基于图像处理和轮廓特征点检测的植物叶片几何建模

提出了一种植物叶片轮廓的几何建模方法,对植物叶片的数字图像进行二值化和边缘提取．通过边缘扫描算法,将叶片图像的边缘数据按照像素点原有的拓扑关系生成坐标链表．以坐标链表检测到的轮廓特征点进行三次样条曲线插值,建立植物叶片的几何模型．实验结果表明,该方法较好地保持了植物叶片原有的轮廓特征,并具有数据获取简便、数据量少和几何模型简单的优点．     

基于数学形态学的遥感影像人工草地提取研究

以内蒙古自治区太仆寺旗为研究区,基于Landsat 8 OLI遥感影像,采用数学形态学方法构建了太仆寺旗人工草地提取模型.对内蒙古自治区太仆寺旗2013年8月23日的遥感影像进行了几何精校正、辐射定标、大气校正等预处理,并进行了归一化植被指数NDVI计算.在分析太仆寺旗人工草地几何特征的基础上,采用数学形态学方法对NDVI梯度图像进行了边缘检测,得到了边缘NDVI梯度图,并对其进行了二值化处理.基于圆环形结构元素构建了太仆寺旗人工草地提取模型,从NDVI梯度图的二值图像中提取了形状规则的圆形人工草地,并与太仆寺旗人工草地实际数目与面积进行了比较.结果表明,提取数目精度达到93.73%,提取面积精度达到92.16%,说明本文提出的基于遥感影像与数学形态学的人工草地提取模型,可有效地提取太仆寺旗的人工草地.     

基于机器视觉的首饰识别

为了实现首饰的自动识别，设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统，并提出相应的算法。采用8种首饰作为试验样本，利用G+R分量和的颜色阈值分割法，并用27×27的模板对二值化图像进行滤波，采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法。提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征。对面积判断其大小在设定数值范围内，对距离特征采用互相关算法处理。实验结果表明，该方法的识别准确率达100%，识别一个首饰所用时间约3秒，满足在实际中应用的要求。     

阈值取值对CT影像边缘提取的效果研究

阈值选取是图像边缘提取过程中必不可少的步骤,适当的阈值取值使得CT影像边缘部分准确明显地表示出来,可为医学影像的后续处理分析提供好的素材.本实验从二值化图像函数入手,通过计算医学影像均值、标准差、显示灰度直方图,求取影像前景面积和图像逻辑运算分析不同阈值对医学影像边缘提取效果的影响,并使用通用的边缘提取算法对不同阈值影像提取边缘,实验结果发现值为0.2时边缘效果最佳.     

指纹图像二值化方法的比较研究

对常用的指纹图像二值化方法进行了比较研究.在此基础上对文献[1]提出的指纹图像二值化方法进行了改进,并对二值化图像、后续的细化图像和特征点提取结果进行了比较.     

二值图像的自动表述

提出了一种通过对图像中物体的边缘进行描述来表征二值图像的方法 .该方法对二值图像进行边缘提取、周线跟踪、特征点提取、边缘分割及曲线匹配 .经处理后的图像由一系列描述物体边缘的数学方程来表征 ,有利于图像数据压缩及重构 .     

焊缝图像边缘线提取的一种有效算法

基于机器视觉智能焊接自动化,提出了一种有效的焊缝识别算法.通过对图像进行滤波、图像锐化、二值化增强,以及针对二值化后的图像以形态学滤波方法进一步滤除图像中的孤点噪声等方式,采用Roberts边缘算子提取出焊缝图像的边缘,并利用骨架运算提取.在预处理和检测时都使用感兴趣区域.结果表明,该算法具有良好的实时性、可靠性和鲁棒性.     

图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取

针对现有的相似材料实验观测方法获取破裂区域信息效率低以及数据处理复杂的缺点,根据模型点云呈面分布的特征,提出一种图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取方法.将模型点云栅格化生成合成图像,并建立点云与图像像素的映射关系,对合成图像进行灰度二值化处理,利用Canny算子提取二值化后图像的边缘,最后根据点云与像素的映射关系获取点云的破裂边界.研究结果表明:该算法可较好的提取出破裂区域的边界,提取的结果可以用于开采沉陷研究当中.     

基于数学形态学和颜色的车牌定位

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.     

基于数学形态学的焊接熔池图像边缘提取技术研究

针对在数学形态学熔池图像边缘提取时二值化过程中边缘信息严重丢失的问题,提出一种改善方案:使用局部自适应方法进行二值化,然后通过中值滤波、建立连通区域并搜索填充得到最终二值化后的图像;选择合适形状和尺寸的结构元素,用4种数字形态学基本运算组合的边缘检测算子对二值化后的图像进行边缘检测。仿真结果表明,该方法可以很好地保留熔池边缘信息,并能提取出更加准确的焊接熔池图像边缘。     

WordNet在图像语义分析中的应用

WordNet在图像语义分析中具有很重要的作用。它提供了对图像语义精准的描述,图像语义特征的提取。本文介绍了颜色直方图,边缘方向直方图,边缘直方图,局部二值模式（LBP）等四种方法,并根据这几种方法的优缺点进行比较,综合每种方法的优点来对图像的语义进行分析。     

基于几何代数的彩色图像相似度量与边缘提取

面向彩色图像边缘提取问题,引入具有多维统一表达特征的几何代数理论,利用几何基编码实现了对彩色图像颜色空间和特征空间的集成表达与相互映射;利用几何代数空间中颜色空间和特征空间的整合表达,构建了图像的特征描述和相应的运算算子;根据饱和度相对光源亮度值的不变特性,基于饱和度算子实现了彩色图像的颜色特征描述;设计了基于反射算子和几何积的颜色向量相似性度量算子;利用Clifford卷积实现了融合亮度信息与饱和度信息的彩色图像边缘提取.本文提出的彩色图像边缘提取算法可兼容标量模板和向量模板,并可支撑基于阈值的边缘提取特征约束.案例研究表明,论文的边缘提取方法在提取边缘结果的结构保持性和信息完整性上都具有较为明显的优势.     

基于HSV颜色空间的快速边缘提取算法

针对当前无人机障碍物检测能力较弱的问题,基于图像快速边缘提取算法,提出一种改进型局部二值模式(I-LBP)算子来增强边缘提取效果.在HSV (Hue, Saturation, Value)颜色空间中,利用I-LBP算子描述像素点的局部纹理特征,并采用Hausdorff距离确定边缘点,最后用矩形框圈出障碍物轮廓.该算法根据模糊集理论对传统LBP算子进行改进,通过将简单的二值化描述方式扩充到三维向量,增强了LBP算子对局部纹理特征的描述能力及其抗噪声的能力.利用MATLAB软件进行仿真验证的结果表明:I-LBP算子具有良好的稳健性,在光照条件较差并有噪声污染的情况下依旧可以准确地识别障碍物;同时,I-LBP算子还具有良好的实时性,可以满足无人机的避障要求.     

基于颜色与结构特征的车牌定位算法

针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,这种车牌定位方法具有一定的优越性.     

基于机器视觉的草莓图像处理研究

基于机器视觉的草莓采摘和分级问题是草莓自动化种植的热点研究问题.本文从草莓图像的采集、去噪、灰度变换和增强、二值化处理、边缘检测、周长、面积和颜色特征提取等方面开展研究.实验表明:选用白色作为草莓图像背景可清晰地分割出草莓果实;中值滤波算法可较好地去除草莓图像在采集过程中混入的椒盐噪声;5种经典的边缘检测方法都可清晰、连续地分割出草莓的轮廓线;采用草莓果实面积、周长和颜色特征来评价草莓的大小和品质等级可作为今后研制草莓自动分级设备的重要依据.     

基于二进小波变换的图像边缘检测算法研究

图像边缘是图像最基本的特征,是分析理解图像的基础.图像边缘信息的改变意味着图像基本内容或结构的变化.本文研究了利用二进小波变换的方法进行图像边缘特征提取,并通过图像边缘相关算子的理论区分边缘特征点和噪声,然后将不同尺度下的图像边缘特征点,根据小波变换模值跨尺度传递特性,进行多尺度下的图像边缘融合.实验结果表明,该方法克服了传统梯度运算对噪声的放大影响,同时也克服了单尺度下噪声抑制与边缘细节提取精度之间的矛盾.     

基于目标特征的图像预处理技术

结合建筑物搜索与识别的实例,提出了有利于保留目标特征的二值图像平滑算法和水平分割算法,改进了中心差分算子的边缘检测方法,并采用基于边缘特征的二值化算法对图像进行预处理.实验表明,这种基于目标特征的图像预处理方法对各种条件下采集的图像都能达到较好的处理效果,并取得了令人满意的速度.     

基于Matlab的浮选图像形态学参数识别研究

根据浮选泡沫颜色、大小等特征可估计浮选精矿品位,调节浮选工艺流程,使其达到最佳状态.利用数字图像处理技术对浮透图像中的泡沫边缘进行准确的分割,进而实现对泡沫的面积、直径、倾角等形态学参数进行分析,提取其特征参数,进而建立选矿指标的数学模型,可实现选矿指标的快速预报.该文重点对浮选图像的边缘提取算法进行了研究,提出了泡沫边缘提取“草帽”算法.在此基础上基于科技应用软件MATLAB实现了对浮选泡沫边缘的准确分割以及形态学参数的提取.     

侧扫声纳目标自动探测研究

为了解决水声图像因受到噪声、多途、混响的影响,使水声图像特征难以提取的问题,针对海底目标的识别,通过对图像处理算法的研究以及大量的实验分析,给出了侧扫声纳图像目标自动识别的有效方法.其中包括图像的增强、二值化、二值开闭操作、特征提取、特征计算及目标识别等内容.通过对面积特征的提取和计算实现了对水下目标的自动探测.     

基于相容粒的彩色图像检索算法

图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法.首先利用Canny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色进行动态量化,根据得到的信息粒计算图像之间的相似度并进行图像检索.仿真实验表明,本文算法与传统颜色...