基于动力系统自记忆原理的软土地基沉降预测

 基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程,为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测,将“动力系统自记忆原理”引入软土地基沉降预测中.采用双向差分原理反导出软土地基沉降的非线性常微分方程,将其作为微分动力核,建立软土地基沉降自记忆模型,并将该模型用于汕汾高速公路软土地基沉降的预测.研究结果表明,将自记忆原理引入到软土地基沉降的预测中,提高了预测的精度和适用范围,为软土地基沉降的预测提供了一种新的方法.     

基于BP神经网络的软地基沉降分析

为了分析软地基的沉降规律,以某个高速公路的工程为例,利用BP神经网络对该工程的软土地基沉降数据进行拟合和优化分析。结果表明,使用BP神经网络方法对软土地基的沉降预测值合理,其精度优于一维固结理论方法,BP神经网络方法能成为有效预测软地基沉降数据的方法。     

神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

简要介绍了高速公路软土地基的基本性质和对高速公路的主要影响,运用神经网络预测了软土地基的沉降,并计算出软土地基的沉降值。     

BP神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小。     

软土蠕变特性的神经网络预测

针对软土复杂的蠕变特性,根据软土三轴蠕变试验,运用人工神经网络原理,建立了软土蠕变的神经网络预测模型.对BP网络进行了三方面改进(附加动量项、自适应调整学习率,贝叶斯正则性能函数),利用三轴蠕变试验资料对已训练好的软土蠕变神经网络模型进行验证,并将该模型应用到某软土地基的沉降预测中.研究结果表明:神经网络预测模型直接利用数据建模,避开了传统本构建模时的人为假设,能客观反映软土的非线性蠕变特性.     

拓宽路基下软土地基工后沉降预测

拓宽路基荷载作用下的软土地基工后沉降是导致高速公路改扩建工程相关病害的主要原因之一。为了准确掌握软土地基的固结沉降状态及工后沉降值,为差异沉降控制手段的设计和动态施工提供依据和指导,建立了考虑蠕变的软土地基沉降模型;基于高速公路改扩建工程现场沉降监测资料,运用3层BP神经网络方法反演了计算模型的计算参数,并在此基础上运用有限元软件对拓宽路基的工后沉降作出预测。研究结果表明,实测沉降值与有限元计算沉降值的曲线基本吻合。     

皮尔—遗传神经网络在预测深厚软基沉降中的应用

依托某高速公路应用塑料排水板堆载预压法处理深厚软基的工程实践．运用皮尔一遗传神经网络对其沉降观测结果进行了分析、预测．研究结果显示该方法预测精度高,说明这种方法对软土地基沉降的预测是有效的．     

基于神经网络动态预测软土路基沉降的研究

人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,通过改进神经网络的BP算法,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性.基于改进的BP神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法.此方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小.     

基于指数曲线法的软基沉降预测研究

介绍了指数曲线法确定软基最终沉降量进行推算的过程,探讨了如何利用该法进行预测的思路,结合工程实例,根据某级荷载下沉降记录对下一级最终沉降作了预测,为软土地基沉降预测提供一条新的途径.     

基于ABC-SVM的软基沉降预测研究

沉降预测一直是地基工程的一个重点研究项目.软土具有天然含水量高、塑性指数大、黏粒含量高等特殊的工程特性,因此,建立在软土上的地基沉降难以预测,对于工程建设有一定的隐患.支持向量机在解决样本数量小、非线性问题上有其特有的优势.利用人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化后建立SVM模型,对木兰溪防洪工程的沉降问题进行预测,将其预测结果与传统的支持向量机模型以及曲线拟合预测方法结果进行对比.最终证明了ABC-SVM模型在软基沉降预测上的可用性.     

基于人工神经网络的公路软基沉降预测模型

基于人工神经网络理论，提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型，并用于汕汾高速公路预压荷载却荷时间预报、研究表明，所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性，应用前景广阔。     

关于土工织物加筋堤坝软基问题

提出并证明了堤坝下软基土工织物加筋垫层存在尺寸效应,堤坝底宽越小,加筋效果越好．论证了对于工期很急的高速公路堤下的软基处理工程,采用砂井配合上工织物加筋垫层的优化设计方案可大大缩短工期．     

高速公路软基沉降的幂多项式预测模型

工后沉降是软土地区修建高速公路面临的主要问题。依据现场实测典型沉降-时间关系特性,基于Taylor展开原理提出软基沉降预测分析的幂多项式模型;通过相关公式推导获得参数求解方法,并对实测数据点数目的合理取值进行分析。结合广东省某高速公路软基现场监测结果,运用幂多项式模型对实测数据予以预测分析。研究结果表明：幂多项式模型可充分利用观测样本求解参数,采用较低阶数即可获得较高精度,从而更准确地反映软基工后沉降特征。     

软土地基上高速公路沥青路面结构设计

在软土地基上修筑高速公路会产生不均匀沉降,不均匀沉降在沥青路面结构内部又会产生较大的附加应力,从而加速沥青路面的破坏.因此,在软基上修筑道路,必须选择合理的路面结构,从而降低不均匀沉降对面层结构的影响.基于ABAQUS有限元计算方法可知在沥青面层结构下设置级配碎石夹层结构可以有效地降低应力控制层层底水平附加应力,并具有较好的防止反射裂缝的作用,对于在软土地基上修筑沥青路面结构有着一定的参考价值.     

广州软土的工程特性及地基处理方法的对比研究

通过对大量广州软土的试验资料分析,总结出广州软土的工程特性并与上海软土进行对比.广州软土具有厚度变化大、含水量高、孔隙比大、压缩性高、抗剪强度低、夹有较多的粉细砂、与其它地区软土相比固结速度快的特点.针对广州软土的工程特性并结合京珠高速公路广珠段软土地基试验工程的多种地基处理方法的对比研究提出,广州软土地基采用排水固结法处理效果良好;采用深层搅拌桩处理后,沉降量减小为原地基沉降量的20%左右,且沉降在加载后120 d已基本完成,深层搅拌桩法为快速处理广州软土地基的有效方法.     

复合地基技术在高速公路软基处理中的应用

介绍各类复合地基的应用范围，以及它在高速公路软基处理中的适用性．阐述复合地基用于高速公路软基处理的适用路段、技术要求和处理方案设计要点．对碎石桩和水泥系粉体喷射搅拌桩的复合地基，列举了工程实例．     

安徽沿江高速公路某匝道桥软弱地基变形计算

研究了安徽沿江高速公路某匝道桥桥坡段软土路基问题.首先分析了场地的工程地质条件,对其主要的工程地质问题进行了论述;重点对软土路基工后沉降和路基边坡稳定性进行了计算、评价;计算结果表明,其工后沉降量超过了0.1m的设计控制标准,需要对该软土路基进行地基处理;用Fellenius计`算和工程地质类比法的结果都表明该段路基边坡稳定.     

滩涂极软地基托板桩法处理技术研究

为研究滩涂极软地基上托板桩的工作特性,开展了现场试验和有限元分析.现场实测了地表沉降及土压力,并据此建立了二维平面应变模型,进而对不同时期的地基土超孔隙水压力、土压力、沉降、水平位移等问题进行了研究.研究结果表明:随着填土高度增加,桩顶与桩间土差异沉降增大,产生土拱效应和拉膜效应,桩身轴力、桩体荷载分担比和桩端附近土体超孔压增大;填筑完成后超孔压消散,地基土逐渐固结,桩间土与桩顶差异沉降增大后趋于稳定,桩体荷载分担比逐渐稳定在80％左右;土工格栅拉力较小,传递荷载的能力有限;浅层地基土对桩体有负摩阻力,桩身轴力沿深度先增大后减小;托板桩法可有效控制地基土水平位移.     

碎石桩复合地基在处理高速公路地基中的应用与分析

分析了某工程地基碎石桩的设计、施工及检测过程,认为碎石桩复合地基法是高速公路软基处理的经济、有效方法之一,在工程实践中值得进一步推广应用。