基于负数阶矩的正值Alpha稳定分布的参数估计

为了精确估计正值alpha稳定（PAS）分布的参数，基于负数阶矩理论，提出了比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计3种参数估计方法．比值估计直接利用特定阶次的负数阶矩的比值来估计未知参数，对数矩估计利用PAS分布的对数变换及其负数阶矩的Taylor展式从而获得解析的估计形式，迭代对数矩估计通过样本分段迭代估计未知参数．与传统的估计方法相比，所提出的3种估计方法可以获得更高的估计精度，并且对数矩估计具有较低的计算复杂度．MonteCarlo仿真实验表明，当独立运行次数为100、样本总数为5000时，比值估计的估计精度可以达到99．8％，对数矩估计的估计精度可以达到99．95％，迭代对数矩估计的估计精度可以达到99．94％．     

基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断

文章讨论了接收器工作特性曲线（ROC）指标R = P(Y < X < Z)的统计推断问题，分别 给出了R的不同点估计和区间估计，其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计，区间估计包括正 态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟，比较了上述估 计方法的优劣，并且给出了选择不同估计方法的建议，数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。     

论统计调查中的域估计及其实证研究

抽样调查是获得统计数据的一项重要途径，而时需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的两种方法，包括直接估计和间接估计，然后对域估计进行了案例分析，最后对间接估计和直接估计的特点进行了对比分析，发现在一般情况下，如果样本量很充足，也无缺失数据，则使用传统的直接估计方法最为便利。当直接估计方法不能很好地满足我们的需求时，使用模型来进行间接估计就是一种必要的选择。     

数据序列稳健分析方法中 RYW 估计及其收敛性

根据对Ｍ估计、ＬＳ估计及ＹＷ估计的分析，提出一种新的稳健估计方法———ＲＹＷ估计，讨论并证明了这种估计的渐近性质，结果证明了ＲＹＷ是一种行之有效的简明稳健方法     

半变系数模型的局部多项式估计

半变系数模型在统计中具有重要的应用。文章对该模型的常数系数，采用局部多项式估计方法和平均方法，给出了它的估计，对于函数系数通过应用常数系数的估计，采用局部多项式估计方法给出其估计，并给出估计的渐近正态性和证明。     

多循环频率时差Doppler估计方法及性能分析

单循环频率循环估计子由于只利用了单个循环频率处的信号信息，其估计性能及适用条件受到了较大限制. 针对这一局限性，文中研究了综合利用多循环频率信号信息的多循环频率循环估计子，其基本思路是将多个单循环频率循环估计子按一定准则融合在一起，解决单循环频率循环估计子面临的困难. 文中还以时差估计为例，详细推导了多循环频率循环估计子对时差的估计理论精度，并不加推导地给出了频移估计的理论精度. 理论计算和数字仿真实验结果均说明多循环频率循环估计子确实具有较单循环频率循环估计子和传统相关方法更好的估计性能，并且这种估计方法具有较好地适应不同特性噪声的能力.     

岭型压缩主成分估计及其性质

本文定义了一类新的降维估计，称之为岭型压缩主成分估计。证明了，当参数满足一定条件时，它比主成分估计，岭型主成分估计及最小二乘估计有较小的均方误差。     

基于LS信道估计的研究与改进

信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置，在此介绍和分析传统的LS估计准则，提出改进的LS信道估计准则，建立改进LS信道估计的数学模型，并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响，有比LS准则较低的误码率。     

多元线性模型回归系数的广义根方估计

将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。     

LINEX损失函数下正态均值的估计问题

考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。     

典型微扰力学系统的近似Lie对称性、近似Noether对称性和近似Mei对称性

利用3种近似对称性方法(近似Lie对称性法、近似Noether对称性法和近似Mei对称性法)研究典型微扰力学系统的一阶近似对称性和近似守恒量。结果表明, 利用近似Lie对称性法找到的6个一阶近似对称性和近似守恒量与利用近似Noether对称性法找到的相同, 而利用近似Mei对称性法只能找到其中5个一阶近似对称性和近似守恒量。     

集合近似邻域与知识论域拓扑空间的性质

定义了集合近似邻域，研究了其基本性质，探讨了各种集合近似邻域的关系，以及集合近似邻域与集合邻域、近似算子、点近似邻域、近似拓扑邻域等的关系．用集合近似邻域为手段，研究了知识论域拓扑空间，得出了一些重要结论．     

专家系统中的近似匹配和近似推理

专家系统中的知识的不确定性推动了近似推理的研究。而实施近似推理的前提是完成近似匹配。由此,本文首先讨论专家系统中有关不确定性的问题,继而通过引入λ—匹配和ε—匹配的概念探完了专家系统中的近似匹配及基于近似匹配的近似推理的策略和方法。从而修改和完善了文献[1,3,4]的部分结果。     

集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性

在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性. 在锥 次不变集值映射的假设条件下, 建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、 Wolfe型两类对偶定理. 作为应用, 分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.     

近似邻域的完备探讨

重新定义了6种点近似邻域和9种集合近似邻域,证明了它们的完备互斥性,并研究了近似邻域的基本性质和与其它邻域、近似算子等的关系,丰富和发展了已有的结果.     

集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性

在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性. 在锥 次不变集值映射的假设条件下, 建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、 Wolfe型两类对偶定理. 作为应用, 分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.     

基于delta方法泊松分布参数的近似信仰推断

文章主要研究了Poisson分布参数λ的近似信仰推断,利用对数变换后的估计量的渐近正态性对λ建立近似的枢轴方程,并得到其近似信仰分布和置信区间。模拟结果表明,近似信仰区间与Wald置信区间的平均长度几乎无差异,但近似信仰置信区间覆盖概率明显优于Wald置信区间的覆盖概率。     

距离空间中具广义循环吸引子的最佳近似对的逼近（英文）

本文考虑单一或二个映射的邻近时的逼近.我们应用对单一映射不动点的逼近并讨论邻近对的存在性.定义了距离空间中广义循环吸引子并获得有关近似最佳邻近对的存在性结果.     

梁横向振动方程解的Ritz方法

考虑计算梁横向振动方程解的Ritz方法.主要结果的证明运用变分法.首先,证明变分问题（2）与问题（1）等价;其次,采用坐标函数系来构造适当的近似解;最后,将问题（1）的解的近似计算问题离散化为线性方程组解的计算问题,获得了计算问题（1）解的近似值的Ritz方法,而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度.随着n的增大,解的精确度逐步提高,只要适当选取n,就可以求得所要精确度解的近似值,这个算法具有广泛的实用价值和理论价值.     

实赋范线性空间上的广义近似保等腰正交映射

在实赋范线性空间中,给出了广义近似等腰正交和广义近似保等腰正交映射的定义,得到了广义近似保等腰正交线性映射的一些充分条件,证明了非零广义近似保等腰正交线性映射有界并且是下有界的,推广了近似保等腰正交线性映射的定义和结论.