指纹匹配算法中采集设备无关性的研究

采集设备无关性即指纹识别系统对不同指纹采集器的适应性。基于指纹识别的网络身份认证将面临各式采集器的终端,为推广基于指纹识别的网络认证方法,指纹识别系统必须解决采集设备无关性。文章对指纹特征模式进行研究,提出了适用多种采集器的匹配算法。该算法采用一种基于细节点集的Delaunay三角化的局部结构来调整2个指纹模式,并根据若干匹配成功的局部结构提取出2个模式的比例,进一步将源自不同指纹采集器的指纹模式统一到同一比例。在3款采集器自建的指纹图像库中,指纹交叉匹配结果验证了算法的有效性。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

动态稀疏表示方法在非接触式指纹图像识别中的应用

传统指纹图像识别方法无法解决数据量大、样本维数高、样本数据呈非线性等问题。为此,将动态稀疏表示方法应用于非接触式指纹图像识别中。通过低秩矩阵恢复解决采集样本中出现的颜色偏差、局部遮挡以及内容缺失等问题。通过局部区域划分法把待识别图像分成若干子图像块,完成维数转换。引入可衡量待识别样本与训练样本间局部结构关系的准则和联合动态活跃集合对目标函数进行改进,建立动态稀疏表示模型。对各子图像的稀疏表示系数进行求解,依据稀疏表示系数求出所有非接触式指纹子图像的重构误差,融合全部误差,将误差最小的类别赋予待识别指纹图像,实现非接触式指纹图像识别。实验结果表明,所提方法实用性强,与其他方法相比识别可靠性更高。     

低质量指纹图像的增强算法研究

研究指纹增强技术对于提高指纹特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统都具有重要的意义。本文利用加博滤波具有良好带通滤波的特性,对指纹图像进行去噪处理,再使用纹线投票算法获取指纹图像的纹线结构,由此提取指纹图像的方向信息,并在此基础上对图像进行了增强处理。实验结果表明,指纹图像增强效果显著,可满足非实时性自动指纹识别系统的要求。     

一种基于单像素指纹边界的信息隐藏技术

利用信息隐藏技术提高身份认证系统的安全性是一种有效方法，通过将用户身份信息中的指纹、人脸以及口令融合进行多模态认证提高身份认证安全性。而将口令信息嵌入到指纹图像中实现口令信息的隐藏及存储，既能够满足安全认证的需要，又能够保证口令存储的安全性能。本文首先介绍了基于指纹图像为载体的口令信息隐藏技术，然后将细化后指纹图像按单元块进行像素划分后，将口令信息按照Hash函数嵌入到单元中心像素点上，相当于构成一个二元信息稀疏矩阵，该方法不仅保证了指纹图像的质量，还确保了指纹图像骨架脊线的质量，从而确保了指纹识别的精度。最后，通过实验结果表明，本文提出的基于单像素指纹边界的信息隐藏技术能够较好地将信息嵌入到指纹图像中，具有较低修改率的同时提高了PSNR峰值信噪比量，而且与其它方法相比，本文提出的方法对指纹识别正确率影响较小。
     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展，指纹识别变得越来越成熟，并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中，指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器，这种传感器体积大，不便于集成。作者提出了一种新的方法，采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像，重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写，最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰，背景噪声小并且采集速度快，能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

一种基于单像素指纹边界的信息隐藏技术

利用信息隐藏技术提高身份认证系统的安全性是一种有效方法,通过将用户身份信息中的指纹、人脸以及口令融合进行多模态认证提高身份认证安全性。而将口令信息嵌入到指纹图像中实现口令信息的隐藏及存储,既能够满足安全认证的需要,又能够保证口令存储的安全性能。本文首先介绍了基于指纹图像为载体的口令信息隐藏技术,然后将细化后指纹图像按单元块进行像素划分,再将口令信息按照Hash函数嵌入到单元中心像素点上,相当于构成一个二元信息稀疏矩阵。该方法不仅保证了指纹图像的质量,还确保了指纹图像骨架脊线的质量,从而确保了指纹识别的精度。最后,通过实验结果表明,本文提出的基于单像素指纹边界的信息隐藏技术能够较好地将信息嵌入到指纹图像中,具有较低修改率的同时提高了PSNR峰值信噪比量,而且与其它方法相比,本文提出的方法对指纹识别正确率影响较小。     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、稳定性的特征。本文讨论了指纹识别系统中读取指纹、图像处理、特征提取等技术的原理并介绍了指纹识别技术在各领域中的应用。     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

一种基于单像素指纹边界的信息隐藏技术

利用信息隐藏技术提高身份认证系统的安全性是一种有效方法,通过将用户身份信息中的指纹、人脸以及口令融合进行多模态认证提高身份认证安全性.而将口令信息嵌入到指纹图像中实现口令信息的隐藏及存储,既能够满足安全认证的需要,又能够保证口令存储的安全性能.本文首先介绍了基于指纹图像为载体的口令信息隐藏技术,然后将细化后指纹图像按单元块进行像素划分,再将口令信息按照Hash函数嵌入到单元中心像素点上,相当于构成一个二元信息稀疏矩阵.该方法不仅保证了指纹图像的质量,还确保了指纹图像骨架脊线的质量,从而确保了指纹识别的精度.最后,通过实验结果表明,本文提出的基于单像素指纹边界的信息隐藏技术能够较好地将信息嵌入到指纹图像中,具有较低修改率的同时提高了PSNR峰值信噪比量,而且与其它方法相比,本文提出的方法对指纹识别正确率影响较小.     

指纹识别技术的新进展

在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别，譬如ID卡、指纹硬盘等.目前，在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术，包括指纹获取、分类、增强和匹配，性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展，对每个步骤的相关算法进行了讨论，特别针对两个重要而有挑战性的问题：低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外，还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003，基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.     

基于BP神经网络的刮擦式指纹识别算法研究

该文针对刮擦式指纹识别中辨识率不高、算法不稳定等问题,提出了一种基于BP神经网络的指纹识别算法。在通过指纹传感器采集好指纹图片后,拼接成完整的指纹图片,首先通过中值滤波降噪、二值化等图像预处理方法获得了增强后的指纹图像,运用基于网格的八方向梯度特征对指纹图像进行特征点提取,最后采用BP神经网络对指纹图像进行识别。通过仿真进行验证,与其他两种算法进行对比分析,仿真结果表明了该方法的有效性。     

论指纹识别技术及其应用

本文主要对指纹识别技术的原理读取指纹、图像处理、特征提取等进行讨论,进一步介绍指纹识别技术的应用。     

旋转不变匹配在指纹识别中的应用

先进的边检系统对指纹识别的快速性和准确性要求较高。由于扫描的指纹图像和库存指纹在方向和大小方面并不完全相同,给正确快速的识别带来了困难。将旋转不变模板应用于指纹识别,利用指纹图像的方向编码直方图与库存指纹图像进行匹配来识别指纹,可迅速计算出扫描指纹与库存指纹的不相似度,如果此不相似度小于一个阈值,可认为是指纹匹配。     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、相对稳定性并且采集容易,因此指纹识别技术在安全领域得到高度关注.指纹自动识别需要经过指纹采集、预处理、特征提取和分类识别四个阶段,目前在我国已经应用于指纹支付、汽车指纹防盗和指纹UKEY.随着技术的发展,指纹识别将会与智能卡、手持设备和网络交易结合被应用于更加广泛的领域.     

基于相位的指纹图像预处理与匹配算法

自动指纹识别技术的研究和应用是目前生物特征识别研究的热点课题,近年来被广泛应用于各种个人身份识别和验证系统中．自动指纹识别技术大致可以分为指纹图像预处理和指纹匹配两个主要过程．本文并针对指纹图像的特点设计了基于相位指纹图像预处理与匹配算法,解决了图像归一化、图像分割和方向场平滑和图像二值化中出现的问题．     

指纹识别技术及其应用

指纹识别是目前对人体最不构成侵犯、方便、实用、可靠和价格便宜的一种技术手段,是最具有代表性和最有应用前景的生物识别技术。本文讨论了指纹识别系统中读取指纹、图像处理、特征提取等技术的原理并介绍了指纹识别技术在各领域中的应用。     

基于MATLAB实现的指纹图像预处理

指纹图像的质量相对于指纹识别而言非常关键,但实际操作中获取到的图像往往包含各种噪声．比如伤疤、汗渍、污迹以及与指纹采集设备的不均匀接触．在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹识别预处理算法．本文给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括分割、归一化、增强和细化等．用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试、又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究．实验证明,用Matlab实现的算法处理结果比较理想,满足识别的应用性．     

基于小波包去噪和图像质量评估的指纹图像预处理

分析了指纹图像的噪声类型及传统指纹图像处理方法的不足,提出一种基于小波包去噪和图像质量评估相结合的指纹图像预处理方法,仿真结果表明：该方法能有效去除指纹中的随机噪声,降低干湿指纹和不完整指纹对指纹识别率的影响,且算法简单,处理速度快,能满足实时性要求.     

基于指纹统计特征的身份鉴别系统

指纹具有唯一性和不变性,作为个人身份标志,指纹识别技术以其安全性、可靠性、高效性,在金融证券I、T业、安防、考勤、指纹IC卡等领域正逐步得到广泛应用。概括地介绍指纹识别技术及典型的基于指纹统计特征的身份鉴别系统的结构,对指纹图像采集、图像预处理、特征提取、数据库管理及图像匹配进行分析和归纳。自动指纹识别系统的研究在过去30多年中已取得了很大的进展,但目前仍是国内外图像处理、模式识别、计算机科学等领域研究的热点。