一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

云计算架构下的信息化高校网站群建设

介绍了信息化高校网站群的发展趋势,探讨了如何形成IaaS、PaaS、SaaS环境并搭建云计算平台,阐述了在云计算架构下建设信息化校园网站群系统,设计了公有云、私有云环境来保障系统的安全。在此基础上结合高校自身特点,从建设、管理、应用方面详细分析了在云架构下基于RBAC 策略访问控制网站群系统的方法,说明了其他安全性策略,以更好地解决云计算架构下信息化高校网站群系统的安全性问题。     

数据仓库技术在高校专业培养决策应用中的概念模型

针对大学生就业形势严峻的问题,基于数据仓库概念、特点及相关技术,提出高校应在信息化建设过程中构建数据仓库,利用大量的历史数据挖掘出有价值的信息,科学地分析专业需求趋势、决策专业培养方向,并进行数据仓库的概念模型的需求调查、定义、分析以及概念模型的星型模型和雪花模型的设计。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

电网MIS系统中OLAP的设计与实现

介绍了电网管理信息系统(Management Information Systern,MIS)、数据仓库和联机分析处理(on-line analytical processing, OLAP)服务,分析了基于数据仓库的MIS系统中OLAP设计的系统架构。系统基于Web Service和SQL Server 2000,数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务,客户端上的数据透视表服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。     

基于SOA的数据仓库工具的架构设计

通过对SOA技术在构建数据仓库中的应用研究,提出以CWM为基础的一种基于SOA的数据仓库工具的设计方案,给出了一个基于SOA的开放式系统架构(s-SDWTA),阐述了系统架构中关键组件的设计原则及实现方法.     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据一体化管理模式的高校学生信息共享平台

针对高校管理信息化建设中未能做到统一规划导致的各应用系统无法联通、不能共享的难题,提出了基于学生基础信息的一体化数据共享平台。研究了平台的主要架构,设计了基础共享数据库,提出数据交换的机制并给出具体的方法。通过此平台能够实现高校各部门异构的应用系统信息共享和基于学生信息的一体化管理。     

云存储在高校信息化管理中的应用研究

针对高校信息化管理中资源浪费、重复投资、管理复杂等问题,利用云存储强大的资源整合能力及高效的信息处理特征,设计了基于云存储的高校信息管理平台.讨论了云存储平台的系统架构、设计构思和工作流程,以其为提高高校信息化管理效率和节约成本提供新的思路.     

教育考试数据仓库设计及构建

指出了建立教育考试数据仓库的必要性,并在讨论数据仓库理论的基础上,分析了北京教育考试院业务的现状和业务数据的特点,结合决策分析等的实际需求,设计了教育考试数据仓库系统架构,包括4个层次:业务数据层、数据仓库层、DS操作层和应用展现层;确定了教育考试数据仓库主题;设计了数据仓库的数据模型.     

通用项目评审平台的设计与实现

项目评审是项目管理工作的重要内容.针对项目评审平台的需求,设计了一套易扩展、自适应的系统架构和数据模型,实现了基于FlexPaper的项目申请书在线阅读和基于树结构的项目评审标准指标体系的灵活定制,不仅能满足项目评审业务处理的信息化,也提供了更具有通用性的项目申请和评审功能,是高校项目管理信息化的重要实践和尝试,对高校整合资源、建设通用型信息系统也具有一定的参考价值.     

一种基于ER模型的数据仓库多维建模方法

结合Ralph Kimball和Inmon的数据仓库设计和架构思想,以建设某学院办公自动化数据仓库为例,提出一种基于实体联系(ER)模型的数据仓库多维建模方法。该方法从构建数据仓库全局角度指导维度建模,同时兼顾用户需求与底层数据,从而得到既能满足用户需求、又具扩展性的维度模型。该方法规范了数据仓库的逻辑模型建模过程,可以为多维模型的设计提供方法上的指导。     

面向服务架构的高校信息化应用平台及关键技术研究

在分析目前高校信息化系统应用存在的问题基础上,提出了一种面向服务架构的高校信息化应用平台的体系结构,并对面向服务的系统建模技术、面向服务的系统集成技术等关键技术进行了研究,为高校信息化应用平台建设提供了一个可行的技术解决方案。     

高校师资数据仓库模型的分析与设计

本文通过对高校师资管理信息系统的研究,结合数据仓库的设计方法给出了高校师资数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并简单介绍了该数据仓库的设计与实现过程。为高校师资数据仓库的建设奠定了基础。     

基于J2EE的数字化校园设计

随着网络技术的发展,各高校在注重学校硬件的同时也都开始重视信息化建设。本文在论述数字化校园理论的基础上,提出了基于J2EE分布式架构的数字化校园的设计,为高校校园的数字化建设提供参考。     

基于MooseFS的高校云存储系统的研究与构建

为了满足高校对信息化建设中积累的大量办公、教学和科研数据的高效存储、管理与共享需求,针对传统存储在成本、管理、扩容等方面的局限性和存在单点故障隐患的缺陷,基于分布式文件系统MooseFS的架构,设计实现了高校私有云存储系统.经验证,该系统具有数据可靠性高、系统动态可扩展性好、系统访问性能高等特性,能满足广大师生的使用需求.     

高校就业数据仓库的研究

针对目前高校就业领域所存在的问题,在阐述数据仓库概念和功能的基础上,介绍了建立高校就业数据仓库的总体过程,并且建立了高校就业信息的数据仓库维度模型。阐述了高校就业数据仓库的物理设计和数据清洗（ETL）系统开发的步骤,完成了高校就业信息的关系数据仓库数据库的设计。     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。