山东南四湖流域城镇化发展水平测度及其空间差异

以县域为研究单元,从人口、经济、居民生活和基础设施4个方面构建了区域城镇化发展水平综合评价指标体系;采用熵值法赋权值的方法对山东省南四湖流域综合城镇化发展水平进行评价,并重点对流域28个县域城镇化水平空间分异特点进行了探讨.结果表明:山东省南四湖流域综合城镇化发展水平差异悬殊,空间格局特征具有明显的行政等级性,其中经济、居民生活城镇化指数空间分布格局较为吻合,且基本与综合城镇化发展指数呈正相关关系.     

福建省县域城镇化综合发展水平研究

从地理学、人口学、经济学、社会学的角度出发,结合福建实际情况,选取12项指标构建了县域城镇化发展水平的评价体系.运用主成分分析法测算出福建省各县城城镇化发展水平的综合得分并对各县域进行排序和类型的划分.结果表明:福建省城镇化发展水平县域之间、地区之间差异明显;利用单因素线性回归分析及相关分析得出福建省县域城镇化水平与经济发展水平密切相关.     

基于AHP法的宜宾市县域城镇化发展水平综合评价

以宜宾市区县为研究对象,从经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化和空间城镇化4个方面构建县域城镇化水平的综合评价体系,利用层次分析法分析宜宾市10个区县的综合城镇化水平,并结合灰色关联度分析法和系统聚类法探讨县域城镇化发展的动力因子和区域差异特征。结果表明:经济城镇化和人口城镇化在县域综合城镇化水平评价体系中占有较大权重;县域城镇化水平空间差异显著,可分为县域城镇化水平较高地区、县域城镇化水平欠发展地区和县域城镇化水平落后地区3种类型。文章还对各类县域城镇化特征和成因进行了探讨。     

山东省县域金融发展影响因素分析

为研究山东省不同县域金融发展的情况,选取了山东省79个县及县级市,并按照地理位置分为东部、中部和南部三个区域。根据山东省2008~2012年的县域经济数据,利用因子分析法提取了金融发展的影响因素,包括经济发展因子、产业结构因子、城镇化因子、城乡收入差距因子。同时分析了三个区域所提取的主成份因子的异同,研究各因素在山东省县域金融发展中的地区差异。结果表明,县域经济发展水平是山东省县域金融发展的首要影响因素,而产业结构对山东省县域金融发展的影响体现在东部和南部地区,城镇化的影响体现在中部和南部地区,城乡收入差距的影响体现在东部和中部地区。     

山东省西部地区落后性分析及其发展策略研究

山东省东西部地区从经济发展水平、城镇化水平、居民生活水平，到社会文化的发展水平等方面，都存在很大的差距，东部明显高于西部．区位、自然条件、政策、文化教育等因素是造成这种差距的主要原因，促进东西部地区的协调发展、加大开放力度、培植新的经济增长点、加速城镇化进程、政府部门加强对西部地区的扶持则是西部地区的发展策略。     

基于均方差权值法的山东省县域城镇化水平评价

在多指标综合评价中,各属性指标权重系数的大小对评价结果有着直接而重要的影响.均方差权值法作为诸多客观赋权法中的一种,较好地解决了主观赋权法无法避免的某些随机性和主观臆断性问题,同时也在一定程度上摆脱了某些客观赋权法存在的局限.文章介绍了均方差权值法的基本原理及其操作过程,并运用该方法对山东省县域城镇化综合发展水平进行了评价,就县域城镇化要素特征进行了深入探讨.结果表明,山东省县域城镇化发展极不平衡,空间分异特征极其明显.从总体上看,城镇化发展水平的空间分布同经济发展和社会发展较相吻合,大致呈现为两轴相交的"┣"型格局.     

流域县域城镇化发展水平综合评价——以山东省南四湖流域为例

以县域为基本单元,遵循全面性、主导型、科学性和可操作性原则,从人口、经济、社会生活3个方面选取17个指标,构建了南四湖流域城镇化发展水平评价指标体系.采用均方差权值法求出各指标权重,并计算出南四湖流域各县域城镇化发展水平综合指数；借助SPSS17.0软件对综合指数进行聚类分析,并据此将南四湖流域分为4个等级.结果表明:经济指数与社会生活指数间存在复杂的关系；人口指数、经济指数、社会生活指数与城镇化发展指数大体呈正相关关系；城镇化发展水平的空间分布具有明显的行政等级性.最后在分析结果的基础上,提出山东省南四湖流域城镇化进一步优化发展的对策建议.     

基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境5个方面选取30个指标,构建出新型城镇化综合评价指标体系,运用熵值法定量评价2010年江苏省县域新型城镇化发展的综合水平,并结合GeoDA软件,运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．结果表明,江苏省县域新型城镇化发展水平：1）整体上存在明显的南北差异,即苏南高于苏中,苏中高于苏北,其中苏南在5个方面均处于领先地位,而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱,苏北则在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱;2）在空间分布上存在着相似区域之间的空间集聚特征,但仍有少部分县市的新型城镇化发展存在异质性．     

贵州省县域城镇化质量评价及其演变特征分析

科学认知县域城镇化发展质量及其空间分异特征,可为促进县域城镇化高质量发展提供科学依据.基于2008-2018年贵州省83个县域单元面板数据,从经济发展、社会发展及城乡一体化3个维度构建了县域单元城镇化质量评价指标体系,运用综合评价法、耦合协调度模型、空间自相关和冷热点分析方法探析贵州省县域单元城镇化质量水平及其空间分异特征.研究结果表明:(1)2008-2018年贵州省各县域单元城镇化质量呈持续上升态势,其中城镇化质量中等别的数量不断增加,低等别的数量持续下降,但高等别的占比仍然偏低.(2)贵州省县域城镇化质量内在耦合协调水平偏低且区域差异有统计学意义,其中稳步提升型主要分布在贵阳市区、六盘水市区、遵义市区以及仁怀市,缓慢提升型主要分布在贵阳市区周围以及沪昆高铁沿线,低水平保持型主要集中分布在贵州省东北部、东南部和西南部.(3)贵州省县域城镇化质量具有明显的空间集聚特征,城镇化质量高-高集聚区主要分布在贵阳-遵义沿线区域;城镇化质量热点区域保持在贵阳、遵义及其周边区域;次热区域毗邻热点区域,主要集中分布在黔中地区;而冷点区域主要集中分布在东北部和东南部.贵州省应以巩固脱贫攻坚成果为抓手,补齐社会发展短板,持续提升县域城镇化质量和努力缩小区域差异;夯实黔中地区对贵州省城镇化高质量发展的引领作用,不断优化县域城镇化质量的空间格局.     

山东省新型城镇化的时间演变与空间差异研究

基于新型城镇化的内涵,从人口、经济、基础设施和生活服务4个方面构建新型城镇化发展水平评价指标体系,并以AHP层次分析法确定权重.从时间序列,对山东省及其17地市2000-2015年的新型城镇化水平进行综合测度和比较分析.依据2015年山东省17地市的新型城镇化发展水平进行空间差异比较分析,并将其划归为5个梯度类型.研究结果表明山东省新型城镇化发展水平稳步提升,协调性不断增强,发展潜力较大;新型城镇化发展水平梯度差异显著,具有明显的"两高两低"空间差异特征.因此应坚持以人为本,增强内部发展协调性,努力缩小区域差异,全面提升新型城镇化发展水平和质量.     

基于夜光遥感的辽宁省城镇化动态特征

辽宁省工业发展起步时间早,已实现相对较高的城镇化水平。为加快推进新型城镇化战略实施,推动可持续发展,评估城镇化的动态发展状态尤为重要,基于卫星的夜间灯光被广泛应用于监测各种尺度下的城市时空格局。以2012—2020年NPP/VIIRS夜间灯光数据为数据源,首先借助相关性分析与地理探测器中的因子探测和交互探测算法,验证夜间灯光反映城镇化动态发展的有效性,在此基础上使用变异系数、趋势分析和Hurst指数分析辽宁省城镇化在省域层面和区域层面上的分布特征与发展趋势。结果表明：夜光遥感数据是评价城镇化特征的有效数据来源;省域层面上,城镇面积在十年间不断扩张,而城镇建成区范围内约一半区域发展活力不足,城镇化面临增量不增质的发展困局;区域层面上,城镇化呈现明显的区域差异,沈阳现代化都市圈与辽宁沿海经济带的城镇化水平明显高于其他地区,辽东绿色经济区由于生态保护的限制而发展滞后,但在预测结果中表现出积极的城镇化发展态势。     

基于多元统计的河南省城镇化区域差异分析

基于城镇化的内涵,从经济、人口、社会、生活和空间五个方面构建了河南省城镇化指标体系,通过文案调查搜集了相关指标数据,并运用因子分析法对河南省各地市城镇化水平进行排序,运用聚类分析法对河南省各地市进行归类并总结各区域的发展特点。     

皖江城市带城市化水平地域差异分析

皖江城市带是安徽实现中部崛起的“脊梁”，分析皖江城市带的城市化水平及其地域差异是制定皖江城市带发展战略的基础．根据相关统计资料，构建了城市化水平综合评价指标体系，运用因子分析法对皖江城市带9个地级市的城市化水平进行综合评价，并通过聚类分析，认为目前皖江城市带城市化水平存在差异，可以划分为3种类型．最后提出因地制宜的区域协调发展战略．     

基于主成分分析的全国城乡统筹发展评价研究

选取体现城乡经济发展、生活水平、社会发展对比差异的指标构建全国城乡统筹发展评价指标体系,根据相关统计数据,采用主成分分析方法对全国各省市城乡统筹发展水平进行评价分析．根据所得城乡统筹发展指数,运用秩相关分析方法对城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平进行相关分析,研究结果表明城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平显著正相关,全国城乡统筹发展水平呈现由东向西逐渐降低的空间分布格局．     

安徽省新型城镇化实证分析

为了研究安徽省各地市的新型城镇化水平,文章主要分析了安徽省十六地市的新型城镇化水平,构建了八个指标体系,通过聚类分析以及主成分分析对十六地市进行了综合排名.结果显示铜陵市为新型城镇化一级水平,合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和淮北紧随其后为二级水平,滁州、宣城、池州、安庆和黄山属于第三级水平,其余地市为四级水平.本文描述了安徽新型城镇化状况以及针对各市给出一些政策建议以便更好的发展城镇化,进而改善人民生活水平.     

城镇化水平综合测评与城镇用地分析

构建了一套城镇化水平综合测算的指标体系，把城镇化水平划分为人口城镇化水平、景观城镇化水平、经济城镇化水平、社会城镇化水平，采用多因素综合评价的方法，得到城镇化水平综合指数，对重庆市渝北区城镇化水平综合指数与城镇用地总规模、人均用地量、城镇用地效益进行相关分析，发现伴随城镇化综合水平的提高，城镇用地总规模不断扩大，人均城镇建设用地量有减少趋势，城镇建设用地经济效益有一定提高，据此对小城镇建设用地配置提出了建议。     

城市化水平的模糊聚类分析

目的建立综合评价城市化发展水平的指标体系,分析研究陕西省10城市的城市化发展水平。方法用模糊数学的聚类分析方法对10城市的发展水平进行定量分析。结果从分类结果得出陕西省10城市城市化发展水平的实际情况。结论用实证方法,得出陕西省10城市目前和发展潜力的聚类水平。模糊聚类分析方法适于研究本文体系。     

福建省县域城镇化发展水平空间自相关分析

从空间、人口、经济、社会生活四方面选取17项指标构建了评价福建省县域城镇化发展水平的指标体系.通过主成分分析方法得出各县域城镇化水平的综合得分.以综合得分为变量对福建省县域城镇化水平进行空间自相关分析.结果显示:福建省县域城镇化发展水平存在较强的空间相关性。即城镇化水平高的县域之间相邻,城镇化水平低的县域在空间上也相邻:同时福建省区域中心城市对其周边县域城镇化的推动作用不强.     

湖南省城市化现状及其推进战略研究

城市化是区域发展的一个重要方面,推进城市化进程,是湖南省三化进程的重要内容之一.本文在分析湖南省城市化现状的基础上,运用聚类分析法,得出湖南城市化水平四个层次,提出湖南城市化的整体战略和差异化战略,为湖南城市化的发展提供了理论指导.     

我国产业结构对城镇化水平的影响分析

城镇化快速发展与产业结构优化已经成为当前我国发展的主题,备受关注．不论是城镇化发展还是产业结构优化都与劳动力的转移密不可分,因此两者密切相关．基于此认识,笔者采用三次产业分类法,运用灰色关联度分析方法,从产值构成和就业结构两个方面,找出与城镇化水平关联最强的产业结构因子,即第三产业就业比重．并进一步运用回归分析法量化了第三产业就业比重对城镇化水平的影响强度．同时,笔者运用改革开放以来我国产业结构和城镇化相关数据,进行产业结构对城镇化的作用路径分析,并以发展中的问题为切人点,提出我国城镇化与产业结构协调发展的建议,以期能为促进城镇化发展和产业结构优化提供参考．