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1.
指纹纹线距离是指纹的本质属性,也是目前主流指纹增强技术中的常用参数,而指纹增强在指纹识别过程中起着去除噪声影响并同时突出关键特征信息的重要作用,因此,纹线距离估计是自动指纹识别系统的一个关键环节。基于精确、可靠地实现指纹纹线距离估计仍然是一个比较困难的任务,提出了基于多峰值检测和基于能量权重2种方法实现纹线距离的估计,并通过在指纹图像增强和指纹细节点提取过程中的应用对纹线距离效果估计进行验证。实验结果表明,该方法可以获得较好的纹线距离估计效果。  相似文献   
2.
自动指纹识别系统预处理技术及细节特征提取算法的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)的关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.详细介绍了预处理过程中指纹图像与背景分离、方向信息提取、纹线提取、二值化、细化,以及细节特征提取等关键技术.在这些模块中,提出了一些改进算法和新的思想.根据人指纹本身是一个曲面结构的特点,采用一种自适应的局部阈值分离方法,解决处于不同深浅区域的指纹图像均能有效地同背景分离;提出了一种改进的、基于非彻底细化图像的细节特征提取算法,在不对纹线进行任何处理的情况下,直接从细化指纹图像上提取原始细节特征点集合,并针对各种噪声产生的伪特征点进行修复;另外,还介绍了一种基于灰度纹线跟踪直接提取指纹图像细节特征的新方法,并与传统算法进行了比较.这种方法不经过二值化、细化等过程,能显著减少预处理带来的累计误差,加快处理速度,在一定程度上提高了准确率.实验证明,以上算法行之有效,在实际应用和严格测验中取得了较好的效果.  相似文献   
3.
一种改进的点模式指纹匹配方法   总被引:3,自引:1,他引:3  
自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注,而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容.针对基准点定位困难的问题,提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法.实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要.  相似文献   
4.
超声图像是乳腺癌辅助诊断常用的工具之一.肿瘤分割是乳腺超声图像分析的基础.乳腺超声图像中的灰度不同质性、纹理及形状的多变性等复杂特点使得肿瘤的精确分割较为困难.提出了一种层次化的分割框架.首先将局部灰度聚类假设引入活动轮廓模型作为底层分割模型,对图像进行初始分割;然后提出基于超像素和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的高层分割模型,对初始结果再进行高层分割.在高层分割过程中,首先使用简单线性迭代聚类(Simple Linear Interactive Cluster,SLIC)提取超像素,然后提取超像素的灰度、纹理和局部特征,最后使用SVM进行分类.高层分割模型是基于底层模型的分割结果学习获取的,能够检测到底层模型可能分割错误的区域,与底层模型具有较好的互补性.因此,提出的层次化分割框架具有较好的鲁棒性.在自建乳腺超声数据库上的实验结果证明了提出方法的有效性和鲁棒性.  相似文献   
5.
2008国际自然计算会议暨第5届国际模糊系统与知识发现会议于2008年10月18-20日在山东济南举行,本次会议是由国际自然计算与知识发现协会主办,山东大学计算机科学与技术学院承办,由教育部国际合作与交流司批复的大型学术会议。出席本次会议的代表共计378人,其中国外代表为38人,主要来自美国、印度、英国、韩国等国。会议共收到论文3185多篇,论文录用率约40%,论文集由IEEE编辑出版。  相似文献   
6.
第16届离子束材料改性国际会议(16th International Conference on Ion Beam Modifications of Materials)于2008年8月31日-9月5日在德国东部城市德累斯顿召开。会议的承办单位为德国德累斯顿工业大学和莱比锡大学,会议的主席为W.Moller教授和B.Rauschenbach教授。来自世界几十个国家的300多位科研工作者参加了该会议。会议有12个邀请报告,20个口头报告,200余个展报。  相似文献   
7.
指纹图像细化算法的研究   总被引:38,自引:3,他引:38  
对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点.针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法.经过实验证明。该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓扑结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快.  相似文献   
8.
多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法   总被引:4,自引:4,他引:4  
作为一种重要的生物特征识别手段,自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展.指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容,但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情.提出了一种多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法,依据大分块尺寸下所提取的方向信息对小分块尺寸下所提取的方向信息进行可靠性判断,然后进行相应的调整.实验结果证明,即使对于低质量指纹图像,该算法也可以快速、准确的提取指纹方向信息.  相似文献   
9.
一种改进的指纹图像分割算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强。  相似文献   
10.
自动指纹识别技术的发展与应用   总被引:33,自引:11,他引:33  
自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号+密码、IC卡等传统的身份识别手段相比,自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容,分析了该技术面临的主要困难:指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系,提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合,对该技术的发展进行了预测。  相似文献   
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