智能用户接口Agent的用户模型与系统构建方法

在简要给出智能用户接口的体系结构后,主要讨论了智能用户接口Ａｇｅｎｔ的构建、用户模型及建立方法。通过属于数字个人助手类型的Ａｇｅｎｔ实例,介绍几种典型的智能用户接口Ａｇｅｎｔ。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。     

基于模糊理论的多AGENT决策支持系统

提出了一种结合多Agent和模糊理论的决策系统结构,同时用Agent组来表示单个功能实体的不同侧面.利用模糊聚类和模糊推理对有效信息数据进行决策判决和选择.以此结构为基础构建了科研项目评定决策系统,在实际应用中取得了较好的决策效果     

一种基于行为规则的用户助手Agent的研究

用户助于Agent是帮助 用户或部分代替用户参与任务的软件Agent,该文在给出一个多Agent系统组织模型的基础上,根据模型中用户及用户Agent的分布特点,给出了用户Agent的基于精神状态的主要行为规则,以改善用户Agent的性能。该文还提出了一种合作伙伴的选择方法,该方法有利于提高完成任务的成功率。     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

基于个性化生成模板集聚的用户图像美感表征

通用的图像美感研究没有考虑用户之间的审美差异,不能表示用户的个性化审美偏好。为了更有效地表示用户的个性化审美偏好,本研究利用计数网格模型,提出了一种基于个性化生成模板集聚的用户美感表征建模方法,构建起了一个更紧致的用户图像美感表征向量,能更好地描述用户特征。实验结果表明,文中提出的方法构建的用户美感表征方式,在用户识别中可以获得更高的识别率,在用户推荐中也能得到更符合实际情况的推荐结果。     

思考型Agent的基本结构

描述了Agent基本特性 ,提出了三类Agent基本结构 ,指出思考型Agent结构是Agent研究的基础和重点 .在分析思考型Agent抽象结构的基础上 ,重点讨论了基于经典逻辑的Agent结构、基于决策理论的Agent结构和基于BDI框架的Agent结构 ,对其进行抽象的形式描述 ,分析其优缺点 ,并简述了相关的实现方法     

个人数字图书馆与信息用户培训

个人数字图书馆是根据自我需要,自建自用的＂e时代＂的私人藏书楼,是个人信息管理的利器.个人数字图书馆教育在网络信息环境下成为信息用户培训的一项重要内容是必要的,也是可行的.在信息用户培训过程中应重点讲授个人数字图书馆的构建步骤.     

基于分类模板的用户模型构造方法

用户模型是信息过滤系统中的重要组成部分 ,它描述的是一段时间内相对稳定的用户信息需求。本文通过对动态数据源的分析 ,提出了一种基于分类模板的用户模型构造方法     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

面向多类用户的电子政务信息协同模式研究

针对目前电子政务系统中业务协同仅能满足一类用户需求的情况,在详细分析电子政务多类用户信息需求的基础上,给出了一种在电子政务安全体系和标准体系保证下,由资源提供、数据集成、业务协同、业务表示、用户接口等部分组成的电子政务架构,采用个性化信息推荐技术实现了各类用户的信息定制和个性化推荐,并给出了在此架构下实现信息协同共享的关键技术的解决方法。该架构满足了各种用户信息需求,保障了信息的协同共享。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究

由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.     

基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。本文给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。     

基于用户评价的集群作业优先级调度

从超级计算中心建设和服务的实际需求出发,设计并实现了基于用户评价的集群作业优先级调度策略,从而为科学研究计算提供更多有效机时.从用户基本属性、行为特征以及用户作业的类别、规模、运行时长估算和容错性等几个方面对用户评价的原则进行探讨,并结合LSF作业管理系统阐述了作业优先级调度的实现和应用过程.选取用户作业时长估算和作业规模2个指标进行具体的量化和模拟实验,测试结果表明在调度策略作用下获评价较高的用户及其作业能够更优先地获得系统资源.