Matlab在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用

考虑到煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性,突出影响因素与突出事件之间的非线性,阐述了人工神经网络的原理和算法,在分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素的基础上,依据功能强大的matlab神经网络工具箱,采用BP人工神经网络模型,通过训练得到了影响突出因素与突出事件之间的关系,为突出非线性动力机制及预测提供了新的途径.实例表明,Matlab神经网络工具箱用于煤与瓦斯突出预测是可行的.     

基于PDCA循环的煤矿生产管理模式

为了解决煤矿安全生产的管理问题,系统研究了煤矿生产PDCA管理模式,结合"计划-执行-检查-改进"四个步骤,进行管理体系持续改进的优化设计.结果表明:通过分析各阶段主要职能、制定原则、制作步骤和运作实施,使煤矿企业内部建立起自我约束、自我完善的管理体系,完善了和充实了煤矿生产PDCA管理模式研究.该PDCA管理模式为指导煤矿企业安全生产管理提供了一定的参考价值和指导意义,也使PDCA循环管理模式更有可操作性.     

矿山安全生产能力模糊综合评价

针对矿山安全生产能力具有复杂性、模糊性、多样性和渐变性的特征,采用模糊综合评价方法建立模糊数学模型对矿山安全生产能力进行评价.在矿山地质调查的基础上,建立矿山安全生产能力数据库.在单一因素评价的基础上进行多因素的模糊综合评价,为矿山安全生产科学决策提供的依据.