一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

基于面向对象技术的DSS知识库管理系统的研究

介绍了面向对象技术的基本理论,并将其应用到银行信贷DSS知识库系统的开发中.对信贷知识库中的事实库和规则库做了定义,提出了一种面向对象的知识模型表示方法,对相关的知识类给出了具体定义和推理规则.该方法有效地提高了知识的表达能力和推理效率.     

一个带有依赖关系的知识库

人工智能以知识为基础,然而知识往往是可错的.当知识被发现是错误时,就要撤销该错误知识及依赖于该错误知识的知识.基于对Forget机制、TMS和ATMS的改进,提出一种新的知识表示方法,即带有依赖关系的知识库.基于命题逻辑程序,给出带有依赖关系的知识库的示例,同时还给出1个规则加入算法和2个规则撤销算法.第2个规则撤销算法可以处理循环依赖关系.带有依赖关系的知识库,是一种全新结构的知识库,在知识表示、信念修正和辩论推理中具有应用的前景.     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表 .本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法 .该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库 ,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等 ,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件 .在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统 ,它采用精确推理的方法 ,依据由知识转换器产生的知识规则库文件 ,实现相应的推理结构确定的逻辑控制 .论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点 ,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表.本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法.该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件.在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统,它采用精确推理的方法,依据由知识转换器产生的知识规则库文件,实现相应的推理结构确定的逻辑控制.论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法.     

面向开放式信息抽取系统的知识推理验证

开放式信息抽取系统是从Web等非结构化文本中挖掘知识的主要途径,但其抽取结果往往存在大量噪声,对知识发现以及知识库构建产生较大影响。提出一种基于概率软逻辑模型的知识推理验证方法,该方法首先使用一阶逻辑语言对知识抽取结果进行转化和推理,并且在推理过程中引入本体规则进行约束,在此基础上,建立推理规则的自动学习机制,解除传统规则推理对于实体解析规则的依赖,进而实现对知识的自动推理和验证。经实验对比验证,该方法具有更优的算法性能,实现了规则的自动学习,提高了知识推理效率,对验证知识的语义规范性和正确性有积极作用。     

基于数据库技术专家系统的设计与实现

传统的专家系统可对知识进行搜索和推理，但却缺乏对海量知识的高效管理能力，为了克服这一局限性，利用数据库技术提出一种新的专家系统模型，该模型所采用的方法摆脱了专家系统应用对专家系统开发工具的依赖，对规则、事实数据可以进行方便管理，改进推理树的实现算法，实现了知识库与数据库的有机结合，为更广泛的应用提供基础．     

CAD领域中知识库系统的研究及实现

为了提高产品设计效率,对机械CAD领域的知识进行了分类,阐述了基于集合变量和规则的知识统一表示方法,提出了一种改进的有向图推理算法,并设计了完整的知识库架构,最终实现了基于知识驱动的产品自动建模。应用结果证明了该方案的可行性和知识驱动建模的高效性。     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．     

基于本体和规则的物流知识表示与推理

为了解决物流领域相关概念的共享和信息集成问题,研究了物流配送过程中相关知识的表示以及基于知识的推理．应用本体论方法分析配货规则,使用本体中表示的概念和属性制定配货规则库．运用Jena推理子系统,对本体和配货规则进行推理,开发了一套基于本体和规则的自动配货系统．由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,可以利用本体强大的语义表达能力、本体所描述的共享知识以及自动推理机制,实现物流企业之间以知识集成为基础的业务集成．     

PICASSO——一个用于模糊决策系统的基于规则的程序设计语言

本论文介绍一种新的基于规则的程序设计语言,其名为 PICASSO,它为具体执行模糊决策支持系统(Fuzzy Decision SupportSystem)而设计。PICASSO 已在美国休斯顿大学计算中心的 AT&T 公司的3B2OS 小型计算机上部分运行。整个系统用 Franz Lisp 书写。PICASSO 具有以下特征。它使用正向链接(Forward chaining)推理手段。该语言有三种控制策略:面向宽度优先的系统控制模式,用户控制模式和元规则(meta-rule)~(*2)控制模式。PICASSO 支持匹配变量以及其他类型的变量,以便于使用以模式匹配为主的调用方式。在该语言中,不同规则之间的信息能够用信息传送和数据共享两种方法来进行通讯、交换。PICASSO 的规则工作在可永久保存的知识库上,这个知识库必须预先用称为符号图形(S—diagram)的一种强有力的数据模式来定义。PICASSO 的推理器(inference engine)实施知识库的一致性。知识库中可以保存模糊信息(fuzzy information),这些信息用区间模式的二值法来表示。区间模式允许分配一个概率给一个事实(断言),同时还要表示我们相信这种概率估计的程度,这一点对于模糊决策支持系统来说是重要的,因为这种系统常牵涉到不同程度的经验知识的判定规则。有了对某些事实(断言)的概率估计,又有专家对此概率的相信程度(凭经验),就可较全面地选择某种决策。对于区间模式来说,我们已经提供了一些特定的运算公式,用于对不确定性(uncertainty)知识进行自动推理。PICASSO 支持基于规则的程序设计语言和函数型的程序设计语言两者的组合并支持多个基于规则的程序设计语言和函数型的程序设计语言两者的组合,并支持多个基于规则的程序之间的协同操作:可以容易地把 PICASSO 程序综合成象一般的 LISP 函数那样的 LISP 程序,而且 PICASSO程序本身也可以任意地调用 LISP 函数。     

用前向神经网络获取特定结构的规则知识

介绍一种用前向神经网络来获取特定结构的产生式规则知识的方法，这些规则知识既可以用于解释神经网络的行为，又可以用于问题求解，获取的产生式规则知识可以是任意形式的，也可以是包含多个推理步的多级推理链知识，而且具有所需的易于理解的特一表达结构，另外，文中还提出了解决智能系统形成过程中知识不断增长问题的方法，大量的逻辑表达式学习实验结果表明，文中获取规则知识的方法是有效的。     

电网调度操作票专家系统

电网调度操作票专家系统程从从，蔡斌，张晓华，周华敏（南昌大学，南昌３３００２９）（江西省电力调度通信局南昌）中图法分类号ＴＰ１１ＴＭ７３１电网调度操作分析为了用专家系统来模拟电网调度员开票工作，首先我们必须对调度员的工作作一形式化描述。电网调度操作就...     

农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现

为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用,以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊算法推理,建立了模糊杂草识别专家系统．该系统对杂草识别规则、推理算法等关键技术进行了研究,并采用MicrosoftAccess关系数据库技术存储知识库、运用VisualC＋＋6．0实现界面编程及推理部分,测试结果表明其具有使用方便、快捷、查询结果准确的特点．     

ZJCADS中知识库设计的基本模式和关键技术

本文结合组合机床夹具智能CAD系统(ZJCADS)中知识库设计研究的与实践,讨论了机械设计专家系统中知识库设计的基本模式和关键技术,其中包括设计知识的获取、设计知识的表示方法、知识模式的规范化、规则集合的管理和维护等内容。     

知识获取的多层证据网络模型

本文从诊断问题求解知识的一种组织形式——证据网络出发,讨论了将领域知识转换成证据网络的各种策略,并由此提出了知识获取的多层证据网络模型。根据该模型我们开发了交互式知识获取系统KAS-CEI,并将该系统用于汽车发动机故障诊断专家系统(AEFDES)知识库的建造。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.