基于业务过程的生产系统仿真模型

提出了一种基于业务过程的、融合了PETRINET等分析语义、面向对象的生产系统仿真建模方法．文中将生产系统分解成概念模型、环境模型和语义模型，描述了每层模型的建模方法，最后以敏捷制造条件下的生产系统模型为例，描述了这种建模方法的面向对象建模过程．     

非确定性 TS 模糊神经模型鲁棒性的统计判据

非确定性情况下的鲁棒性是智能控制系统不可避免的一个问题．本文将ＴＳ模型的模糊神经网络表达加以拓展，提出并证明了一种基于信息论统计测度的鲁棒性描述判据，该判据是由模糊神经网络、子波变换和信息论统计测度３个部分组成，着重体现了神经信号处理、可变分辨率和随机信号处理的综合，这就为分析智能控制系统的鲁棒性提供了一种有效的数学形式．该结论有助于非确定性智能控制系统的建模与智能控制器的设计．     

单层神经网络在参数估计中的应用

神经网络方法可用于动力学系统的参数估计，包括时域和频域建模。将单层神经网络用于单交量线性连续时不变系统的参数估计中，线性系统分别用状态方程及传递函数来描述。对于状态方程描述的线性系统，假设系统状态、状态的导数及系统输入已知，给出了相应的神经网络结构及学习算法用以估计系统参数；对于传递函数形式描述的线性系统，推导出了基于频域数据的单层神经网络结构，用以估计传递函数的参数。     

系统模型的网络描述与模型管理系统

应用一般系统论的思想和方法，分析了基于系统动态平衡和系统模型网络式描述的统一的建模和求解方法，以及系统状态变量Ｘ与结构关系Ｒ的影响形式和函数描述，并提出了系统变化过程中系统模式的概念和一种矩阵描述方法。最后，讨论了基于网络模型的模型管理系统设计和初步应用情况。     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

计算机联锁控制系统数学模型的研究

利用现代控制理论与系统工程学的方法，研究计算机联锁控制系统建立数学模型的方法．系统建模后，利用状态树的方法把系统的全部状态过程分解为若干个子过程，针对每一个过程，建立起系统的解析模型．根据解析模型，选择适当的编程语言，可将系统模型表达为计算机程序模型．这样的系统建模方法与解析方式，能够准确地描述计算机联锁控制系统的全部动态过程以及表达各个变量之间的复杂关系，从而使计算机联锁控制系统编程标准化，同时也为系统功能的检测提供了依据．     

复杂工业系统的广义知识模型与智能建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同,指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性;研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则,并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面,给出了多层智能建模的具体方法和策略;介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用,研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构.     

基于UML的高校排课系统分析与设计

运用基于UML的面向对象分析方法，对B／S模式的高校排课系统进行了分析与设计．分析了高校排课系统需求，利用Rational Rose对系统进行建模，给出了关键排课模块的用例描述模型，并予以说明．     

一类混合动态系统的建模

在目前建模方法的基础上，给出了一种比较完善的混合动态系统的模型描述，此模型可以简单的对现有的混合动态系统的例子进行建模．在此模型下给出了混合动态系统稳定性的定义，为研究其稳定性提供了一种新的方法．     

家庭财产分布结构变化方程

利用分布参数系统的建模方法，研究居民家庭财产分布与家庭收入分布之间的关系，得到一个描述居民家庭财产分布与变化规律的一个分布参数模型，研究该模型解的存在性．     

灰色博弈网决策模型研究

针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。     

企业中层管理人员甄选的定性模拟方法研究

根据心理场论及博弈论,将管理人员任职后与下属群体相处时相互影响的动态过程视为一非合作博弈过程,并应用定性模拟及BP神经网络工具对此过程进行研究,在心理偏离度的概念基础上提出了管理人员甄选的定性模拟方法,为企业人事决策者在中层管理岗位候选人中进行甄选决策以挑选出最合适人选提供决策支持．     

模式识别在RoboCup中的应用

在RoboCup仿真比赛中,球员的个体技术是比赛成功的重要因素,在充分分析RoboCup比赛个人技术中的两类技术,即判别函数、动作函数的确定方法的基础上,将模式识别的理论应用于RoboCup仿真比赛的个体技术中,分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数,神经网络法确定动作函数,以射门和截球为例,详细叙述了设计过程,最后,使用传统方法和使用模式识别方法的球队在RoboCup仿真比赛中进行比赛,试验证明使用模式识别方法的球队,在比赛中个体技术显著提高。     

管理型人力资本配置的博弈分析

借助斯宾斯的信号博弈扩展模型,从理论上证明了“经验积累”是识别管理型人力资本的一个重要的信号,并以此为基础,进一步确定出“教育”和“经验积累”是传递管理型人力资本存量的双重信号。     

舰艇通用仿真及性能分析平台NMMS

介绍了舰艇通用仿真及性能分析平台ＮＭＭＳ的设计思想、基本组成、功能及实现过程．该系统主要适用于舰艇动力及机械系统，具有集成度和资源综合利用率高、通用性强、建模速度快、精度高、多功能、高度模块化和良好的人机界面等优点．     

高新技术企业可持续发展管理理念探新

在对高新技术企业可持续发展内涵和要求、生存环境巨变、管理新理念诸方面深入研究的基础上,阐述了在瞬息万变、充满不确定性的全球竞争环境中,以顾客满意为取向的可持续发展管理是我国高新技术企业的管理新理念。     

图书馆管理模式新探

为了尽快实现由传统图书馆向数字图书馆的转换，图书馆必须创新管理模式，重构工作框架。结合相关企业成功的管理经验，探讨了在图书馆管理模式中应用形象管理、人本管理、知识管理的必要性和基本思路。     

基于主体建模的建筑用能行为模拟研究综述

用能行为对建筑环境及能耗有重要影响,由于人的行为具有随机性和复杂性,用能行为在建筑模拟中往往被过度简化,基于主体建模为建筑用能行为模拟提供了有效的方法.探讨了用能行为和基于主体建模的内容,归纳了主体建模应用于建筑模拟的研究现状,介绍了将用能行为模型与建筑模拟耦合的几种方法,指出了建筑模拟领域的重点与难点,为建筑模拟和建筑运行管理研究拓宽思路.     

Introduction to game theory

The basic ideas of game theory were originated from the problems of maximum and minimum given by J. von Neumann in 1928. Later, wars accelerated the study of game theory, there are many developments that contributed to the advancement of game theory, many problems of optimum appeared in economic development process. Scientists applied mathematic methods to studying game theory to make the theory more profound and perfect. The axiomatic structure of game theory was nearly complete in 1944. The path of the development of game theory started from finite to infinite, from two players to many players, from expressing gains with quantity to showing the ending of game theory with abstract result, and from certainty problems to random problems, Thus development of game theory is closely related to the economic development. In recent years, the research on the non-differentiability of Shapley value posed by Belgian Mertens is one of the advanced studies in game theory.     

Review of the uncertainty analysis of groundwater numerical simulation

Groundwater system is a complex and open system, which is affected by natural conditions and human activities. Natural hydrological processes is conceptualized through relatively simple flow governing equations in groundwater models. Moreover, observation data is always limited in field hydrogeological conditions. Therefore, the predictive results of groundwater simulation often deviate from true values, which is attribute to the uncertainty of groundwater numerical simulation. According to the process of system simulation, the uncertainty sources of groundwater numerical simulation can be divided into model parameters, conceptual model and observation data uncertainties. In addition, the uncertainty stemmed from boundary conditions is sometimes refered as scenario uncertainty. In this paper, the origination and category of groundwater modeling uncertainty are analyzed. The recent progresses on the methods of groundwater modeling uncertainty analysis are reivewed. Furthermore, the researches on the comprehensive analysis of uncertainty sources, and the predictive uncertainty of model outputs are discussed. Finally, several prospects on the deveolpment of groundwater modeling uncetainty analysis are proposed.