基于IRT智能组卷的模型管理系统

提出一个包含三个子系统的模型管理系统 ,用以支持非专家使用者进行组卷决策 .模型类型选择子系统分为三层 :目标层、结构层和参数与模型公式化层 .模拟实验结果表明 ,该系统为使用者提供一个方便灵活的决策支持环境 ,在较少的求解时间获得更满意的解     

决策支持系统中的超媒体集成技术

目的 研究决策支持系统中的超媒体集成技术,方法 引入动态超媒体的概念,将结点,链接和链接标记扩展为虚拟确定,动态计算和过滤。利用显示子系统和控制子系统的构造超媒体引擎。结果 通过动态计算,超媒体引擎能够使用连接规则生成超媒体表示,并将其动态迭加到决策支持系统中的知识组件中。结论克服了现有超媒体技术的不足,从而用户能够借助超媒体引擎,访问各种动态信息。     

基于GIS的疾病信息系统的研究设计

在全国范围构建疾病信息系统来动态监控预测诸如SARS疾病发生、分布、蔓延已成必要，而GIS强大的数据管理分析和显示功能，正可与医学疾病相结合，搭建疾病信息系统平台，对疾病实施动态监控预测，为疾病防治提供决策支持，减少损失。     

单向耦合布鲁塞尔体系相干共振信号的放大与维持

本文采用数值模拟的方法研究了参数不均匀性，耦合和噪音的协作效应对单向耦合布鲁塞尔体系相干共振的影响作用，其中噪音仅加于无耦合的控制体系。研究结果发现：具有相同控制参数的耦合体系，在耦合和噪音协作效应的影响下，存在最佳的耦合强度使控制体系的相干共振在受控制体系中得到增强。对于不同控制参数的耦合体系，参数不均匀性，耦合和噪音的协作效应对控制体系相干共振的增强或维持起决定性的作用。另外，当耦合强度和噪音达到临界值时，参数不均匀性的作用消失，此时控制体系和受控制体系之间出现了动力学行为的同步现象，此时意味着体系中的相干共振信号不能进一步得到改变，整个耦合体系的动力学行为对于噪音和耦合具有鲁棒性。     

单向耦合布鲁塞尔体系相干共振信号的放大与维持(英文)

本文采用数值模拟的方法研究了参数不均匀性,耦合和噪音的协作效应对单向耦合布鲁塞尔体系相干共振的影响作用,其中噪音仅加于无耦合的控制体系.研究结果发现:具有相同控制参数的耦合体系,在耦合和噪音协作效应的影响下,存在最佳的耦合强度使控制体系的相干共振在受控制体系中得到增强.对于不同控制参数的耦合体系,参数不均匀性,耦合和噪音的协作效应对控制体系相干共振的增强或维持起决定性的作用.另外,当耦合强度和噪音达到临界值时,参数不均匀性的作用消失,此时控制体系和受控制体系之间出现了动力学行为的同步现象,此时意味着体系中的相干共振信号不能进一步得到改变,整个耦合体系的动力学行为对于噪音和耦合具有鲁棒性.     

实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用

针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时 模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。     

一类最小相位随机非线性系统的输出反馈控制及扰动抑制

对于一类具有模型不确定性的最小相位随机非线性系统,研究输出反馈控制使闭环系统状态响应对噪声具有扰动抑制作用,并且无噪声时闭环系统是随机渐近稳定的.首先假设模型系统中的一个子系统随机输入状态稳定,并且系统的漂移项与扩散项分别依赖于该子系统的状态和输出信号,在此假设前提下设计一个降阶观测器,得到一个等价系统,再由递推的方法得出等价系统的输出反馈控制律,使得最终得到的闭环系统对噪声方差是输入状态稳定的.     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

企业并购财务风险预警系统的构建

为了更好地预测、界定以及规避企业并购时的财务风险,本文根据企业并购财务风险预警系统的设计思路,综合运用功效系数法和德尔菲法,建立了包含并购财务风险预警系统组织机构、并购信息收集与传递系统、定性预警系统、定量预警系统、并购财务风险分析系统、报警系统以及排警对策系统7个子系统的企业并购财务风险预警系统.     

基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建

指出事件驱动体系结构能够采集企业业务事件的全息数据,把数据集成在数据仓库里,有助于数据挖掘满足高层战略决策的要求.建立了基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的实现模型,提出了基于事件驱动体系结构的财务会计子系统的开发思路以及管理会计子系统中数据挖掘的实现过程.     

基于内容推荐算法和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统

【目的】为研究符合党政机关辅助决策特点的决策辅助系统,帮助领导快速、准确收集查找决策辅助信息,提高党政机关领导决策效率和准确性。【方法】基于内容推荐和余弦相似度算法设计了决策信息检索引擎,并结合决策信息库、用户决策特征库、决策信息采集子系统、决策信息推送子系统设计研发了领导决策辅助系统。【结果】系统在党政机关的决策辅助系统中进行了应用验证。系统可根据领导输入的关键字及领导的关注偏好进行决策辅助信息推送,推送结果准确率较高,符合辅助领导决策预期。【结论】基于内容推荐和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统根据用户偏好和特征进行决策辅助信息推荐,具有较好的准确性和针对性,开辟了党政机关决策辅助系统设计建设的新思路。     

电力系统低频振荡分析中同型多机的等值简化

提出了一种并列运行同型多台发电机的等值方法,以简化多机电力系统低频振荡问题的分析.该方法对系统状态矩阵进行相似变换,得到分块上三角或下三角矩阵,使原系统特征值可以通过主对角线上一系列相互独立的低维矩阵求得.基于此理论,同型多机系统可以等值为厂间模式子系统和厂内局部模式子系统.厂间模式子系统为一台等值发电机与电网连接,而厂内局部模式子系统仅和机组本身相关.这种等值简化方法可以有效降低系统矩阵的维数,并保留了原系统的全部特征值信息.算例结果证明了该方法的正确性.     

连锁超市CRM物流配送系统中预测模型研究

针对零售业连锁经营在物流配送和营销管理的信息化、商业智能化双方面需求,建立了CRM和物流配送相结合的新型系统模型.在系统的决策支持部分,利用新型模型系统中具有CRM和物流配送综合信息资源的优势,提出了将关联规则和神经网络结合在一起的配送预测方法,大大提高了预测的正确性.     

基于关联规则的态势预测方法

态势预测是网络态势感知的重要环节,可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式,针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限,提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求,给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明,提出的方法与传统预测方法相比,通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的,大大降低了计算的时间复杂度,提高了预测效率。     

基于GIS的城市污水管网监测维护决策支持系统设计

城市污水管网的监测维护是城市水环境管理的重要环节,为了高效维护污水管网,将GIS技术和DSS技术应用于城市污水管网的监测和维护中,采用VB和标准ActiveX组件的形式,以Super Map Objects为开发平台,提出基于GIS的城市污水管网监测维护决策支持系统(简称PMMDSS)的构建方法,对空间系统和模型系统进行系统集成,实现污水管网监测维护的决策分析。结合四川岳池的实例研究,开发出能够完成对污水管网的健康状况进行动态监测,提供动态的可视化维护优化决策的应用系统软件,为城市污水管网系统安全运行提供空间决策支持平台。     

政府应对危机的信息资源管理

危机的发生和处理是对政府信息资源管理体制创新的一大推动。本文以SARS的发生揭示我国政府信息管理体系中存在的缺陷,提出了建设一个能提供信息资源共享、信息综合分析和动态信息集中管理服务,多个子系统集成的危机信息管理系统的方案,对完善我国政府危机信息资源的高效管理有一定的借鉴意义。     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

一种基于数据挖掘技术的决策信息模型

探讨了决策支持系统在管理信息系统发展过程中的重要地位，依据现代企业管理的决策支持需求，研究并设计了决策信息模型的基本结构，重点研究了模型的数据挖掘技术．阐述了具体的数据挖掘算法，并应用算法解决了某企业员工考勤部门匹配问题，挖掘出潜在的信息模式，为模型的知识获取子系统提供了知识准备，加快了推理机的推理进程，最后指出了算法的逐步求精性和算法的普遍性．