国内首次以噪声污染源为中心的城市环境噪声污染图的编制

本文针对常州城市环境噪声时空分布主要特征,结合对网格法环境噪声测量、评价与制图方法的剖析,阐述在国内新近创建的以噪声污染源为中心的城市环境噪声测量、评价与制图方法的特点,以及我国首次以噪声污染源为中心的城市环境噪声污染图的编制实践.     

常州市环境噪声的评价与控制

本文提出以噪声污染源为中心的城市环境噪声测量和评价新方法,用此方法成功地对常州市城区环境噪声(主要是工业噪声和交通噪声)进行评价,並在此基础上提出了控制和治理方案。根据这一方案能使常州市在工业发展的同时有效地控制环境噪声的污染。     

浅析汽车噪声的防止

随着汽车拥有者的迅速增加,无论对于环境还是汽车拥有者来说,汽车噪声已经成为不容忽视的因素。汽车产生的噪声是城市环境噪声的主要组成成分,本文从发动机、车身、变速箱等几个方面阐述了防止噪音的措施,从而为控制汽车噪声提供参考。     

城市环境噪声测量评价新方法

本文在指出现行国家标准GB3222—82“城市环境噪声测量方法”的主要缺点之后,提出以噪声污染源为中心的城市环境噪声测量评价方法,其特点是把测量评价与噪声污染源直接联系,与予测和治理计划相结合,能有效地为实现综合整治,直接为改善城市环境质量服务。     

城市环境噪声预测与分析的研究进展

基于对城市环境噪声的预测、分析和控制，主要在以道路交通噪声和工业噪声为典型的城市环境噪声预测模型建立，噪声测量布点优化，城市环境噪声综合评价，以及环境噪声控制等方面，介绍了国内外的相关代表性研究工作，讨论了其中存在的一些主要问题，并对其进一步的研究发展方向进行了展望。该研究希望能够对从事该领域研究的有关人员提供一些参考和帮助。     

IVECO汽车驱动桥试验台的研制

为了提高汽车驱动桥试验的自动化程度，更好地模拟汽车实际工况，研制了一种先进的驱动桥试验台，该试验台加载系统由于制动器和电动缸组成，结构简单，成本低，主电机由变频器控制，运转速度可随时调整，此外，试验台采用可编程控制系统，可自由进行驱动桥的磨合，差速，噪声等方面的试验，并可根据不同要求，调整试验程序。文章详细介绍了试验台的构造和工作原理。     

噪声监测应注意的问题

随着城市环境噪声列入《城市环境综合整治定量考核指标》中,以及国家《超标环境噪声排污费征收标准》的颁布和实施,这对加强噪声源监督管理,进一步控制和治理噪声将产生推动作用,同时对监测工作也提出了更高的要求。作为噪声监测人员,只有充分了解所测声源周围声学环境,同时正确处理和排除测量时突发因素的干扰,才能使测量结果真实地反映实际的噪声值,为环境管理和环境科研提供科学合理的依据。     

内江市区环境噪声污染状况研究

随着交通运输的发展使得汽车数量持续增长,城市的建设发展进程也不断加快。与此同时,我国城市的噪声污染问题也越来越多,越来越严重。该文通过对噪声进行监测,对调查结果进行了统计分析。论述了内江市区环境噪声的主要来源,主要危害并提出了控制环境噪声的具体方法。     

教学环境噪声调查与评价

该文通过噪声现状调查和测量,对华东工学院第二教学楼的教学环境噪声进行评价。评价结果表明:该楼教学噪声环境质量属于“较吵闹”级,与噪声主观反应调查结果相吻合,航空噪声是最主要的污染因子。如果南京机场不搬迁,预计到2000年,教学噪声环境质量将降到“吵闹”级。     

基于随机载荷的汽车驱动桥壳概率疲劳计算

结合概率疲劳分析理论和汽车振动理论,通过CAD/CAE的设计手段,建立了汽车驱动桥壳的有限元振动分析力学模型。基于路谱随机载荷的概率计算结果,对汽车驱动桥壳进行了疲劳强度校核和疲劳寿命预估,并进一步提出了汽车驱动桥壳基于CAE随机振动计算结果的概率疲劳寿命预估方法。结果表明：随机振动计算结果能直观地反映驱动桥壳在汽车行驶时的1σ应力分布情况,应力较大值分布在钢板弹簧座内、外侧上下表面较大的区域和驱动桥壳中部。     

模糊权重小波去噪在变电站声压信号测量中的应用

为了对变电站周边可听噪声进行科学合理的评价,分析了不同时间点噪声分布情况,提出了一种自适应声压背景噪声滤波方法。采用小波去噪算法对声压频谱轮廓进行提取,对小波阈值进行了改进以提高信号平滑度,根据三角模糊数设计了复合评价指标权重以确定最佳小波分解尺度。利用设计的算法得到了声压频谱轮廓,并通过对比不同时间点的声压频谱轮廓确定背景噪声的频段,以此设计带阻滤波器的参数。利用设计的滤波算法对采集的声压信号进行了处理,实验结果表明,本文设计的滤波方法可以很好地滤除声压信号中的背景噪声。经设计的滤波算法处理后的等效连续A声级比未处理的要小5dB以上,可见所设计的滤波算法可有效降低背景噪声的影响,提高变电站可听噪声测量的可靠性。     

小波变换方法实现语音端点检测

介绍传统端点检测方法,对其特点进行了分析,针对主要由白噪声组成的噪声背景,采用一种基于小波变换的语音端点检测方法,并进行了NATLAB仿真。实验结果表明,这种算法根据白噪声在小波变换域各个子带的平均能量变化平缓的特点,判别语音段和噪声段,在高信噪比和低信噪比的情况下,均能正确判别语音段和噪声段。     

交流接触器运行噪声的在线测量实验

首先通过大量的交流接触器样本实验,在标准消声室中分别使用传声器、加速度传感器和声级计提取振动噪声信号;然后,采用零阶声源模型构建交流接触器的标准声辐射指数信息库,并对标准声辐射指数信息库修正;最后,通过测振法开发交流接触器运行噪声在线测量系统.测试结果表明:基于测振法在线测量系统和声级计测量结果误差为±1.5dB,重复性误差为±1dB,测量结果不受背景噪声影响.     

用计算机消减磁带中的背景噪声

叙述了利用Cool Edit2000声处理软件消除磁带中的背景噪声的具体方法与操作步骤，指出了一种用计算机对磁带进行翻新的方法。     

用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究

介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解语音活动检测方法能较好地解决这个问题,因为语音信号中浊音段的周期性是区别一般噪声信号的重要特征,并且该特征受背景噪声类型和信噪比变化的影响小.在周期分解语音活动检测方法中,基频提取的准确性对最终检测性能有很大影响.针对此情况,提出了自相关、循环均值幅度差分和YIN三种基频提取算法相融合的方法.实验结果表明,在背景噪声为白噪声、汽车噪声、嘈杂人声以及信噪比0dB,5dB,10dB的情况下,该方法相对单一基频提取算法,可以有效提升基频提取与周期分解语音活动检测的准确性.     

基于LabVIEW的心音多功能分析仪

基于LabVIEW开发了一种集心音的采集、多功能处理和心音信号发生器于一体的心音分析仪。该仪器是在普通PC机上开发,使用自制的无线心音采集装置和心音信号采集子系统配合提取心音信号,然后利用小波去噪子系统清除背景噪声,最后可利用时域分析子系统和频域分析子系统对心音信号进行各种分析。心音信号发生器子系统可以根据需要产生一种合成心音信号,供用户学习使用。为使仪器达到最佳使用效果,已经为每一个功能模块中的参数寻找到最佳值并设为默认值,而且每一个参数都是可调节的。实际使用效果证明该仪器能够采集到清晰的心音信号,能有效去除干扰噪声,快速准确地计算出心音的各个特征值,能根据用户参数设置快速生成相应的心音信号并播放。     

基于最小均方误差估计的改进语音增强算法

在常规谱减法的理论基础上,针对其去噪中存在的问题,提出一种改进算法,对清音和浊音分别采用高频提升和频带加宽的处理方法,使在消除信号噪声的同时尽可能地保留信号中的弱特征成分.利用LSD和PMD公式从理论和实践两方面证明该方法在有效抑制背景噪声的同时还可以降低音乐噪声,获取最大的信噪比,减少语音失真,实现比常规谱减法更好的语音增强效果.     

声压级大小对鸟叫声和流水声恢复性效应的影响

研究45,50,55,60 dB(A)等4种声压级下的鸟叫声、流水声和安静状态(背景噪声为38 dB(A))的恢复性效应.结果表明:声压级大小对鸟叫声和流水声的注意力和心理恢复效果均存在重要影响,45 dB(A)的鸟叫声和流水声对心理状态的恢复效果最好,50 dB(A)的鸟叫声和流水声对注意力表现的恢复效果最好;鸟叫声、流水声状态(45,50 dB(A))与安静状态对比,鸟叫声和流水声的注意力恢复效果和心理恢复效果显著优于安静状态.此外,在各种声压级下,鸟叫声和流水声的注意力恢复效果和心理恢复效果均无显著差异,在45,50 dB(A)下,鸟叫声的注意力恢复效果和心理恢复效果均略高于流水声.     

微型客车表面噪声源的识别

在某微型客车的车外加速噪声控制研究中，运用声强测量原理对某微型客车的表面噪声进行了声强测量，得到了该车的表面辐射噪声的声场分布．综合运用声功率分析方法、声强等高线图分析方法以及频谱分析方法，对其表面辐射噪声进行了声源识别和研究，确定了其主要噪声源是发动机噪声和排气噪声，而车身振动噪声、轮胎噪声、传动系噪声、进气噪声对整车表面辐射噪声的贡献较小．为确定该车车外加速噪声控制的研究重点提供了有效的参考依据．     

山西传统戏场声学问题的初步研究

在大量调研的基础上，对山西传统戏场音质进行初步的分析和研究，为我国古建筑的声学研究提供基础理论。