达到最大。     

MIMO阵元方向性对系统性能影响研究

在考虑空间衰落相关性(SFC)的同时引入天线单元方向性,研究基于统计信道模型的终端MIMO多天线模型及性能评估方法.在Kronecker的MIMO信道建模中应用终端波达信号方位角功率谱(APS)模型.利用此MIMO信道模型概念,分析在统计衰落信道中MIMO阵元方向性对系统性能影响,包括对空间衰落相关系数、MIMO多径信道容量和误码率(BER)的影响.仿真和优化结果表明:终端MIMO多天线模型中阵元方向性对系统性能影响显著,合理安排阵元波束方向可增加约10%多径信道容量并明显减小误码率.     

PAM和PPM在多天线超宽带通信系统中的应用

在超宽带(UWB)无线通信系统上采用多天线技术不仅可以提高信道容量,又能提高数据传输速率并扩大覆盖范围.构建了多天线超宽带通信系统仿真模型,研究不同种调制方式在多天线超宽带系统中的应用,并分别对采用跳时脉冲位置调制(TH-PPM)、跳时脉冲幅度调制(TH-PAM)和直扩脉冲幅度调制(DS-PAM)时系统性能进行了仿真.仿真结果表明,在相同条件下,当误码率为时,采用TH-PAM较采用TH-PPM方式的信噪比有近6 dB的提高;当均用PAM,采用TH技术与采用DS技术的多天线超宽带系统误码率性能差别不大.     

MIMO系统中基站天线递增选择算法

在散射体丰富的环境中,信道容量受终端移动的影响很大,为此提出一种基于动态的多入多出（MIMO）散射无线信道模型,分析了移动终端对该无线信道容量的影响,并讨论了在移动过程中进行天线选择为系统性能带来的提升。 仿真结果表明,信道容量随着天线单元间距的增大而增大,随散射信号扩展角度的变大而增加,移动环境下的信道容量要小于准静态环境下的信道容量,且动态天线选择能够有效提升系统容量。      

MIMO通信系统的信道容量分析及MATLAB仿真实现

在多入多出（MIMO）系统原理和模型的基础上,分析了基于单入单出（SISO）、单入多出（SIMO）、多入单出（MISO）以及MIMO系统的信道容量．利用MATLAB语言,基于瑞利衰落信道,分别仿真了以上四系统的信道容量,并比较了不同天线数目的MIMO系统的信道容量．通过搭建MATLAB仿真平台,说明了MIMO系统可以大幅增加信道容量．MIMO通信系统能满足无线通信系统高质量、高速率要求．     

不同天线相关分布特性下的MIMO容量性能分析

研究了在无线MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中,天线的相关性对系统容量性能的影响.建立了相关天线MIMO系统仿真模型,给出了相关系数并推导了相关信道容量的表达式,用Monte Carlo法仿真了天线角度扩展分别为高斯分布和均匀分布2种情况,对比分析了信道容量与天线角度扩展以及扩展分布特征之间的关系,为实际的MIMO系统设计提供参考.     

MIMO CDMA系统中的空时映射技术

提出一种基于多天线（MIMO）技术的空时信号处理技术，即空时映射（space time mapping，STM）技术.从减少多天线间相关性的角度出发，设计了适用于不同MIMO CDMA系统结构的符号级及码片（chip）级的空时映射技术.仿真结果证明空时映射技术能够明显提高MIMO CDMA系统的误码率（BER）性能.     

一种用于MIMO系统的改进型快速天线选择算法

通过比较信道容量公式中的参数,利用行列式结合律特性和逐级递增天线数量的指导思想,提出了一种改进型快速天线选择算法．该算法与传统的快速天线选择算法相比,能够更快地选择出对信道容量贡献最大的接收或发送端天线,在不影响信道容量和系统误码率性能的情况下,可显著降低计算复杂度．     

高频段分布式无线通信系统中的扇区选择及下行功率控制研究

针对高频段(6 GHz—15 GHz)移动通信信道环境中视距为主、阴影衰落严重的传播特点,研究提出了在高频段分布式无线通信系统中的扇区选择和功率控制方法。针对高频段典型热点场景——天井覆盖模型,设计了基于光载无线通信(RoF)的分布式天线覆盖方案。并针对系统中存在的RoF的非线性影响以及天线间的自干扰问题,设计一种有效且低复杂度的下行功率控制方法。仿真实验表明,该算法可以将分布于不同地理位置的发送天线的接收信噪比调平衡,从而降低了干扰影响,并且算法具有较好的收敛性。     

多用户MIMO空分多址下行链路预编码算法研究

针对多输入多输出(MIMO)空分多址下行链路,每个接收天线看成独立的用户来分配波束,联合正交随机波束成形(ORBF)和迫零波束成形(ZFBF)实现了每用户配置多天线的预编码方法。为了降低计算复杂度,提出了联合线性结合技术的RBF-ZFBF的下行链路预编码方案。该方案利用ORBF确定初选用户,每个用户利用线性结合技术获得有效SINR,所选用户将使用线性结合方法获得的信道质量信息(CQI)和信道方向信息(CDI)反馈到基站,完成用户选择、波束选择和最终预编码。实验结果表明,该算法与每用户单天线方案相比,提高了系统吞吐量,证实了所提算法的有效性。     

分布式MIMO系统多普勒信道的容量自相关特性研究

采用多天线的分布式MIMO系统保持了分布式天线系统和点对点MIMO系统的优点，在分布式MIMO系统中的TDD模态采用仅仅反映系统容量使用信息的简化反馈方式，可以降低系统复杂性，本文研究了分布式MIMO系统多普勒效应下系统容量的自相关特性，研究发现：系统容量的自相关可以由信道的自相关特性来预测，从而可以大大简化系统的反馈，提高系统性能。     

多径衰落的空间相关性及其对空间分集接收机的影响

给出了一个蜂窝通信中基站空间分集接收的信道模型,并采用此模型通过仿真研究了不同天线上信号衰落的相关性及其对接收机性能的影响。此外,还给出了在已知相关矩阵的条件下,分集接收机平均误码率的数值计算方法,与通常计算误码率采用的蒙特卡罗仿真方法相比大大地降低了运算量。     

房地产投资智能决策分析系统的模型库的设计与实现

房地产投资智能决策分析系统（IDAS）是一个涉及房产市场、市政建设和建筑材料等诸多因素的决策分析系统，需要大量的模型系统的支持。因此，房地产IDAS需要建立模型库系统，模型库是IDAS的核心部分，模型库系统的性能直接影响到IDAS的运行效率。这里讨论了房地产1DAS的模型库的总体设计井详细给出了面向对象的模型的设计与实现。     

基于天线选择的准正交空时组码的容量分析

为研究天线选择下准正交空时分组码(QSTBC)系统信道容量的改善程度,以TBH码为例推导出平均信噪比表达式,并以此作为天线选择的准则,计算出QSTBC系统容量.仿真结果表明:无论采用何种QSTBC码,天线选择下的准正交系统的信道容量都将明显增加.     

MIMO-OFDM蜂窝系统中优选训练序列及信道估计

对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)蜂窝系统中的信道估计进行了研究，推导了用于多小区多天线的最优训练序列条件，给出了一种实用优选训练序列，并在此基础上提出了一种迭代信道估计算法．结果表明，所提出的迭代信道估计算法可以有效抑制同信道干扰对估计精度的影响，使该估计器具有更高的估计精度，在同信道干扰环境中性能更稳健，从而使接收机性能更靠近理想信道估计的性能．     

STC-OFDM系统中一种导频辅助的信道估计方法

提出了一种空时编码OFDM系统中基于导频辅助信道估计的方法．在采用Nt个发送天线的系统中，通过假设信道在连续Nt个OFDM符号持续时间内不变，并选择适当的导频符号值可消除不同发射天线之间的干扰，从而每对收发天线之间的信道可利用单输入单输出OFDM系统的信道估计方法进行独立估计．该方法尤其适用于空时分组编码OFDM系统．     

基于统计信道模型的MIMO多天线系统性能研究

由于多径效应的存在,MIMO无线传输系统的性能很大程度上取决于衰落信号空间相关性.研究基于统计的传输信道模型,及在此模型下MIMO多天线系统的接收性能.在理想基站天线结构下,用户终端(UT)的波达信号方位功率谱(APS)模型可应用到Kronecker MIMO信道模型中.研究在Kronecker MIMO信道模型中方位功率谱对MIMO分集和多天线系统性能的影响.数值仿真结果表明:此统计信道模型下的参数估计符合理论和经验;提出的统计信道模型及分析法扩展了以前的MIMO信道模型建模,降低了计算和分析的复杂度.     

Pilot Contamination Reduction by Shifted Frame Structure in Massive MIMO TDD Wireless System

Pilot contamination limits the performance of massive multiple-input multiple-output(MIMO) system severely due to the degraded channel estimation. An efficient way to solve this problem in time division duplex(TDD) wireless system is shifting the location of pilots in time frames used in neighboring cells. However, the shifted frame structure has only been studied in MIMO system with the ideal independent and identically distributed(i.i.d.) channel coefficients. In this paper, the shifted frame structure is studied in a measured channel with a large number of antennas for a certain class of channel fading statistics. To deal with the high inter-cell interference caused by the shifted frame structure in such a measured channel condition, we propose a scenario with a covariance-aided channel estimator. This scenario shows that pilot contamination can be solved and the high inter-cell interference can be made to vanish asymptotically with the number of antennas. The key of the interference rejection is obtaining the precise condition on the second order statistics for the desired and interference signals. The most significant information of the second order statistics comes from two parts, one is the channel state information(CSI) among the base stations(BSs), the other comes from the estimated information exchanged by the BSs, which depicts the channel between the BSs and the users. The simulations give powerful results of the interference rejection and the achievable rate promotion.