城市大气污染预报模式的研究进展

介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状，并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统，中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题，并对发展方向进行了探讨。     

福州市城市空气质量预报方法研究

本文对福州市城市空气质量预报系统进行了介绍,运用统计学方法,建立统计预报模式。结果表明运用统计模式开展城市空气质量预报是可行的。     

福州市城市空气质量预报方法研究

本文对福州市城市空气质量预报系统进行了介绍,运用统计学方法,建立统计预报模式.结果表明运用统计模式开展城市空气质量预报是可行的.     

城市空气质量数值预报的不确定性与可预报性

主要综述了数据误差、随机误差和模式物理误差所造成的城市空气质量数值预报的不确定性,简要介绍分析预报不确定性的统计方法。并对由内在随机性和外在误差引起的可预报性问题进行了分析讨论。     

城市暴雨积水预报系统的理论模型及模拟计算

提出了一个城市暴雨积不预报系统的模式。这个系统由暴雨、地面径流、管网汇流和地面积水四个数学模型串联构成。在输入暴雨气预报信息后，系统即可对可能发生的城市暴雨积水进行模拟计算，最后对发生地面积水的概念、地点，持续时间和最大积水深度作出统计预报。     

嵌套网格空气质量预报系统及其在沈阳地区的初步应用

嵌套网格空气质量预报系统作为中国第三代区域多尺度空气质量模型,充分借鉴吸收了国际上成熟的天气预报模式、空气污染数值预报模式的优点,并体现了中国各区域、城市的地理、地形环境、污染源的排放等特点.模型能够在沈阳市很好的应用,并模拟出冬季重污染个例和夏季的轻污染个例,SO2的模拟效果略好,PM10的模拟结果偏低.造成偏低的原因主要有三个方面:污染源数据、污染物比例和模式内部参数.     

全球区域同化预报系统在台风移动与登陆预报中应用

全球区域同化预报系统为中国新一代数值天气预报模式.使用全球区域同化预报系统模式产品和常规观测资料,模拟预报了2005年4个登陆强台风,得到全球区域同化预报系统模式对于台风移动路径、登陆时间、地点、强度等方面的预报能力的初步评价,为应用全球区域同化预报系统模式进行台风天气预报和分析以及对于模式的进一步改进提供一些有意义的依据.结果显示,全球区域同化预报系统模式预报的台风路径24 h平均距离误差小于150 km,48 h平均距离误差小于200 km.模式预报台风强度偏弱,原因在于模式的初始场对台风强度的描述远低于实况,下一步需要改造模式初始场.     

基于GIS技术与嵌套网格的大气PM2.5污染最优集成预报方法

为了提升城市空气质量的预报准确率,分析大气PM_2.5污染物各尺度污染变化情况,提出基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_2.5污染最优集成预报方法.基于大气污染扩散模拟情况,利用GIS技术的前、后期数据处理以及结果显示输出,处理大气PM_2.5污染数据,可视化展示污染扩散情况;采用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),模拟大气PM_2.5污染物各尺度污染变化,完成污染预报;基于观测、预报资料结合多种集成方法组建集成预报,经评价获取评分最高集成预报方法,完成大气PM_2.5污染最优集成预报.以安阳市为例,应用该方法进行空气质量预报实验.结果表明：该方法的PM_2.5质量浓度预报值与实际观测值更加接近,有效提升了大气污染预报准确率,以PM_2.5为代表的细颗粒物和以扬尘为主要源的粗颗粒物污染突出,需加强企业烟尘污染物的管控.     

长江口风暴潮集成可视化预报系统的升级

运用VB.net、Intel Fortran等软件对长江口风暴潮集成预报系统进行升级与改进.引入SWAN并行计算模式,显著提高波浪模式的计算效率,解决了快速预报中考虑波浪计算的时效性问题.优化流场模式代码,进行模块化设计,提高流场模式的计算效率.对软件界面进行改进,增强了人机交互界面友好性,提高了软件兼容性与稳定性.通过5个台风暴潮的计算对比,结果表明新系统保持了原预报系统计算精度,并提高了系统整体预报效率.在本文的硬件环境中,不考虑波浪计算时,预报时间节省60%;考虑波浪计算时,预报时间节省68%.     

基于Visual Basic的空气质量臭氧预报软件开发与研究

厦门市环境监测中心站在开展厦门市空气质量臭氧预报和评估系统的研究之后,得出了厦门地区臭氧浓度随四季及气象条件变化的规律,并构建了厦门地区臭氧预报模型,该理论经过《中国环境监测》专家的审查,已录用。秉承理论指导实际的方针,并在实际工作中对理论工作进行有效鉴定,厦门市环境监测中心站运     

城市空气污染预报预警系统的研究

基于地理信息系统（GIS）平台，建立开发城市空气污染预报的多功能系统，实现定位空气污染监测、预报预警以及环境决策的数字化管理。     

临汾市空气污染预警系统

运用新型的预报工具，将混合物扩散的理论，实验研究结果和传统的统计方法应用于空气污染预报之中，细化了天气对空气质量影响的判别规则，运用KLM滤波对污染级别进行了预报试验，制作和天气预报工作平台交互担任的预报系统。     

葫芦岛市空气污染空间格局分析

通过建立大气排放GIS数据库,利用空间插值法,分析了葫芦岛市各种大气污染源以及大气污染物的空间分布格局,提出了相关的建议,可以为开展城市环境容量测算、环境质量预报和空气质量管理战略以及政府的综合决策提供科学依据和技术支持.     

平顶山市空气污染预报研究

用污染潜势指数和污染浓度指数等方法结合平顶山市天气气候特点及污染源分布状况,建立了适宜24小时的空气污染浓度指数预报.为平顶山市空气污染预报提供了一种很好的方法.     

西安市空气污染指数的神经网络预测模型

将BP神经网络模型引入到大气污染预测预报领域,利用西安市2005-2010年逐日空气污染指数,建立了一个空气污染指数的非线性时间序列神经网络模型.实验结果表明:独立样本的日空气污染指数的预测值的平均相对误差分别为27.4%,23.2%,12.2%,25.7%,独立样本的日空气污染指数的预测值与真实值的线性相关系数高.该...     

大气污染物长期平均浓度预测程序的编制及应用

运用FORTRAN语言编制了大气污染物的长期平均浓度预测程序，并在研究分析某市历年长期风向频率、风速和大气稳定度及不同风向、风速、稳定度联合频率等气象资料和调查污染源的基础上，运用该程序对某公司排放的主要大气污染物TSP、SO2、NOx的长期平均浓度进行了预测，结果表明本程序能够很好的对大气污染物的长期平均浓度进行预测，而且预测结果也是合理的。     

常州市大气污染扩散预警系统的建立及应用

介绍常州市大气污染扩散预警系统的概况,并通过在预警演练中进行实际模拟,对污染物泄漏后的扩散范围和影响区域进行连续、准确跟踪预报,取得了良好的预警效果。     

大城市中心城区环境监测分析与综合治理

根据构建的分布式多元函数模型，采用JSP、JavaBcan与MySQL建立起环境监测分析与综合治理系统，并提供多级安全控制以及每周空气污染指数的实时监测与预测。介绍了该系统的主要功能、特点、网络体系结构和主要开发技术。     

环境空气质量预报准确率研究

在分析多年空气自动监测数据的基础上,选用统计预报模式(多元线性回归)和数值预报模式(CAPPS)两种模式同步应用,以源解析结论为数据修正程序,很好地解决了安阳市在空气质量预报方面准确率低的问题.安阳市2005年1月~9月环境空气质量预报PM10浓度预报准确率为74.70%.     

南宁市PM2.5浓度与气象因素的关系研究

摘 要 空气污染主要与污染源的排放、气象条件、地形地貌三方面因素有关。对南宁市空气质量指数与气象因素的关系进行研究,进一步探究空气污染的主要污染源PM2.5与气象因素之间的关系,分析了促进空气污染发生的气象条件。并在此基础上建立多元线性模型对空气污染物PM2.5的浓度值进行预测。结果表明预测模型拟合度R2值最大达到了0.747,说明了该模型预测效果良好并能够适用于南宁市空气污染物PM2.5的监测和预报。