多晶硅薄膜晶体管特性的研究

多晶硅薄膜晶体管特性的研究商陆民，汤金榜（东南大学电子工程系，南京２１００１８）（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）周然，杨辉勋（东南大学电子工程系，南京２１００１８）（胜利油田，山东省东营市２５７０６１）用于大屏幕显示的液晶的驱动方式，可以分...     

中碳铸钢微合金化的研究

中碳铸钢微合金化的研究董寅生苏华钦梅建平刘传博（东南大学机械工程系，南京２１００１８）（东南大学材料科学与工程系，南京２１００１８）钢的微合金化，就是利用合金成分的微小调整，在工艺性能不受影响或稍有改善、生产成本不显著增加的条件下，使钢的性能得到较...     

巩固成绩继续前进─—纪念东南大学学报创刊四十周年

巩固成绩继续前进─—纪念东南大学学报创刊四十周年管致中（东南大学，南京２１００１８）东南大学学报，从５０年代的南京工学院学报算起，创办迄今，已经４０周年。４０年来，除了大搞政治运动的那些动乱年份外，我校的科学研究规模由小到大，学科建设由奠基到发展成一...     

土中孔隙分布的分形特征研究

土中孔隙分布的分形特征研究刘松玉张继文（东南大学交通运输学院，南京２１００１８）（东南大学土木工程系，南京２１００１８）介质的孔隙特征在许多领域有重要意义．在土力学领域，孔隙分布是土体变形的内因，是决定土体物理力学性质的主要因素．许多学者在很久以前...     

直流式电旋风除尘器的模型

直流式电旋风除尘器的模型黄震王文梁程紫润（东南大学热能工程研究所，南京２１００１８）（东南大学环境工程系，南京２１００１８）在大气污染物的防治中，除尘仍是大气污染控制的重要课题．大型的静电除尘及布袋除尘等高效除尘设备在控制粉尘污染中起了重大作用，但...     

高强及钢纤维高强混凝土K1C,δ1C的研究

高强及钢纤维高强混凝土Ｋ１Ｃ、δ１Ｃ的研究赵永利孙伟罗欣（东南大学交通运输工程系，南京２１００１８）（东南大学材料科学与工程系，南京２１００１８）在配制高强混凝土及钢纤维高强混凝土的基础上，利用线弹性断裂力学的临界强度因子Ｋ１Ｃ和弹塑性断裂力学的裂...     

快速凝固Cu－Zn－Al－Mn－Ni－Ti合金的显微组织

快速凝固Ｃｕ－Ｚｎ－Ａｌ－Ｍｎ－Ｎｉ－Ｔｉ合金的显微组织常凤莲，苏华钦王世栋，张谨平，梅建平（东南大学机械工程系，南京２１００１８）（东南大学分析测试中心，南京２１００１８）晶粒细化是目前Ｃｕ基记忆合金研究焦点之一。快速凝固技术应用于制备Ｃｕ基记忆合...     

面向运动估计器硬件实现的加权块匹配检测算法

在各种视频处理算法中，运动补偿型算法大大提高了各种视频处理效果。运动估计器的硬件实现是各种运动补偿视频处理算法在实际系统中运用的关键。由于块匹配运动估计算法较低的运算复杂度和硬件实现难度以及块匹配检测标准函数很高的调用频率，已经广泛应用到各种实际系统中。文中提出了加权最小最大误差的匹配检测标准，能够降低运动估计器的运算复杂度，减少估计器的硬件面积，提高硬件速度，而且能够降低递归搜索块匹配运动估计算法固有误差传递带来的负面影响。     

相关块匹配运动估计算法

对ＭＡＤ准则的块匹配算法在运动矢量一致性和抗噪声方面性能欠佳提出了相关块匹配运动估计算法。模拟实验表明，新算法在传统算法的基础上具有更好的运动矢量一致性。     

基于小波变换的块匹配运动估计方法

将小波变换引入低码率视频图像序列的运动估计研究中，提出了基于小波变换的块匹配搜索方法．该方法的特点是可根据运动物体的大小和运动程度，用可变宏块进行运动估计，统一了匹配块和匹配点的搜索，发展了一种改进的三步搜索算法．实验结果表明，该算法比三步法有更高的精度，更适应低码率和多细节视频图像传输中的运动估计．     

基于半像素运动信息的快速超分辨率图像重构算法

提出了一种全新的、利用半像素运动信息进行超分辨率重构的快速算法．该算法连续两次使用了图像的一维统计特性：第一次将图像分为运动区域和背景区域;第二次针对运动区域估计各像素的运动范围．在对运动区域进行运动估计和运动补偿后获得Ⅳ个运动补偿图,最后结合背景区域,利用数据融合技术获得超分辨率的重构图像．试验结果表明,该算法计算量小、复杂度低,无论是最小均方误差,还是信噪比或峰值信噪比,均好于传统的双线性内插法．     

基于直方图修正的H.264视频加密域可逆信息隐藏

为实现视频加密域的可逆信息隐藏,首先使用随机二进制序列对运动矢量的符号位进行加密,然后通过运动矢量直方图修正进行信息的嵌入。信息嵌入算法是对称的,这样可以保证嵌入过程与提取过程均可分离,这样第三方管理者可以在不进行解密的情况下对存储的视频嵌入各种控制信息,保证了用户信息的隐私性。而视频的所有者在下载了视频后,无论是否进行解密,均可进行信息的提取。实验证明在拥有较大嵌入容量的前提下,实现了信息嵌入提取与视频加解密之间的可分离性,且算法完全可逆。     

基于运动矢量排序的视频可逆信息隐藏

针对现有基于运动矢量的视频信息隐藏算法影响解码后的视频质量的问题,提出一种基于运动矢量排序的可逆信息隐藏算法。该算法把运动矢量分为若干组,并将每组中的运动矢量按升序排列,在最大（小）值与次大（小）值的差值中嵌入秘密信息,实现了解码端运动矢量的无损恢复。实验结果表明,提出的方法具有良好的视觉质量。与同类型信息隐藏算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性的变化值平均降低了59.36%和41.38%。     

基于Kinect的人体三维动作实时动态识别

针对传统的二维图片动作识别算法识别率相对不高、实时性不强的问题,文章提出一种三维的人体动作实时识别的方法。该方法首先通过Kinect获取人体三维骨骼数据,然后对骨骼数据信息采取归一化的方法进行数据对齐的预处理,使得与实时数据与标准数据的角度阈值和距离参考值统一。最后与标准动作采用多特征融合的识别算法对动作进行识别与匹配的方法,并在此基础上改进基于关节点角度的动作识别方法。实验结果表明,文章方法运行速度较快,可有效消除角度测量不稳定以及距离测量无法检测方向上的差异造成的动作匹配不准确。满足三维动作识别的实时性、鲁棒性强。     

一种基于密度的引力聚类算法

针对传统基于距离的聚类算法所存在的缺点,将万有引力和牛顿第二运动定律思想引入到聚类过程中,提出了一种改进的基于密度的引力聚类算法GCABD.该算法可以自动决定目标数据集中的簇的个数,并且能发现任意形状的簇且可以过滤"噪声"数据.实验结果表明,所提出的GCABD算法的聚类效果和精度均比典型的K-means算法好,提高了聚类质量.     

视频数据存储方式及运动估计算法的内存访问效率

通过分析常用运动估计算法的内存访问模式,揭示出他们在通用计算机和数字信号处理器上使用时存在的效率问题,以及造成此问题的原因,并提出一种新的内存访问效率高的视频数据存储方式即叠瓦式存储方式。研究结果表明:使用新的视频数据存储方法,解决了跨缓存线访问数据的问题,并显著降低了运动估计过程中的高速缓存跑靶率;对全搜索算法,在算法本身不做任何改动的情况下,其运动估计过程速度提高28%。因此,叠瓦式存储方式的使用,可以有效地加速运动估计过程。     

基于激光成像三维数据的目标重建

激光成像具有成像速度高、测距精度高、成本低、抗干扰能力强、可靠性好等优点,具有广阔的应用前景.比较了几种激光成像体制,重点研究了在距离选通成像体制下的数据获取、三维目标重建等内容,并提出了在距离选通成像模式下的运动补偿算法,修正了探测系统和目标相对运动时的测量误差.     

一种实时有效的蜂群模式挖掘算法

针对实时相关运动模式挖掘应用的需求,提出了一种实时地发现关闭蜂群模式的簇重组算法(CLUR).该算法维护一个候选蜂群模式列表,在每个时间戳采用基于密度的聚类算法对移动目标进行聚类,根据聚类结果组合所有的最大移动目标集,记录相应的时间集,然后构建候选蜂群模式,并更新到候选列表.算法给出了三种更新规则和一种插入规则,用于实现候选蜂群模式列表的更新,同时降低了候选列表的冗余度,提高了算法的效率.在每个时间戳结束时可通过关闭检测规则实时地发现当前时刻的关闭蜂群模式.在合成数据上的综合实验验证了CLUR算法的正确性、实时性和高效性,CLUR算法适用于实时相关运动模式挖掘系统.     

抗偏斜的并行二元连接算法研究

在分析了数据偏斜特点的基础上,提出了一种抗静态和动态数据偏斜的ＨｙｂｒｉｄＳｋｅｗ算法以及代价分析模型．应用本模型对ＨｙｂｒｉｄＳｋｅｗ算法进行分析,结果表明,本算法在网络传输率和磁盘传输率较低的系统和半连接选择率较小、有偏斜的情况下,能有效地提高连接算法的效率     

基于人体姿态信息的下肢康复机器人运动控制技术

针对下肢运动功能障碍患者术后康复训练辅助设备的跟随控制问题,本研究提出一种基于人体姿态信息的下肢康复机器人运动控制方法。根据康复机器人的结构特性和功能要求,建立机器人运动数据信息采集系统和下肢康复机器人的运动学模型;构建机器人平台上的人体姿态行为信息采集传感器系统,通过分析位移传感器所采集的数据,得到表征人体姿态行为变化的相关信息,经上位机计算生成康复机器人的期望跟随速度;同时,基于模糊PID控制算法设计了跟随控制器。通过仿真和实验验证该控制算法能够有效减小机器人实时跟踪使用者运动过程中的误差,实现康复机器人对人体运动姿态良好的跟随效果。