特高压直流输电接地极在线监测系统设计

特高压直流输电换流站接地极的检测多采用人工现场检测,这种方式无法获得接地极的实时运行数据,且人工费用较高.为了满足特高压直流输电系统安全的需求,设计了一种特高压直流输电接地极在线监测系统,该系统采用3G无线通信技术,可远程在线监测接地极电流、观测井水位等重要运行数据及接地极现场视频数据,实现对接地极的故障诊断及寿命评估.系统数据精度高和远程传输快,具有很好的野外运行稳定性.     

火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统

利用热平衡法、等效热降理论和偏差分析法,对火力发电厂的锅炉效率、汽轮机效率、管道效率、辅机效率等进行了计算,得出机组的经济性指标,并实现了火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统功能.系统实际运行良好,使电厂运行人员和管理人员实时了解机组运行状况,实现经济运行和强化生产管理.     

基于嵌入式的机车运行状态远程实时监测系统设计

为了实现机车运行状态远程实时监测,综合了嵌入式技术、现场总线技术、GPRS无线通讯技术设计了本系统.系统提取传统机车监测设备数据,各个功能模块在μC/OS-Ⅱ操作系统调度下协调工作,通过稳定可靠的CAN总线通讯及GPRS远程无线通讯实现了机车运行状态实时远程监测.经过与机车设备多次的联机调试实验表明,该系统结构设计合理,工作稳定,可靠性高,车载显示和语音报警效果良好.     

数控机床远程在线加工监控技术

为了实现远程在线加工和控制,对基于网络的智能化远程在线控制技术进行研究与开发.在构建完整的硬件系统基础上,采用VB 6.0语言开发软件,并利用TCP/IP网络协议选择C/S和B/S模式层次结构,实现远程在线加工和现场状态远程监测.通过在线加工监控试验表明设计开发的系统结构合理,功能全面,运行使用安全可靠.     

基于GPRS的远程绝缘子泄漏电流在线监测系统

系统地介绍了由监控中心计算机和远程测量终端通过GPRS无线通讯移动网所构成的绝缘子泄漏电流在线监测系统的工作原理.简述了该系统的系统构成、技术特点, 给出远程监测终端的硬件、软件的设计思路,介绍了专家软件功能.该系统实现了对输电线路绝缘子污秽的远程实时监测, 并在污秽接近过限时发送预报警信息, 及时指导输电线路绝缘子的清扫工作.     

变电站蓄电池集中监控系统的研究

本文设计并实现了一种蓄电池实时集中在线监控系统,具体介绍了监测设备的组成原理,工作方式和单片机程序设计方式;结合电力系统通信网的现状,该系统充分利用变电站中的各种通信资源进行命令和数据的传递,针对变电站的蓄电池组,成功实现了实时监测,智能诊断,自动报警,容量估计,远程维护等功能。本系统在全国多处供电公司安装运行,工作状况良好。     

虚拟仪器在气固两相流参数测量中的应用

研究虚拟仪器在气固两相流特性参数测量中的应用. 对比了虚拟仪器与传统仪器的优势,以火电厂管道煤粉质量流量在线监测系统为对象,在系统组成和程序设计方面对虚拟仪器系统的设计进行了介绍,给出了系统主界面、信号处理分析、数据操作处理和远程监控的设计与实现. 结果表明,利用虚拟仪器技术缩短了整个监测系统的研究开发周期,节省了成本,易改进和升级,具有较好的应用前景.     

基于CAN总线的新型地毯簇绒机电机状态在线监测系统

开发了一个地毯簇绒机的伺服电机状态监测系统,该监测系统建立在原有CAN总线结构基础上,设计了监测系统的硬件结构,实现了对地毯簇绒机上受控电机的状态实时监测.从系统构架和软件设计两方面阐述了监测系统的原理和实现方法.利用Delphi开发了监测软件,并进行了现场测试,实时在线监测电机运行状态,方便地毯簇绒机提花机构中伺服电机现场的安装调试以及故障检测.     

基于无线传感器网络的空气质量实时监测系统研究

为了解决传统空气质量监测人工采样与实验室分析相结合的方法成本高,且不能对多点同时进行实时在线监测的问题,设计了一基于无线传感器网络的城市空气质量实时监测系统.该系统不需要线缆、基站等基础设施,其组网更加方便,采集的实时监测数据通过GPRS网络传输给远程数据管理中心,可以实现大范围空气质量监测.     

基于ZigBee及LabVIEW的无线医疗监测系统设计

设计并实现了一个基于Zig Bee无线通信及Lab VIEW软件的远程医疗健康监测系统,可实现用户端血压、脉搏、体温三种典型生理参数的实时远程监测及健康报警.系统本地节点采用STM32小型嵌入式控制器实现传感器信号的采集与处理,再通过Zig Bee无线通信网络将生理信息传给PC服务器端.PC服务器端采用Lab VIEW编程控制串口通信,实现生理信息的实时监测及GSM短信报警.测试结果表明,生理参数测量结果基本准确,系统运行稳定.     

脱硫增效剂在电厂脱硫系统中的试验分析

在火电厂脱硫技术中,石灰石—石膏法烟气湿法脱硫应用广泛。针对脱硫装置运行中存在的脱硫效率降低的问题,进行了脱硫增效剂的添加试验。试验结果表明,通过使用脱硫增效剂,能够有效地提高脱硫效率,改善脱硫系统运行工况,降低厂用电量。     

基于GPRS与MSP430的电能质量监测系统

为了能够对电网的运行状况进行监测,保护用电设备正常可靠的工作,采用MSP430和GPRS相结合,设计了一种通用型的电网参数测试平衡分析系统.该系统能够用来测量三相电压、电流的有效值以及各次谐波分量、三相不平衡度、有功功率、无功功率、功率因数、电源频率,具有实时监测和数据采集、分析、处理等功能.实验结果证明,设计的电网远程测控系统能够准确可靠地完成信号测量和通信等功能,完全可以满足电力远程测控系统的要求.     

热网的状态监控与优化管理

为提高我国中小型热电厂控制水平和运行效益，建立了一套比较通用的电厂热力系统状态监控及优化调度的计算机控制系统。利用计算机集散控制系统、微机与可编程控制器，完成对热网的控制与优化。系统软件以Ｗｉｎｄｏｗｓ为运行环境，采用模块化编程和方便快捷的实时优化方法，具有广泛的适用性。该系统具有方便快捷的运行平台和良好的人机界面，可在大范围内采集数据和执行调度结果，能够方便地组态应用于各种不同类型的热力系统。系统已在无锡双河尖热电厂成功应用     

爆破吹扫法在核电机组中的应用

在核电工程中,二回路系统蒸汽管道的清洁对电站安全运行起着至关重要的作用。近年来国内部分核电站利用爆破吹扫法对蒸汽管道进行吹扫,以去除蒸汽管道中的锈蚀、焊渣及其他异物,从而避免异物进入蒸汽发生器及汽轮机等重要设备,造成设备故障和事故。核电机组蒸汽发生器的安全运行是核安全的重要凭证,对设备清洁的要求比火电机组要求更高。现以福清核电1号机组为例,将主蒸汽及相关系统管道吹扫方法的良好实践总结出来,希望能够为其它电站提供一定的参考。     

基于.NET的供电网络监控管理系统的设计及其树形图的实现

企业供电网络中的设备级次清晰、需要实时监控等特点,设计一个基于ASP.NET的B/S结构的监控管理系统,以树形图形式显示供电网络设备构成关系,监控设备运行状态,并实现供电设备自然属性的管理.研究了系统的具体模块设计和功能设计,并详细讨论了供电网络树形图的编程实现.     

一种智能弹道参数测试系统研制

设计了一种智能弹道参数测试系统，介绍了其工作原理及其软件与硬件设计，该系统与天幕靶、光幕靶等区截装置配合可测试飞行弹丸的速度、立靶坐标、射频等参数，并可实时给出所测参数，按需要的格式保存、显示或打印数据，有利于试验数据的科学管理。     

三峡梯级水电站日优化运行研究

针对三峡梯级水电站日优化分配问题，在满足给定梯级负荷和提供足够备用容量的情况下，使得梯级耗能最小。本文应用拉格朗日松弛法求解梯级日优化问题，应用拉格朗日乘子松弛系统耦合约束，考虑电站变水头和站问水流时滞的影响，进行梯级电站的负荷优化分配，并将分配计划应用干实时运行当中。实例研究表明，该方法有救、实用，能够实现在线优化和实时运行。     

分散控制系统在烟气脱硫自动化工程中的应用

本文介绍了南京科远NT6000DCS系统在电厂烟气脱硫自动化工程中的应用。主要介绍了脱硫工艺方案的选择,重点介绍了达拉特电厂1-2#机组烟气脱硫工艺原理及NT6000DCS系统在脱硫综合自动化工程中的应用。该系统从投放至今运行稳定。不但创造了巨大的经济效益,而且保护了环境,有利于持续发展。     

汽水分析装置的微机数据处理

本文分析了国内火电厂对蒸汽和水质化学监测的现状,介绍了 SYF 系列汽水集中取样分析装置的优点.我们采用先进的工业控制标准总线 STD-BUS,为 SYF-101型汽水取样分析装置配置了微机数据处理系统。文中着重介绍该系统的硬件和软件设计中的主要问题。实践证明,该汽水分析装置的微机数据处理系统能够在火电厂长期、稳定、可靠地运行,提高了火电厂测量的自动化程度.     

基于门控循环单元神经网络的浆液pH的预测建模

吸收塔内浆液的PH值是影响燃煤电厂湿法脱硫系统效率的重要参数。燃煤电厂的湿法脱硫系统具有大滞后、非线性、强耦合等特征,因而其吸收塔浆液的PH值很难实现精准控制。本文利用门控循环单元（gated recurrent unit, GRU）神经网络在处理时间序列数据的优越性,对吸收塔内的浆液PH值进行预测建模,通过将燃煤电厂采集的影响浆液PH值的变量数据作为模型的输入,对模型进行训练处理,获得吸收塔内浆液PH值的预测模型。将预测模型应用于辽宁省华能营口电厂600MW机组湿法脱硫智能控制系统中吸收塔内浆液PH值的预测。结果表明相比于反向传播（back propagation, BP）神经网络模型、径向基函数（radial basis function, RBF）神经网络、循环神经网络（recurrent neural network, RNN）和长短期记忆（long and short term memory, LSTM）神经网络,该模型精确度更高,实用性更强。