数据影响的新度量——中心预测差

本文提出了一种刻划数据对回归分析影响的度量,称为中心预测差。这种度量不仅描述了强影响点和高杠杆点及异常点之间的关系,而且揭示出了数据影响与样本容量u之间的关系,这是本文以前所见的各种关于数据影响的度量所没能揭示的关系。     

约束多因变量线性回归 中强影响点的探测问题

本文研究了带有约束条件的多元因变量线性回归中数据对回归分析的影响以及数据的交叉影响问题。给出了度量数据影响大小的准则及其简化形式,从而揭示出了约束强影响点和约束异常点及高杠杆点之间的关系。     

多重线性回归中的影响分析

本文讨论了多重线性回归中的影响分析问题,从不同角度提出了数据影响的三种度量,揭示出了数据影响与样本容量n之间的关系。     

多元岭估计下数据联合影响的分解及数据的交叉影响

本文讨论了多重线性回归中数据对多元岭估计的影响。首先给出了度量数据对多元岭估计影响大小的Ｃｏｏｋ距离及其简化形式，提示了强影响点、高杠杆点、异常点间的内在联系；其次讨论了多组数据对多元岭估计的联合影响与其中每组数据对多元岭估计的影响之间的关系，最后探讨了多元岭估计中数据的交叉影响问题，得到了许多有意义的结果。     

一种度量强影响点的新方法——离差度量

针对统计诊断中强影响点的挖掘这一重要方向，从数据分析的角度提出了一种新的度量方法——基于关联分析的离差度量法．理论分析和对比实验表明：该方法对数据服从的模型与分布不敏感，且能定量判断强影响点，因此它是有效的．     

最佳线性无偏估计中的一个影响度量

本文讨论数据的剔除对最佳线性无偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量，并找到了它与相关系数之间的精确关系。     

边界条件下线性模型中的一个影响度量

在研究数据对模型的影响时，建立判定强影响点的方法是一个重要问题，本文从预测值度量讨论数据对边界条件下线性模型影响，得到了两个有意义的结果。     

边界条件下线性回归模型的影响分析

研究带边界约束条件的线性模型的影响问题，提出了几个度量数据影响大小的统计量，建立了影响度量与相关系数之间的联系，揭示了数据影响与相关性之间的内在联系。     

贝叶斯估计的影响分析

本文讨论数据对贝叶斯估计的影响问题，建立了两个度量数据对贝叶斯估计影响的度量，并建立了它们在相关系数之间的精确关系。     

混合估计的影响分析

讨论数据对混合估计的影响问题。建立了几个影响度量，用它们研究了数据对混合估计的影响大小，并找到了它们与相关系数之间的联系。     

数据的剔除对Minimax线性估计的影响与相关系数

用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比之间的关系.     

现代科技在人与自然关系中的负反馈机制分析——从食物链污染看人类科技活动对自身发展的影响

分析了科技活动通过食物链对人类自身发展的影响,在案例分析、数据比较的基础上,对重金属在水生食物链中的传递和富集进行了细致研究,进而揭示出人类科技活动通过食物链污染对环境的损害,以及由此引发的众多负反馈机制。研究表明,现代科技在人与自然关系中具有双向作用,人类必须正确运用科技手段,防止并控制科技发展对人类社会的负面影响,不断寻求科技、自然和人类和谐发展的平衡点。     

供应链质量管理与食品企业绩效的关系

构建了食品供应链质量管理核心要素对企业绩效影响的研究框架,通过向4家目标食品企业的供应链质量相关人员发放调查问卷的形式获取数据,以多案例分析方法进行供应链质量管理与企业绩效之间关系的验证,并得到：食品企业明确意识到供应链质量管理对提高企业绩效的重要性并付诸行动;食品供应链质量管理对企业绩效起到积极作用;食品供应链质量管理核心要素中,过程质量管理和质量检测技术应用相较于其他要素对企业绩效产生更显著影响.     

土地利用混合度对轨道交通车站客流的影响

针对土地利用混合程度如何影响轨道交通车站客流的问题,建立非线性回归方法对其进行量化研究.采用递远递减权重和相邻车站重叠区域人口分配权重来计算加权人口,并以车站客流/加权人口作为因变量,从而分析由土地利用混合程度引起的车站客流变化.构建最小二乘支持向量机模型来分析土地利用混合程度、岗位居住人口比以及车站客流间相互关系.最后,以日本东京都109个车站的实际数据进行案例分析,案例结果表明土地利用混合程度对车站客流影响较弱,而岗位居住人口比与车站出站客流呈现显著正相关.因此,客流预测过程中应以岗位居住人口比代替土地利用混合程度作为关键因素.     

边界条件下线性模型中的二个影响度量

文「１」讨论了数据对边界条例上线性模型的影响。本文建议了一种新的影响度量,并研究了它的统计意义,同时找到了剔除一组数据时的Ａ－Ｐ统计量与剔除二级数据时的Ａ＝Ｐ统计量之间的关系。     

考虑履带张力的履带车辆牵引力-滑转率分析与试验验证

为了研究履带车辆在砂土路面的通过性能,在接地压力试验的基础上,建立了考虑履带张力的接地压力分布模型。根据该接地压力分布模型以及履带与地面之间的相互作用规律,分析计算了考虑履带张力时履带车辆牵引力-滑转率的关系。最后,进行了履带车辆砂土路牵引力试验。结果表明:考虑履带张力的牵引力-滑转率计算结果与试验结果更加一致,为研究履带车辆在砂土路面的通过特性奠定了一定的基础。