基于BP神经网络的矿山安全文化评价体系

为了完善和加强矿山安全文化的建设,根据矿山自身的特点,本文提出了一种对矿山安全文化进行合理、科学、全面评价的方法。根据国际SMART准则,从安全环境、安全管理、安全培训、班组长素质、员工行为、安全事务6个方面确立了21项安全文化评价指标,提出了安全文化等级划分标准,并在MATLAB平台上建立了基于BP神经网络的安全文化等级评价体系。以6个矿山的样本数据作为训练样本,经过训练,结果显示当迭代次数为355时,网络的全局误差达到要求,并且输出值与期望输出值之间呈基本吻合,误差比较小。最后,以该神经网络对恒祥煤矿的安全文化等级进行预测,输出结果表明该矿山的安全文化等级为4级,与该矿山的安全文化实际状况相符。因此,BP神经网络具有很好的学习功能,通过样本训练后能够准确地对矿山安全文化进行评价,为提高矿山安全文化水平提供参考和依据。     

基于小波神经网络矿山安全的评价模型

煤矿是一个多工序、多环节、生产过程复杂、时空变化大、环境恶劣的生产企业,其安全系统是一典型的非线性系统,对矿山进行安全评价是当前安全管理中的一个重要环节.采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数,选用23项指标作为输入节点,建立矿山安全的小波神经网评价模型,该模型可自动确定网络参数,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足.实例分析表明,提出的WNN网络的评价绝对误差平均为0.425%,而BP网络评价绝对误差平均为3.1%.这说明,WNN网络泛化能力远好于BP网络,该模型具有重要的应用价值.     

矿山安全生产能力模糊综合评价

针对矿山安全生产能力具有复杂性、模糊性、多样性和渐变性的特征,采用模糊综合评价方法建立模糊数学模型对矿山安全生产能力进行评价.在矿山地质调查的基础上,建立矿山安全生产能力数据库.在单一因素评价的基础上进行多因素的模糊综合评价,为矿山安全生产科学决策提供的依据.     

矿山作业场所安全评价体系研究

中国重要的基础能源和原料均来自矿山,其合理开采在国民经济中占有重要的战略地位.然而矿山事故频发,特别是重特大事故,造成的影响极其恶劣,作为预防事故发生的手段之一,安全评价已经由国家矿山安全监察局确定为矿山企业申请生产许可证的必备条件,因此如何提高安全评价的有效性、可行性和易操作性是目前的一个重要问题.本文就这一问题展开分析,提出一套适合矿山使用的矿山作业场所安全评价体系.     

电厂安全云理论评价

为解决电厂安全评价问题.根据不确定性云理论,运用系统工程的综合评价方法对电厂安全性进行度量和预测.按照科学性、代表性等原则构建评价指标体系,利用专家评判方法确定权重,采用逆态云发生器建立了评价算法模型.与传统的层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法等评价方法相比,解决了电厂安全评价指标的同时具有模糊性和随机性的度量.通过具体实例进行了实际评价,评价结果表明:与实际相一致,说明该方法可信、适用,对电厂安全生产评价提供了一种新的理论和算法.     

工业安全评价方法与矿井安全评价技术综述

我国的矿山企业,安全生产形势严峻,事故多、伤亡大、经济损失严重,尤其是重、特大事故频繁发生.安全评价技术及其应用是预防和控制事故的重要内容,作者首先对国内外矿山和非矿山的安全评价理论和技术的主要进展进行了系统的论述,对今后几年研究的关键问题进行评析,并对国内安全评价理论和技术的研究和应用过程出现的问题进行了分析,对安全评价理论和技术的发展趋势进行了论述.参34.     

基于交通冲突技术的交叉口安全评价

交通冲突技术是交通领域新兴的一种非事故统计技术,文章采用该技术,以典型时段冲突数与当量交通量的比值作为评价标准,对城市交叉口的安全状况进行定量评价,结合混合模糊聚类算法进行聚类分析,得到镇江市镇大公路上8个交叉口安全评价结果;结果符合实际情况,表明该方法可行.     

基于非煤露天矿山的安全评价方法

为了解决非煤露天矿山安全评价得问题,从一个异于传统研究方法的角度出发,利用最近的露天铁矿预先危险性安全评价分析理论,研究了预先危险性分析方法的特征,通过对阜新金兰铁矿大量实验数据的分析,可以较好的解决非煤露天矿山安全评价存在问题,提出相关结论及安全技术对策措施,并结合铁矿实例给出了使用评价模型进行非煤露天矿山安全评价的目的和程序,辨识出该矿存在的主要危险、有害因素分析,应用这种有效方法得出了该铁矿的安全技术对策措施,有较好的应用前景.     

煤矿井下工人安全心理影响因素及其测评技术研究

研究煤矿井下工人安全心理可以有效预防和减少煤矿井下安全事故的发生。基于煤矿井下生产系统特征及煤矿井下工人心理生理特点,对淮南某矿井下工人访谈,结合安全心理学、问卷Ⅰ和STATA12.0软件对井下工人安全心理影响因素进行分级研究,得到由6类23项指标组成的影响因素体系。用熵权法为23项指标权重赋值,根据人类智力分布建立评价标准,构建模糊评价模型。依据最大隶属度原则,得出安全心理等级。通过问卷Ⅱ实测表明,该模型可以客观评估煤矿井下工人的心理状态、实现安全心理评估的定量化、对煤矿安全管理和矿工不安全心理预防有一定的指导作用。     

工矿企业电气安全的模糊综合评价体系研究

工矿企业电气安全的综合评价是一个复杂问题, 对它进行全面、准确、定量评价较为困难.本文应用系统工程的层次分析理论和方法,首先对电气安全评价体系进行了分析和研究,建立了电气事故危险性的多级综合评价体系,最后结合工矿企业实例给出评价步骤及评价模型.实验结果表明该方法具有较强的实用性.     

基于未确知理论的瓦斯防治系统安全评价方法

煤矿生产系统的安全问题涉及诸多不确定信息,导致煤矿安全评价中,尤其是瓦斯防治系统的安全评价存在着很多复杂而又不确定因素,加之很多安全评价方法理论性太强,很难在实际中得到应用。未确知理论是研究未确知信息的一门科学,本文基于未确知理论提出煤矿瓦斯防治系统的评价方法,并且将其应用到海石湾煤矿瓦斯防治系统中,得出其安全等级,达到了预期的应用效果。论文研究对矿井瓦斯防治和评价工作具有一定的理论指导和借鉴意义。     

煤矿安全事故多发的原因及对策

从客观和主观两方面深入剖析了造成煤矿事故频繁发生的原因,在此基础上提出了加强煤矿安全生产的对策与建议,包括牢固树立“安全第一,以人为本”的思想,采取措施切实加强安全管理和建立矿井安全动态评估机制等。     

煤矿安全质量标准化建设原理

煤矿安全质量标准化只停留在生产实践层面,理论体系尚不完备,工作规范还待完善.所提出的煤矿安全质量标准化建设原理,为煤矿安全质量标准建设工作提供重要的理论支撑,并推动我国煤矿安全生产迈上新台阶.     

基于未确知测度理论及层次分析法矿井通风系统安全性评价研究

为了更好地研究矿井通风系统安全,本文根据矿井通风系统特点,深入研究建立了多层次的通风系统评价因素指标体系。基于层次分析法研究并确定了20个评价指标的权值并进行了一致性检验。运用未确知测度理论构造了未确知测度模型,计算出各评价指标的未确知测度值并根据置信度识别准则进行等级判定,分析得出了评价结果。针对一个矿井矿的通风系统进行评价,评价结果与该矿的安全现状一致,结果表明本文建立的未确知测度理论和层次分析法相结合的通风安全性评价方法是可行的。     

基于生产过程的企业安全评价体系构建

针对安全评价技术的应用现状，分析了现有安全评价体系在构建上的局限性，认为安全评价体系应基于现代安全管理体系的运作方式进行构建；在此基础之上，结合职业安全健康管理体系（OSHMS）的体系结构与企业的实际运作方式，提出了基于生产过程的安全管理模型，并运用这一模型，对安全评价体系的指标构成进行了分析，给出了构建安全评价体系的框架，并指出这一框架适合于企业及其子系统安全评价体系的构建；最后，结合矿井生产过程的提升子系统，构建了矿井提升系统的安全评价指标体系，给出了应用过程。     

浅谈煤矿安全管理

从安全文化、安全培训、安全规章、安全法制、安全投入、安全评估、安全防治等方面阐述了煤矿的安全管理工作。     

Gray-FAHP集成法在矿井瓦斯安全评价中的应用

为解决传统安全评价方法存在的推理速度慢、精度较低等问题,从影响瓦斯安全性的各种因素出发,建立以瓦斯状态、矿井通风、监控监测、安全管理、引火源为主要因素的矿井瓦斯安全评价指标体系。依据模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联度法,构建矿井瓦斯安全评价的数学模型。运用该集成模型对黑龙江省龙煤集团鸡西分公司5个煤矿进行矿井瓦斯安全评价。结果显示,5个矿井瓦斯安全性均处于良好水平,按其程度排序,依次为煤矿1、煤矿4、煤矿5、煤矿3、煤矿2。该研究为煤矿瓦斯的安全性评价提供了一种新方法。     

煤矿高压供电系统中性点接地方式与接地保护安全评价与分析研究

为确保煤矿高压电网的安全稳定运行,对电网的管理要做到以预防为主,这就要求要十分重视对电网系统的整体安全性评价与分析。本研究通过对煤矿供电系统相应参数的测试、分析,而后进行仿真建模,对煤矿供电系统供电质量及可靠性进行专题分析与综合评价,并主要针对高压供电系统单相接地电流的测试,中性点接地方式及接地保护进行评价及分析,并在分析基础上找出系统存在的问题及安全隐患,为进一步改造或扩容提供建议与方案,同时确保煤矿安全生产。     

基于云模型和D-S理论的煤矿安全管理评价方法

针对传统评价方法处理某些指标时无法同时反映模糊性和随机性的缺陷,提出基于云模型定性与定量互转模型和D-S理论权重确定方法的综合评价方法.综合考虑煤矿安全管理影响因素,建立以设备管理、作业环境管理、信息管理、人员分配管理为二级指标的煤矿安全管理系统指标体系.霍州煤电集团宋庄煤矿的安全管理系统评价结果表明,该方法科学、有效.