基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法

为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.     

一种基于多小波变换的图像压缩编码

认为多小波变换是小波应用研究的新热点。利用多小波变换系数所具有相关性、同向性等特点，使用一种新的矢量构造方法，并将其用于Lena光滑图像和Barbara多纹理图像的编码压缩，获得了较好的计算机模拟实验结果。     

一种基于尺寸特性的图像边缘检测算法

在多尺度子波变换模极大值的基础上,根据图像有效边缘与噪声边缘在尺寸大小上的显著差异等特性,实现了一种按边缘尺寸按边缘尺寸小及按边缘尺寸大小自适应分块检测图像边的方法。实验表明,采用这一方法,可得到单像素宽,定位精确、抗噪声效果好的边缘图像,其效果明显优于经典的边缘检测方法。     

立体视觉标定系统的分析与设计

分析了非线性摄像机模型,改进了圆心标定点提取算法,在Tsai算法的基础上构建了左右摄像机的关联矩阵,并在VC 环境下设计了立体视觉标定系统.实验结果表明,该系统成本低廉,鲁棒性好,精度较高,可用于空间目标测量、三维重构等领域.     

RFID系统误码率分析与仿真

对RFID系统数据通信中不同编码方式与误码率的关系及其信道适应性进行仿真分析.利用Simulink构建了组成RFID系统数据通信所需的调制解调、编码校验等模块,并将这些模块搭建成仿真模型进行仿真分析.结果表明,为了保证RFID系统数据通信的可靠性,需要选择合适的编码方式,采用不超过32位的CRC校验,并使系统通信信道在30 dB以上.选择不同的编码和校验方式将会对RFID系统数据通信误码率产生影响.利用仿真方式对RFID系统进行研究是一种很有价值的研究方式.     

Matlab与C接口分析及实现

针对Matlab与C语言这两种最常用的科学研究语言之间难以直接结合的问题，在比较分析各种Matlab与C语言常用接口方法及其各自优缺点的基础上，提出了针对不同情况下不同接口的适用条件和判断依据，从而解决了两种语言开发周期长的问题．研究开发人员在联合编程时可以根据不同的实际情况采用合适的接口策略，最终达到缩短开发周期、提高软件功能、联合编程更易于实现的目的．仿真实验证明了这些适用条件和判断依据的可行性和有效性。     

ARMA模型在柱状声场反演问题中的应用

本文讨论了适用于具有对称双边响应的线性系统的自回归——运动平均(ARMA)模型及其参数估计方法。将这一模型应用于计算机综合的阵列式声波测井全波列纪录数据的频率——波数域分析的结果表明,以相当短(约1.5m)的空域纪录可获得系统频率——波数城传递函数的非常精确的估计。     

基于RFID技术的综合保安系统

以电子标签为信息载体、读出器XCRF-611为数据采集前端,配套一后台计算机(含定制的信息监控中心系统)及执行机构,组成了一套完整的基于RFID技术的综合保安系统。该系统将RFID技术应用到综合保安系统,革新了传统的门禁保安技术,提高了保安系统的智能化、程控化以及可靠性和安全性水平,体现了信息社会的新技术特点。