注意力经济时代背景下的收视率探悉

本文从注意力经济时代出发,指出在当前背景下,电视媒体为争夺有限的观众注意力而展开的收视率恶拼有一定的社会现实性。但过犹不及,当前业界对收视率的疯狂追逐显然已经放弃了电视作为主流媒体所应承担的社会责任。鉴于此,针对收视率所带来的一系列负面影响,如何完善节目的综合评价体系,寻求电视媒体的多元化盈利模式,以科学、理性的态度对待收视率是本文的核心所在。     

电视新闻采访中摄像记者与文字记者的有效配合分析

电视媒体进行信息传递的方式比较单一,都是需要通过画面和声音进行传递,所以,想要提高电视媒体的收视率,必须要提升电视新闻各个制作环节的质量。在电视新闻制作过程中,采访这一环节具有重要的作用和地位,在采访过程中摄像记者与文字记者的有效配合是提升电视新闻收听率的重要途径,该文主要对电视新闻采访中摄像记者与文字记者的有效配合进行分析。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用

为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。     

电视节目收视率调查模式研究

对电视节目收视率调查方式的两种主要模式（面向收视样本人群和面向样本电视机群）进行了分析对比，认为面向样本电视机群的模式更为合理。以绝对收视率的定义为依据，对部分调查数据进行分析处理，取得了满意的效果。     

运用时间序列对上证综合指数进行预测分析

运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国上海证券交易所的上证综合指数作了预测分析 ,得到了较高的预测精度 ,为预测股票市场的整体走势提供了一种方便实用的方法 .     

基于时间序列模型的收视率研究

收视率是指在某个时段收看某个节目的目标观众人数占总目标人群的比重,以百分比表示。收视率的高低能够反映出节目的观众喜爱程度以及节目所具有的社会影响力。本文采用2006年中国电视收视年鉴中的全国收视数据,以工作日及节假日收视率为研究对象,利用SAS统计软件做时间序列分析,并进行预测。结果显示,节假日收视率数据能够较好的拟合ARIMA(1,2,(1,4))模型,工作日收视率数据则利用ARIMA(1,2,(1,4))模型和AR(1,4)模型拟合结果都较好,但是相对而言ARIMA(1,2,(1,4))拟合效果最好。     

运用时间序列对上证综合指数进行预测分析

运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国上海证券交易所的上证综合指数作了预测分析，得到了较高的预测精度，为预测股票市场的整体走势提供了一种方便实用的方法。     

汉语无标记疑问句的语调分析与建模

语音工程中疑问句基频的生成有赖于对疑问句语调走势的全局把握与量化建模。该文以疑问句和陈述句的音高曲线的回归线代表语调走势,结合实验语料和自然语料对二者语调进行分析。发现音高曲线的回归斜率是区别陈述句与疑问句语调的重要韵律特征,该特征受句子长度、时域范围等因素影响,在2种句型中有不同的表现。用反函数对疑问句语调斜率的变化规则进行建模,取得了较高的拟合优度,为疑问句语调走势的预测与生成提供了可靠依据。     

基于时间序列的建筑工程造价预测研究

以工程量清单计价模式为基础,提出时间序列预测工程造价方法。在分析介绍时间序列检验、建模和预测原理的基础上,以钢材价格为对象进行时间序列分析。提取钢材价格趋势项,对价格残差项进行时间序列建模,获得钢材价格模型。对钢材价格进行预测分析,获得了2011年第一季度钢材价格,与实际价格对比分析发现预测价格误差在5%以内,预测值可以用于建筑工程造价预测中。以工程量清单计价模式为基础的时间序列预测方法,在建筑工程造价中可以得到广泛应用。     

图析宁波电视收视格局

文章对宁波的电视收视总体格局、晚间时段各电视频道的竞争态势,以及电视剧在宁波的收视情况作了由总及分的探讨和分析,将数据做成图表的形式形象、科学地解构了宁波电视的收视格局,对了解宁波电视收视情况和促进各台竞争提供了实际的参考价值.     

论字幕翻译的异化趋势

随着全球化进程的加快,异化的趋势在字幕翻译中越来越明显。文章从字幕翻译的定义和特点以及信息理论三个层面着手,并引用了好莱坞影片和流行的电视剧作为例证,来论证这一趋势。     

电视广告与GDP关系研究

本文利用协整分析和误差修正模型,基于1983至2011年电视广告和GDP的数据,分析了中国电视广告与GDP的长期均衡关系以及短期波动的影响,结果显示电视广告和GDP呈现出共同的增长趋势,电视广告经营额的变化对GDP具有正面的影响。     

数字电视计费系统模型的设计

数字电视用户管理计费系统是广电行业的运营支撑系统,根据数字电视业务现状及未来的发展趋势,对数字电视计费进行了通用性建模。建模过程完全采用面向对象的分析方法,模型致力于解决广电行业当前计费中所存在的一些问题。     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.     

我国手机电视产业链与商业模式探析——以SMG东方龙为例

手机作为“第五媒体”已经越来越广泛地深入到人们日常生活的方方面面,随着手机电视的逐渐普及,用户消费习惯的日益培养,产业链上下游企业的积极参与,目前中国手机电视市场已呈现蓄势待发之势。本文将重点介绍上海文广新闻传媒集团（SMG）东方龙手机电视的商业模式,在进行分析的同时,试图去寻找适合我国的手机电视的商业模式。     

开创西藏藏语电视剧翻译制作事业的领军人物——访著名藏语剧本翻译家嘉央先生

随着我国广播电视事业的发展,上个世纪80年代开辟了西藏藏语电视剧译制事业。嘉央先生可谓开创西藏藏语电视剧翻译制作的领军人物。文章通过嘉央先生的生活和工作经历,主要介绍西藏藏语电视剧译制事业的创业过程。     

模因论在影视片名翻译中的应用

影视片名,是影视的眼睛,是影视的门面,影视片名的翻译如何能在成千上万的片名中脱颖而出,受到目的语观众的青睐和认可并在受众当中流行,最行之有效的方法就是将其打造成具有强大自我传播能力的强势模因。同时,模因论在影视片名翻译中的的运用研究,也为我们研究文化与信息传播的规律提供了一个全新的视角。     

一般灰色趋势关联系统及其分析方法研究

结合灰色趋势关联度，利用数学一般系统理论，提出了一般灰色趋势关联系统模型，作为该模型的应用，对灰色趋势关联分类、灰色趋势关联聚类、灰色趋势关联预测等三种应用方法进行了研究．     

Application of uncertainty reasoning based on cloud model in time series prediction

Time series prediction has been successfully used in several application areas, such as meteoro-logical forecasting, market prediction, network traffic forecasting, etc. , and a number of techniques have been developed for modeling and predicting time series. In the traditional exponential smoothing method, a fixed weight is assigned to data history, and the trend changes of time series are ignored. In this paper, an uncertainty reasoning method, based on cloud model, is employed in time series prediction, which uses cloud logic controller to adjust the smoothing coefficient of the simple exponential smoothing method dynamically to fit the current trend of the time series. The validity of this solution was proved by experiments on various data sets.