一种基于直序扩频和跳频技术的数字水印方案

打破了传统的基于直序扩频数字水印算法的局限，创新性的提出了一种结合直序扩频（DS）和跳频（FH）技术的数字水印方案．考虑到系统的频带限制，实际操作中采用软扩频方法来代替直序扩频，跳频的频率范围在图像子块离散余弦变换的中频系数中选择．通过计算相邻系数平均值来自适应调整待量化DCT系数的量化间隔，大大提升了水印系统的逼真度．根据单极性量化方法实现盲检测．整个算法使用双重密钥，使得水印系统针对JPEG压缩攻击具有较强的保密性和抗干扰性．经实验表明：水印是不可察觉的，由于水印嵌入到载体图像的DCT域，所以本算法对抵抗JPEG压缩具有很好的鲁棒性．     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

用于电子发票凭据篡改检测与恢复的认证水印算法

综合考虑文件大小、篡改检测性能和恢复质量,提出了一种适用于电子发票凭据真实性认证的GIF图像水印算法.该算法根据电子发票特性将图像块划分为重要块和非重要块两类,对所有图像块结合内容和类型码生成认证水印并嵌入自身的最低有效位,然后对重要块生成变长恢复水印,并基于密钥和重要块比例自适应选择多个非重要块携带水印信息,以使含水印图像的质量和文件大小最优.通过认证水印、类型码和恢复水印三层比较实现了对图像块的真实性认证.图像块分类仅对重要块生成变长恢复水印,能有效降低水印嵌入容量,不仅提高了含水印图像的质量,而且使含水印电子发票的GIF图像文件较小,同时三层比较检测还提高了算法的篡改检测性能.与现有同类认证水印算法相比,文中算法可在不降低篡改检测与恢复性能的基础上,使含水印电子发票图像的GIF文件减小1/2.     

基于小波变换的低频数字水印嵌入算法

提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法．二值水印首先经过Arnold变换后再嵌入在原始图像的低频部分，仍能保持良好的视觉效果，进一步证明了低频部分不是水印的禁区．实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波等攻击的能力．     

一种基于DCT系数的数字视频水印算法

文章提出了一种基于DCT的MPEG-2视频水印技术的设计方法。该算法将水印信息经Hash置乱后嵌入在I帧色度DC系数上。这种算法将混沌理论与置乱技术和扩频技术综合运用到视频水印中,既提高了水印的不可见性、鲁棒性,又提高了水印的安全性。     

一种基于图像平滑性的脆弱性文档水印算法

针对政府文件、银行支票、合同和证书等数字文档的完整性检测和真实性认证问题,提出了一种基于平滑性的文档水印算法.利用像素翻转前后其邻域内水平方向和竖直方向的平滑性不变来判断可嵌入块,然后将水印信息嵌入；检测时通过提取可嵌入块的中心像素得到水印信息.实验结果表明,水印的不可见性好,简单有效.该算法水印提取既不需要原始图像,...     

基于局部感知质量评价的自适应水印

为获得鲁棒性与不可感知性之间的最佳折中效果,将载体信号分成多个信号块,并为每个信号块规定一个独立的失真条件,称为局部质量评价。在检测值最大化的意义下,分别以信噪比和Watson视觉模型描述失真条件探讨了两种具体的水印实现方案,并且在给定的失真条件下推出了相应的检测值上限,然后对相关参数提供了一些实际而有效的调整策略。该方案中还引入了一种改进的线性相关检测器。它利用了载体信号的边带信息提升检测值,并从理论上对其性能进行了分析。大量实验结果表明,该方案在水印不可感知性和鲁棒性两方面均获得了非常显著的提升。     

用于图像篡改检测与恢复的安全双水印算法

为提高可恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力,提出一种用于图像篡改检测和恢复的安全双水印算法.该算法首先基于密钥生成随机序列,利用该随机序列将双水印信息加密之后再嵌入图像块的低位,同时,该随机序列结合图像块内容和嵌入在低位的恢复水印生成认证数据,以提高可恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力.实验结果表明该算法有效提高了自恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力.     

基于CDMA扩频的数字图像水印

提出了基于CDMA原理的扩频数字图像水印的实现.对原始水印信息使用准正交的多个Gold序列将原始水印信息进行分组频谱扩展得到待嵌入的扩频水印序列,然后将该序列嵌入到载体图像DCT变换的中频系数.实验表明,该扩频水印实现方法不但具有良好的安全性,而且有较好的鲁棒性及不可见性,能够有效抵御多种水印攻击.     

基于分形调制阵列的数字水印算法

基于分形调制的良好性能，提出了一种新的使用分形调制阵列、基于HVS视觉掩盖的图像水印算法，该方法将水印信号进行分形调制得到含水印的分形信号嵌入到图像子块的DCT中频系数中去，然后进行视觉掩盖．通过大量实验仿真结果表明：该算法能够清晰地提取出隐藏的水印信息．在常见的信号失真和几何失真下，水印具有很好的鲁棒性．     

基于双伪随机序列码的扩频数字水印算法

针对目前比较流行的频域(或变换域)水印算法中存在的水印容量不足的问题,提出了基于像素置乱的双伪随机序列扩频水印算法,提高了水印的容量,具有较好的鲁棒性和抗各种攻击的能力.     

基于多分辨率分析和改进离散余弦变换的音频水印算法

提出了一种基于多分辨率分析的音频水印算法.首先通过对音频信号进行小波分解得到信号的时变低频分量,然后通过扩频和改进离散余弦变换将水印信息分散嵌入低频分量;最后通过误差修正获得较高的水印提取准确率.该算法增大了水印信号的嵌入量,在保证水印安全性和隐蔽性的同时,对常见的信号处理还具有较好的鲁棒性.     

基于子采样方法的鲁棒性水印算法

提出了一种新的基于子采样的图像数字水印算法．随机产生的水印信号被分别嵌入到离散傅里叶变换后的各子采样图像中，利用各子采样图像间的相似性特征，能够有效地提高水印算法的检测性能．理论分析表明，本算法能够在不降低宿主图像质量前提下，使得实际嵌入水印强度达到扩频水印方法的4倍，从而有效地提高算法的鲁棒性．数值试验结果说明，同传统的扩频水印算法相比，本文水印算法对多种攻击具有更好的鲁棒性．     

扩频数字水印中混沌序列的选取

对一种特殊的一维离散混沌映射进行分析。通过对其参数进行调节，得到在扩频数字水印中应用的序列．与Chebyshev混沌序列比较，发现该混沌序列本身具有很好的低通特性，利用它作为水印的扩频码，可以提高扩频水印的抗压缩性能，同时也保证了扩频水印本身所具有的安全特性．仿真结果表明，该低通混沌序列扩频数字水印的抗压缩性能与混沌序列的选取有很大的关系．     

A high robust audio watermarking scheme based on orthogonal decomposition

A high robust approach for the additive spread spectrum audio watermarking scheme based on orthogonal decomposition of the host signal has been proposed. By analyzing traditional spread spectrum(SS), the section of the audio signal which is parallel to the direction of watermark signal acts as an interference source in decoder. The watermark is only embedded in the section which is perpendicular to watermark signal in the proposed scheme. In this way, the interference of host signal can be removed completely in decoder. Whether the watermarks have been embedded in the audio or not is researched and an optimal threshold in detector is given to achieve the minimum false alarm probability. The simulation results show that the proposed method can achieve high robustness against various attacks.     

基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案

为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统（HVS）的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.     

基于QR分解和提升小波变换的鲁棒音频水印方法

利用QR分解的稳定性以及提升小波计算速度快的优良特性,给出一种基于QR分解和提升小波变换的盲鲁棒数字音频水印方法.为了保护原始二值水印图像的安全,利用混沌序列对其进行扩频,生成了待嵌入的水印信号.将原始宿主音频信号升维后进行QR分解,根据R分量是上三角矩阵且第一行为非零元素的特点,选定R分量的第一行,对其进行提升小波变换,得到了待嵌入的小波系数,利用线性瞬时混合模型将其与待嵌入的水印信号进行混合,得到隐秘音频信号.水印提取时,利用独立分量分析算法从待检测的隐秘音频信号中提取嵌入水印信号,获得嵌入水印信号的估计,经过后处理即可获得水印图像.实验结果表明,该方法可以实现水印的盲提取,并且具有良好的透明性和鲁棒性.     

基于离散余弦变换与Hessenberg分解的图像水印算法

为了增强水印系统的视觉隐秘性与抗几何攻击能力,设计了基于离散小波变换与Hessenberg分解的图像水印算法。将宿主图像实施分割,形成一系列的8×8的非重叠子块;随后,联合信息熵与边缘熵值,构建嵌入区域选择方法,从这些子块中确定出合适嵌入水印的子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform),对选择的子块进行分解,输出对应的低频与高频系数,将每个子块的低频系数组合成相应的矩阵;随后,利用Hessenberg分解方法处理这些低频系数矩阵,输出对应的上Hessenberg矩阵;根据结构相似度与位正确率,构建粒子群算法的适应度函数,通过对其迭代,获取最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度,设计水印嵌入机制,将水印信息隐藏到上Hessenberg矩阵中,形成水印图像;最后,构建水印检测方法,从水印图像中提取水印。实验数据表明:较当前鲁棒水印方案而言,所提技术具有理想的视觉不可感知性与鲁棒性。     

基于DCT—SVD抗几何变换的扩频水印算法研究

提出了一种基于奇异值分解（SVD）的扩频水印算法,该算法将原始图像分块DCT变换,对每块DCT系数进行SVD分解,得到奇异值。水印采用重复码,用秘钥产生的伪随机序列对其进行扩频得到扩频后的水印序列。通过使用量化步长,修改最大奇异值实现水印的嵌入,同时结合人类视觉系统模型来平衡水印的鲁棒性和透明性这两种主要的性能指标。实验证明,由于使用了扩频技术,水印提取正确率很高,具有很好的鲁棒性,对噪声、滤波、压缩和剪切都有很强的抵抗力。对于旋转攻击,通过估算旋转角度,运用扩频技术和SVD使得水印提取正确率得到很大提高。     

基于等级结构的多重图像认证水印算法

提出了一种基于等级结构的用于多重图像认证的脆弱水印算法.根据等级结构,将原始图像划分为多等级子块,然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.将混沌调制后的像素值映射为混沌系统的初值,经过混沌迭代生成水印信号,然后将水印信号替代像素的最低有效位,完成水印的嵌入.文中提出了一种新的水印分配方法,通过引入一个可变参数来控制各等级图像块对应的认证水印长度,分析了在该分配方式下水印定位精度和安全性之间的矛盾.实验结果表明,提出的水印分配方法可以有效地提高等级水印算法的性能,选择合适的划分等级可以取得定位精度和安全性两方面的良好性能.提出的等级水印算法能对图像的篡改进行多重检测与定位,极大地提高了脆弱水印算法在实际应用中的灵活性.