无人飞行器通信链路抗干扰性能比较研究

由于超宽带通信技术的众多优点,将其应用在无人飞行器编队通信链路上是一个可行的选择。建立了部分频带干扰模型,通过理论分析和计算机仿真,对不同带宽的干扰信号、接收机采用不同的接收检测方式时,跳时-脉位调制超宽带通信系统的抗干扰性能进行了评估。分析比较发现采用软判决接收方式时的抗干扰效果优于硬判决接收方式;在干扰功率相同的情况下,干扰信号带宽越小系统性能越差。这些有益的研究结果为超宽带通信链路的参数选择提供了重要依据。     

基于独立分量分析的跳频通信抗梳状阻塞干扰方法

针对梳状阻塞干扰对跳频通信造成严重影响的问题,根据跳频信号与梳状干扰的统计独立特性,将独立分量分析引入跳频通信抗干扰之中,提出了基于独立分量分析的跳频通信抗梳状干扰方法。围绕输出信号的统计独立性构建对照函数,利用对照函数引导分离矩阵迭代,进而将分离矩阵作用于接收混合信号,实现跳频信号与干扰信号的有效分离。仿真结果表明：提出的方法可有效提高跳频通信对抗梳状阻塞干扰能力;当误码率为10-3时,提出的方法可使跳频通信的抗干扰能力提升约8 dB。     

跳频通信系统的计算机仿真

在简要介绍跳频通信系统的基础上，描述采用MATLAB语言对其发送部分及误码率进行的计算机仿真。     

GSM移动通信系统抗时分干扰能力仿真研究

通过对GSM移动通信系统中广播信道、公共控制信道和专用控制信道的研究,分析了下行链路控制信道数据传输受时分干扰的机理和GMSK信号的调制解调原理,针对不同的干扰信号脉冲宽度、占空比、脉冲起始位置、信噪比和干信噪比条件进行了计算机仿真,得出了系统在不同干扰信号参数下对应的误码率,表明了GSM移动通信系统抗时分干扰信号的能力,对于实际使用环境中分析与排查干扰原因以及干扰器的设计均有很好的指导意义.     

误差反馈的小波神经网络均衡器结构与算法

为了克服宽带无线通信中非线性时变信道对接收信号造成的码间干扰,针对小波分析良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能,采用了误差反馈的判决反馈小波神经网络均衡器,使用误差反馈来减小误差信号的自相关性,得出该结构提高了小波神经网络均衡器的收敛速度,降低了通信误码率,理论分析和计算机仿真结果验证了该算法的有效性,结果表明基于误差反馈的小波神经网络的均衡器在非线性时变信道中的通信性能有显著提高.     

多天线通信系统抗干扰算法的比较研究

多天线可以提高通信系统容量和频谱效率,从而提升传输速率和改善通信质量。将自适应波束形成中的MVDR算法应用于多天线通信系统,对干扰信号进行抑制。与之对比,采用盲源分离中的Fast ICA算法对干扰信号和期望信号进行分离,同样达到了抗干扰的效果。通过仿真比较了阵列误差和信噪比对这两种算法抗干扰性能的影响。分析了性能差异的产生原因,在此基础上给出了两种算法的适用条件和应用建议。     

基于紫外激光器的无线光通信系统

为了提高紫外光通信系统的通信距离,提出了基于紫外激光器的通信系统;利用光电倍增管作为光电探测器,采用循环冗余校验（CRC）进行编码,并对传统FSK调制方式进行了改进;搭建了紫外激光通信系统实验平台,对实验结果进行分析,讨论了通信距离对误码率的影响;最终在白天通信距离150 m和夜晚220 m的范围内,实现了传输速率为0.6 kb/s,误码率低于10-5的紫外激光通信系统.     

直接序列扩频系统对抗方式研究

扩频系统凭借抗干扰能力强、隐蔽性好的特点,被广泛应用于军事通信领域。基于直接序列扩频通信系统原理,在无法对准目标信号中心频率的条件下,对系统在受到均匀连续频谱干扰、部分频带干扰时的误码性能进行了分析,并在Maflab中进行了仿真。仿真结果表明,在干扰信号频率与信号中心频率相差较大情况下,增大干扰信号带宽,可提高系统误码率。     

基于 RIE 的自适应窄带干扰抑制算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信系统中窄带干扰(narrow-band interference,NBI)抑制问题,将窄带干扰存在性识别技术(recognition of interference existence,RIE)和变换域窄带干扰抑制算法相结合,提出了一种自适应窄带干扰抑制算法.该算法能根据接收到的信号,利用基于能限因子的RIE算法判断接收信号中是否含有窄带干扰信号,从而决定是否需要对其进行干扰抑制处理.理论分析表明,当接收信号中不合窄带干扰或干扰信号较小时,既可减少由于窄带干扰抑制算法对有用信号造成的损伤,提高误码率性能,又能降低系统处理的复杂度.仿真结果表明,自适应窄带干扰抑制方案抑制干扰误码率性能明显优于非自适应窄带干扰抑制方案.     

一种基于熵特征的移动网络入侵干扰信号优化检测方法

提高对移动网络入侵干扰信号的检测,能够对无线网络的入侵信号进行快速有效地截获,保证网络的安全性.对通信入侵干扰信号的检测,需要设计熵特征检测器,给出通信入侵干扰信号检测门限,完成对网络入侵信号的优化检测.传统方法先对干扰噪声进行估计,对通信入侵干扰信号特征进行提取,但忽略了给出通信入侵干扰信号的检测门限,导致检测精度偏低.提出基于熵特征的移动网络中通信入侵干扰信号优化检测方法.该方法先基于概率统计方法提取干扰信号频谱特征,计算移动网络中所有幅值出现的总概率,利用经验模态分解方法分离出通信入侵干扰信号谐波分量,给出干扰谐波分量与目标回波在时频域上能量分布的特征差异,设计熵特征检测器,给出移动网络中通信入侵干扰信号检测门限,完成对移动网络中通信入侵干扰信号的优化检测.     

采用时频分析的变换域通信系统基函数设计

为使变换域通信系统基函数充分利用背景信号的频谱分布信息以进一步提高系统抗干扰能力,提出了采用多进制序列设计基函数幅度谱的方法.首先在干扰存在的条件下,对单码片成型基函数调制及解调信号的短时频谱特性进行分析,由此推导出系统误码率的解析表达式,将求解系统误码率解析式的最优化问题转化为求最大信号干扰噪声比问题,利用随机相位的均匀分布特性对最大信号干扰噪声比问题进行求解,从而得到多进制序列基函数.仿真结果表明:该系统具有更好的抗干扰性能,在高干信比条件下也具有良好的通信效果;当干信比为25～41 dB且信噪比为-6～3 dB时,系统误码率均低于二元序列基函数的系统误码率;干信比为36 dB、信噪比为O dB 时,系统误码率可低于10-4.     

基于电共振方法的磁感应通信仿真研究

为了提高磁感应通信系统的通信距离,采用电共振方法进行改进,将其简称为MIC通信,分析MIC的信道特征并与传统的磁感应通信进行对比。研究表明:电共振方法可以减小磁感应通信系统的路径损耗和误码率,进而增加传输距离;线圈的Q值和半径越大以及线圈内阻越小,信号的传输距离越远。     

具有记忆性的对称升余弦键控调制方法

对称升余弦键控(SRCK)可以使已调信号的相位和频率均具有连续性.针对SRCK信号的通信误码率比最小频移键控(MSK)信号偏高的问题,提出了一种改进的SRCK调制方法,通过在信号码元对应的已调信号之间加入记忆性来改善误码率性能.仿真结果表明:该方法可以在已调信号频域能量集中度优于MSK信号的前提下,获得误码率性能优于MSK信号3dB的增益;采用改进的SRCK信号进行通信时,可以通过计算其最小欧氏距离来选择适合相应通信系统的调制参数.     

一种电气化铁路杂音干扰影响的消除方法

铁路通信线离接触网的距离较近,接触网的电流会对其产生杂音干扰,影响铁路通信的质量。为消除杂音干扰对铁路通信信号的影响,采用基于独立分量分析的盲源分离方法,对获得的混合信号进行白化处理,通过线性变换矩阵从混合信号中分离出原信号和杂音干扰信号。针对传输电话语音信号及远动装置的频移键控信号两种情况的杂音干扰进行了分离。仿真结果表明:采用基于ICA的盲源分离方法,能较好地分离铁路通信线上所传输的信号,去除接触网杂音干扰的影响,为提高铁路通信信号的质量提供了一种新的方法。     

RFID系统误码率分析与仿真

对RFID系统数据通信中不同编码方式与误码率的关系及其信道适应性进行仿真分析.利用Simulink构建了组成RFID系统数据通信所需的调制解调、编码校验等模块,并将这些模块搭建成仿真模型进行仿真分析.结果表明,为了保证RFID系统数据通信的可靠性,需要选择合适的编码方式,采用不超过32位的CRC校验,并使系统通信信道在30 dB以上.选择不同的编码和校验方式将会对RFID系统数据通信误码率产生影响.利用仿真方式对RFID系统进行研究是一种很有价值的研究方式.     

基于集成神经网络的信道估计方法研究

为解决噪声以及信号干扰等因素严重影响接收端信道估计的问题,提出一种基于集成神经网络的信道估计方法,利用多个改进后的神经网络来提取带噪导频信号与原始导频信号之间的非线性关系模型,根据其输出误差来计算差异度值,并结合差异度对其进行集成,得到训练完成的集成神经网络模型,通过集成神经网络模型来获取信道估计结果;与最小二乘(least squares,LS)估计方法相比,该方法不仅可以提高通信的可靠性,而且还能减少导频开销提高通信有效性;在不同的调制方式下,当误码率相同时,算法所需的信噪比LS算法均要更低;基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiple,OFDM)通信系统进行仿真,结果证明,该方法具有优良的性能。     

基于混沌参数切换逆映射的混沌通信系统

对一种采用Logistic逆映射的混沌数字调制通信系统输出的逆映射调制序列采用伯内廷法做了Lya punov指数谱的分析,发现其在较宽的参数范围内都是具有混沌性质的,从而解决精度有限使混沌序列呈现周期性的问题,同时还用取反变换和电平搬移的方法分别对此种通信系统的通信安全性与误码率做了改进,经过仿真验证了系统的可实现性和优越性.     

MIMO-OFDM系统自适应分步功率分配算法

研究了一种针对MIMO-OFDM系统的自适应分步功率分配算法,在通信系统总功率约束的情况下,采用速率最大化准则计算开关信道的临界值,从而利用最小均方误差准则进行自适应分步功率分配.仿真表明:基于分步算法自适应功率分配的MIMO-OFDM系统误码率低于采用注水算法和MMSE算法的系统误码率,其频谱效率也优于另外两种算法;同时,对于分步算法,随着天线数目的增加,系统的误码率明显降低,频谱效率明显提高,验证了该算法没有奇异性.     

超长距离光孤子通信系统的性能分析

从工程应用角度，在高斯近似下建立了使用集总式放大器的超长距离光孤子通信系统的误码率公式。通过计算机模拟，对这种系统进行数值分析，为系统优化设计提供参考依据。     

无人机基站多用户MIMO系统设计与性能分析

随着通信技术的发展,高性能要求的通信系统需求更加迫切.文章提出了一种基于无人机基站构成的多用户-多输入多输出(MU-MIMO)通信系统,并对其进行建模和性能的探讨.(1)通过利用空间泊松点过程对空中无人机基站组成的系统进行建模;(2)考虑到一种基于正交的迫零波束成形算法(ZFBF)对该系统进行消除区域内干扰,以获得较高的信噪比;(3)对预编码后的基于无人机基站构成的MU-MIMO系统的容量、误码率以及中断率进行仿真实验.仿真表明该系统具有大容量、低误码率以及低中断率的特点,且分析了在不同情况下,其系统性能的变化情况.