基于多维统计分析方法的脑电消噪

基于二阶统计特性的主分量分析(PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法.本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍,并结合脑电消噪问题,对两种方法的性能和特点进行了比较.实验结果表明,在脑电消噪和特征增强等方面,独立分量分析方法具有明显的优势.     

基于PCA和KPCA特征抽取的SVM网络入侵检测方法

提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-SVM与SVM、PCR、KPCR进行比较,结果显示:在不降低分类器性能的情况下,特征抽取方法能对输入数据有效降维。在各种方法中,KPCA与SVM的结合能得到最优入侵检测性能。     

基于独立分量分析(ICA)的音频数字水印

独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,简称ICA)是一种多元统计方法。利用ICA的盲分离特征,提出了一种基于ICA的音频数字水印方法,在保证听觉效果的基础上利用随机混合嵌入数字水印,利用基于互信息和负熵的ICA方法提取水印。仿真试验表明该方法具有较强的鲁棒性。     

超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.     

基于独立分量分析的普适人脸识别系统

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.     

基于PCA与ICA的人脸识别算法研究

ICA是一种基于数据高阶统计信息的有效的数据独立特征提取技术,它能够更好地表示人脸的局部特征,ICA是PCA从二阶统计分析向高阶统计分析的拓展.本文提出了一种加权融合这两种技术的人脸特征提取算法,并结合不同的相似性度量进行了人脸识别实验.结果表明,该方法比用一种单独的特征提取方式识别率要高.     

基于独立分量分析（ICA）的图像去噪方法

独立分量分析(Independent Compondent Analysis,ICA)是近年来提出的一种非常有效的数据分析方法,主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号.在独立分量分析基本模型的基础上,计算在变换基下的投影,应用软门限算子进行去噪处理,结合实例对含噪图像进行去噪.实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉效果上都比传统图像去噪方法具有明显的改善.     

应用独立分量分析提取机器的状态特征

以大型轧钢机和滚动轴承试验台为研究对象，应用独立分量分析方法分离机器的声音信号，并提取其状态特征，同时指出，对信号进行自相关预处理，可以突出信号的非高斯成分，较好地满足独立分量分析的前提条件，即源信号统计独立，因此，采用基于峭度的快速独立分量分析（ICA）算法，成功地分离出了信号的一些独立成分及对应的发声零部件，研究结果表明，根据信号结构选择预处理的方法十分重要，正确的预处理可以使独立分量分析有效地提取机械信号中的特征。     

基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强

作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系.     

基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题, 结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.     

由两组元的活度积计算体系组元的活度

本文给出了二元系、三元系及多元系中由两组元的活度积计算体系组元的活度及体系过剩自由焓的方法,该法简明、准确,具有普遍适用意义。     

红豆浆果的成分分析

红豆学名越桔(Cowberry,拉丁名Vaccinium Vitis-idaea),为杜鹃花科野生植物,果实红色,味酸甜,可生食,亦可用糖或盐淹后食用。内蒙古大兴安岭一带盛产,藏量丰富。当地用其来酿制红豆酒及生产软饮料。急待开发新产品,以便提高资源利用率。 本文着眼于内蒙地区丰富的天然资源及应用现状,对红豆果的组成及氨基酸的含量进行了测定。结果表明,其中含有常见的十八种氨基酸,八种人体必需的氨基酸,且含量较高,具有很高的营养价值。这为该项资源的开发和深加工提供了可靠的实验数据。     

Java框架与组件——加速Web应用开发

这是一本Java编程人员的实用工具书。它用平实的语言介绍了框架与组件技术的诸多优点，特别是它们与Web应用开发的关系。本书并不集中于某一特定技术，而是用从不同框架中提取出的例子来说明一些内在的基本原则。这可以帮助开发者了解哪种框架更适合于他们的开发目标。     

零部件采购网络设计

以国内某大型制造企业为研究对象,运用典型网络设计方法和模型为该企业设计零部件配送网络以代替原有的配送模式.零部件配送网络主要包含两级子问题——选址-分配和运输车辆路线,分别对该两个子问题进行建模,依次设计程序进行求解并分析其中各类参数的影响.对该网络的运作效率和运营成本进行对比分析,评估其优劣势.     

电子元器件学习论述

文章阐述了在教学和实践中掌握学习电子元器件的方法可从电子元器件的识别、元器件的工作特性以及元器件的检测方面入手。     

软件复用中的实体/连接构件设计方法

提出一种新的软件构件设计方法,引入了实体构件和连接构件的概念,给出了它们的描述形式．实体构件和连接构件具有相似的语义模型,它们都可以通过插口为其他构件提供连接服务．     

商业化成品构件及系统的测试

本书由构件测试领域的一流研究人员撰写，作者们从构件开发者和构件使用者的角度出发，包括类似正确性、功能可塑性这样的功能要求，以及类似性能和健壮性这样的非功能性要求。     

花梨木挥发性化学成分GC-MS分析研究

采用水蒸气蒸馏法加醋酸乙酯从花梨木木屑中提取挥发性成分,利用气相色谱-质谱联用技术对挥发性化学成分进行分析鉴定,确认出其中的30种成分,占色谱总馏出峰面积的90%以上。结果显示花梨木挥发性主要化学成分为β-桉叶醇,α-乙酸松油酯,2,6-二叔丁基对甲酚,2-甲基苯并呋喃,3-(1-甲酰-3,4-亚甲二氧基)-苯甲酸甲酯等化合物。     

包含有向循环的Auslander-Reiten分支

刻划了包含有向循环的Auslander Reiten分支 ,给出了这种分支上的某些模所具有的特性 ,并且有这样性质的模的分支上也必包含有向循环 .