板材冲压成形CAE分析软件KMAS在汽车覆盖件模具设计中的应用

阐述了汽车覆盖件模具设计及制造的特点和技术要求,冲压成形CAE技术在车身设计及生产工艺设计分析中的重要作用.以某货车纵梁应用CAE软件KMAS进行产品设计及工艺优化为例,提出了在进行车身件产品设计及模具设计中如何在最短时间得到最优化的工艺方案的方式和实施过程.该方案对解决车身零部件生产中常见的破裂和回弹两种缺陷具有指导意义,可以有效降低模具制造乃至整车制造成本.     

基于HBase的车联网海量数据查询

针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性.     

局域互联网络LIN总线在车辆上的应用

概叙汽车网络技术的研究现状，介绍一种新型的A类总线——局域互联网络LIN(Local Interconnect Network)总线的技术特征，并提出一种在现代汽车网络中的应用方案及其设计重点。采用以P87C591单片机与TJA1020 LIN收发器为核心，设计基于LIN总线的车身控制系统，简化了汽车线束，降低了成本。     

车联网定位与位置感知技术研究

车联网(Internet of Vehicles,Io V)被认为是物联网中最有可能率先突破应用的一个重要分支,成为目前研究的重点和热点.其中,车辆节点的定位和位置感知技术是车联网的技术核心,不仅关系到车辆行驶过程中的安全,而且影响着车联网的发展前景.首先,提出了车联网定位和位置感知的评价标准,介绍了无线定位测距技术的实现原理和方法.在此基础上,重点阐述了车联网的定位和位置感知技术,讨论了相关算法以及在车联网中的应用特点.最后,在综合分析了现有研究成果的同时,对未来的研究方向进行了展望.     

某轿车白车身的轻量化设计研究

文章建立了某轿车的白车身有限元分析模型,并根据白车身连接点刚度灵敏度分析,确定了白车身轻量化设计的设计变量;根据白车身自由模态分析,确定了轻量化设计的约束条件,从而建立了白车身轻量化设计的数学模型,通过轻量化设计给出了白车身的优化设计方案.     

车联网协作通信移动接入点选择算法

考虑车联网节点高速运动导致的频繁切换和通信中断问题,提出了基于移动接入点的车联网模型,在基于移动接入点的协作通信5G无蜂窝车联网方案中,给出了选择车辆担任协作移动接入点的三个简单有效的原则,以构建5G无蜂窝移动接入网络.仿真实验比较了不同移动接入点选择方法下移动接入点的空间特性分布以及系统的连通性,并给出不同要求下的最佳方案.理论分析和仿真结果表明:采用基于距离的移动接入点选择算法,相比简单的随机移动接入点选择方法,提高了车联网的连通性,而基于顺序的移动接入点选择算法则能提供最好的负载均衡特性.     

货运车队悬架超轴距车联预瞄控制系统

根据车队货车运输典型的重复性特征,将车联网理论引入主动悬架控制.首先,提出一种结对车联加地理信息检测的通讯网络构架和方案,降低悬架控制数据通讯的总体需求.然后,采用超轴距预瞄控制方法,基于粒子群优化算法计算最优车距,利用当量参数改进轴距预瞄算法,有效地改善悬架综合性能.最后,通过Matlab/Simulink平台分别对车身加速度、轮胎动位移和悬架动行程3个参数影响悬架性能进行仿真分析,并借助悬架控制车联网,使超轴距预瞄的寻优算法具备更高效率的迭代过程.结果表明:超轴距预瞄具有与轴距预瞄相似的响应特性,在B级路面上的寻优算法具有更高效率的迭代过程.     

高速移动场景下车联网低时延的数据传输方案设计

设计了自动驾驶车辆在高速移动场景下车联网的低时延数据传输方案.采用多径开环的数据传输方式,依靠功能强大的雾结点服务器,将宏结点与微结点组合接入点群,对用户的请求资源做出分配及调度.仿真实验表明,该方案数据传输的误码率略高于传统的长期演进(LTE)车联网方案的误码率,但时延可以降到1 ms以内.     

车联网的寻址技术及应用的研究

物联网,是一种近年来提出的新兴科技,它越来越被世界各国所关注,其应用技术也得到了飞速发展。由于当前交通系统将况越来越复杂,基于经验模式的传统交通管理已经不能适应当代交通的快速发展。车联网作为物联网技术的一种在智能交通的重要应用也越来越得到了社会的重视。该文通过介绍车联网的基本构架,讨论网络中寻址技术及车联网在智能交通中的应用。并探讨基于竞争机制的CBF-TREBOL路由协议协议对比TREBOL协议的优势。     

基于组确认机制的车联网中最佳中继节点的选择

针对特定位置的车辆用户节点和Sink节点,通过选取最佳中继节点来最大限度提高车联网的端到端吞吐量.将上述问题纳入基于组确认机制的车联网模型中,结合数据重传技术及多跳中继技术,提出了最佳中继节点的选择算法OTNS.并借助非线性优化方法来求解,最终确定出车辆用户节点与Sink节点之间的最佳中继的位置,以使得该车辆用户节点与Sink节点间的端到端吞吐量达到最大值.最后通过仿真实验验证了OTNS算法的有效性,结果表明,最佳中继节点的选择方案有利于车联网性能的提高,相比于不使用中继节点,该方案使车联网端到端吞吐量的期望值得到了提高.     

车联网网络架构分析

利用车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,能有效减少交通拥堵,实现绿色出行,并提供丰富的智能交通信息服务．车联网将促进汽车、交通和信息技术产业向更加现代化、网络化和智能化的方向发展．对车联网的现状进行了较为全面的研究,包括车联网的概念、技术优势、信息服务以及网络架构等．     

嵌入式Internet智能仪器网关设计与实现

在分析智能仪器发展现状和趋势的基础上，根据异构网络间的协议转换原理，从嵌入式硬件平台、嵌入式操作系统、运行轻网络的现场智能仪器接口通信模块、运行于Intranet／Internet的微型Web服务器、Intranet／Internet接口通信模块和应用服务模块等六个方面讨论了适应多种轻量级网络的嵌入式Internet智能仪器网关设计。     

基于停放车辆的互联网接入研究

在当下移动互联网无时无处不在的环境中,人们随时随地希望能够以较高的带宽连接到互联网.但当人们在行驶的车辆中时,却只能通过2G/3G连接到网络,并且这些连接能够提供的带宽非常有限,这时我们需要一个在车辆中也可提供较大带宽的网络连接.车载网络技术使智能交通通信方面得到较大的发展,通过智能交通中的车载网络节点和路边基础设施构成的自组织网络可以实现车辆与车辆之间,车辆与路边无线接入点之间的相互通信.本文研究的就是基于上述情况下一种新型的基于停放车辆的互联网接入系统.这个系统保证了移动车辆在最小的带宽存在下,短时间与互联网络进行信息的交互,它能够以某个停放车辆作为中继发散网络的接入点,充当网络的前沿基站.在信息获取到后通过其本身固定的与室内接入的连接,将信息发送到网络上,当车到达下一个可接入点时,返回之前提交休息的应答.这样的研究有助于解决未来的移动车辆的全网络覆盖与交互问题.     

基于非线性自适应回归神经网络的GPS/IMU组合导航方法

车道级高精度定位导航是智能网联汽车的基本配置,全球定位系统(globlal positioning system,GPS)/惯性测量单元(inertial meansurement unit,IMU)组合导航是高精度定位的关键技术之一。根据汽车行驶过程中高精度定位要求,提出了应用于智能网联汽车的基于非线性自适应回归(nonlinear autoregressive exogenous,NARX)神经网络的GPS/IMU组合导航方法。首先,根据IMU传感器数据特性,建立了基于扩展卡尔曼滤波的惯性导航系统(inertial navigation system,INS)模型,其次,基于NARX神经网络,建立了GPS/INS组合定位训练和预测模型,然后,基于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)、实时动态差分技术(real-time kinematic,RTK)、INS等技术,设计了智能网联汽车RTK高精度定位数据采集实验系统,并收集了实验数据。最后,对NARX网络训练误差和GNSS信号长时间失效情况下定位预测误差进行了讨论与分析。实验结果表明,该方法在GNSS信号失效5 min情况下,定位预测误差在2. 5 m以内,满足一般情况下,短、中、长隧道中智能网联汽车定位应用要求。     

AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前,在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下,建筑业智能化和信息化随之快速发展,智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷.结合实际,首先针对AIoT(Artificial Intelligence & Internet of Things)技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介绍,随后开展了针对人工智能和物联网等技术为基础的AIoT在实际绿色智能建筑楼宇自控中的融合应用研究,主要包括基于AIoT的智能建筑楼宇自控系统总体层级架构、智能自动照明系统的节能优化控制及其故障诊断与预测等研究,积极构建“AIoT＋智慧建筑”的理想组合,从而掌握应用人工智能和物联网理论、技术解决实际问题的方法,为行业工程技术人员提供切实可行的工程设计思路和整体解决方案,从而为真正实现建筑的“绿色化”和“智能化”打下基础,为智能建筑向超智能建筑以及智慧建筑的进一步转化创造条件.     

图案协同设计的过程规则提取及数据存储方案

智能图案的网络化设计，关键在于对协同设计过程的规则提取，以及对图案分类并进行网络化存储．针对这些要求，提出一种网络化智能图案协同设计框架，并给出一种协同设计过程规则提取方法及对设计产生的大量图案数据进行网络存储的方案．该设计过程规则提取方法和设计知识存储方案能够合理提取图案设计过程知识，同时在图案设计数据库增大时又能保证知识应用的检索效率．     

基于电信管理网的网络动态配置系统设计

论文从网络管理功能的角度对电信管理网络（ＴＭＮ）的应用进行了研究与分析，并对智能网为例设计基于ＴＭＮ的动态配置管理系统，设计中运用管理对象定义准则（ＧＤＭＯ）对系统的信息模型进行了描述。     

DNA模型下商业数据交换网的改进设计

根据微软的DNA分布式互连网体系结构开发模型改进了商业数据交换网的结构设计，讨论了三层结构模式下系统的实现原理及相关技术，并介绍了具体的设计和实现过程。     

大连金普新区产业智能化现状分析

产业智能化基于工业互联网和传感器构建智能感知网络,通过全方位“互联”实现生产的自动化和产品的智慧化,企业获得在精益生产、智能管理等多方面的竞争优势。产业智能化通过大数据驱动和知识指导相结合,促进各种机械、装备和产品使具备更广泛的智能功能,从而满足消费者期望的无缝、便利和个性化的产品体验。以奇瑞汽车大连工厂MES系统、东洋重机(大连)有限公司APS系统为案例,分析了大连金普新区智能制造现状,并探讨了未来发展趋势。     

780 MHz物联网开发平台的设计与实现

利用射频技术、嵌入式技术和无线网络技术,设计了一种基于780 MHz频段的物联网（Internet of Things,IoT）开发平台。对平台的无线收发模块,传感器测量模块,嵌入式网关核心模块及各个功能模块进行了详细介绍。平台集成了6LoWPAN协议栈,在思科系统中国研发中心（CISCO）通过了端到端的全IPv6测试,实现了无线传感网 (wireless sensor network,WSN)与3G网络的互联。利用平台能够方便地开发智能家居、环境监测,智能交通等应用系统。