数字电影院系统DTS技术及应用

DTS(数字电影院系统)是一种电影数字多声道系统，是家庭环绕声技术中出现的一项全新技术，阐述了DTS数字电影院系统的原理、特点，介绍了DTS数字电影院系统所采用的最新技术．     

实现分布式数据库的空间远程调度

分析了目前数据转换服务（DTS）的主要功能及存在的问题，在深入分析DTS的工作原理的基本上，提出了针对DTS工作方式中存在的缺陷的弥补方案，利用ASP技术，解决了DTS存在的不足。成功地在B／S模式下，实现可视化的DTS工作任务调度，解决了远程数据调度、转换、及转移的难题。     

一种无中心元组空间副本管理方法

无中心元组空间(DTS)模型是支持多个独立单元协作的理想模型。然而,目前对DTS的性能研究并不多见。该文针对DTS系统中缺乏有效副本管理机制的现状提出了一种基于元组使用模式的、采用多种副本管理策略的元组副本管理方法。在无中心元组空间模型的基础上,建立了面向副本的元组空间原语语义,并分析了在DTS中实现副本管理机制的必要性,以及实现多种副本管理策略的意义。本文基于Lime(Linda in the mobile environment)实现了元组副本管理层,并进行了多台主机之间的元组通讯实验。实验结果表明:副本管理机制的存在有效降低了DTS的操作的响应时间,提高了系统的整体运行效率。     

面向服务架构的数据服务在数据访问中的应用

虽然面向服务架构(SOA)具有跨平台、松耦合等特性,但其并不支持异构数据源直接访问及处理.为了在数据访问中减少对应用程序的依赖,采用数据服务初步实现了面向服务架构的数据访问机制.在分析传统异构数据访问方法优缺点的基础上,针对SOA中Web服务不能直接访问数据源的问题,探讨了面向服务架构的数据服务和基于数据服务的访问方式,并对基于SOA的数据服务平台进行了研究.使用微软的ADO.NET Data Service实现了数据服务,通过实例验证了数据服务不仅能够直接访问数据源,并且能通过标准的Web服务接口集成到SOA中.与其他数据访问方式的对比分析结果表明,数据服务不依赖应用程序即可对异构数据源进行统一访问.     

基于分布式光纤温度监测的气井产出剖面解释——以中国南海永乐区多层合采探井为例

随着分布式光纤温度（DTS）监测精度和分辨率的提升，逐渐成为油气生产管理和动态分析中产出剖面监测的重要技术之一，但其解释技术还处于起步探索阶段。考虑流体渗流过程中焦耳汤普逊效应以及诸多微量热效应，结合质量守恒、动量守恒、能量守恒定律建立低渗多层合采气井温度剖面预测模型。该模型耦合了渗流过程中压力和温度场两部分数学模型，求解模型分析讨论了产量、生产时间和渗透率对产出温度剖面影响，结果表明:产量增加产出剖面温度降低；储层渗透率对产出温度剖面影响最为明显；储层渗透率降低，产出剖面温度增加，且增加幅度是非线性的；随着生产时间增加温度增加，但增加幅度逐渐减少且趋于稳定。最后以南海永乐区一口多层合采探井DTS实际温度测试数据进行了产出剖面解释，结果与实际地质认识具有一致性，验证了理论模型的可靠性。该研究课题促进了DTS监测技术在低渗致密多层合采气藏监测中的推广与应用。     

DTS在电力专业教学的应用探讨

介绍了调度员培训仿真系统(DTS)的概念和发展情况,对DTS的软件结构和应用功能作了简要介绍,同时探讨了DTS所包含有的教学功能,并在此基础上分析了DTS在电力系统专业教学领域应用的可能性,认为DTS可作为专业计算机辅助教学的手段,还能作为专业仿真实验教学平台,并阐述了DTS对电力系统专业教学的意义.另外介绍了计算机辅助教学(CAI)及其在电力系统工程专业教学中的应用情况,认为DTS可对专业教学产生积极的意义.     

基于Hibernate实现MVC中的模型框架

分析了Hibernate开源框架的工作原理，提出了用Hibernate实现MVC设计模式中的模型框架的思想．对实现模型框架的数据持久层的封装提出了更好的解决办法．该方法主要思想是通过继承Spring Framework中的Hibernate DaoSupport类，从而在具体实现DAO中来封装HibernateTemplate中的方法．     

基于信息熵法与灰色关联度评价法的行业经营效益评价模型

在综合分析传统评价方法的基础上，运用组合预测思想，提出了一种将信息熵法与灰色关联度评价法相结合的组合评价模型．较好地克服了信息的不完全性和不确定性，揭示了样本指标间的关系，为评价行业经营效益提供了一种现实可行的方法．     

面向食品溯源数据服务的多QoS约束服务选择优化算法研究

数据服务的理念是大数据时代一种重要的信息服务方式.在面向服务构架(ServiceOriented Architecture,SOA)框架下研究了用于食品安全溯源系统中面向数据服务的多QoS(Quality of Service)约束下服务组合选择优化算法,溯源服务系统是一种数据密集型服务系统,系统的实现需要组合多源的Web服务.通过提取系统的重要Web服务和数据服务QoS指标,建立了食品安全溯源系统的以数据服务为场景的多服务属性约束下优化因子模型一MQBR(Multi-QoS based Benefit Ratio)模型,采用Skyline算法预处理并结合人工智能的启发式方法求解了满足约束条件的服务组合,提升了系统服务选择的效率和质量.通过实验分析证明了算法的有效性,且实现了多QoS约束条件下食品安全溯源系统中服务组合选择算法,提升了服务选择的质量和性能.     

有向架模型建模方法及其应用

为克服传统的基于有向图模型的危险和可操作性分析专家系统在知识表达方面的局限性，通过将二维的有向图模型在三维空间的解耦，采用图论的方法，提出了一个可以用于危险和可操作性分析自动化的有向架模型．利用该模型，可以灵活地表达危险和可操作性分析中的各种过程变量偏离之间的相互作用关系．它拓展了传统的有向图模型，从而使危险和可操作性分析的结果更全面、更系统，提高了专家系统全面挖掘化工过程中潜在的安全危险问题的能力．     

基于多小波的分布式光纤温度传感监测数据处理

分布式光纤温度传感监测系统采集的数据不可避免地存在噪声.为有效地探测和消除噪声,得到更可靠的温度监测数据,根据多小波原理及特性,结合矩阵预处理法和重复行预处理法,提出改进的矩阵预处理方法和新的软阈值方法,并应用于大坝DTS采集的温度数据消噪.结果表明,改进的多小波矩阵预处理方法比未改进的多小波预处理方法及DB4单小波方法有更高的信噪比,且去噪效果性能更好,在消噪处理方面具有较好的应用潜力.     

中间应用服务器中分布对象事务服务管理技术研究

以“八六三”课题“基于Web的应用服务器集成框架研究”中的对象事务管理系统为基础,提出了基于CORBA分布式应用体系结构的对象事务服务管理系统模型。该模型由传统的事务处理技术结合分布对象技术发展而来,并且在中间应用服务器中实现了对象事务管理子系统。由于它本身是作为基于Web的中间应用服务器的一部分,因此能够很好地满足Web环境下的分布式应用需求。     

基于构件技术的产品数据管理服务模型

论文针对产品数据管理系统对于集成和扩展性的要求 ,基于 CORBA (comm on object request brokerarchitecture)软件总线规范提出了一个产品数据管理系统的服务模型。该模型通过应用接口服务实现系统集成 ,统一了系统核心功能和集成功能的实现方法 ;通过全局数据模型和全局功能模型的管理进行系统的扩展 ,大大提高了系统的适应性。该方法充分利用了分布式技术的优势 ,系统集成和扩展的效率均大大优于传统的专用集成语言、集成接口的方法     

分散网络化制造信息集成研究

在分析传统的分布式计算技术的基础上,提出了基于Web服务的分散网络化制造企业间信息集成框架,阐述了跨企业间信息访问的方法,说明了基于Web服务的技术优势,解决了分散网络化制造模式对异构系统的集成要求。     

分布式温度感测技术在金坛地区地层导热性能评价中的应用

为了确定常州市金坛地区地下热物性系数,为浅层地热能的开发提供理论依据,基于线热源理论将分布式温度感测技术(distributed temperature sensing,DTS)与现场热响应技术(thermal response test,TRT)相结合,利用分布式热响应试验(dis-tributed thermal response test,DTRT)及主动加热光纤的热响应试验(active heating optical fiber thermal response test,ATRT),对该地区不同深度地层的导热系数进行了监测计算和分析评价,并比较了不同技术的监测结果.试验结果表明:基于DTS技术的DTRT相比于传统TRT,可以实现各土层导热系数的分布式测试;ATRT计算得出的各层导热系数分布趋势与DTRT趋势大体相同,证明了将ATRT应用到导热系数的测试中的可行性.并且,相比TRT和DTRT,ATRT耗时更短耗能更低的优势,这也使得ATRT技术在地温场监测中具有较大的潜力.     

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.     

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.     

基于区块链技术的云身份管理信任模型设计

提出了基于区块链技术的云身份管理信任模型,该信任模型允许云服务提供商以动态和分布式的方式自主管理其信任关系,而无需诸如IDP等集中管理机构。该模型通过有效的身份验证机制,允许跨多个域分布的数据使用身份信息来简化操作,优化用户体验。为实现云身份管理的安全性和隐私性提供了身份管理安全问题参考解决方案。通过与传统的云身份管理模型对比,证明了本设计的稳定性。     

基于区块链技术的云身份管理信任模型设计

提出了基于区块链技术的云身份管理信任模型,该信任模型允许云服务提供商以动态和分布式的方式自主管理其信任关系,而无需诸如IDP等集中管理机构。该模型通过有效的身份验证机制,允许跨多个域分布的数据使用身份信息来简化操作,优化用户体验。为实现云身份管理的安全性和隐私性提供了身份管理安全问题参考解决方案。通过与传统的云身份管理模型对比,证明了本设计的稳定性。