分布尾等价与极值的矩收敛

设（Ｘｎ，ｎ≥）是公共分布为Ｆ（ｘ）的独立同分布序列（简称ｉｉｄ序列，下同），（Ｘ１，Ｘ２，…Ｘｎ）的第ｋ个（１≤ｋ≤ｎ）最大值为Ｍｎ＾ｋ，（Ｙｎ，ｎ≥）是公共分布为Ｇ（ｘ）的ｉｉｄ序列，（Ｙ１，Ｙ２…Ｙｎ）的第ｋ个（１≤ｋ≤ｎ）最大值为Ｍｎ＾ｋ，在Ｆ（ｘ）与Ｇ（ｘ）尾等价的条件下，讨论了Ｍｎ＾ｋ的ｌ（ｌ∈Ｎ）阶矩与Ｍｎ＾ｋ的ｌ（ｌ∈Ｎ）阶矩之间的收敛关系。得到定理 设Ｆ（ｘ）∈Ｄ（Ｈ），ｌ∈Ｎ（     

顺序统计量的模型分辨

设ｘ１，ｘ２，…ｘｎ为ｎ个相互独立的随机变量，本文证明了在分布满足一定条件下，第ｋ个顺序统计量ｘ（ｋ）（１≤ｋ≤ｎ）的分布决定了ｘｉ的分布（ｉ＝１，２，…ｎ）。     

二次极值之累次极限律

（Ｘｍ，ｎ；ｍ，ｎ≥１）是两个下标的独立同分布随机序列，Ｍ（ｍ，ｎ）表示Ｘｍ，１．．．，Ｘｍ，ｎ的第ｋ个最大值，Ｙ（ｍ，ｎ；ｋ）表Ｍ（１，ｎ）．．．Ｍ（ｍ，ｎ）的第ｌ个最大值Ｙ，（ｍ，ｎ；ｋ）的累次极限分布，证明了其极分布是三种经典极值类型之一。     

独立随机序列的第k个最大值的矩收敛

设｛Ｘｎ，ｒ≥１｝为独立同分布序列，公共分布函数为Ｆ（ｘ），Ｍ＾（ｋ）ｎ为第ｋ个最大值，在一定条件下，讨论了第ｋ个规范化最大值的矩收敛性，得到定理。     

独立随机序列的第κ个最大值的矩收敛

设｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为独立同分布序列，公共分布函数为Ｆ（ｘ），为第ｋ个最大值。在一定条件下，讨论了第ｋ个规范化最大值的矩收敛性，得到定理若Ｆ∈Ｄ（Ｈ），则ｎ→∞时     

二次极值的分布之重极限律

｛Ｘｍ，ｎ；ｍ，ｎ≥１｝是两个下标的独立同分随机序列，Ｍ＾（ｋ）（ｍ，ｎ）ｇｅ ｆｉ Ｘｍ，１…，Ｘｍ，ｎ的第ｋ是最大值，Ｙ＾（ｔ）（ｍ，ｎ；ｋ）表示Ｍ＾（ｋ）（１，ｎ），…，Ｍ＾（ｋ）（ｍ，ｎ）的第ｌ个最大值。     

服务系统中的服务人数的极限性质

令《Ｘｎ，ｎ≥１》为ｉ．ｉ．ｄ．非负ｒ．ｖ．ｓ．，Ｘｎ，１≤Ｘｎ，２≤…≮Ｘｎ，ｎ为Ｘｉ，ｉ≤ｎ的次序统计量。《ｓｎ，ｎ≥１》为一正常数列，记Ｎｎ＝ｍａｘ《ｋ≤ｎ：Ｘｎ，１＋Ｘｎ，１＋…＋Ｘｎ，ｋ≤ｓｎ》。本文讨论了Ｎｎ的几乎处处收敛性与渐近正态性，改进了Ｂｒｕｓｓ的结果。     

经验分布函数在各种散布序下的充分必要条件

设Ｆｘ（ｘ），Ｇｎ（ｘ）是样本总体Ｘ，Ｙ，经验的分布函数，我们通过「１」，「３」，「４」中所定义的散布序≤ｍｉｓｐ、≤ｄ＾＊，≤＾ｄ来比较两个经验分布函烽间的散布程度，从而得到了Ｆｎ（ｘ），Ｇｎ（ｘ）在各种散布序下的充要条件。     

一类对称函数不等式的加强,推广及应用

ＥＫ（ｘ）,Ｅｋ（１－ｘ）和Ｅｋ（１＋ｘ）分别表示ｘ１,…,ｘｎ;１－ｘ１,…,１－ｘｎ和１＋ｘ１,…,１＋ｘｎ的第ｋ个初等对称函数,借助控制不等式理论中强和推广了关于对称函数的一类不等式的结论,主要结果为：１）（Ｃ＾ｋｎ－１）＾ｒ,ｓ＾ｒｋａ≤Ｅｋ（ｓ－ｘ＾ａ）－λＥ＾ｒｋ（Ｘ＾ａ）≤（Ｃ＾ｋｎ）ｓ＾ｒｈａ（（１－１／ｎ＾ａ）＾ｋｒ－λ（１／ｎ＾ａ）＾ｋｒ）,其中ｎ≥３,Ｘｉ〉０,ｉ＝１,…,ｎ     

E~n中有限点集的一个不等式

设ＧＮ＝｛Ｐ１，Ｐ２，…，ＰＮ｝是Ｅｎ中一个点集（Ｎ＞ｎ≥２），Ｐ是Ｅｎ中一点，ｍｉ是相应于Ｐｉ的正数（ｉ＝１，２，…，Ｎ）。若Ｐｉ１，Ｐｉ２，…，Ｐｉｋ是取自ＧＮ的点，ｋ维单形｛Ｐ，Ｐｉ１，Ｐｉ２，…，Ｐｉｋ｝的体积是ＶＰＰｉ１…Ｐｉｋ。令Ｍｋ＝∑∑…∑ｉ１＜ｉ２＜…＜ｉｋ（ｍｉ１ｍｉ２…ｍｉｋＶ２ＰＰｉ１…Ｐｉｋ（１≤ｋ≤ｎ）。则有ＭｌｋＭｋｌ≥［（ｎ－ｌ）！（ｌ！）３］ｋ［（ｎ－ｋ）！（ｋ！）３］ｌ（ｎ！）ｌ－ｋ（１≤ｋ＜ｌ≤ｎ），Ｍ２ｋ≥（ｋ＋１ｋ）３ｎ－ｋ＋１ｎ－ｋＭｋ－１Ｍｋ＋１（１≤ｋ≤ｎ）。上述不等式当且仅当矩阵（（ｍｉｅｉ，ｍｊｅｊ））Ｎ×Ｎ的非零特征值相等时成立等号，此处（ｍｉｅｉ，ｍｊｅｊ）表示内积，ｅｉ＝ＰＰｉ（ｉ＝１，２，…，Ｎ）。     

双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式

讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次序统计量各阶矩以及各阶混合矩的精确计算公式.     

伴随固定边值分布函数的弱收敛

得到了固定秩次序统计量和它的伴随次序统计量联合分布弱收敛的一个充分必要条件,同时给出了一组选定的伴随次序统计量的极大值的分布函数弱收敛的充分条件。     

多维自回归时间序列的极大似然估计

主要推广了ＡｎｄｅｒｓｏｎＴＷ关于自回归模型的结果。对多维自回归模型导出了一个简明的似然方程。     

改进的加权顺序统计量滤波器快速优化算法

提出一种改进的加权顺序统计量滤波器（ＷＯＳ）快速迭代优化算法．与Ｙｉｎ算法相比，文中算法具有收敛速度快，以及收敛结果更接近全局最优的优点．     

PERT时间分布律中熵极大分布

本文附加要求H_2熵最大指出ξ应服从的分布。并提出且讨论了离散型时在附加要求Shannon熵和Gini—Simpson指标最大时ξ应服从的分布。     

四阶抛物型偏微分方程解的极值原理

文章中主要建立了四阶线性，非线性抛物型偏微分方程解的极值原理，并介绍了一些简单的应用。     

矩形区域上均匀分布的一个性质

设｛Ｘｔ＝（Ｘ１ｔ，Ｘ２ｔ，…，Ｘｐｔ｝ｔ＝１，２，…，ｎ｝是矩形区域Ｄ＝｛ｘ＝（ｘ１，ｘ２，…，ｘｐ）│αｉ≤ｘｉ≤ｂｉ，ｉ＝１，２，…，ｐ｝上的均匀分布的样本，Ｘ（１），Ｘ（２），…，Ｘ（ｎ）是Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ的次序统计量。