基于PLS模型的通货膨胀影响因素分析

利用偏最小二乘分析方法分析了房价、信贷、货币供应量、汇率和资本价格波动对通货膨胀的影响,结果表明：房价上涨、汇率升值、信贷扩张、货币供应量增加以及资本价格上涨都会形成通胀压力,其中房价上涨与汇率升值对通货膨胀的影响最为显著。据此,建议大力支持保障性住房建设,收缩货币供应量和信贷规模,引导人民币汇率合理升值,加大监管资本市场,完善各项法规制度。     

等额货币购买力率

从宏观角度分析汇率，购买力平价理论提出，从产品市场的角度提出两国货币的汇率取决于它们各种的购买力。而利率平价理论指出，从货币市场角度分析，提出利差是导致两国汇率远期差价的原因，即本国利率提升能够导致本币对外币汇率的上升。在弹性价格货币模型中，用现代货币学派的供求理论来说明汇率和货币关系，即当一国货币供应超过需求时，价格水平趋于上升，导致汇率下跌。     

利率、股票指数、货币供应量与房地产价格关系的实证研究

利用计量经济学方法,选取利率、股票指数和货币供应量三个变量建立向量误差修正（VEC）模型,并通过脉冲响应函数与方差分解的方法研究各变量对房地产价格的动态影响及其效果。结果表明：当期房地产销售价格指数FPI、货币供应量M2、上证A股综合指数SZHA、金融机构1–3年贷款基准利率R都对滞后期房地产销售价格有持续影响,且不同时间段影响方向不同;随着时间的推移,房地产销售价格指数和上证A股综合指数对房地产销售价格波动解释的贡献率较大,远超出货币供应量和金融机构1–3年贷款基准利率对房地产销售价格波动解释的贡献度。     

我国货币政策中介目标的选择

文章阐述了中介目标在货币政策实施中的作用及合适的中介目标的特征，并分别对作为中介目标的货币供应量，利率与信贷规模进行了分析。     

金融因素对中国农产品价格波动的影像研究

农产品价格关乎民生与经济,选取了通货膨胀、汇率、货币供应量、外汇储备、利率五项金融因素对其与农产品价格波动间的关系进行了研究。通过协整检验和VAR模型对2002年至2018年2月的全部指标的月度数据分析后,发现农产品价格与上述五个因素存在长期协整关系,其中对农产品价格影响较大的因素是通胀和汇率水平,并给出相关结论与启示。     

中国货币政策利率传导机制的实证研究：1998～2008年

采用格兰杰因果检验、协整检验，以及脉冲响应函数、方差分解等VAR分析，对中国1998～2008年货币政策利率传导机制进行了实证研究。结果表明货币供应较之货币市场利率和银行贷款利率在货币传导中发挥了更为重要的传导效应，利率渠道还不是现阶段货币政策传导的主要途径。进一步推进利率市场化，构建货币市场利率和信贷市场利率之间的有效联系，是疏通利率渠道、发挥利率传导效应的主要措施。     

我国货币政策时效性的协整分析

运用1978年至2003年的年度统计数据,对现金、狭义货币和广义货币与各主要经济变量之间因果关系进行Granger因果检验.在此基础上,具体分析相应货币供给量与主要经济变量之间的协整关系,建立误差修正模型.分析结果表明,货币供应量的变化对经济增长GDP的作用力不大,对消费和投资的影响力较小,货币供应量的变化对信贷的变化影响较大;从协整关系来看,信贷与货币供应量几乎同比例变化,两者的均衡误差也较大,货币供给对利率的影响也有较明显的滞后.     

我国货币政策对外贸易传导机制分析

经济条件的变化使得货币政策通过对外贸易传导的作用机制不断加强.通过单位根检验和Granger因果检验,对1998年1月-2005年2月的相关经济变量进行了实证分析,验证了这个结论,并进一步指出：样本时间段内,狭义货币供应量M1是利率变动的绝对原因,而利率的波动也能有效地引起汇率的变化;虽然目前汇率对净出口的调节作用不大,但随着我国汇率制度改革的推进,其影响作用必定会显著增强;净出口是总产出变动的绝对原因,但其作用效果的显现时滞相对较长.     

金融支持过度与房地产泡沫

我国房地产价格在近年来有过分上涨的趋势,许多专家学者多不同的方面对房地产市场是否存在泡沫现象,以及到底有多少泡沫的问题进行了大范围的并且深刻的探讨。本文中作者从金融支持过度的角度来探索房地产价格与货币供应量和股票价格的关系,得出结论认为货币供应量和股票价格与房地产价格有正的相关关系,因此从金融支持过度这方面进行房地产市场是否会存在泡沫的测量是科学的。     

我国货币政策传导效力的实证分析

虽然我国货币政策传导机制面临着信贷配给手段非理性化、利率、汇率的管制刚性、资产价格渠道不规范和消费者心理预期脆弱等一系列问题，但并不能因此否认货币政策的传导效力。本文用实证分析的方法论证扩张性货币政策而引起的M2增加对GDP的增长是有效的，并提出发挥我国货币政策传导效力的建议。     

人民币汇率变动对金融业的影响

随着人民币汇率升值,上证180金融指数和上市银行股价均呈下降趋势。在开放经济的条件下,金融业尤其是银行应协调利率与汇率政策,合理控制货币供应量,积极推进金融衍生产品开发,加强银行监管。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

中国货币供应量与汇率反馈建模预测研究

本采用经济计量学中无约束多项式分布滞后模型，研究了利用2000，1～2002，l0，月度汇率预测相应月度货币供应量M2的正反馈模型。同时，在相同时期内还给出了利用月度货币供应量M2数据预测月度汇率的负反馈模型，在每个观测点处的预测精度高达10^-8以上，几乎无误差。可见，货币供应量M2与汇率的正负反馈模型拟合效果相当好，这为准确预测中国货币供应量M2，汇率数据提供了新的途径和方法。     

货币供应量的可控性分析

本文通过对我国货币供应量的可控性分析，认为目前我国的货币供给机制已具有许多市场经济的特征，中央银行控制基础货币的能力不断加强，中央银行还可以通过调整法定准备金率、利率来对货币乘数发挥作用，以此来调控货币供应量及货币供应结构。     

货币政策中间目标的选取

货币政策中间目标是实现货币政策最终目标的中间性或传导性金融变量,是中央银行货币政策对宏观经济运行产生预期影响的连接点和传送点。各国往往根据各自的国情和所处的经济发展阶段,而选择不同的中间目标。理论上可选的中间目标包括货币供应量、利率、汇率等等。当前我国的货币政策中间目标是货币供应量,随着我国市场经济的完善以及全球经济一体化以及金融创新浪潮的来临,货币供应量会表现出一定的局限性,因此我国的货币政策中间目标一定会做出适当的调节的。     

我国房地产投机性需求研究

在相关理论的基础上,选取有关变量建立线性回归模型,验证房地产市场确实存在投机性需求.通过相关预期理论,选取房地产价格增长率和汇率增长率分别代表房地产价格预期和人民币币值预期,结合其他控制变量带入模型进行实证检验.结果显示,房地产价格预期和人民币币值预期确实影响房地产价格,故房地产市场存在投机性需求.最后根据实证结果给出...     

商业银行流动性过剩的成因分析及政策参考

在美国次级信贷危机发生后,我国商业银行的流动性过剩问题仍然存在.我国流动性过剩主要体现在商业银行体系中,表现为巨额的存贷差、强烈的贷款扩张意愿、高涨的资产价格和与存款利率倒挂的货币市场利率.商业银行的流动性过剩对宏观经济、银行自身将带来负面影响.本文将从商业银行流动性过剩出发,分析次级信贷危机过后的我国商业银行流动性过剩的成因及其政策参考.     

中国货币供应量与汇率反馈建模预测研究

本文采用经济计量学中无约束多项式分布滞后模型,研究了利用2000,1～2002,10,月度汇率预测相应月度货币供应量M2的正反馈模型。同时,在相同时期内还给出了利用月度货币供应量M2数据预测月度汇率的负反馈模型,在每个观测点处的预测精度高达10~(-8)以上,几乎无误差。可见,货币供应量M2与汇率的正负反馈模型拟合效果相当好,这为准确预测中国货币供应量M2,汇率数据提供了新的途径和方法。     

基于REGAR模型的对外贸易对人民币汇率波动的影响分析

探讨自回归相依误差回归模型参数估计的变量选择方法,给出求解算法.模拟研究发现,SCAD和自适应Lasso方法比Lasso效果更好.将变量选择方法应用于人民币汇率波动的影响研究,选择出2个具有显著影响的因素——外汇储备、货币和准货币供应量期末值.外汇储备的降低、货币和准货币供应量期末值的增加均会导致人民币汇率的升高.     

基于MCMC方法的人民币汇率的影响因素分析

选取人民币兑美元、韩元、新西兰元、以色列谢克尔4种货币汇率以及货币供应量增长率和外汇储备等7个影响因素进行分析,基于三类不同的分位数回归模型对数据进行了建模,采用贝叶斯Lasso、贝叶斯自适应Lasso等方法对影响汇率的主要因素进行选择,并给出了用于参数估计的MCMC算法.结果表明,货币供应量增长率、外汇储备、铁路货运量、消费者价格指数和进出口差额等因素对人民币汇率的影响程度较大,且不同的影响因素对人民币对不同国家的汇率影响程度各不相同.