植物系统学有待重整河山

 植物系统学是研究植物类群发生、发展过程的学科,也是植物自然分类的基础。因此植物系统学的发展直接影响着现代植物信息的管理,甚至与与如何有效利用和保护植物资源紧密相关。在过去的几百年里,人类关于植物分类的知识体系很大程度上是和德国著名的哲学家、文学家、诗人歌德(Goethe)的名言“一切都是叶子”密切相关。虽然歌德只是一个植物学爱好者,但是他的文学成就光环威服了大多数植物学家,以至于他的名言被奉为永远正确的真理,并影响着后世植物学家的思维方式。     

木兰叶绿体atpB和rbcL基因的系统进化分析

木兰科植物作为古老的类群,其杂交和形态多样以及趋同进化等特点导致传统分类出现很多不同结论。对生物类群进行种群的系统进化分析可以在一定程度上弥补传统分类方法的局限。叶绿体的母系遗传相对保守、分子水平差异明显,是绿色植物的标志性细胞器,因此叶绿体基因组常被用来进行植物的系统进化探究。本项研究利用phylip软件将NCBI核酸序列数据库中下载的21种木兰科植物叶绿体的atpB和rbcL基因序列760bp进行序列比对处理之后,进一步应用邻接法进行分子进化系统发生分析,构建系统发育进化树,从而得出木兰属中白玉兰、星花玉兰、锐叶木兰、北美大叶木兰、夜香木兰等在系统进化中的亲缘关系,为进一步对木兰属植物进行系统发生研究奠定基础。     

木兰叶绿体atpB和rbcL基因的系统进化分析

木兰科植物作为古老的类群,其杂交和形态多样以及趋同进化等特点导致传统分类出现很多不同结论。对生物类群进行种群的系统进化分析可以在一定程度上弥补传统分类方法的局限。叶绿体的母系遗传相对保守、分子水平差异明显,是绿色植物的标志性细胞器,因此叶绿体基因组常被用来进行植物的系统进化探究。本项研究利用phylip软件将NCBI核酸序列数据库中下载的21种木兰科植物叶绿体的atp B和rbc L基因序列760bp进行序列比对处理之后,进一步应用邻接法进行分子进化系统发生分析,构建系统发育进化树,从而得出木兰属中白玉兰、星花玉兰、锐叶木兰、北美大叶木兰、夜香木兰等在系统进化中的亲缘关系,为进一步对木兰属植物进行系统发生研究奠定基础。     

分子标记RAPD在被子植物分类上的应用

RAPD是一项基于PCR技术的DNA分子水平上的多态性检测技术,该项技术的应用和诸多优点极大地促进了植物分类学的发展.文中简述了近年来RAPD技术在品种鉴定、种属亲缘关系探讨、传统分类地位的验证、新分类理论依据的提出以及构建遗传图谱等被子植物分类领域的应用和取得的进展.     

我国城市生活垃圾分类收集与管理研究

随着我国经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,人们产生的生活垃圾也在大幅度增加,这对生活和环境带来的危害越来越强烈与明显。因此,生活垃圾的处理问题就愈来愈重要。垃圾分类收集是发达国家普遍采用解决城市垃圾处理问题的有效方法,而我国采用垃圾分类收集的方法起步比较晚,在实际的运用过程中还存在一些问题。该文通过垃圾分类收集的意义和垃圾的分类方法,简单介绍我国城市生活垃圾分类收集进行的现状,分析城市生活垃圾分类收集存在的问题,并提出相关处理垃圾的管理对策。     

内蒙古轮藻植物数量分类

用欧氏距离—组平均法对内蒙古轮藻植物进行聚类分析,其分类结果与传统分类方法基本一致,说明轮藻植物分类系统中族、组、系的分类等级设置合理,可反映轮藻植物的亲缘关系.     

中国苦苣苔科植物的分类系统历史变化——兼论该科植物在我国合格发表的新分类群与国家级分布新记录情况分析

我国苦苣苔科植物的生物多样性十分丰富,且我国该科植物特有属和种的比率十分高。基于现代分子系统学,近年来对苦苣苔科分类系统的修订巨大而频繁。自2011年以来属一级水平上的撤销、合并、扩增等修订与再修订工作多次进行。到目前为止,我国苦苣苔科植物的最新系统分类已经基本能较好地反映出我国该科植物的自然演化。此外,近年来该科新分类群的大量发表,从另外一个侧面反映出我国苦苣苔科的物种多样性仍待进一步深入研究。本文将自2011年以来涉及我国苦苣苔科植物的属一级水平的修订进行归纳和整理,详尽解释介绍亚科水平上的系统新框架,修订前后属一级水平上的拆解、归并、迁移和撤销。专著《中国苦苣苔科植物》是对我国2005年之前苦苣苔科植物多样性研究的一个阶段性总结。基于这个基础,我们针对自2005年1月至2018年12月这14年内中国苦苣苔科植物新分类群和国家级分布新纪录发表情况进行分析,发现该时间段内我国的苦苣苔科植物比2005年报道的520种(含种下等级)新增194种(含种下等级,含国家级分布新记录)。截至2018年12月31日,我国的苦苣苔科植物物种数量已达714种(含种下等级)。     

基于叶缘特征的植物图像分类检索

叶缘是植物属种识别分类可以参照的主要特征之一.与叶片形状特征相比,叶缘描述了尺度更细微的特征,对于弥补叶形识别特征的不足、以及从多尺度识别植物属种都有重要意义.在借鉴已有研究成果的基础上,设计了7个新的叶缘特征描述符、提出了以语义字典组织植物属种多层分类中的层间继承关系、以及通过叶节点成员相似性评估确定植物属种的技术框架和方法.通过分支结点描述符组合分类实验,证明了叶缘凸残差与叶局部面积比、右边长与左边长比对划分不同的非裂叶植物、以及划分不同的非全缘叶植物有效;叶缘凸残差均值等描述符对于划分不同的非全缘叶植物有效.通过多描述符组合的多层分类将30种非裂叶植物划分到多个叶节点,平均全局精度优于81.21%.而叶节点成员属种概率评估实验,进一步论证了这种多层分类和相似性检索框架的合理和有效性.     

植物群落分类途径的可行性研究

<正> 个体植物分类经植物科学家长期探索、研究,已制订了一套为广大植物工作者认同的完整的分类系统,而群体植物分类则不然。主要由于,植物群落不象植物那样具有嫡系后裔,植物群落之间并无遗传上的亲缘关系。同时,一个自然单位,其内部应该是同源的。而外部是间断的,并且有明显的边界。对天然植物群落来说,其内部常常沿着某一环境梯度发生连续的渐变,因而绝对的一致性是不存在的。不同群落之间通常也是沿着许多复杂的环境梯度     

营养器官维管系统在树木分类上的应用

<正>一、前言 植物分类是一门古老的基础学科,它的产生、形成和发展,从本草分类、机械分类、自然分类直到今天的系统分类,经历了漫长的岁月,已经取得了很大的进步,形成了传统的分类理论。这个分类是以形态地理为基础的,在被子植物方面更是以花为分类的主要根据,理由是植物的生殖器官有着稳定的遗传性,它能够反映植物类群间的亲缘关系和系统发育规律,至今广泛应用,在分类学科中起着重大的作用。     

种子植物分类学教材、教法初探

本文作者认为:种子植物分类学理论和研究方法是该课程的重要组成部分,分类的基本过程和分类系统是此部分的核心问题;种子植物分类学教学必须在分类系统的指导下进行,传统的以识別植物为主要目的的教学方法应予纠正。     

植物系统学的分类方法

在植物系统学研究领域里，产生了许多系统分类方法，其中具有代表性的是表征分类方法(数量分类方法)、分支分类方法和进化分类方法．这三种方法都具有各自的较为完善的哲学基础、基本原理和操作方法．系统分类方法的综合应用对分拆和推断植物系统演化关系具有重要意义．     

植物水孔蛋白研究进展

植物水孔蛋白在植物体内形成水选择性运输通道,在植物种子萌发、细胞伸长、气孔运动、受精等过程中调节水分的快速跨膜运输.有些水孔蛋白还在植物逆境应答中起着重要作用,因此研究水孔蛋白与植物抗旱性的关系引起了广泛关注.对水孔蛋白的发现、结构、分类、分布、调控及研究方法等方面进行了综述.     

基于移动端的树木叶片识别方法的研究

对于林业相关领域研究人员、植物学家、植物爱好者来说,研究设备对于植物种类的自动识别能力非常重要,而以往都需要采集标本带回实验室,在PC机上进行分类。随着科技的发展,智能手机走进了我们的生产和生活,而Android系统无疑是手机系统的佼佼者,所以该文提出了一种新的通过特征融合,适用于移动设备的树木叶片识别方法,并选择在Android平台上进行该技术的研究,可以预见在未来这种方法将会快速发展至全平台使用。     

遗传多样性与植物的遗传标记

随着研究方法和实验技术不断的发展,植物遗传多样性的研究工作从形态学水平、细胞学 (染色体)水平、生化水平逐渐发展到了DNA分子水平．形态、细胞、生化及DNA等各水平的分析方法,为研究植物的遗传多样性提供了有效的工具．从以上几个方面介绍了植物遗传标记的发展和应用现状．     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、NaiveBayes、最大熵)进行评价,其中,NaiveBayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明,最大熵和NaiveBayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。     

中国苦苣苔科植物物种中文名的选定/拟定原则建议初探

近十年来,已知分布于我国的苦苣苔科植物物种数猛增至719种(含种下等级,截至2019年1月),其中有大量的新发表类群。然而,这些新发表物种中,有相当多的一部分发表在国外相关学术期刊上,缺乏中文名的拟定,而且很多甚至在发表的时候就未对其拉丁学名的词源进行诠释。同时,由于近年来分子系统学背景下的科内属一级水平上发生巨大变动,国内不同学科的期刊在发表涉及苦苣苔科植物的文章时,不仅在学名的正确应用上存在一定的滞后和障碍,同时其新旧中文名的更迭以及近年来新分类群中文名拟定的随意性,也给国内该科植物物种多样性及相关的研究带来一定困难。因此,本文尝试梳理和规范苦苣苔科植物的中文名命名规则,以便中国苦苣苔科植物生物多样性研究和实际应用上的使用。这一规范的建立,不仅适合于现在已基本完成的苦苣苔科植物新分类系统,即便是未来在属一级水平上再次进行重组或修订,本规范依然能够适应且能让后来研究者更好地了解苦苣苔科植物的分类和修订历史。     

五彩缤纷的珊瑚

貌似植物的珊瑚究竟是植物、动物还是一种矿物呢?由于珊瑚甚少移动身体,因此它们常常被误认为是海底植物。直到18世纪中期,西方生物学家才逐渐了解珊瑚其实是动物。虽然在生物分类上,珊瑚归属于动物,但是它们却具有许多植物的特性,它们大多固定生长在岩石表面,拥有千变万化的外     

高职校园绿化景观探讨研究——以鄂州职业大学校园为例

高校校园植物景观是发展校园环境的重要组成部分,也是为学生创造良好的生活、学习空间的主要元素之一,而植物配置又是创造植物景观的主要手段和方法,因此,合理的植物配置显得尤为重要。本文主要以鄂州职业大学为例,首先阐述了学校的整体概况,总结性的列举了目前校园的主要植物种类。其次,对校园从整体上进行把握,重点分析3号教学区及校园道路的植物配置现状,针对这些现状指出存在的一些不足,并提出了相应的建议。     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法.选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测.实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些.