多等级计分题的DIF检测方法及国外比较研究简介

本文通过介绍几种国外常用的多等级计分题的DIF检验方法(P-MH,GMH,P-LR,LDFA,P-STND,P-SIBTEST)及国外研究者对于这些方法的比较研究,试图推进国内关于多等级计分题的DIF检测方法的研究及运用,从而进一步保证测验的公平性。     

匹配变量纯化的测验偏差检验方法

CSIBTEST方法是基于参照组和目标组2个测验信度对真分数进行估计,再按交叉位置分数将匹配分数划分为2类子样本,并分别计算其卡方统计量,然后将这2个独立的卡方统计量相加得到自由度为2的检验统计量.鉴于测验信度具有群体依赖性,即不同群体的测验信度可能不尽相同,而CSIBTEST方法将参照组和目标组分别划分为2类子样本,有必要对子样本上的测验信度也进行估计,由此拓展了CSIBTEST.新方法先使用CSIBTEST获得交叉位置参数,相当于进行DIF预分析,再使用子样本上的信度估计用于真分数估计,以在对匹配变量进行纯化后获得检测统计量.模拟研究结果显示:相比SIBTEST和CSIBTEST,匹配变量纯化的测验偏差检验方法对存在DIF试题有着更高的统计检验力.     

多级计分的CD-CAT曝光控制方法

相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更相符,而现有研究中鲜有基于多级计分的CD-CAT.该文提出了5种新的曝光控制的选题策略,分别是BSCDI_A、BSCTTID_A、BSCDI_D、BSCTTID_D和RP_PWCDI,将这5种方法同已有的PWKL和RP_PWKL进行比较,并尝试将这7种选题策略从0-1计分拓展到多级计分.研究结果表明:不管是0-1计分还是多级计分,采用统一量纲后的综合指标进行评价时RP_PWCDI(β=0.5)表现最好,题库使用均匀性各     

广义阶层线性模型下铆题存在DIF时的测验等值研究

利用广义阶层线性模型研究具有DIF铆题时的测验等值,在进行等值时能有效地控制DIF效应,并与传统方法--有DIF铆题但等值时忽视DIF的存在下等值进行比较,从DIF效应值大小、铆题中DIF项目数和被试数等3个因素来考察两种方法对参数的估计或等值精度的影响.模拟研究发现采用广义阶层线性模型较传统方法参数估计或等值精度要高,除了DIF项目数和DIF效应值外,被试数也是影响参数估计精度的-重要因素.     

基于多级计分题目的分步功能差异检验

对分步功能差异如何在项目功能差异的检测和解释中发挥作用进行阐述:(i)从国外分步功能差异的模型、方法原理、分类模式、应用和结果解释等方面对这一方法的进展和应用情况进行概括和综述,旨在对国内测验公平性的研究提供借鉴;(ii)通过实际测验的数据,采用DSF分析的方法对测验中题目及不同等级分数的DIF进行了检验,进而对产生DIF的原因进行更深入的分析,以对测验内容的审核和题目的修订提供更具体和具操作性的依据.     

基于Meta分析的不同化探异常找矿有效性定量评价

利用青海杂多地区的1:5万水系沉积物测量资料,分别采用常规统计法和多重分形法获得区内Pb和Zn元素的单元素地球化学异常。引入循证医学领域广泛使用的Meta分析方法对上述异常的找矿有效性进行定量评价。通过实验对用于数据提取的多区域法和多级网格的特点及其适用条件进行分析和总结。研究结果表明:利用Meta分析提取地质数据时应优先采用多区域法,当检验样本数量难以达到Meta分析的要求时方可采用多级网格法;基于Meta分析的找矿有效性评价不但能利用优势比RO对找矿有效性的差异进行定量描述,而且可利用假设检验对有效性比较的结果是否具有统计学意义进行判定;利用Meta分析进行多种勘探方法的找矿有效性定量评价能为找矿预测提供关键、高效的找矿参数,具有较大的找矿应用潜力。     

基于Kalman滤波的量程自适应超声波测距

针对移动式机器人障碍物探测时,超声波测距存在大量程与小盲区之间的矛盾及测量周期长的问题.设计了易于控制的超声波测距系统,采用基于Kalman滤波的量程自适应测量方法.为系统设定多级量程,在实际跟踪测量时,利用Kalman滤波器对目标的状态进行预测,通过预测值与设定阈值的比较进行量程的自适应切换,调整系统的测量参数.实验结果表明,该方法在增大量程的同时减小了盲区,实现了在大动态范围内对目标动态参数的准确估计,同时缩短了平均测量周期,增强了系统的实时性.     

多级压缩机压力比与气阀结构参数的优化

本文对多级压缩机压力比与气阀结构参数的优化设计进行了较为全面的研究,并对其中某些重要的问题提出了新的见解。在多级压缩机的优化研究中,以比功率为目标函数,建立了多级压缩机工作过程的数学模型,且在各设计变量对整机性能影响的讨论与研究的基础上,提出了合理的约束条件。通过该理论用于实际的无水瓶装氧压机的设计及改造中检验,充分证明了它的正确性。     

基于光学3D测量技术的钳具刃侧加工特征实验研究

目的通过研究钳具刃侧加工特征及其痕迹的三维立体参数数据,为此类痕迹的客观、量化检验提供理论依据和数据支持。方法随机选取4种斜口钳和1种断线钳各6把,总计30把钳具为观测样本,每种钳具均为同厂家同批次产品。利用超景深三维立体显微镜对每把工具刃侧加工特征及其痕迹的面间距、宽度、高度、横截面形态、表面积和体积等参数进行三维立体测量(3D测量),统计分析钳具3D参数测量数据的差异性与相似度、钳具特征与其痕迹3D参数测量数据的相关程度。结果同种工具刃侧加工特征及其痕迹的各项3D参数数据均在一定区间内保持稳定并呈高度线性相关,工具特征与痕迹特征的各项3D参数相互对应,痕迹特征能准确、稳定地反映出工具特征3D参数。结论利用钳具刃侧特征及其痕迹的3D参数进行比较检验,不仅可行,而且可以提高检验准确性,实现定量化检验。     

项目反应理论下Likert型量表的DIF检测方法初探

该研究以SCL-90量表中的“恐怖”因子为例,采用Samejima等级反应模型(Graded Response Model)对该因子进行项目功能差异检测,以探讨项目反应理论下Likert型量表的DIF检测方法.研究发现,对于Likert型量表在项目反应理论框架下可采用等值化的方法进行DIF检测.     

基于GRM模型的CAT分层方法在校准误差中的应用研究

在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法; 又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但最大信息量选题策略的测验安全性太低.因此,将多级评分模型中的多个参数综合成一个指标作为b分块的依据,模仿BASTR方法,提出5种新的B分块a分层方法,并且采用“影子题库”下最大信息量的选题方法.在等级反应模型(GRM)下蒙特卡洛实验结果表明,新方法在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中总体表现良好,B_max-min分块方法表现最优.     

多级评分认知诊断测验蓝图的设计——根树型结构

在某种给定的评分方式下,假设属性之间没有补偿作用,讨论多级评分认知诊断测验蓝图设计问题.根据图论,将J.P.Leighton等定义的线型、发散型、无结构型属性层级结构归结为根树型,构造出相应的完备测验Q阵,即是使知识状态与期望反应模式一一对应,且列数最少的测验Q阵.完备Q矩阵均受到测验Q阵的秩的制约.     

多值Q矩阵理论

罗列了特殊多值Q矩阵与0-1可达阵的相互转换算法,给出多值扩张算法和多值理想反应模式的计算方法。在多值扩张算法的基础上,证明了在一定条件下,多值拟可达阵作为测验Q矩阵的子矩阵,可以使得多值的知识状态和理想反应模式一一对应,从而可指导多级评分认知诊断测验蓝图编制。     

多级评分认知诊断测验蓝图的设计——独立型和收敛型结构

定义了属性之间菱形层级结构的概念。在某种给定的评分方式下,假设属性之间没有补偿作用,讨论独立型、菱形层级结构对应的多级评分认知诊断测验蓝图设计问题,分别构造出相应的完备Q阵。     

认知诊断中Q矩阵和Q矩阵理论

Q矩阵和Q矩阵理论是认知诊断中一对容易混淆的概念,一方面需要强调它们的差异,另一方面对Q矩阵理论做一些补充,比如在一定条件下,多级评分的认知诊断中测验蓝图的设计原理.根据实测数据对测验蓝图Q矩阵修正的设想,以及认知诊断模型和多维项目反应模型的联系.     

多策略的多级评分认知诊断方法的开发

多级评分可以提供更多的认知诊断信息,在对多级评分多策略实测数据进行分析的基础上提出多策略的多级评分认知诊断方法。考虑到被试使用解题策略和评分方式无关,给出一种先将多级评分转化为0-1评分,再采用0-1评分方式对策略进行诊断,最后使用多级评分诊断被试的属性掌握模式。实验结果表明了这种方法的有效性。     

多级评分CAT的认知诊断方法

认知诊断因其能识别被试认知状态已成为CAT研究的重要部分之一,但目前研究大多都基于0-1评分,这与我国试题也采用多级评分现状不相适应.因此,研究基于多级评分的认知诊断具有重要意义.该文主要研究开发多级评分模型下有认知诊断功能的CAT测试系统,采用等级反应模型(GRM),使用先认知诊断后估计能力的方法.该系统的认知诊断正确率较高,且诊断结果较稳定,能力估计也较准确,测验安全性好.     

技能映射通过析取模型诱导的多分知识结构

基于程序性知识的评估,提出由项目自身的状态结构诱导多分知识结构的方法,以建立适用于问题解答的多分评估体系.首先,根据各项目的解答或操作步骤设定响应值集,通过项目状态转移函数定义项目状态空间;然后,用操作程序表示技能,由过程函数导出析取的技能映射;最后,讨论技能映射通过析取模型诱导的多分知识结构.结果表明：技能映射通过析取模型诱导的多分知识结构是多分知识空间.     

GDD-P在进位计数制中的应用

以“进位计数制”为测验内容,运用基于多级评分的广义距离法（简记为GDD-P）进行认知诊断,得到被试的属性掌握模式,这不仅验证了可以对多级评分测验进行认知诊断,且提供了一种多级评分认知诊断的应用范例。