小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程，深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容。介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用，对小波分析的未来发展和应用作了阐述。     

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

在旋转机械故障诊断领域中小波分析已被广泛应用。本文介绍了小波分析的发展及研究现状,阐明了小波分析的基本理论,并详细讨论了小波在旋转机械振动信号中的应用。     

小波分析在人像识别系统中的应用

本文在小波分析的基本理论和特点得基础上,重点介绍了小波分析基于人像识别系统中的图像处理、图像压缩等方面的应用,与传统图像处理方法做了对比,展望了小波分析的前景。     

PROSPECTS FOR APPLICATIONS OF WAVELET ANALYSES IN POWER SYSTEMS *

本文介绍了小波分析的发展历程和基本理论;阐述了连续小波变换、二进小波变换、多分辨分析和Ｍａｌａｔ塔式算法等重要概念;分析了小波分析优于其它方法的显著特点及其重要价值,并结合已取得的研究成果,详细讨论了小波分析在电力系统状态监视和故障诊断、谐波分析、抗电磁干扰、继电保护和故障定位、负荷预测、暂态稳定、动态安全分析、神经网络、专家系统、ＨＶＤＣ系统和电能质量评估等各个领域成功应用及发展的情况。     

小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程,深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容.介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用,对小波分析的未来发展和应用作了阐述.     

小波变换的应用综述

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科，由于它在时间域和频率域里同时具有良好的局部化性质，因而同时具备理论深刻与应用广泛的双重意义。小波分析已经基本形成了一个完整的理论体系，并且在很多领域内有了比较深入的研究。本文讨论了小波变换的特点，完整地总结了小波变换在各个方向的应用，最后对小波变换的应用进行了总结和展望。     

形态小波变换在图像处理中的应用

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系，以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法，并通过一些基本的形态小波变换，展示了形态小波及其变换在图像处理应用中的巨大潜力。     

小波分析的应用现状与前景

随着机械设备检测诊断技术的发展,小波分析也得到了更为广泛的应用,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势。介绍小波分析在目前的应用状况,小波基的选择及小波分析发展前景。     

小波分析的应用现状与前景

随着机械设备检测诊断技术的发展,小波分析也得到了更为广泛的应用,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势.介绍小波分析在目前的应用状况,小波基的选择及小波分析发展前景.     

小波分析在大型齿轮箱故障诊断中的应用

介绍了小波分析的原理及在大型齿轮箱故障诊断中的应用。通过现场的应用实例，讨论小波分析在大型齿轮箱故障诊断中的应用效果。     

小波分析在信号消噪中的应用浅析

本文简述了小波分析的基本原理和方法，在Matlab语言的基础上，对小波分析在信号消噪中的应用进行了探讨。     

小波分析及其在通信中的应用

小波分析是傅里叶分析的重大突破,是当今许多领域研究的热点.从小波分析的发展历程出发,介绍了小波在现代通信中的一些应用,并指出了未来的一些研究方向.     

基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪

介绍了作者研制开发的一台基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪，从而实现了用直接算法对信号进行离散小波变换和连续小波变换的功能。介绍了小波变换的直接算法公式，即由小波变换的原始公式通过直接数值化方法获得的数值算法公式。作者通过研究获得了直接算法中的一些结论，如离散小波变换直接算法中对小波的采样原理和技术、小波尺度范围的限定，边缘现象的解决措施，以及连续小波变换直接算法中的一些结论。基于这些研究，结合虚拟仪器技术开发出的基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪能用任何母小波对信号进行离散小波变换和连续小波变换。它即可用于对母小波的研究和对小波理论的学习，也可用于一些工程信号分析。给出了分析仪应用的几个典型例子，表明本文的分析仪在许多情况下可以获得应用。     

小波分析的一些有前景的应用领域

本文分析了小波分析一些有前景的应用领域,对小波分析在活动图像压缩中的应用作了深入讨论,并对小波分析的未来发展作了预测。     

量子信息中的连续小波变换

介绍连续小波变换和量子信息的基本概念和基本理论,进而分析连续小波变换在量子信息处理中应用的可能性与及必要性。从定量与定性分析中发现,连续小波变换对明亮光束等连续量子信息的处理与分析、计算方法起著重要的作用,尤其是对量子信息理论和技术起到直接的作用。     

小波变换的多分辨性及在电力信号分析中的应用

文章介绍了小波变换的多分辨分析理论及其在电力信号特征提取和消噪方面的应用。通过对仿真结果分析可知，小波分解得到的高频系数能够清晰地反映信号中的细节特征，通过对高频分量的处理和重构可以得到信号中有用的特征量或除去信号中的噪声。     

小波理论的基本思想及其发展、应用与展望

对小波分析理论的发展过程及其在应用领域的现状进行了概述,比较了小波变换,付里叶变换,加窗付里叶变换诸多特征的异同,在提出小波理论有待解决的一些问题的基础上,展望了该理论进一步发展的动态趋势.     

Local Extrema of Periodic Function＇s Wavelet Transform

The theory of detecling ridges in the modulus of the continuous wavelet transform is presented as well as reconstructing signal by using information on ridges,To periodic signal we suppose Morlet wavelet as basic wavelet, and research the local extreme point and extrema of the wavelet transform on periodic function for the collection of signal＇ s instantaneous amplitude and period.