数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

面向券商的证券分析0LAP系统设计与开发

随着中国加入WTO，证券服务业的竞争越来越激烈，券商要想在竞争中求生存，就必须提高自身的服务质量和水平，其中信息服务尤为关键，经过多年的经营，券商拥有了大量的历史数据，却无法完全利用他们；公司内部存在多种数据环境，难于集成在一起，而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法。通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术，结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论，为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统。辅助公司管理者进行决策，并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务。     

基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析

笔者从电子政务决策支持引入一种新的决策支持解决方案“数据仓库 (DW) +联机分析处理(OLAP) +数据挖掘(DM)”。将这种方案应用于基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统,并就此系统的运行环境配制、系统分析说明了上述方案在本系统中关键技术的应用,其中重点说明了数据仓库中的ETL的处理过程、OLAP中的多维数据集和B树的索引技术以及数据挖掘统计分析的具体技术。对上述数据仓库技术在社会保险业务信息查询统计系统中的应用进行了有益的探索。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究

基于联机事务处理(OLTP)的传统医院信息系统(HIS)主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求.数据仓库和联机分析处理(OLAP)则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足.提出了一个实现医院的数据仓库系统解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用.实际应用表明,新的解决方案对降低劳动强度和提高工作效率有明显的效果.     

基于数据仓库和Web技术的超市决策系统

针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理（OLAP）系统中应用的情况,运用基于SQL Server2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策．     

基本本体的智能商务系统

介绍了智能商务系统的体系结构,从数据流程角度来阐述了智能商务系统的实现过程。并对智能商务系统的三大技术:数据仓库技术、OLAP(联机分析处理)技术、数据挖掘技术进行了简要介绍。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

数据仓库技术的研究及应用

介绍了数据仓库(DW)的特征、结构及其相关技术.同时对联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)技术进行了分析,并结合军区器材IMS系统的实际情况,提出了军区器材系统数据仓库的解决方案.     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

数据仓库(Data warehouse)可以提炼和整理有效数据,提高处理速度,并且增加OLAP分析功能,为业务的分析和管理提供必要的手段.本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述.     

旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现

针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.     

浅析数据挖掘技术

在数据仓库解决方案的基础之上开发数据挖掘系统,可以使数据仓库进一步适应企业高层决策的需求.基于数据仓库的挖掘系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息.本文将介绍基于OLAP数据挖掘的概念,以及讨论OLAP关联挖掘的实现.     

数据仓库与OLAP技术在供电收费系统中的应用

本文结合数据仓库与OLAP技术,设计并实现电费电量数据仓库,使用OracleJDeveloper结合OracleBIBeans设计供高层决策的基于B／S结构的电费电量数据仓库联机分析处理系统。     

基于数据仓库的网球比赛决策支持系统的研究与设计

本文介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的网球赛场的决策支持系统的研究与设计。该系统在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了ORACLE商务智能解决方案实现网球技术指标管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为网球比赛训练决策人员提供有效的决策信息     

基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析

OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.     

数据仓库与OLAP在营销决策系统中应用

以纺织公司营销决策支持系统为例探讨了利用基于数据仓库的 OLAP 进行联机分析的方法,首先介绍了数据仓库的基本特征和结构模型,以及 OLAP 技术的功能和实现方式,然后以基于数据仓库的阜新市经纬纺织公司营销决策系统原型为实例,把抽象的理论具体化,最后探讨了数据仓库发展的必然趋势和最终目的,并提出了关于 OLAP 研究方向的观点。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。