基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出 一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。     

低剂量碳离子束辐射增强AdCMV-p53转染对人非小细胞肺癌细胞的治疗效果

探讨低剂量碳离子束预辐照对AdCMV-p53转染非小细胞肺癌细胞的影响,观察了20和40MOIAdCMV-p53转染经^12C^6＋束流或γ射线预辐照的H1299细胞后,外源性p53的表达、细胞周期、细胞凋亡和细胞存活等．结果显示,经碳离子束预辐照后AdCMV-p53转染细胞p53阳性细胞所占比例高达90％多,明显高于γ射线预辐射后AdCMV-p53转染细胞p53阳性率．低剂量碳离子预辐照明显阻止AdCMV-p53转染细胞G0／G1阻滞的发生,促进G2／M阻滞和细胞凋亡的发生．碳离子束辐射诱导AdCMV-p53转染组相对生物学效应（RBE）比单纯碳离子束辐照组增加30％～60％,比单纯AdCMV-p53转染组增加20％～130％,比单纯γ辐射诱导AdCMV-p53转染组增加30％～70％．结论：低剂量碳离子束预照射明显增强外源性p53的表达和AdCMV-p53转染对非小细胞肺癌细胞的抑制．     

Visual Foxpro应用程序访问共享数据的构想

本文根据Ｖｉｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ提供的访问共享数据的方法，探讨网络环境中通过设置用户对应用程序不同模块的使用权，数据的独占／共享使用，数据锁定及解锁，防止重复操作等手段，实现Ｖｉｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ应用程序访问共享数据，并保证数据的安全。     

利用分块重要度进行中文网页分类的研究

由于网页中存在着许多“噪声”信息，所以相对于传统的纯文本分类来说，中文主题网页分类是一项更为困难的工作. 但网页可以划分成不同的块，对分类 而言每个块的重要度是不同的，可以利用分块的重要度提高网页分类的质量.介绍了几种流行的网页分块技术，并通过实验验证了基于分块重要度的主题网页分类法的分类质量优于传统的主题网页分类法.