一种基于影响图学习其它Agent模型的方法

为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其它Agent的模型.用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为,在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型.学习的方法是用其它Agent的历史行为作为训练集,利用神经网络学习技术来修改效用函数.     

基于智能Agent的网上协作学习模式研究

智能性是Agent突出的特点之一，应用Agent的思想，探讨了如何在网上协作学习中应用Agent技术，建立学生模型和教师模型．构建智能化协作学习模式，从而实现智能化学习，实现了个别化教学。     

基于Markov对策和强化学习的多智能体协作研究

MAS的协作机制研究,当前比较适用的研究框架是非零和Markov对策及基于Q－算法的强化学习。但实际上在这种框架下的Agent强调独立学习而不考虑其他Agent的行为,故MAS缺乏协作机制。并且,Q－算法要求Agent与环境的交互时具有完备的观察信息,这种情况过于理想化。文中针对以上两个不足,提出了在联合行动和不完备信息下的协调学习。理论分析和仿真实验表明,协调学习算法具有收敛性。     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

城市交叉口 Agent间的多遇交互历史学习协调方法

为信号控制的城市道路交叉口定义一个Agent结构模型,利用双人对策Nash平衡理论构建了城市交叉口Agent间的多遇交互模型,每一交叉口Agent与相邻交叉口Agent进行多次交互学习,根据选择策略获得的效用值来更新它的混合策略.利用记忆因子δ、学习概率α、交叉口交通流变化概率βi等参数分析了交叉口Agent间的循环学...     

动态环境下多智能体协作学习方法的研究

将预测分析技术和强化学习技术有机结合,使多Agent系统中的各Agent,不仅具有了高度反应自适应性,而且拥有了高效而准确的预测分析能力;使Agent的行为更具有针对性,尽可能地减少错误,保证学习的正确方向,提高Agent间进行信息共享,融合单个Agent的Q值表.相当于相同情况下增加了学习次数,不仅尽可能地消除策略中的冗余动作,以高效的方式实现最终目标,而且提高多Agent系统执行效率和收敛速度及性能.本文提出了一种改进的多Agent间协作学习方法,适用于环境不完备的复杂情况.以追捕问题作为仿真实验.结果表明所提方法能够有效地促进多智能体系统中各Agent间协作学习能力.     

基于贝叶斯学习的Agent谈判策略构造研究

提出了一个在电子商务中辅助用户进行谈判的智能Agent谈判模型，并在模型中引入了贝叶斯学习方法，使得Agent在谈判过程中能更好地调整谈判策略，提高谈判效率．     

基于个性的协同强化学习模型

将个性行为绑定到信息Agent上，提出了一种基于个性的协同强化学习算法，让不同个性的Agent充当合适的角色．基于共同的目标和相同的信息，Agent可能产生共同的意图，规划出共同的行为，使得MAS可以适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中．     

基于DFL的Agent的意向与行为研究

Agent是一个独立自主的智能实体,它的意向将决定其行为的选择。根据Agent结构的复杂程度和智能化大小,对Agent的行为建模可以分为反应型行为建模和能动型行为建模。由于Agent的主观能动性以及受周围环境和其他Agent的影响,其行为具有动态模糊性。文章将基于动态模糊逻辑（DFL）作为理论工具,对Agent的意向和行为进行建模和研究。     

基于移动Agent的交互远程学习模型研究

在对当前远程学习模式探讨的基础上，提出了一种新的基于移动Agent的交互远程学习模型，这种模型采用当前分布式人工智能中的流行的移动Agent技术，较好的实现了交互式远程学习模式，解决了远程交互式学习中的及时性和灵活多样性、个性化和准确性等问题。     

论内隐学习理论在英语学习中的应用

探讨了内隐学习理论在英语学习中的应用,包括内隐学习在英语学习中的作用;内隐学习与英语语感的培养;营造有利于内隐学习的良好环境;利用课外材料辅助英语学习等方面。     

学习自控力与学习动机、自信心、责任心的相关研究

本文修订了学习自信心、学习动机、学习责任心三个量表。用这三个量表所测量的数据与学习自控力量表得分算相关和路径分析。结果发现：①修订的学习自信心、学习动机和学习责任心量表具有一定的信度；②学习心理对学习自控具有显著的影响，而学习动机与学习责任心对学习成绩没有直接的显著性影响；这似乎可以说明：其它学习心理对学业成就的影响，需要通过行为的自我控制才能真正起作用；③学习自信心对学习成绩有显著性的影响。教学中，老师要注意培养学生学习的自信心，同时要重视把学生的学习动力转化为实际的学习行动。     

如何上好第一节地理课

从理论和实践两个方面，阐述了上好第一节中学地理课的意义及其途径．     

基于网络的自学学习引导环境的构建

随着网络教学的深入开展，网络学习环境建设正逐渐受到关注。强调要重视网络学习引导环境的建设，分析了网络自学学习引导环境的设计理念，构建了一个学习引导环境模型，并对其核心模．块展开讨论，旨在为促进网络学习效果的最优化提供一些建设性思路。     

《论语》学习理论视阈下的高校研究性学习

高校研究性学习是一种体验式、思辨式的高级学习形式,它以提高学生的学习能力和创造能力为表征。以《论语》的学习理论为基础加以审视,高校研究性学习可以这样解读：好学是研究性学习的前提,学而思是研究性学习的核心,乐学是研究性学习的最高境界。     

基于专家系统的数学网上交互学习系统的设计

针对现有网络交互式数学学习系统存在的与教师交互不及时、资源选择效率低和非文本信息处理难等缺点,设计了一种基于专家系统的数学学习系统.通过深入研究学生自主学习的特性,该系统设计了＂智能问答＂＂学习管理＂＂交互训练＂和＂辅助工具＂等模块,使得对于学习资源的提供和交互行为的分析具有智能性,能够根据学生学习过程中出现的问题,进行针对性的训练,从而提高学生的学习效率.     

论革除恶性竞争性学习、建立合作学习的重要性

文章分析了恶性竞争学习存在的原因,指出恶性竞争学习给学习者和社会带来的危害和不良后果,阐述了以合作学习取代恶性竞争性学习是构建和谐社会、学习型社会的迫切需要,是素质教育、人才培养的必由之路.介绍了合作学习的理念和特点.     

高职高专学生英语学习的问题与对策

在国家大力发展职业教育的形势下,高职高专教育有许多现实的问题等着我们去研究。本文试图从非智力因素这个角度去探讨影响学生英语学习效果的原因,并提出相应的对策。     

英语专业学生自主学习能力调查与分析

自主学习在中国语教学环境中日渐重要。通过问卷调查和访谈对我国英语专业学生的自主学习能力进行了调查,发现目前英语专业学生的自主学习能力尚偏低,这与传统的英语教学所产生的弊端相关。高校英语教师应改变观念,引导学生做好反思、评估、纠错等环节,成为成功的自主学习者。     

机器学习的若干方法分析

介绍几种典型的机器学习方法，比较和分析其优越性和局限性，并在综合不同学习方法的基础上对集成学习系统进行探讨。