近几年铜陵市环境空气质量状况及对策研究

以铜陵市近几年环境空气监测数据为基础,评价了环境空气质量现状,分析了空气污染特征和产生原因,指出了铜陵市环境空气存在的主要问题,同时还对铜陵市的环境空气质量变化趋势进行了分析.     

铜陵市空气污染特征及其变化趋势分析

本文以铜陵市近几年环境空气监测数据为基础,评价了环境空气质量现状,分析了空气污染特征和产生原因,指出了铜陵市环境空气存在的主要问题,同时还对铜陵市的环境空气质量变化趋势进行了分析。     

"十五"期间铜陵市环境空气质量状况及对策研究

以铜陵市近几年环境空气监测数据为基础,评价了环境空气质量现状,分析了空气污染特征和产生原因,指出了铜陵市环境空气存在的主要问题,同时还对铜陵市的环境空气质量变化趋势进行了分析。     

2008—2014年渭南市空气质量的评价与分析

以渭南市2008—2014年空气环境监测数据为依据,参照《环境空气质量标准》,选取SO2,NO2和PM10三个空气污染因子作为评价参数,利用模糊综合评价模型对渭南市2008—2014年空气质量进行评价,并利用灰色关联度对渭南市空气污染的主要因素进行分析.结果表明,近年来,渭南市空气质量均为国家II标准,其主要污染因子为PM10.     

重庆市环境空气质量综合评价研究

环境空气质量对当地居民的生活和幸福指数至关重要。空气质量越来越受到政府的关注。本文对重庆市环境空气质量进行综合评价研究,具体分析了重庆市2013—2018年环境空气质量的状况及变化趋势。收集重庆市2013—2018年主要环境空气污染物(PM2.5、PM10、SO_2)的月度统计历史数据平均浓度监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中的二级标准,用空气综合污染指数评价法和空气污染负荷系数法分析其变化特征和环境空气质量影响因素。结果表明,2013—2018年大气PM2.5月度浓度大多超过平均年浓度限值,PM10浓度月度均值也大多也超标,SO_2均达标。相关的整改措施使得大气中PM2.5与PM10均呈浓度下降状态,SO_2基本呈稳定状态。年内变化显示,各污染物的浓度季节变化非常明显,污染物浓度从高到低的顺序大体为冬季、春季、秋季、夏季。全市的综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度显著降低,空气质量不断变好。研究结果可为相关部门提供一定的参考。     

我国西北城市春季环境空气污染对比研究

以4月2日至4月15日时间段为例,选取了我国西北的西安、兰州、西宁、银川4个城市作为研究对象,分析了典型时间段内西北主要城市的空气污染特征,并对我国西北城市环境空气质量的情况进行了摸底。研究表明,我国4个城市大气环境的污染因子主要有：一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM2.5和PM10。在研究时段内,四个城市的环境空气质量AQI小于150,整体环境空气质量为良好。该研究为政府制定相应的空气污染防治对策提供了帮助,为保护环境提供了技术支持。     

2006-2010年淮南市环境空气污染特征及变化趋势分析

以2006-2010年淮南市环境空气质量监测数据为依据,对淮南市环境空气质量状况的空气污染综合指数和spearman秩相关系数rs进行污染物变化趋势分析.结果显示,2006-2010年间,淮南市城区环境空气中二氧化硫和可吸入颗粒物年均浓度均呈不显著下降趋势,二氧化氮呈不显著上升趋势;可吸入颗粒物是影响淮南城市环境空气质量的主要污染物.     

兰州市春季时段环境空气污染因子研究

以兰州市2014年2月25日—3月10日时间段为例,结合兰州市的自然和社会状况,分析说明了典型时段内兰州市的空气污染特征,并对兰州市环境空气质量的变化规律有了较客观准确的了解。研究表明,兰州市大气环境污染因子主要有:二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、PM10和PM2.5。在研究时段内,兰州市整体环境空气质量为良好。本研究为兰州市今后提出相应的空气污染防治对策提供了帮助,为提升兰州市环境空气质量,保护兰州市大气环境提供了技术指导。     

重庆中心城区空气污染特征及气象影响因素分析

根据环境空气质量监测数据和气象观测数据,对重庆中心城区2013—2020年空气污染特征及气象影响因素进行了分析.结果表明:2013—2020年影响重庆中心城区空气质量的大气污染物主要为PM2.5和O3,重度污染日首要污染物基本为PM2.5;PM2.5污染和O3污染均呈现出明显的季节差异,PM2.5超标主要出现在初春、秋...     

芜湖市区环境空气质量时域特征

利用样本分析方法从时域角度对芜湖市环境空气质量进行了分析,说明了环境空气中ＴＳＰ、ＳＯ２时域变化规律及污染趋势。     

信阳市中心城区空气质量的时间变化特征

以《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》和信阳市中心城区2015-2017年的空气质量指数(AQI)日均值为依据,计算出每年的AQI月均值,分析该城区空气质量的年际、年内变化特征及其影响因素.结果表明,该城区空气质量逐年改善,年内空气质量季节变化明显:夏季良好、较稳定;冬季污染天数多于其他季节,总体表现为轻污染;春、秋季在良好和轻污染级别之间震荡.多云、阴、小雨、小雪及雨夹雪,风力≤2级、无持续方向,特别是冬季北风、偏北风等天气条件下,易发生空气污染,城市地貌阻碍空气扩散.进一步表明在防控大气污染方面,该城区应关注天气和季节变化、重视城市规划和城市设计.     

关于环境空气新旧标准变化的探讨

剖析新的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)、《环境空气质量指数(AQI)技术规定》(试行)(HJ633-2012)做出的改变以及实施后产生的影响。介绍江苏省对新标准实施的计划要求。     

珠江三角洲风场对空气质量的影响

 利用2006-2008年珠江三角洲11个地面气象站逐日14:00风场资料与粤港珠三角区域空气监控网11个监测子站的区域空气质量指数（RAQI）数据,分析研究风场对空气质量的影响。结果表明: 珠江三角洲无论干湿季,北部、东部空气质量比南部、西部好,中部是空气质量较差的地区。区域污染输送对珠江三角洲空气质量有重要影响：区域平均风速大于2.6 m/s时不会出现区域性空气污染,区域平均风速大于3.2 m/s时空气非常清洁;区域平均风速小于1.8 m/s时区域空气污染严重;风速介于1.8~2.6 m/s时空气质量变化比较复杂。     

城市大气污染预报模式的研究进展

介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状,并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统,中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题,并对发展方向进行了探讨。     

嵌套网格空气质量预报系统及其在沈阳地区的初步应用

嵌套网格空气质量预报系统作为中国第三代区域多尺度空气质量模型,充分借鉴吸收了国际上成熟的天气预报模式、空气污染数值预报模式的优点,并体现了中国各区域、城市的地理、地形环境、污染源的排放等特点.模型能够在沈阳市很好的应用,并模拟出冬季重污染个例和夏季的轻污染个例,SO2的模拟效果略好,PM10的模拟结果偏低.造成偏低的原因主要有三个方面:污染源数据、污染物比例和模式内部参数.     

西安冬季不同空气质量级别对应的PM_(2.5)化学组分变化特征

通过实验采样分析,研究了西安市冬季不同空气质量级别(HJ 633—2012)下PM2.5质量浓度及化学组分的变化特征和污染规律。结果表明,西安市2008—2009年冬季所有采样天均为轻度污染到严重污染状况,PM2.5质量浓度100%未达标(GB3095—2012);PM2.5质量浓度及其化学组分基本随空气质量级别恶化而增加,除个别元素外,其他化学组分的质量浓度在严重污染时均出现突增,有机碳(4.5倍)和水溶性无机离子(2.7倍)的增加倍数较大;随大气污染程度的增加,人为源的重金属富集因子增加剧烈(1.6~2.0倍),而主要来自自然源的元素富集因子变化无规律;重污染时期PM2.5中的多环芳烃(PAHs)、正构烷烃(nalkanes)均主要来自人为源排放贡献,其中生物质燃烧、低温燃煤排放是PAHs剧增的主要因素。     

上海市空气质量研究

以上海市环境监测中心发布的空气环境质量日报为依据,对上海市空气环境质量进行了研究。研究表明,近年来上海市空气环境质量不断改善,轻至重污染天数平均每年减少10天左右;在一年当中污染天数最多的季节是冬季,其次是春季,最少的季节是夏季;在三个空气环境质量监测指标中,由PM10和NO2引起的污染天数自2004年以来都在逐年下降,而由SO2引起的污染天数却在增加。为此提出上海市空气环境污染控制重点应放在冬春两季,除继续对PM10和NO2进行控制外,应加强对SO2的控制,控制的方法仍以环境管理为主。     

负离子空气净化器展望

论述了室内空气质量的意义，负离子空气净化器在提高室内空气质量中的作用及所存在的臭氧问题，提出解决臭氧问题的新途径。     

基于改进麻雀搜索算法的空气质量指数预测

为更准确地预测空气质量指数（Air Quality Index，AQI），提出一种基于改进麻雀搜索算法（Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA）的AQI预测模型（ISSA-BP）。利用麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）的全局搜索性能对BP神经网络的权值和阈值进行优化，解决传统BP神经网络在预测AQI过程中出现的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。同时，针对SSA在优化过程中的缺陷，引入立方映射和优化策略增强算法的全局搜索及收敛能力，进一步提高预测性能。应用ISSA-BP模型预测杭州市AQI，实验结果表明，与其他模型相比，该模型的预测精度有显著提升。本研究为大气污染防治提供了新的预测方法。     

对邵阳市城区环境空气监测点位调整的研究

根据国家环境空气质量监测网络点位调整实施方案的工作要求，结合邵阳市城区现有环境空气监测点位，以及环境空气污染现状与趋势，本文对现有环境空气监测点位进行优化调整研究．