图中生成树数目的一个上界

图论中一个重要的极值问题是刻画具有最大生成树数目的某些图类的特征。利用图中割点数或割边数目,给出了连通图中生成树数目的上界。     

k-树图的收缩边

Narayanaswamy,Sadagopan和Sunil Chandran证明了k-树图G可收缩边数目的下界为V(G)+k-2,并指出这个界是紧的.该文给出了k-树图G可收缩边数目更一般的下界,由该文的结果可以推出Narayanaswamy等人的结果,进一步证明了可收缩边数目恰好为V(G)+k-2的图的特征.     

利用对偶图求平面图的生成树数目

图的生成树数目是图的一个重要参数，求连通图生成树数目的方法有很多．本文利用平面图的对偶图的Kirchhoff矩阵来求一些平面图的生成树数目，求这类平面图的生成树数目比直接利用收缩边和去边得到递推公式的方法要简单，该方法对于平面图可以进一步推广.     

有关对称无权图生成树数目的拆分定理

设G是一个对称平面图.Ciucu等证明了一个有关G的生成树数目的拆分定理,也就是G的生成树数目可用两个小图的生成树数目乘积来表示.在此基础上,提出了一种图变换,给出了图在这种变换下生成树数目的变化关系式,再结合矩阵-树定理给出了该拆分定理的一个简短证明.同时,受Zhang等证明的赋权图生成树权和的拆分定理启发,还给出了一个关于对称无权图生成树数目的等价拆分公式.     

树按Wiener指标的排序

n个顶点的树的集合记为Fn,连通图G的Wiener指标等于图G中任意两点的距离和．本考虑．Fn中树的按Wiener指标排序的问题．先对Fn中树按非悬挂边的数目分类．确定出具有1条非悬挂边．2条非悬挂边．和3条非悬挂边的树包括的图类．根据Wiener指标的计算公式及中提到的变换方式．得到这些图类的序关系．基于这些序关系．确定了Fn中具有最小Wiener指标的前15个树．     

关于一类树的Hosoya指标极值

图G的Hosoya指标定义为G的独立边子集的总数目,令Hn,d表示具有n个顶点,直径为d的树集。本文讨论了图类Hn,d,3中取得最大Hosoya指标的树。     

四叶树Hosoya指标的第三小值

用H(a,b11,b12,b21,b22)表示具有n个顶点的四叶树。图G的Hosoya指标定义为G的独立边子集的总数目。本文讨论了四叶树Hosoya指标的第三小值。     

具有最大能量的直径为6的毛毛虫树

研究具有最大能量的直径为6的毛毛虫树的能量问题.给出毛毛虫树的定义,并介绍了直径为6的毛毛虫树;通过比较不同变换下毛毛虫树的能量大小,得到各悬挂边数目之间的关系;给出n取不同值时,有最大能量的直径为6的毛毛虫树的一些结论,解决了给定顶点数和边数的连通图中具有最大能量的图的问题.     

强4-连通图的可收缩边

该文主要研究强4—连通图G上的可去边的数目,证明了强4-连通图G的任何一个生成树T上至少有3条可收缩边.进一步证明了除了一个特殊图外强4-连通的任意最长圈C上至少有5条可收缩边.有例子表明该文的结果是最好可能的.     

用秩1矩阵矫正法计算两类图的生成树数

设P是完全二部图K_m,n的一个匹配，本文用秩1矩阵矫正法给出了完全二部图K_m,n中包含P中的所有边和不包含P中边的生成树数目公式的一个简单证明.     

图的子树簇介值性的进一步讨论

设为任一简单图的子树的集合，γ、Γ、γ＇、γｔ和γｃ分别为图的支配数、上支配数、边支配数，全支配数和连通支配数．本文证明γ和Γ相对于具有介值性、γ＇ｌ，γｔ和γｃ相对于具有介值性．     

单圈图及其与完全图联图的全染色

研究单圈Cn’,一类单圈图G以及它们与完全图Km联图Cn’∨Kn,G∨Kn的全染色问题.借助于已知的完全图全染色的相关引理以及归纳总结的方法得出了Cn’,G的全色数以及其与完全图联图Cn’∨Kn,G∨Kn的全色数,从而验证了对这类图全染色猜想的正确性.     

一个五点图和路的联图的交叉数

计算了一个具体图类Hn的交叉数,然后研究了一个五点图G和Pn路的联图G∨Pn,并用归纳假设法证明了这个五点图和路的联图的交叉数Cr(G∨Pn),即当n≥2时,Cr(G∨Pn)=4 2n n 2-1+n2+1.     

图与其补图的独立数之间的关系

文章讨论了图G及其补图(?)的独立数之间的关系,得到的主要结果是a(G) a((?))(?)n 1.     

再论图Pn^3的优美性

给出图Pn3的另一种优美标号,证明其图是优美图且是交错图.另外指出文献[1]中的一个错误和给出了相应正确的结果,同时证明了严谦泰,张忠辅给出的标号以及我们改正的标号都是交错的.     

图的控制数与其补图覆盖数的关系

本文研究了图的控制数、边控制数与其补图覆盖数间的关系．获得了某些重要不等式，且均为界可达。     

关于完全s部整图

F.Harary和A.J.Schwenk(Lecture Notes in Mathematics.Berlin:Springer-Verlag,1974,406:46-51.)提出了整图的概念,即当无向图G的邻接矩阵A的特征值都是整数时,G称为整图.目前,人们已经研究了n类简单整图的性质,并得到了一些有趣的结果.运用线性代数方法证明了两个结论:设r,r1,r2,s是正整数,那么:1)完全s部图K(r,r,…,r)是整图;2)完全2部图K(r1,r2)是整图的充要条件是r1r2为完全平方数.     

紧图与超紧图的一些理论

研究紧图与超紧图。得出连通且正则的紧图必为超紧图。研究了正则的紧图与点可迁图的关系。     

K-优美图与优美图Gk-1的优美性研究

对k-优美图n,Km,n与任意一个有k-1条边的优美图Gk-1的优美关系进行了研究.证明了:当n为奇数时,图n∪Gk-1是优美图;当n为偶数时,粘接图〈n,Gk-1〉是优美图.还证明了粘接图〈Km,n,Gk-1〉是优美图.     

基于代价敏感的图分类算法

引入图的误分类代价矩阵,选取以最小误分类代价为目标的加权子图作为图样本的特征属性,建立起图的决策树桩分类器,进行集成学习,得到一个对新图进行分类的判别函数.在生成候选子图时,利用子图的超图增益值具有上界的性质来裁剪增益值比较小的候选子图,从而减少候选子图数量,提高算法效率.实验结果表明,所提算法比其他图分类算法的误分类代价更小.