具有拼车功能的出租车计价器算法探讨

本文探讨设计了具有拼车功能的出租车计价器的算法。此计价器如果得到应用,在现有条件都不变的情况下可以提高运力,为乘客节省支出,为的哥节省燃油费用、增加收入,可在一定程度上解决打车难、空气污染等问题,具有经济效益、环境效益和社会效益。     

浅析出租车计价器故障判断和维修

本文对出租车计价器计价器计价原理和计价系统组成及主要功能进行了分析,对计价器常见故障进行分析并提出解决方法,在出租车计价器计价器检定维修中具有指导意义。     

关于“120”急救车计价器检定方法的探讨

应对天津市物价局、卫生局联合下发的《关于规范院前危急重症抢救和救护车使用费等标准的通知》,天津"120"急救车将安装计价器。提出了120急救车计价器计量性能要求,探讨了120急救车计价器检定方法,研究了采用计价器检定标准装置和路面试验两种方法计算计价器使用误差,为120急救车计价器检定(校准)提供了技术依据。     

出租车计价器的功能发展和使用维修

出租汽车因其方便、快捷已逐步成为人们生活中不可缺少的代步工具.随着出租汽车行业的迅猛发展,作为结算出租汽车乘客应付费用的计价器已成为人们密切关注的计量仪器.下面,笔者就HG系列为例,谈谈出租车计价器的功能发展和使用维修.     

出租车计价器常见故障分析与处理

出租车计价器是加强行业管理、减少司机与乘客纠纷的重要系统设备.该文从四个方面简要介绍了出租车计价器在使用过程中常见的几种故障,并介绍对应处理方法.     

出租车计价器本机检定

新制造、修理后改变了软硬件的计价器,安装到车辆上之前必须进行本机检定.本文将对出租车计价器本机检定作阐述.     

出租车计价器常见故障分析

通过查阅相关文献资料,同时结合多年从事出租车计价器检定工作经验,就出租车计价器常见故障进行简单分析,旨在完善测试结果,促进计价器检定人员之间的技术交流.     

出租车计价器抗干扰问题分析

本文作者通过多年的工作经验,结合计价器的部分电路来分析计价器主机抗干扰问题.     

对《出租车计价器检定规程》修改的建议

出租车已经成为世界各大中城市交通营运的主要行业,是人们出行的首要选择。现行的JJG517-2009规定计价器检定周期为1年,出租车计价器每天使用次数频繁、工作时间长、使用误差超差率高等现象出现,无法准确计量。另外,许多出租车司机因周检期间隔长,违规调试计价器营运程序,使计价器多计费,不能公正公平交易,严重影响消费者的合法利益,也严重影响到文明城市的形象。为了保护消费者合法利益和维护公平交易,应修改计价器检定规程,调整出租车计价器的检定周期,检定周期缩短为半年时间。     

基于EFM32的加密型计价传感器设计与实现

介绍了以EFM32单片机为核心的加密型计价传感器,脉冲数据经过加密处理后通过串口传输到计价器,可以杜绝计价传感器被植入脉冲、丢失数据或者伪造替换的可能,加密后的传感器大大提高了计价器的计费准确性和安全性.     

出租车计价器辐射骚扰抑制技术的研究

本文基于国家电磁兼容标准(GB 9254-1998),提出了解决出租车计价器辐射骚扰严重超标问题的方案.基于电磁辐射干扰形成机理提出了3种抑制措施:1.晶体振荡器接地措施的改进;2.晶体振荡电路上增加阻容滤波电路;3.出租车通讯电缆的改进.实验结果表明,通过综合措施的改进计价器的辐射强度符合了国家标准的要求,使天津市32 000多辆出租车安装了绿色环保的计价器.     

环形放射状路网拓扑结构交通拥堵特性

考虑交通出行需求和路网拓扑结构,研究了环形放射状路网上的交通拥堵特性。基于国内7个城市的出租车乘客OD数据分析,研究了出租车用户群体出行距离分布特性,建立了一种基于OD分布的交通需求生成普适性模型。在此基础上,研究了特定需求分布下规则网格状和环形放射状两种典型路网结构的交通拥堵特性。结果表明在满足特定OD直线距离分布的交通需求下,环形放射状路网拓扑结构能有效减少网络拥堵时间,节约交通出行成本。     

兰州市出租汽车发展的建议

分析了兰州市出租车发展模式及存在的问题,指出了兰州市出租车服务设施存在的不足,并且研究计算了该市合理的出租车数量,提出了今后兰州市出租车的发展建议。     

交通状况对出租车运行区域的影响研究

针对大中城市高峰期间打车难的现象,利用出租车GPS数据,提出了一种量化研究出租车逃离城市拥堵区域的方法。首先采用射线法进行地图匹配,将中心城区路网划分为多个研究区域,利用出租车GPS数据来统计各区域每5分钟内的累计车辆频数;再利用不同区域间的累计车辆频数比值来描述区域间出租车的流动情况。研究结果表明,出租车在高峰期间存在逃离交通拥堵区域的现象,并且发现出租车逃离拥堵区域的时段相对于社会车辆的高峰期滞后0.5~1.0 h。该研究成果对于掌握出租车运行特性和出租车管理具有一定的借鉴价值。     

基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型

出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.     

纯电动出租车经济效益与服务定价分析模型

在上海市现有传统出租车市场的基础上建立电动出租车的运营环境,基于充电与换电模式、充电时间与换电频率、单日运营时间构建电动出租车6种运营模式,利用电动汽车行驶质量与能耗回归模型,界定车辆动力电池容量.进而构建基于购置成本、使用成本、驾驶员工资、营业收入的全生命周期经济效益评价模型,基于油价上涨、电价上涨、电池成本下降3种不同情景,建立纯电动出租车的服务定价模型.计算结果表明:换电模式比充电模式盈利能力强;燃油价格年均上涨5%以上的情景下,电动出租车可以在5年与燃油出租车实现同等盈利;电价上涨10%,电动出租车服务价格则需上涨1%;电池成本若能够显著降低50%,电动出租车的服务价格将比燃油出租车低7%.     

Multiple Routes Recommendation System on Massive Taxi Trajectories

This paper presents a cloud-based multiple-route recommendation system, xGo, that enables smartphone users to choose suitable routes based on knowledge discovered in real taxi trajectories. In modern cities, GPS-equipped taxicabs report their locations regularly, which generates a huge volume of trajectory data every day. The optimized routes can be learned by mining these massive repositories of spatio-temporal information. We propose a system that can store and manage GPS log files in a cloud-based platform, probe traffic conditions, take advantage of taxi driver route-selection intelligence, and recommend an optimal path or multiple candidates to meet customized requirements. Specifically, we leverage a Hadoop-based distributed route clustering algorithm to distinguish different routes and predict traffic conditions through the latent traffic rhythm. We evaluate our system using a real-world dataset(100 GB) generated by about 20 000 taxis over a 2-month period in Shenzhen, China. Our experiments reveal that our service can provide appropriate routes in real time and estimate traffic conditions accurately.     

Comparison of Travel Mode Choice Between Taxi and Subway Regarding Traveling Convenience

In this study, we investigate travel mode choice behavior between taxi and subway with an emphasis on the influence of traveling convenience. In the first stage, we examine the Origin-Destination(OD) points of Beijing taxi trips and compare these locations with the respective nearest subway station. Statistics reveal several interesting conclusions. First, for approximately 24.89% of all trips, no convenient subway connections exist between the OD pairs. As such, a taxi becomes the only viable choice. Second, for 80.23% of the remaining 75.11%of trips(equivalent to 60.26% of all trips), access distance from either the origin or the destination to the nearest subway station is greater than 500 meters. This phenomenon indicates that walking distance plays an important role in travel mode choice. In the second stage, we examine groups of taxi trips with similar travel distances and travel times to reveal common features. We establish a preference rule in terms of travel distance and travel time.This determines whether an individual driver will take a taxi or the subway, using a pairwise comparison-based preference regression model. Tests indicate that more than 95% of taxi trips can be correctly predicted by this preference rule. This conclusion reveals that traveling convenience dominates the travel model choice between taxi and subway. All these findings shed light on the factors that influence travel mode choice behavior.     

带滑行道冲突告警功能的机场管制员培训系统的设计与实现

针对民用机场同时具有离场飞行、进场飞行和滑行道滑行等复杂运行环境,机场管制员需要具有相应的处理能力,为此设计并实现了一套机场管制员培训系统。系统的最大特点是包含了滑行道冲突检测模块。当管制员向航空器发布滑行路径指令后,该模块将检测各架航空器之间潜在的计划滑行路径冲突并向管制员告警。采用该系统培训之后,机场管制员发布的滑行指令的有效性和安全性将显著提高,使民用机场的运行更加高效和顺畅。