UML类图的度量分析与评价

运用CK度量方法和MOOD度量方法分别从类和系统两个角度对UML类图实例实施定量计算,对度量结果进行分析、评价,并提出改进措施.以此衡量UML类图模型质量的好坏,可以及时有效地对有缺陷的类进行调整.     

第四类Cartan-Hartogs域上的Khler-Einstein度量

进一步讨论了第四类Cartan-Hartogs域上Khler-Einstein度量的显表达式问题。运用该度量的显表达式以及Bergman度量的显表达式与连续函数的性质,得到了第四类Cartan-Hartogs域上Khler-Einstein度量和Bergman度量等价的简单证明。     

第一类超Cartan域上Khler-Einstein度量与Bergman度量的等价性

进一步讨论了第一类超Cartan域上Khler-Einstein度量与Bergman度量的等价问题.运用Khler-Einstein度量与Bergman度量的显表达式以及连续函数的一些性质,得到了第一类超Cartan域上这两类度量等价的简单证明.     

一种面向对象的类级复杂性度量方法

从属性、操作、属性间、操作间、操作属性间等方面给出类内复杂性度量方法,再从节点的强度、簇系数、平均路径长度等方面给出类结构的复杂性度量方法,最后以具体系统的类图为例进行类结构的复杂性度量实证检验。结果表明:该度量方法能较好地对面向对象类级复杂性进行度量。     

第一类Cartan-Egg域的全纯截曲率

给出了第一类Cartan-Egg域上的Bergman度量方阵和Bergman度量下的全纯截曲率的显表达式.     

类内聚度量研究

类内聚被认为是面向对象软件的重要属性．内聚反应了类中成员相联系的紧密程度．讨论了面向对象范型软件度量的类内聚度量的研究现状．学术界已提出了几种关于面向对象范型类内聚度量，这些度量都是以类中关联成员为度量基础．多数的类内聚度量是基于实例变量访问准则、研究了上述内聚度量，总结定义了两种基本的方法关联准则：属性使用准则和方法调用准则。     

商业银行信用风险度量理论研究综述

现代信用风险度量模型的研究主要可分为3类:基于期权理论的信用风险度量模型、基于统计方法的信用风险度量模型以及基于计算机技术的信用风险度量模型.这3类模型各有特点,但总体上是围绕着违约时间、违约概率、违约的可预测性等问题展开的.近年来,国内外学者放宽了模型的假定,并在模型的应用方面做了诸多探讨,使信用风险的度量更接近现实.     

有序加权平均算子在UML类图度量中的应用

随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题。目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少。类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响。为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量。     

最优ε策略的性质及线性度量对策的值

本文确定了线性度量对策两个局中人具有特定的最优ε策略类,利用这些策略类的性质,估计了线性度量对策的值.     

m—几乎度量空间的连续开映象

扩充了Ｐｏｎｏｍａｖｅｅｖ关于“Ｔ０满足第一数公理空间必是度量空间的连续开映象”的定理，用ｍ－几乎度量空间刻划局部特征数小于等于ｍ的Ｔ０空间类。     

两类变形的Sierpinski地毯的Hausdorff测度

讨论两类变形的Sierpinski地毯的Hausdorff测度,得到其Hausdorrff测度的准确值。     

关于风险的若干问题及其在风险投资中的应用

探讨关于风险的三个核心问题，即风险的定义、数学表述和度量指标。给出风险量化的实现途径，介绍国内外目前几类典型的风险度量指标，并对其中一个度量指标作出合理修正。同时，简述这些结果在风险投资实践中的应用，为风险投资的实践提供理论依据。     

基于极大相容块的粗糙性度量及其属性约简

由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性,从而相容类或相似类之间存在误判,因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和属性约简算法很有必要。在不改变相关模型的基础上,文章通过极大相容块的思想,研究了非等价关系的基本知识粒度构造,进一步讨论了合适粒度下的粗糙性度量方法,提出了基于极大相容块的知识粗糙性更精确的定义和极大相容块的条件信息熵及其属性重要性定义,并证明了相关性质;给出了合适粒度下属性约简的启发式算法,结果表明,极大相容块的重要性度量避免了通常意义下粒度过粗问题,知识粗糙性更为准确。     

R^n上测度双K框架

我们引入测度双K-框架的定义,研究任给一个测度双K-框架添加测度Bessel序列后使之成为紧测度K-框架;讨论在算子K_1和K_2是关于算子T相似等价的条件下, 测度双K_1-框架经算子T扰动后成为测度双K_2-框架; 研究不同空间的测度双K-框架在有界线性算子扰动下的稳定性.     

随机测度的阶乘矩测度

本文把阶乘矩测度的概念推广到随机测度，给出阶乘矩测度存在的充要条件及用矩来表示阶 乘矩的递推公式．最后，把累积阶乘矩测度的概念也推广到随机测度，并指出其存在的充要条件 及阶乘矩测度的关系。     

三种模糊测度的一些性质

文章给出了可能性空间中子集的包含、并、交、差、余关于可能性测度、必要性测度和信任性测度的一些性质.     

虚拟测量平台的开发与应用

提出了一种开发计算机虚拟测量平台的方法。并以某测量系统为例,开发了一套实用性很强的虚拟测量平台,说明了计算机虚拟测量平台在测量技术领域中具有广阔的应用前景。     

对Itakura语音失真测度的改进

提出了一种对Ｉｔａｋｕｒａ 语音失真测度的改进方法——感知谱失真（ＰＳＤ） 测度方法,该方法通过模拟人的听觉特性把语音短时谱转变为符合听觉特性的感知谱,再以感知谱为基础,结合Ｉｔａｋｕｒａ 测度的优点来度量语音失真程度．通过对不同质量的语音信号进行仿真实验以及与Ｉｔａｋｕｒａ 测度方法作对比实验,结果表明ＰＳＤ测度克服了Ｉｔａｋｕｒａ 测度的不足,与语音质量的主观评价一致性较好,特别是在语音失真程度较大时ＰＳＤ测度明显优于Ｉｔａｋｕｒａ 测度．     

关于Poisson随机测度的注记

研究了Poisson随机测度,并得到了两个重要结论:一个是在可测空间上,总可以找到Poisson随机测度,使其强度为此可测空间上的s-有限测度;另一个是求Poisson随机测度的概率公式.     

一集类上测度的扩张

测度的扩张是从简单集上的测度出发,来构造更复杂集类上的测度.本文首先对测度扩张的理论做了一个简单总结,然后引进了一个新集类———弱半环,给出了其上的测度扩张定理,它推广了Caratheodory测度扩张定理.