二孩政策下人口最优出生率的预测

针对二孩政策下人口的最优出生率,通过模糊综合评价法、模糊聚类、Logistic和Leslie人口结构预测模型等方法,借助MATLAB、Excel、EViews等软件编程,得出实施二孩政策对人口结构可持续发展的影响,同时基于A地区的往年数据,预测出二孩政策下未来20年的最优出生率.     

全面二孩政策的再思考——基于学龄人口变动的视角

在我国整体人口出生率长期持续下降这一大前提下,目前新生人口出生总量表明"全面二孩"政策对于提高人口出生率的作用相当有限,其对未来学龄人口的影响也并不太大。针对这一事实,我们有必要对"全面二孩"政策及其实施后的学龄人口变动进行再思考。     

国内

正2017年我国出生人口和出生率双降二孩数量首超一孩2018年1月20日,国家统计局披露了2017年我国"全面二孩"政策实行情况。据国家统计局人口和就业司司长李希如介绍,2017年全年,二孩数量进一步上升至883万人,比2016年增加了162万人;二孩占全部出生人口的比重达到51.2%,比2016年提高了11个百分点。此外,相比2016年全年出生人口1786万人,人口出生率为12.95‰,2017年出生人口和人口出生率都有小幅下降。这是自2016年我国正式实施     

基于Leslie模型的人口结构评价分级与预测

以北京市、上海市、重庆市、浙江省、安徽省、海南省、江西省、山东省、内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区为样本,综合运用归一化、组合评价分析、Leslie矩阵等方法,建立人口结构可持续发展的评价指标以及按年龄划分预测人口结构的Leslie模型,以湖北省十堰市为例,预测其未来10-20年各年龄段的生育率、出生率、出生性别比及人口结构变化趋势.研究表明,在二胎政策下,人口老龄化得到改善,但仍属于轻度老龄化的特征.     

基于灰色预测的我国人口预测模型分析

通过对2001～2005人口年鉴的统计数据的分析,首先建立了死亡率和出生率与年龄、地区及时间之间的函数关系;然后根据人口密度与死亡率、出生率的关系,对人口密度加权求和得到微观人口离散模型;再对死亡率按年龄归一化处理,对地区进行加权,建立死亡率及出生率与时间的函数关系,从而得到了宏观人口的差分模型．该模型的结果显示：我国未来50a的人口在中短期内将持续缓慢上升,到2028年左右达到峰值14．3亿人,随后会缓慢下降;老年人口将缓慢增多,中年人口稳定,青少年人口缓慢减少;同时出生性别比有增大的趋势。     

新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测

基于2004~2014年山东省人口数据,引入遗传学思想,建立了适用于"单独二孩"政策的山东省Leslie人口预测模型,以之预测该政策下至2054年山东省人口发展情况。依托当下生育意愿数据,建立了适用于"全面二孩"政策的Leslie模型,并得出预测结果。为特别研究二孩政策对新生儿数量的影响,抽取学历水平及人均可支配收入两个因素求解山东省适龄人群生育意愿,从而预测近两年幼儿增长情况。通过对比不同政策下的预测结果,结合新生儿预测可知"单独二孩"政策短期内有稳定山东省人口作用,但长期看对人口老龄化的迟滞作用较差;相对前者,"全面二孩"政策将带来长期有效的人口保持作用,对维持劳动力人口数量效果显著,但短期内新生儿数量呈快速增长趋势,提示应当加强儿童基础设施建设。     

“单独二胎”政策下黑龙江省幼儿数据的Leslie预测模型

以1995~2005年黑龙江省幼儿人口数据为基础,建立了黑龙江省人口的Leslie预测模型,并且对未实施"单独二胎"政策时黑龙江省0~9岁幼儿的人口数目进行了预测并分析,为了准确分析"单独"政策实施后黑龙江省幼儿数目,构造了"单独"政策下出生率的遗传学模型,得到了实行二胎政策前后的出生率之间的经验公式,最后利用此模型对黑龙江省的"单独"政策下的幼儿人口数目做了预测分析,得到的数据将为后期幼儿设施等公共资源的建立起到指导作用。     

浙江省人口出生率变动主要影响因素实证分析

为研究浙江省的人口出生率变动,选取经济、流动人口、教育、人口老龄化、生育政策作为5个主要影响因素,采用1980—2016年相关指标数据,运用多元回归分析法和因子分析法做实证分析。实证结果表明:经济、教育、流动人口因素、生育政策因素中的"全面二孩"政策对浙江省人口出生率变动影响是正向显著的,其中教育因素是外部影响因素;人口老龄化因素影响是负向显著的。最后根据实证结果给出把握人口出生率变动趋势、完善外来人口服务保障机制、制定高峰人口出生措施的合理化建议。     

鼓励生育二孩利国益民并有助于粮食安全

本文首先综述我国2015年10月宣布普遍二孩政策以来媒体的反应,讨论普遍二孩政策实行两年多来生育水平和城乡育龄夫妇生育意愿仍然偏低的现状,然后简述人口与经济增长及包括粮食安全的生存资源关系研究的历史回顾,以及我国改革开放以来经济增长奇迹与人口转变的关系。在此基础上,本文根据实证数据分析,重点论证为何在当今我国生育率已经很低的现实条件下,鼓励生育二孩政策既利国又惠民并有助于粮食安全,最后提出相关政策建议。     

鼓励生育二孩利国益民并有助于粮食安全

本文首先综述我国2015年10月宣布普遍二孩政策以来媒体的反应,讨论普遍二孩政策实行两年多来生育水平和城乡育龄夫妇生育意愿仍然偏低的现状,然后简述人口与经济增长及包括粮食安全的生存资源关系研究的历史回顾,以及我国改革开放以来经济增长奇迹与人口转变的关系。在此基础上,本文根据实证数据分析,重点论证为何在当今我国生育率已经很低的现实条件下,鼓励生育二孩政策既利国又惠民并有助于粮食安全,最后提出相关政策建议。     

基于数据修正下的中国未来人口变化研究

主要研究了在二孩政策背景下我国人口发展趋势问题。通过收集相关数据,利用灰色预测与时间序列对数据进行校正,再对现行二孩政策下中国未来5年新生人口和总人口进行了合理预测并对我国未来人口变化带来的挑战进行了分析。     

关于中国人口问题的思考

中国是世界上人口最多,人口问题最错综复杂的国家。文章通过对最新人口数量、人口结构等问题的研究和分析,针对中国出现的人口老龄化、男女性别比失调及总和生育率过低的问题,比较分析了中日的人口问题,提出"计划生育"的微调政策--即凡父母双方均为独生子女者可以生二孩这一观点。希望在一定程度上缓解我国现在及以后的人口潜在危险,为中国在新世纪的发展中做好准备。     

面对孩子,请多一份用心与安全 与“靠谱老爸”斗智斗勇

正无论二胎政策是否放开,智能硬件都会不遗余力地侵吞"孩童"这块潜能无限的市场,不折不扣……尤其在当下无智能不产品的社会大环境下更是如此。全面放开二孩政策,无非是在人口红利出现拐点,以及老龄化加速的背景下,对人口结构实施的调整手段;而真正决定孩童市场巨大前景的,除了出生率等因素之外,更多是来自年轻父母们的消费理念和育儿观,他们看重的是孩子在教育和生活方面的体验,而非投入产出比。几年前,送给孩子们     

基于MATLAB的二孩政策下人口增长模型研究——以郑州市人口为例

综合考虑影响二孩的各种因素,以郑州市历年人口数据为基础,给出二孩政策下人口增长模型函数——改进的Logistic模型,并采用MATLAB进行参数预测和函数建模;在建模过程中着重分析影响MATLAB建模性能优劣的两个关键因素:初值的设定和曲线拟合的实现方式;用MATLAB仿真软件,尝试多种Logistic曲线拟合的方法,找出性能良好的Logistic函数实现方法,最终确定二孩政策下的郑州人口增长模型;对多种方法设置不同的初始值来检验拟合方法对初始值的宽容度,最终找出对初始值宽容度较高的两种MATLAB,实现Logistic曲线拟合的方法:nlinfit非线性拟合和lsqcurvefit最小二乘拟合.     

石河子地区人口出生性别比及其有关因素的分析

遵照我国计划生育的方针政策，根据全国5次人口普查的数据，利用人口统计分析的方法，分析了石河子地区人口出生性别比长期稳定在正常范围以内的有关因素。结果显示：该地区从1964年第二次人口普查到2100年第五次人口普查人口出生性别比之所以一直稳定在正常范围内，主要因素是该地区社会经济的发展和计划生育工作质量较高，而与出生率和生育率的下降无关，也与出生孩次无关。     

面向未来人口政策重构的理性思考——《人口生态重建》简评

正2016年必将是在中国人口政策发展史上留下浓重一笔的年份。2015年10月底,十八届五中全会提出全面放开"二孩"政策,不仅标志着20世纪80年代开始实行的独生子女政策彻底退出了历史的舞台,还预示着2016年将正式开启全面"二孩"政策的新时代。恰逢2016年全面二孩政策实施之初,中国科学技术出版社隆重推出了     

“七普”视角下江西省人口结构转变及发展趋势研究

以江西省1994—2021年统计年鉴数据为基础，分别从人口自然结构、社会结构、地域结构3个方面对江西省人口结构特征及其变化进行研究，并通过BP神经网络模型和GM灰色模型进行人口结构预测，进而利用熵权法对人口结构发展进行评价。结果显示：全省人口自然增长放缓，年龄结构高龄化，人口结构中存在低生育率、低死亡率的现象；老少抚养比分异减小，人口抚养比趋于上升，人口性别比趋于平衡但仍处于失衡状态；城镇化率增速减缓，人口空间分布存在显著差异；预测结果显示江西省人口将进入放缓增长阶段。采用熵权法评价人口结构后可见，人均教育财政支出、人均国民生产总值、出生率、人口自然增长率对人口结构的优化和人口高质量发展起着重要作用。     

中国人口增长预测数学模型

本文结合中国人口发展中新出现的老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素．建立了一个离散型人口发展模型，预测出未来45年的全国人口数，老龄化比例及男女性别比．在此基础上我们引入了“社会和谐度”的概念，建立了社会和谐度的优化模型，并提出建议性的人口调节政策。     

经济视角下四川省人口空间分布与演变特征

引入重心模型、相关分析、熵权法等研究方法,以四川省的21个地级市（州）为研究对象,采用四川省的人口与经济数据,综合分析经济视角下四川省人口空间分布及其演变特征。研究发现：2010-2020年四川省人口重心呈向西移动的趋势;市域尺度上,人口密度存在空间自相关;人口性别比呈下降的趋势,城镇人口比重呈上升的趋势,人口出生率、死亡率及自然增长率在波动中下降。经济重心总体呈向东北移动的趋势,均位于成都市,可见成都市经济发展水平高;区域经济空间结构较稳定,经济体具有保持原有状态的“惰性”。四川省的经济发展水平和人口密度之间存在显著的正相关,经济发展水平较高的地区资源聚集,形成典型的“增长极”,人口流动量、人口规模、人口增长量相对较大,是典型的人口与经济活跃区,而经济发展水平较低的地区的状态则相反。     

中国未来50年人口问题的探讨

本文建立了两个基本模型——预测模型和评价模型，推测出了未来50年中的人口结构及综合评价水平。并且讨论了3种政策、5个时机及原政策不变共计16种方案，分别对每个方案进行了相关数据的求解，再针对人口老龄化、人口负增长、性别比、抚养比等社会影响进行讨论，最终综合确定了相对最为合理的方案。本文的讨论基于两个明晰准确的基本模型，讨论过程中兼顾了多种相关指数与社会问题，对于今后的人口政策有较好的建议作用。