本地黑腹果蝇新品系的发现,选育和利用

在本地黑腹果蝇中,先后发现了黑条体和展翅两个自发突变新品系,展翅品系了带有致死基因的品系;把黑条体和展翅两个新突变品系与遗传实验常用的残翅和白眼品系杂交,选育出了黑条体残翅、黑条体残翅白眼、黑条体长翅白眼、黑条体展翅等４个新组合品系,这些新品纱的发现、选育和利用,改变了国内遗传学果蝇实验中,果蝇杂交品系长期完全依赖从国外引进的状况,为遗传学教学和科研提供了较邹的实验材料。     

基于AR模型和SVM的果蝇振翅声分类

分别对3个不同品系果蝇的振翅声建立了AR模型,提取AR系数和白噪声序列的方差作为特征,然后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类同种内的3个不同品系果蝇的振翅声。使用AIC准则确定AR模型的阶数,用Burg方法估计AR模型的参数,用重尾径向基函数作为支持向量机的核函数,实现对不同品系果蝇振翅声的特征提取和分类。实验结果表明3个品系的果蝇振翅声的分类正确率均达到了88%以上。     

基于鸣声组合特征与CNN的电网危害鸟种识别

为了辅助电网涉鸟故障的差异化防治,提出一种基于组合特征和卷积神经网络 （Convolutional Neural Network,CNN）的电网危害鸟种鸣声识别方法 . 根据历史涉鸟故障的鸟 种信息及输电线路周边鸟种调查结果,选择13种高危鸟类、8种微害鸟类和2种无害鸟类建立 鸣声样本集;对鸟种鸣声信号进行分帧、加窗、降噪和剪裁等预处理,提取鸟鸣 Mel 倒谱系数 （Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC）、Gammatone 倒 谱 系 数（Gammatone Frequency Cepstrum Coefficients,GFCC）和短时能量（Short-term Energy,STE）特征 . 针对单一特征表达能 力不足的问题,将MFCC及其一阶差分、GFCC及其一阶差分和STE归一化后进行组合,生成新 的鸣声特征集 . 搭建卷积神经网络模型对组合特征进行训练和识别,鸟种鸣声测试集的识别 正确率达91.8%,较单一MFCC和GFCC特征表现更为优异.     

基于FT和HHT的语音能量轮郭特征提取

使用FT和HHT分别对男女语音的能量轮廓特征进行提取,并通过聚类性能分析判别两种方法提取的语音能量轮郭特征的有效性.Matlab仿真结果表明,不管是男生分类、女生分类还是男女分类,用HHT提取的语音特征的聚类效果都比FT的效果好,能较好体现不同语音信号的个性信息,有助于提高识别率.     

HHT在提取Lamb波特征参数中的应用

超声Lamb波被广泛用于薄板状结构的损伤检测,其频散特性为损伤信号特征参数的提取增加了难度,因此提出HHT方法对时域的Lamb波进行频域转换,以提取信号的能量和时间特征。首先,介绍了Lamb信号的特性及生成方式;其次,详细说明希尔伯特-黄变换(HHT)的实现方法及步骤,用Matlab进行了算法实现,获得Lamb波信号的Hilbert谱、瞬时能量密度谱和边际谱;最后,通过复合材料结构的损伤实验,分别对损伤前后的结构检测信号进行HHT变换,提取信号的能量参数和时间参数,对比分析证明HHT能有效提取损伤前后信号的能量衰减和时间延迟信息,为下一步进行损伤程度和位置的识别提供了数据依据。     

基于FGNN算法的sEMG肌肉疲劳分类方法

为了有防止果蝇优化算法的局部最优约束,提高肌肉疲劳分类的准确率,本研究提出了一种基于肌电信号的肌肉疲劳分类方法：果蝇-遗传优化算法,实现了肌肉疲劳的准确检测和分类。在改进的果蝇优化算法基础上把遗传算法的交叉变异和果蝇优化算法混合,并与神经网络结合对肌肉疲劳进行识别。相较于果蝇优化算法,改进后的算法有更强的跳出局部最优的能力。与神经网络结合后对于疲劳状态识别具有更好的效果。本研究提出的肌肉疲劳分类方法,可以防止运动员过度疲劳引起的肌肉损伤,实现准确的肌肉疲劳检测和分类。一共招募了10名健康的年轻参与者(6名男性和4名女性)进行疲劳测试。首先根据主观评测法对疲劳等级进行划分。然后,将采集到的肌电信号数据进行预处理、提取特征后作为神经网络,遗传算法-神经网络, 果蝇优化算法-神经网络, 果蝇-遗传算法-神经网络的输入。经比较果蝇-遗传优化算法-神经网络的准确率为94.3%,优于其他方法     

基于HHT的柴油机气阀漏气特征参数提取方法

以WP10.240型柴油机为研究对象,通过测量其不同气阀漏气状态的缸盖声发射信号,选取声发射信号有效分析段,并利用HHT时频分析方法进行非平稳信号的时频能量图和时频熵分析,提取气阀漏气时频特征参数.研究表明:气阀漏气越严重,HHT时频能量分布越均匀;时频熵对气阀漏气较敏感,随着气阀漏气程度的增加,其时频熵呈增大趋势.     

基于小波神经网络的抽油杆缺陷识别

为了正确识别深井泵抽油系统中抽油杆杆体的缺陷以减少油杆井下断裂等事故的发生,讨论了应用小波变换和神经网络技术进行缺陷识别的方法.使用小波与神经网络松散型结合的方法,基于小波包原理,将抽油杆的时域检测信号分解到独立的频带内,应用自适应学习速率梯度下降动量法的BP网络,将提取的频带能量作为神经网络输入,抽油杆的裂纹、腐蚀坑、偏磨、损伤及无缺陷作为神经网络待识别输出.经过实验室大量的实验数据训练和验证,结果表明,此种方法既可以正确识别抽油杆的单一缺陷,也可以识别混合缺陷.     

基于心电信号频域特征的身份识别方法

本文提出了一种基于频域特征的心电信号身份识别的方法,利用傅立叶变换对心电信号进行频域分析,得到心电信号的幅频特性图谱,提取包括信号频域斜率、谐波数、幅度差值等特征参数,以及根据傅里叶变换,得到心电信号的能量谱中的低频能量、高频能量占总能量的比率构成代表心电波形的特征向量.分别利用相关分析和神经网络分类器进行识别,其中基于神经网络的身份识别准确率达到96.4%.     

基于HHT的线性调频信号分析与参数估计

基于Hilbert-Huang变换(HHT),提出一种有效的线性调频(LFM)信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱,并根据能量的准则提取其中的主成分,完成LFM信号分析.对利用能量型主成分提取法得到的LFM信号主成分进行最小二乘直线的拟合,计算直线的斜率与截距,得到LFM信号的参数的估计值.实验证明,能量型主成分提取方法,在较高的信噪比范围内具有一定的LFM信号估计效果.     

蟋蟀三种不同鸣叫声的发声结构研究

为探索蟋蟀不同鸣叫声的发声原理,以双斑蟋(Gryllus bimachlatus)成虫为实验材料,用Cool-edit2000声音采集软件记录、分析,同时用数码照像机抓拍蟋蟀各种鸣叫瞬间的翅膀位置,分析测量不同鸣叫声时翅膀与身体所成的角度,对蟋蟀的三种不同鸣叫声的发声结构进行了研究.结果发现,蟋蟀发出不同的鸣叫声,与发声时翅膀相对身体抬高的角度有关.召唤声(Calling sound,CS)约42度、求偶声(Courtship sound,CSS)约32度、争斗声(Rival sound,RS)约53度.研究结果为进一步探究昆虫的鸣叫发声原理提供了更为直观的依据.     

Zn2+对果蝇生育力和寿命及抗氧化能力的影响

为了研究Zn~(2+)对果蝇生育力和寿命及抗氧化能力的影响。以黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)为研究动物,用生存实验来考查不同浓度的Zn~(2+)处理果蝇,研究果蝇F1-F4代生育力和寿命的变化,雌、雄果蝇数量的变化,抗氧化酶SOD、CAT的活力及MDA含量的变化。结果显示:添加Zn~(2+)浓度为1.0 g/mL可以使F1-F4代雌、雄果蝇世代生育力增强,寿命延长,而在Zn~(2+)浓度为2.0×10-3g/mL时果蝇体内MDA含量大量积累,SOD和CAT活性急剧降低,使果蝇提前衰老、死亡并且降低或丧失生殖能力,而Zn~(2+)对果蝇性别分化影响不大,总体接近于1:1。因此,适当浓度的Zn~(2+)可以延长果蝇寿命,增强其生殖力,提高抗氧化能力。     

地震形变与声学前兆机理研究

对0～10kHz频率范围内的弹性振动产生机理进行研究，采用地声观测方法试验并分析了在地震发生前的最后阶段，远离地震发生地的近表层局部形变过程的特点，以及千赫兹的频率范围内地声噪音产生的机理。研究表明，在地震发生之前几个昼夜期间，远离地震发生地，由于摩擦所引发的高强度地声辐射，可以作为重要信息对地震进行综合预报。     

An Elastic Absorber Theory for a Thin Fabric Sheet

The current sound absorption theory which is based on Rayleigh model believes that fibrous material absorb sound by the fluid frictional energy dissipation between the air and the solid fibers. However, Rayleigh model is only useful for a quanlitative understanding of effects in a porous material but not for calculation of the acoustical properties of real absorbent. In this paper, a new vibration sound absorption theory which is totally different from classical theory was put forward. The specific acoustic impedance of fiber layers have been derived from the membrane vibration equation and the sound absorption coefficient calculated agree with test results. The new theory can explain the phenomenon that thin fiber layers exhibit less sound absorption coefficient when it was as the cover fabric of sound absorber, but it is mare efficient to sound absorption when it was hang as the curtains or have back cavity behind it.     

双层墙对不同频率声音的隔声性能分析

利用整体振动模型,从理论上推导了双层墙的隔声量表达式,分析了在不同频率下的隔声效果,并且提出了与隔声相关的共振频率、吻合临界频率参量.分析发现,只有入射声波频率大于双层墙共振频率情况下才具有隔声的优越性,这为隔音双层墙的设计提供了理论基础.     

黑米花青素延缓果蝇衰老作用研究

探究黑米花青素延缓衰老的能力及其作用机制。以2d龄的野生型果蝇模型生物为研究对象,饲喂添加不同质量浓度(0、1、5mg/mL)黑米花青素的培养基,采用寿命实验、饮食量检测和逆重力爬行实验方法研究黑米花青素对果蝇平均寿命和健康寿命的影响;采用蓝精灵实验检测黑米花青素对果蝇肠道完整性的影响;用荧光实时PCR测定果蝇体内抗氧化基因SOD、CAT、Rpn11 mRNA表达量的变化。研究发现,饲喂黑米花青素后果蝇平均寿命和健康寿命均高于对照组;黑米花青素对果蝇肠道有一定的保护作用;抗氧化基因mRNA表达水平显著提高(Cu/Zn-SOD,P<0.01;Mn-SOD、CAT和Rpn11, P<0.05)。研究认为,黑米花青素延缓衰老的作用可能是通过上调内源性抗氧化基因来实现的。     

洗涤剂对果蝇生长发育和生殖的影响

为研究洗涤剂对果蝇生长发育和生殖的影响.本实验取亲本置于不同浓度受试物的培养基中,培养得到F1代;随机取2对F1代处女蝇作为F2代亲本,于各相应浓度的培养基中培养.记录F2代的生长发育状况,获得了每管果蝇中幼虫、蛹及成虫首次出现的时间,并统计各浓度梯度下每管果蝇每天羽化的数目.结果表明:经洗涤剂处理后,果蝇后代的数量随着洗涤剂浓度的升高而减少,果蝇后代的羽化速度随着洗涤剂浓度的升高而降低,果蝇的发育也随洗涤剂浓度的升高而减慢.     

装甲车板结构声强度和振强度的测量研究

装甲车辆内部的Ａ级噪声高达１１４．４ｄＢ，是一个国内外都在力求解决的理论和技术性难题，装甲车辆噪声的很大一部分来自它的板结构的振动声辐射。文中利用声强测量技术和开发的振动强度测量方法与系统，对一装甲车车体板结构的声辐射和振动能量流进行了测量分析，给出了它们声振特性的动态结果，确定出了甲板各个部分的声辐射量、振动能量流和相互间的一些联系，为装甲车辆减振降噪措施的合理化提供了依据，具有一定的实际应用意义。     

充液双层壳的振动与声辐射计算

对某充液双层壳的结构振动和声辐射特性进行了研究.运用MSC/PATRAN建立结构的有限元模型,在MSC/NASTRAN平台上,考虑流固耦合效应,对水下双层壳结构进行频率响应分析,得出可用于声学分析的数据文件.再利用边界元软件SYSNOISE,导入上述结果文件作为边界条件,对双层壳结构进行声辐射数值分析.实例研究证明双层壳之间的不同肋骨设置对壳体的振动特性和结构声辐射的影响较开孔的数目影响大.