基于匿名广播加密的P2P社交网络隐私保护系统

针对已有的广播加密方案无法很好地对用户的隐私进行保护问题,提出了基于合数阶双线性群以及拉格朗日插值法的具有接收者匿名性的广播加密方案。并针对现有的P2P社交网络存在的隐私保护方面的不足,基于匿名广播加密方案构建了P2P社交网络隐私保护系统。在Android客户端设计与实现了关键算法及系统的功能模块,并对各模块进行了功能验证。验证结果表明该匿名广播加密算法在保证对用户数据进行分发同时,解决了已有P2P社交网络中依赖高代价匿名技术来对用户数据进行隐私保护或者用户权限的过度开放等问题,有效地保护了接收者的隐私性。     

基于社区移动社交网络的组播路由机制

针对移动社交网络的社会性和移动性,以降低消息组播过程中的网络开销为主要目标,设计了基于社区的组播路由机制.首先,提出了用于路由转发决策的社交度量、用来衡量节点间亲密程度的朋友关系度量,以及用于衡量节点在网络中活跃水平的联络系数.其次,针对当前消息所携带的目的节点,在社区结构中采用等待-对比-分离的策略产生动态组播树,进而实现多目的地消息的寻路.将该机制分别与基于社区的单播路由机制(CBUR)和基于社交差异的组播路由机制(SDMR)在不同数量的目的节点情况下进行仿真实验,结果表明该机制能够明显降低网络开销并且在不同性能上表现出优势.     

信任在Web2.0在线社交网络中的作用

Web 2.0作为互联网中更为先进的技术,最受欢迎的应用形式即以用户为导向的在线社交网络(Online Social Network,OSN).OSN逐渐成为人们社会化以及表达自我和沟通的新形式,也成为了人们日常活动中与人沟通、获取信息和知识的重要部分.因此,OSN建立了一种网络环境下快速有效地信息传播机制.在考虑信任、社会网络以及Web 2.0环境之间相互作用情况下,对OSN中用户间信任如何产生、信任的类型以及信任对OSN中用户行为的作用机制进行深入解析.     

社交网络安全问题及其解决方案

社交网络伴随着互联网技术的不断发展而逐渐融入到人们的日常生活和工作当中,在很大程度上对人们的交流方式产生了影响。对于社交网络而言,人们在使用的过程中会有些比较重要的信息或者隐私被泄露。如何进一步改善社交网络的安全问题,为广大的用户提供更加安全的网络环境,是很多专业人士一直在探寻的问题。该文首先对社交网络安全问题进行分析,接着讲述社交网络发展的重要意义,最后提出解决方案,希望为营造一个安全的社交网络环境做出贡献。     

感知校园氛围对大学生手机依赖的影响:有调节的中介

以匿名方式对821名大学生进行校园氛围、手机依赖、社交焦虑以及自我控制的问卷调查。结果显示:感知校园氛围负向预测大学生的手机依赖(β=-0.353,P0.001),其中社交焦虑在两者中起部分中介作用;学校氛围对社交焦虑以及社交焦虑对手机依赖的预测作用均受个体自我控制高低水平的调节作用(β=0.533,β=-0.362,P均小于0.001)。     

可信校园舆情环境构建研究

校园舆情事件越来越引起人们的关注,随着区块链技术的产生和发展,基于区块链技术的社交网络媒体平台应运而生.首先引入Steemit社交网络思想,应用数据深入分析其社交关系、激励措施和惩罚措施,然后通过学生发布内容和接收内容两个实例过程来解释说明校园相关行为如何获取奖励或受到惩罚,从而论证应用区块链技术来构建可信校园舆情环境.     

基于三元闭包和会员闭包的社区发现算法研究

随着网络的发展和人们沟通方式的扩展,社交网络影响了人们的生活,改变了人们传播与分享消息的方式,吸引了越来越多的人关注和研究社交网络。社交网络即社交网络服务,源自英文SNS(social network service)的翻译,社交网络有多种表现平台,比如QQ、微博、Facebook和微信。本文主要研究微博这一新兴的社交平台,研究微博的主要目的是搞清用户之间的种种关系。当代人一般认为,微博中存在5种关系即关注关系、提及关系、转发关系、评论关系以及好友关系。由于社交网络中人数众多,关系错综复杂,因而产生的社交数据和传统的数据相比具有数据量大、结构复杂、语义丰富等特点,针对这种情况,依据用户之间的关系,提出了一种基于三元闭包的社区划分算法。该算法首先设初始社区为空,在所有的顶点中,选择度最大的顶点作为初始顶点;然后求初始顶点与其邻接顶点的三元闭包数和顶点属于该社区的概率PS,取它们最大的邻接顶点加入初始顶点所在社区,形成新的社区,继续迭代,当剩余的顶点很少时,可以使用会员闭包和三元闭包这种归集算法把剩余的顶点划分到不同的社区,直到把整个社区划分完毕;最后以图形这种直观、形象的方式把每一个社区表示出来。在该算法中,三元闭包数、顶点属于某社区的概率、扩张度的差是评估复杂网络中顶点划分的关键。该方法综合了顶点全局重要性的特点,即在复杂网络中,三元闭包数越大,它们处在一个社区的可能性就越大;顶点的会员闭包越大,该顶点就会越优先被划分;扩张度的差是确定第i个社区是否被划分完毕的关键。社交网络的研究不仅可以帮助人们了解网络结构、分析网络结构特性、探测分析网络的社团结构,而且还可以把虚拟世界中这种关系链接到现实世界中,即把虚拟关系转化成利润,为企业提供有价值的关系网络,从而挖掘出潜藏在社交网络背后的巨大的经济价值,具体体现在:1)帮助企业找到潜在的商机,比如分析某个用户的评论和发表内容,可知他的消费能力、喜好和最近的购买习惯,从而知道他购买自己产品的概率;2)危机预警,根据用户的消息内容可以知道他对自己产品的满意度;3)带动了消息的传播速度和广度。企业可以利用这一点,为自己的产品更好地做宣传。通过与宽吻海豚网和Zachary空手道俱乐部的社区网络作比较,证明了该算法的有效性和可行性。     

基于情感分析和热度预测的网络舆情预测研究

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性。对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义。     

面向社交网络基于协作度协商的联盟形成机制

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.     

基于社交应用的互动教学模式

为了加强高校师生之间沟通,提高教学质量和效率,结合社交应用平台提出4阶段互动教学模式。首先基于社交应用功能设计群组讨论、匿名投票、观点共享、话题协作等教学手段,然后将教学手段综合应用于课前准备、课上教学、课后讨论和课外交流等教学实施阶段。实践结果表明,该模式能够有效利用课间和课后零散时间,加强教师与学生之间互动交流,能及时获取学生对教学活动的反馈信息,提高学生学习的积极性。     

面向设计的基于知识系统及其在机构设计中的应用

本文着重探讨了面向设计的基于知识系统在矿山机械机构合成中的具体应用，在机构分析时引入图论概念，用机构网络图代替机构结构简图，建立关联矩阵及知识系统模型来完成机构合成的自动设计，这对实现机械设计自动化具有一定的参考价值     

平面机构运动数字化控制系统的设计

介绍了平面机构运动数字化控制系统的设计，其设计主要是对机械原理实验室中平面机构运动演示板进行改进，从原来的以单片机为控制核心到以微机系统为核心，系统控制本质是通过对解说语音文件的操作来达到对126个机构进行任意的操作，并且在性能上实现了易调试、可视化、多媒体等特点和功能，使教学效果得到显著提高，同时对于工业网络控制也具有一定的借鉴作用。     

基于知识网络的区域创新体系形成内在机理与模型

在介绍知识网络与区域创新体系及两者之间关联性的基础上,分析了基于知识网络的区域创新体系形成的内在机理与模型,对认识区域创新体系的形成及知识网络在区域创新体系形成发展中的重要作用起到了一定的促进作用。     

一个稳定的基于网络坐标的多业务有偿服务P2P体系结构

提出一个稳定的基于网络坐标多业务有偿服务P2P体系结构即CIPS-P2P,使用网络坐标来提高距离敏感型应用的性能,引进信誉度和金钱点数来保证PC机实现盈利,同时保持系统的稳定性.提出用户可编程机制来方便终端用户发展新业务,该机制与金钱点数机制协同作用,驱动节点更新和改进服务.并论述了基于这一体系结构两个应用,即文件共享服务和中小规模网络计算.     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

高校学科文献资源的科学配置机制及管理体制研究

提出了高等学校实行学科文献资源科学配置的机理及原则,探讨了在网络环境下如何建立有核心竞争力的学科文献资源管理体制。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

装备制造业集群网络创新研究:基于模块化创新体系视角

网络创新是装备制造业集群技术创新的有效途径。基于模块化理论,分析了装备制造业集群模块化创新体系的要素构成及其相互耦合关系,构建了装备制造业集群模块化创新体系的一般模型,阐述了装备制造业集群网络创新机理。     

网络数据库系统的实现及安全性技术

随着Internet的应用日益广泛，基于网络的数据库应用系统也越来越普遍，同时人们认识到系统中最重要的不只是各种网络硬件，而是网络中存储的用金钱难以买到业务数据。为了能够有效地利用现有的技术来源增强网络数据库系统的安全性，描述了基于WEB的网络数据库的实现，以及涉及到的安全性问题，即怎样实现系统的安全，为了达到该系统的真正安全性，还提出了一种分层的方法，即实现－安全－复制－恢复的安全管理模式。     

深基坑工程系统分析方法及应用研究

运用工程系统分析方法对浙江某基坑工程进行了稳定性评价分析,通过工程系统二元机理、机理网络路径和结构矩阵计算分析,形成了实际工程系统耦合矩阵.结合工程实践和系统耦合矩阵,分析了变量间及系统变量间的相互影响,并对工程系统稳定性进行了具体的评价分析.经过系统耦合分析发现,基坑开挖深度、支护桩变形、周边地面沉降和土压力对基坑系统的稳定性影响较为显著,工程中可采取优化这些系统变量的措施,达到改善基坑稳定性的目的.工程系统耦合分析方法对合理的基坑支护优化设计具有现实意义.