互信息量用于采样成像系统的评价

把信息论应用于采样成像系统中 ,用互信息量评价图像捕捉部分的性能 ,做出基于信息论的系统评价仿真曲线 ,将互信息量作为优化系统设计的一种新指标     

基于互信息的多模图像配准研究

分析了基于互信息的多模态图像配准的理论和方法,从信息论的角度分析了互信息的性质以及两幅图像互信息的计算等,同时给出基于互信息的图像配准的基本步骤。     

基于互信息的并行约简

将并行约简理论和信息论相结合，提出了信息论意义下的并行约简概念（原并行约简理论是代数意义下的并行约简），并利用互信息的概念提出了基于互信息的并行约简算法．信息论意义下的并行约简的优点在于：处理不一致数据时可以保留比代数意义下的并行约简更多的分类信息．最后从理论上探讨了信息论并行约简和代数并行约简的一致性和差异性，将两者进行了有机统一．     

KM_1M_2型钟控生成器概率模型序列的信息论性质分析(英文)

考察了KM1M2型生成器的信息论性质,得到时钟控制序列与钟控输出序列之间平均互信息的简单计算公式,给出钟控输入与输出序列平均互信息为零的结果.     

遥感影像信息量的计算方法研究

对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点.以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法.     

关于密码体制的完善保密性

从信息论的角度对密码体制的完善保密性进行了研究,通过比较明文空间、密文空间及密钥空间的各种熵和互信息量之间的关系得到了一般密码体制达到完善保密的一些充分与必要条件.此外,对每个密钥被等概使用的密码体制达到完善保密的条件进行了研究,得到了这类体制达到完善保密的1个充分必要条件.研究结果表明:一个密码体制要达到完善保密它的密钥空间的熵应不小于密文空间的熵;明文空间与密文空间的互信息量应该为零;密文空间互信息和密钥空间之间的互信息有关.     

一种基于互信息的粗糙集知识约简算法

针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,该文提出了一种改进的互信息的属性约简算法。该算法结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行属性约简。实验分析表明:在大多数情况下,该种算法都能够得到决策表的最小约简。     

一种基于粒子滤波的双模态语音提取方法

说话入的唇动信息有助于加强对语音的感知.根据说话人语音的双模态特性,将振动信息引入语音提取问题,提出了一种基于粒子滤波的贝叶斯融合架构的双模态语音提取方法.该方法融合说话人的语音和唇动信息,根据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则.将音视频互信息与语音峭度的乘积作为代价函数,利用粒子滤波估计混合矩阵.解决时变瞬时混合情况下的语音提取问题.仿真结果表明.该方法在低信噪比情况下仍然能够实现语音信号的有效提取.     

一种基于信息论的归纳分类学习算法

提出了一种基于信息论的归纳分类学习算法--最大贡献分类算法.该算法根据信息论中信道传输的理论,把类别空间和各特征空间的概率转移矩阵以及互信息结合起来,定义了贡献的概念,从而得出了对给定的观测值,用它的最大贡献作为对实体进行分类的规则.文中通过实例学习与分析,验证了这种算法的有效性和可行性.     

基于EXIT图的LDPC—IDMA系统性能分析

交织多址接入(interleave-division multiple-aceess system,IDMA)技术是第四代移动通信的关键技术之一.为了使该系统更加接近多址接入的信道容量限,设计了一种基于LDPC码编码的交织多址接入(IDMA)系统.利用基于互信息的EXIT图工具,从信息论的角度对LDPC码应用于交织分多址系统的性能进行预测和分析.分析结果表明,LDPC码非常适合于IDMA系统,相比无编码系统而言,在AWGN信道下多用户的系统性能得到了明显的改善,同时也验证了EXIT图分析迭代系统性能的有效性.