7628织物用E玻璃纤维纱的优化设计

通过对高频高速CopperCladLaminates基材性能的研究,二次通用旋转组合设计的方法,对电子级7628织物用E玻璃纤维纱进行优化设计,认为纤维原料性能、纺纱工艺过程等与最终纱线结构有关,当采用较细和细度差异小的玻纤进行纺纱时,对提高玻纤纱条干均匀度效果显著.     

提高麻棉混纺纱线条干水平和品质指标和途径

围绕亚麻棉混纺纱条干均匀度和成纱强力两项主要指标,从纺纱性能、原料选配、关键工艺配置与技术措施等方面入手,提出提高亚麻棉混纺纱线品质的有效方法。     

提高麻棉混纺纱线条干水平和品质指标的途径

围绕亚麻棉混纺纱条干均匀度和成纱强力两项主要指标，从纺纱性能、原料选配、关键工艺配置与技术措施等方面入手，提出提高亚麻棉混纺纱线品质的有效方法。     

纤维线密度及直径不匀率对成纱条干的影响

纤维线密度及直径不匀率是影响纱线条干的重要因素.目前成纱条干的极限不匀率主要是根据Martindale公式得出的,该公式虽然综合考虑了纤维线密度及直径不匀率对成纱条干均匀度的影响,但没有分别反映出二者对成纱条干的影响程度.因此,利用图像解析的方法,分析两组分纤维混纺对纤维线密度关系对成纱极限不匀的影响,得出当二者线密度系数约为0.2～0.3时,理论上可达到最小的条干不匀.     

棉/涤纶长丝Sirofil复合纱成纱工艺性能研究

以低弹涤纶长丝和精梳纯棉粗纱为原料,纺制不同捻度、不同喂入间距、不同长丝预张力的Sirofil复合纱,并测试了纱线的强力、条干和毛羽.通过正交试验分析方法,得到实验范围内棉/涤纶长丝Sirofil复合纱的优化纺纱工艺参数为捻系数321,长丝须条间距6mm,长丝张力片重量3g.     

涤棉赛络菲尔纱纺纱实践

通过对三种不同纱支的涤棉赛络菲尔纱在不同捻度和须条间距下进行的试验,得出了纺纱工艺参数(捻系数、须条间距)与纱线质量(强度、条干、毛羽)的关系,找到了三种不同纱支纺纱的较佳工艺组合,为涤棉赛络菲尔纺纱实践提供了参考。     

驼绒/水溶性维纶包芯纱的包覆效果及性能

采用改进的环锭纺细纱小样机,试纺了9种不同规格参数的驼绒/水溶性维纶包芯纱,考察芯纱张力、芯纱含量和捻度等因素对包覆效果的影响,并测试包芯纱的拉伸性能、条干均匀度和毛羽指数等指标,获得了最佳纺纱工艺参数.研究结果表明:适中的芯纱张力可以提高包芯纱的包覆效果;芯纱含量越小,纱线包覆效果越好,断裂强力越高;捻度越大,包覆效果越好,毛羽指数越小,但断裂强力先增加后降低.优选工艺参数:芯纱含量为19.1%~19.9%;捻度为300~325捻/m;在芯纱不断裂的情况下,提高芯纱张力有利于改善包覆效果.     

西德INA-V型牵伸装置后区工艺特性的试验研究

本文对西德INA-V型牵伸装置进行了后区工艺的最佳配置试验,以探索其总牵伸能力、成纱质量水平和对纺纱品种的适应性.为了阐明牵伸装置后区的结构特点,进行了须条紧密度、变细曲线和粗纱捻度稳定性等特性测试. 试验表明:V型牵伸装置后区采用曲线牵伸,增加后包围弧能提高须条紧密度,缩短非控制区长度,增加粗纱捻度稳定性,从而改善进入前牵伸区须条的结构和均匀度.因此,V型牵伸装置具有下列特点:①后区牵伸倍数不宜过大,但总牵伸能力较大,13特涤/棉精梳纱和14.5特纯棉精梳纱条干CV%值均能达到乌斯特公司1982年条干统计值25%的先进水平且细节的减少尤为明显,适宜于纺针织用纱.②V型牵伸有利于控制纤维运动和扩大适纺纤维范围,即使对整齐度较差或短绒较多的原棉,成纱亦可取得较好的效果.     

基于形态学和PDE的纱线条干均匀度检测方法

纱线条干均匀度是指沿纱条长度方向横截面的粗细(截面积、直径、线密度等)均匀程度.对于纺织行业来说,纱线条干均匀度测试对于提高纱线外观质量具有重要意义.     

关于原棉物理性能与混纺成纱品质指标间的多元非线性回归分析

<正> 一、引言在纱织工业中,一般对成纱的检查与评等工作,常以品质指标、条干均匀度等为考核标准。实践证明,当纺部的机械性能、工艺参数设计以及温度调节等基本正常时,品质指标等受原棉物理性能的影响较大,不同的原棉物理性別给成纱质量造成显著差异。如何应用数理     

转杯纺27.8tex Tencel针织纱工艺探讨

Tencel是一种全新的纤维素纤维．转杯纺Tencel针织纱条干好、棉结和粗、细结少，有利于突出其针织产品的风格特征．分析了在转杯纺设备上纺制27．8tex Tencel针织纱的工艺要点及降低断头率的措施．给出了各工序的主要纺纱工艺参数．并与环锭纺27．8tex Tencel针织纱作了质量对比，结果表明：除了强力稍低外，其它质量指标均较相同号数的环锭纱好。     

Research on Evenness of Woollen Cashmere Yarn

Parameters influencing the evenness of the woollen cashmere yarn were analyzed,and fifty batches of yarns with fineness of 38.5 tex were used to study the quality control parameters in relation to the evenness.Through statistical analysis,the models of yarn evenness were built.Moreover,the relationship between the evenness of spinning yarn and roving yarn was also investigated.The results showed that a positive correlation existed between them,and the amount of thin place per kilometer was the most importan...     

Applications of Neural Networks in Spinning Prediction

Th netal network spinning prediction model (BPana RBF Networks) trained by data from the mill canpredict yarn qualities and spinning performance. Theinput parameters of the model are as follows: yarncount, diameter, hauteur, bundle strength, spinningdraft, spinning speed, traveler number and twist.     

棉纱条干均匀度的探讨

条干不匀是棉纱评等的重要指标.条干不匀不仅增加纺纱断头率,而且严重影响织物的外观.介绍了影响棉纱条干均匀度的一些因素,并通过正交试验对细纱工艺参数进行优化,从而得出纺制14.6 tex精梳棉纱最佳的粗纱捻系数为102、胶圈钳口隔距为3.5 mm、后区牵伸倍数为1.30倍、后区隔距为30 mm.     

罗拉加压轻重之初探

本文从理论上分析了罗拉加压之轻重对条干等的影响，指出应当采用轻加压的纺纱工艺。     

Comprehensive Characterization Model of Integrated Cotton Fiber Quality Index

An integrated cotton fiber quality index (ICFQI) model with cotton fiber qualities which can directly express cotton fiber integrated quality and spinning yarn quality was studied.The fiber length,strength,Micronaire ( fiber fineness and fiber maturity),uniformity of fiber length,and short fiber content are the pivotal indexes expressing ICFQI.All of the results above are the basic knowledge to build up the models of ICFQI.According to spinning consistency index (SCI),spinning strength and spinning yarn integrated quality,ICFQI was the best choice.As the methods of ICFQI had quite a lot of advantages like explicit mechanism,few independent variables.The integrated fiber quality index had a significant positive correlation with yarn strength and spinning consistency,significant negative correlation with yarn evenness and yarn thin places.In additional,the model of the relationship between ICFQI and SCI was established as:SCI =0.235 6 · ICFQI+56.153.It was concluded that ICFQI value was the shared reference index for the testing of fiber inspection agency and the selection and distribution of raw cotton bales by textile mills.     

基于神经网络的精梳毛纺纱线预测

在分析纺纱原理的基础上，采用人工神经网络建立7个不同的模型，预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能，分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀、断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因，采用了组合神经网络建模。采用工厂实际生产数据进行验证，前6个指标的预测值与实测值之间的相关系数的平方均超过0．9，断头的预测效果相比而言比较差，但相关系数的平方也超过了0．8，表明人工神经网络技术在精梳毛纺纱线预测方面有很大的应用前景。     

纱线条干波谱图分析在精梳毛纺中的应用

介绍了纱线条干仪波谱图的特点及其在精梳毛纺厂的应用．举例说明了其实际应用情况，从而更好地利用波谱图分析以改善和提高毛纱质量．