反抗与失落——冯沅君小说创作得失谈

冯沅君是“五四”女性创作群体中的重要一员。她前期的小说往往被看作是正面直击封建婚姻制度、争取爱情自由的范本。但是通过细读文本,可以发现,其创作中峻切的反封建主题以及文本叙述中复数的人称“我们”造成了她小说中人物形象性别身份的价值失落以及女性主体意识的缺失,而这种主动规避女性自我的叙述策略和当时的时代语境有关。     

基于主题相关性和深度学习的文本情感分析

将相关主题模型和神经网络相结合开展文本情感分析研究。首先，为了度量文本的主题相关程度，采用CTM模型对文本进行特征分割，得到主题与词之间的相关矩阵和文本句子的主题特征向量；其次，基于相关性理论，构造蕴含主题相关信息的词向量，采用word2vec模型进行文本词表示；最后，使用BiLSTM模型对文本句子进行表示，实现文本情感特征提取。     

漫谈W．H．奥登的爱情诗

以文本批评为基础，以主题探讨为主线，对在上世纪20年代末至70年代初产生重要影响的英国著名诗人W.H.奥登以爱为主题的部分诗篇进行分析和讨论，旨在加深对这位诗人创作思想和风格的认识和理解，引起有兴趣的读者对这位诗人的深入研究和评判。     

理想主义与新写实小说

理想主义是当代文学中最为激动人心最为炫目的主题之一，对这一主题作一历史性的回顾，我们可以发现，理想主义的形态有一个明显的变化轨迹，即由社会理想到个性理想再到理想幻灭的精神嬗变过程，特别是新写实小说，从文本到精神都变成了一部消解理想主义的通俗性大文本。     

"冰山原则"与《白象似的群山》——兼谈海明威短篇小说的创作特点

文章以海明威的短篇小说《白象似的群山》为分析文本,简要分析了海明威短篇小说创作的主要特点,隐藏主题和省略人物情感等.     

FLASH动画中文本的应用

文本是制作Flash动画时不可缺少的元素,通过文本的添加,可以凸显动画的主题,还可以为文本创建超链接和嵌入文本。本文主要是对传统文本和TLE文本的创建以及各个属性的设置进行详细的介绍。     

文学文本主题存在之路径探析

文学文本的主题是一种审美特质的社会意识形态，存在的路径有其自身的特殊性。文学文本的主题蕴蓄于外在的具体可感的表意之象即具象中；文学文本的主题渗透着理性的元素，依托理性而存在；文学文本的主题蕴含着情感，借助于情感来抒发。     

微型小说《提升报告》修辞分析

陈亨初的获奖微型小说《提升报告》以公文体为载体呈现小说主题而引发关注。作者通过精心的文本修辞设计、巧妙的修辞主题设计和充分考虑修辞接受者的社会性等综合因素,实现其成为微型小说优秀范本的创作。     

基于局部特征和全局特征融合的微博情感分析

目前的神经网络一般只将词粒度层面的词向量作为输入,忽略了语义层面的全局语义特征.针对此问题,提出了一种基于局部特征和全局特征融合的情感分类方法,以解决评论特征稀疏和主题聚焦性差的问题.对于局部特征,选择基于情感词典和BiLSTM神经网络模型提取基于词向量的文本特征.对于文本集的全局主题特征,采用神经主题模型提取文本主题特征,并将其作为全局特征来表示短文本信息.最终将基于局部加权词向量的文本特征和基于神经主题模型的文本主题特征进行拼接,并通过Softmax层输出,完成文本情感分类.结果表明：融合全局主题语义和局部加权词向量可以更加丰富神经网络的特征,从而有效地提高情感分类的准确率.     

中国现代短篇小说的结构及其他

从“文学是苦闷的象征”的前提出发，现代短篇小说以人物的灵魂显示为结构，以灵魂显示的意义为主题，由此而形成以人物的心态为主导，事件与场景淡化为灵魂剖析的线索和背景的总体特征。无论是鲁迅的短篇小说创作范例，还是胡适的短篇小说理论范式，均能揭示出现代短篇小说的网状结构可以在不同方位上建构，出现了“纵截式”、“横截式”、“综合式”这三种基本类型。现代短篇小说主题具有真实性、整一性、独立性的层次构成，并以其尾声构成的叙事内在逻辑达到与小说网状结构的叙事文本开放相一致，从而促进小说的现代发展。     

文学“战车”何去何从--关于韩寒创作的研究综述

韩寒以作家身份出道，创作至今以历十年之余，成绩斐然。但是对韩寒创作的研究却日渐成为一道缺失的风景线，在韩寒研究中所占的比重逐渐减小，这表明他的文本意义在消减当中。以往对韩寒创作的研究已形成两条线索：一是韩寒的作品，如语言、人物、主题、手法等方面；一是将韩寒放置于“80后”作家群，对“80后”文学或“青春文学”做整体把握。2012年对韩寒创作的研究总体上也是沿着上述两条线索进行。这两条线索互相交叠，研究成果各具风貌，但也存在着一些空白。     

基于混合模型的文本主题-情感分析方法

提出了一种基于混合模型的文本主题-情感分析方法.将训练集中的文本分别标记情感倾向和主题类别,根据不同情感和主题的语言表达方式,分别估计出情感和主题语言模型.通过计算待处理的测试文本语言模型与这两类模型之间的距离,评估测试文本与模型之间的相似性,最终确定文本的主题和情感倾向.模型的参数选用了bigram特征,参数估计采用了最大似然估计和平滑技术相结合的策略.这种模型化方法具有通用性,可以应用到不同类型的数据集中.实验表明,与支持向量机方法相比,本文方法提取主题和分析情感的准确率更高,鲁棒性更强.     

基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究

在自然语言生成任务中，主题文本生成是一项富有挑战性的工作，其主要难点在于：源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题，本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans K，通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息，进而提高生成文本的质量.本文为了解决引入外部知识的“一词多义”问题，提出一种基于线性变换的主题向量计算方法，用于筛选和主题词语义一致的外部知识；提出一种基于注意力机制的外部权重计算方法，为每个外部词设定一个主题权重，使其更贴合文本语义；为了解决主题词（含候选词）在生成文本中反复出现的问题，提出一种基于多头注意力机制的内部权重计算方法.在EASSY数据集上的实验表明，与基线相比，Trans K生成文本质量的各项指标更优.此外，人类评估表明，该模型可生成与主题更相关、语言更连贯、且符合语义逻辑的文本.     

从《窦娥冤》看元杂剧与民俗文化之关系

元杂剧作为中国文化的一种表现形式,它的创作遵照约定俗成的习惯来进行,可以说,它既是艺术表现,也是民俗表现,它与民俗文化关系极为密切。本文从民俗文化的四个层面,即民间传说、民俗语言、民间信仰、民间礼仪与《窦娥冤》的文本创作之联系,来具体阐述这样一个主题——作为元代时代精神的元杂剧,它的出现,是由民俗文化整合的结果,是由民俗文化赋予这个时代以鲜明个性,并以元杂剧这种文学体式表现出来。     

《玫瑰的名字》多义主题解读

在《玫瑰的名字》中，埃柯将其丰富的多学科理论与小说创作有机融为一体，为评论者提供能够多维解读的后现代“文本盛宴”。《玫瑰的名字》通过对其揭露中世纪黑暗神权、呼唤从多种狂热中解脱、寻绎人类未来之途等主题的多层递进解析，力图展现作品雅俗共赏的独特魅力与现实意义。     

利用分块重要度进行中文网页分类的研究

由于网页中存在着许多“噪声”信息，所以相对于传统的纯文本分类来说，中文主题网页分类是一项更为困难的工作. 但网页可以划分成不同的块，对分类 而言每个块的重要度是不同的，可以利用分块的重要度提高网页分类的质量.介绍了几种流行的网页分块技术，并通过实验验证了基于分块重要度的主题网页分类法的分类质量优于传统的主题网页分类法.     

论《红楼梦》对端木蕻良桂林时期小说创作的影响

端木蕻良对《红楼梦》艺术的反复品味研究,成为他1940年代桂林时期小说创作的重要艺术资源。细察此期小说文本,至少有三个方面体现出《红楼梦》对其创作的深刻影响。一是塑造了以"宝玉"为原型的一系列人物形象;二是在"真情主义"、幻灭主题的表达上呈现出鲜明的《红楼梦》式的悲剧结构和精神;三是在艺术上,神话和暗喻结构的运用、叠印手法和具体意象等方面都与《红楼梦》暗通款曲。1940年代端木蕻良桂林时期的创作可以看出《红楼梦》对后世创作的影响是开放的,多元的。     

基于邻域粗糙集的文本主题特征提取

LDA主题模型是一种有效的文本语义信息提取工具,利用在文档层中实现词项的共现,将词项矩阵转化为主题矩阵,得到主题特征;然而在生成文档过程中会蕴含冗余主题。针对LDA主题模型提取主题特征时存在冗余的不足,提出一种基于邻域粗糙集的LDA主题模型约简算法NRS-LDA。利用邻域粗糙集构造主题决策系统,通过预先设定主题个数,计算出每个主题的重要度;根据重要度进行排序,将排序后重要度低的主题删除。将提出的NRS-LDA算法应用于K-means文本聚类问题上并与传统的文本特征提取算法及改进的算法进行比较,结果表明NRS-LDA方法可以得到更高的聚类精度。     

《长恨歌》主题探析

《长恨歌》这首长篇叙事诗,在问世之初就引起了广泛的关注,对后世文学也产生了深远的影响。关于《长恨歌》主题取向,历来众说纷纭,莫衷一是。常见的有三种说法:爱情说、讽喻说和双重主题说。本文通过对《长恨歌》的文本结构、创作背景和导致其主题复杂性的三个原因的探讨,试图论证《长恨歌》主题的双重性。     

短信文学的创作特色

本文从创作主体、创作方式、文本结构和语言表达等方面来论述短信文学的创作特色。具有草根性的短信创作者往往站在民间立场,利用手机的优势为消遣愉悦而自由表达,呈现出虚拟民间狂欢化的色彩。另外,短信创作者往往回避对重大主题意义的开掘,即兴地运用新的语言表达形式和戏仿、拼贴等修辞方式完成狂欢化的表述任务。