基于目标优先级的增量式雷达辐射源信号参数识别方法

陆、海、空的战场侦察、监视、定位和跟踪等应用领域产生了海量、动态增加的雷达辐射源信号参数侦察数据。传统雷达辐射源信号参数分析方法无法高效利用新侦察数据,以提高雷达辐射源识别能力,特别是难以应对高威胁级别的辐射源目标的识别。提出一种基于目标优先级别的增量式雷达辐射源信号参数分析方法,能够有效针对新辐射源信号参数侦察数据进行增量式学习,大大提高高威胁雷达辐射源目标的识别能力。仿真实验证实了该方法的有效性。     

舰艇化学侦察中的毒剂识别技术

为了更有效地对海战场化学战剂实施监测与快速准确识别,提出将多传感器信息融合（MSIF）技术、小波分解和神经网络应用于舰艇化学侦察领域中,构建了多传感器融合式舰艇化学侦察系统模型。同时,把小波分析和神经网络有机地结合起来,创建一套基于小波变换和神经网络的化学战剂特征快速提取与识别系统——神经网络识别毒剂系统,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型和基于小波分析的毒剂特征提取方法。实验与仿真结果表明;利用基于MSIF技术和小波分析的神经网络识别毒剂系统,对毒剂进行定性定量分析是切实可行的,该方法能显著提高测量结果的准确性和可信度,且结果具有可重复性。     

基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型

为有效解决分布式攻击,提出了基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型.将多传感器数据融合与数据挖掘技术应用到分布式入侵检测中,可连续和全面地提供网络攻防战场环境态势的综合评估.     

光学兼容红外伪装涂料研究进展

当前侦察设备波段宽、分辨率高,具备全天候、全天时侦察能力,对现有武器装备的伪装提出了挑战。伪装涂料采用功能颜、填料,通过一定的制备、施工工艺涂覆在目标表面,在不影响武器装备战场机动性能的前提下实现武器装备的伪装,是目前最有效的伪装技术手段之一。在阐述光学伪装涂料、红外伪装涂料、光学兼容红外伪装涂料伪装机理的基础上,梳理了3种伪装涂料技术的研究进展,总结了3种伪装涂料的技术特点和存在的问题,对伪装涂料技术今后的发展进行了展望,提出了发展光学兼容红外伪装涂料的技术实现途径,为有效对抗日益发展的先进侦察技术,满足战场伪装需求提供了方法指导。     

便携式战场侦察雷达系统设计

便携式战场侦察雷达已被世界各国广泛应用于战场情报侦察、边境和敏感区域监视等任务中,其主要用途是对指定地区的活动目标进行探测。介绍了一种便携式战场侦察雷达系统设计思路及关键技术,详细阐述了该雷达系统的设计思想,并对关键技术的解决方法和措施进行了分析,最后给出了雷达系统在外场的实际试验结果。     

军事卫星的克星——反卫星武器

在高技术条件下,军事卫星已成为战区侦察与监视系统的骨干。英阿马岛战争中,美国24颗侦察卫星俯视战场,向英军提供了大量的军事情报;而苏联的37颗侦察卫星则及时     

D-S证据理论在炮兵战场电磁辐射源识别中的应用

采用D-S证据理论的数据融合方法解决炮兵战场电磁辐射源识别问题。阐述了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念、合成法则、一般步骤及决策准则。与单传感器单周期的目标识别结果相比较,多传感器多周期的方法能显著提高目标识别能力,并将它应用于炮兵战场电磁辐射源识别的数据融合中解决了问题,试验结果证明了该方法的正确性和有效性。     

基于小波变换的炮声信号分析

基于战场情报侦察的需要,同时伴随着计算机技术、现代信号处理技术和微电子技术的发展,火炮声被动定位再度引起了世界各国的广泛重视,如何充分发挥声测侦察的优势,提高其侦察精度也是当前火炮声被动定位侦察的重点研究方向。本文在定位原理上,提出了采用平面四元十字小基阵确定目标坐标,以克服波面误差的影响和提高声定位系统的反应速度;时延估计是声被动定位的关键,本文对于声探测信号采用了小波变换精确确定特征点,从而进行时延估计的方法。     

浅析炮兵情报数据处理中无量纲化方法的选择

炮兵作战对于战场情报的依赖性一直都是很强.目前,来自不同侦察手段的情报数据普遍存在较高的冗余度,加上值察器材自身存在的系统误差和侦察人员的操作误差,情报数据的准确性大大的降低,这给指挥受的决策带来较大的影响.随着统计学理论的不断完善,该领域的一些数据标准化方法也逐渐在军事领域得到广泛的应用.本文将从理论上岗要讲述炮兵情报数据处理中统计标准化中的无量纲化方法的选择,从而为情报数据标准化提供一定的理论参考.     

影响装备性能的电磁环境因素GM(1,n)模型定量分析

为了对战场电磁环境影响因素进行定量分析并排序,针对小样本试验数据,提出基于GM(1,n)模型综合装备性能及其电磁环境影响因素进行建模,介绍了实现算法.为了提高GM(1,n)模型的建模精度,建立了基于背景值加权处理的GM(1,n)优化模型与算法;对某电子侦察装备的侦察概率与3个相关电磁环境影响因素的GM(1,4)建模进行了验证.结果表明,文中所提模型和算法合理有效,能定量分析电磁环境影响因素对装备侦察概率的影响主次关系.     

浅析伊拉克战争中美军情报侦察的特点

伊拉克战争是继海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争之后又一场信息化条件下的高技术局部战争,情报战贯彻始终。美军充分发挥侦查情报系统的优势,将高技术侦察手段与传统侦察手段高度结合,对战场实施全方位侦察和监控,情报侦察呈现出一些新特点。     

三维战场态势显示标绘技术

 为提高三维战场态势显示标绘的图形效率和人机交互性,在总结分析战场态势信息基本理论概念的基础上,通过对显示与标绘两方面的军事需求和OSG/Qt 结合使用的软件架构模式进行分析,提出了程序框架的线程模式优化方法和基于帧缓存对象的离屏纹理烘焙技术的军标符号显示生成算法.设计和实现了三维战场态势显示标绘软件模块,并对模块进行了多种实现方法的比较测试,检查验证了相关技术方案和关键技术对于提高系统绘制效率和人机交互的有效性.     

一种基于总变分与显著性检测的红外与可见光图像融合方法

红外与可见光图像融合是多源信息融合中的一个重要研究内容,它在军事侦察等方面有着广泛的应用.本文基于总变分模型和显著性检测方法,提出了一种有效的融合方法.首先,通过对红外与可见光图像的特征分布考察,构建了一个信息融合的总变分模型.其次,基于亮度对比度的显著性检测,给出了总变分模型中保真项权值的估计方法.实验仿真表明,无论是视觉观察还是客观评价,本文的方法均比一些现有方法体现了更好的结果.     

物联网技术及其在军事领域中的应用

物联网技术涵盖了当前所有先进信息技术在各个层次的部署和应用,其军事上的应用主要体现在让未来战场"更加透彻的感知"、"更加深入的智能化"和"更加精细化的保障"。文中介绍了物联网概念和相关技术,结合物联网技术在识别、定位、跟踪、监测等方面实现智能化管理和控制的用途,阐述了其在军事领域中的几种典型应用。     

多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统

提出一种改进型多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统,对多神经元PID控制器进行交叉并联构建并在DSP中运行,解决国内无人侦察车单片机伺服控制系统数据处理速度慢、设计不灵活、智能算法应用受限问题.结果表明该方法收敛速度快、无需人工干预实现自主调节系统被控量,仿真及试验验证了算法的有效性,为无人侦察车应用于战场侦察、突发灾害紧急救援等提供理论基础和借鉴.      

数据融合中态势估计的模型建立与实现

从数据融合的定义及模型入手,提出了态势估计的3级层次模型及其要素,进而建立了包含战场目标聚并、态势要素关联、双方博弈推理、可能态势预测4个模块的4级功能模型,并初步探讨了利用空间分群技术、模板技术、贝叶斯技术、神经网络技术等对各模块的技术实现。     

美国军队电磁频谱作战能力发展趋势

 为继续维持在电磁频谱领域内的优势，美国军队正大力加强电磁频谱作战能力的发展。从频率捷变技术、聚能技术和自适应技术3个方面，介绍了其关键技术研发重点；围绕小型化、网络化、认知控制和水下平台投放4个方面，分析了其装备建设方向；针对情报侦察、部队机动和空中突袭3个不同作战阶段，阐述了其未来实战中的战法运用特点。