一种基于LDA模型的新兴主题识别与探测方法

新兴主题识别是科技研究领域识别新兴技术的重要方式,高效精准地识别新兴主题是早期辨识新兴技术研究方向的前提.提出一种基于LDA模型的新兴主题识别与趋势预测方法,通过LDA模型提取科技文献中的研究主题,构建主题强度、主题新颖度和复合主题关注度的指标体系识别新兴主题,采用Prophet模型预测新兴主题的主题强度,探测未来发展趋势.以智慧农业领域最近14年的科研文献为数据集,对提出的识别和探测方法进行验证,识别出了5个新兴主题,并预测了未来3年的发展趋势,同时验证所提方法的有效性.     

区域创新系统研究进展与趋势——基于1998年-2020年国内外核心期刊的知识图谱分析

自20世纪90年代区域创新系统的概念提出以来,在理论与研究方法等方面取得了较大进展,并应用于区域创新的实践中.借助文献计量工具VOSviewer、HistCite和CiteSpace软件,基于1998年—2020年国内外区域创新系统的研究文献,分析了区域创新系统的研究进展与趋势.研究发现：1) 国内外研究文献数量不断增加,欧美地区是区域创新系统研究的主阵地,亚洲等新兴市场国家的研究文献增长迅速.2) 国内外的研究热点均呈现出从基础概念和基础理论向多样化主题研究的发展趋势,但各阶段研究侧重点不同.3) 研究内容不断丰富,研究主题不断拓宽,从基础概念的探索,到跨学科理论的研究,再到新兴主题的出现;研究区域不再局限于“单一特定区域”,新兴工业化和发展中地区的案例研究增多,对发达地区的关注度下降;研究的学科领域方面,国外的经济、商业和管理类学科,国内的经济和管理类学科成为区域创新系统研究的主要学科;研究方法从定性分析转向定性定量相结合,与大数据等前沿技术融合的趋势较为明显.4) 未来区域创新系统的研究将趋向于多视角、多尺度、多学科,注重创新主体及创新行为、创新主体与创新环境的耦合研究.     

一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法

为了消除传统机器学习中分类方法的限制,提出一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法。将文本集合成由共同主题和特定主题所联合起来的混合模型;然后,通过这两类主题相关性推断出不同领域之间主题的映射关系;最后,融合共同主题以及映射后的特定主题形成一个新的特征空间,并在此特征空间中完成文本的分类。实验结果表明,相较于其他分类方法,本方法在国外的20newsgroups数据以及自建的中国专利数据集上能更加高效准确地预测未标记文本的类别,为文本挖掘领域相关方向的研究提供新的视角。     

计算传播学:国际研究现状与国内教育展望

计算传播研究是传播学领域内富有潜力且发展迅速的一脉新兴研究取向.通过对传播学领域内影响因子位居前20的SSCI期刊中的252篇计算传播研究论文全文进行关联主题模型分析,研究者识别出包含社交媒体分析、多元社会议题分析、新闻与新闻工作者研究、社会运动与社会参与研究、政治竞选研究、用户媒介接触研究六大领域在内的研究图景.从高水平研究论文中折射出的计算传播研究现状呼吁理论与方法紧密融合的专业教育实践.其中,理论旨在强调培育跨学科的、混合逻辑的、呼应语境的研究思维;方法旨在强调提升数据获取、统计分析、视觉化呈现等计算传播研究必备能力.     

走近未来的DNA计算机

DNA计算机的概念和主要特点 利用特定的DNA结构--DNA核酶可以构建各种DNA分子逻辑门,这为DNA计算机的发展奠定了基础.DNA计算是计算机科学和分子生物学相结合而发展起来的新兴研究领域.而DNA计算机是一种生物形式的计算机.它是利NDNA（脱氧核糖核酸）建立的一种完整的信息技术形式，以编码的DNA序列（通常意义上计算机内存）为运算对象，     

基于句法与主题扩展的中文微博情感倾向性分析模型

微博数据具有微博文本长度不一,文本内容主题发散性,夹杂微博专用符号等特性,需要一种融合句法分析、领域知识、表情符号等多因素的综合建模方法对社会、娱乐、安全等多领域微博进行情感分析. 文章提出了一种面向主题的中文微博情感建模方法,该模型涵盖了数据预处理、句法分析、主题扩展、领域知识、情感词上下文极性调整、表情符号等内容,最后以新浪微博采集数据,选取3个领域主题进行了实验,在特定的实验环境下,得到了较高的分析准确率.      

认知无线网络中无线资源管理研究综述

认知无线电和认知网络是新兴的研究领域,次系统通过对主系统环境的侦测,借用主系统资源进行通信,目的是提高频谱利用率和传输质量,因此,认知网络中的无线资源管理尤为重要.通过调查当前研究领域对于认知网络无线资源管理,总结和综述了常用的数学方法、技术手段及其研究现状,并对未来的发展进行展望.     

基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现

以金融领域的科技文献作为实验数据,提出了一种新的用于动态挖掘领域相关的作者研究兴趣的复合主题演化模型。该模型能够获取作者在不同时间片下的主题概率分布以及主题下词汇概率分布,并充分考虑作者在合作作者文献中的排名对于其研究主题和主题变化的影响。通过金融领域的实证研究表明,该复合主题演化模型能够有效地揭示金融领域作者研究兴趣的动态变化。     

简论分子生物学百年盛况

分子生物学是从分子水平研究生命本质为目的的一门新兴边缘学科,它以核酸和蛋白质等生物大分子的结构及其在遗传信息和细胞信息传递中的作用为研究对象,是当前生命科学中发展最快并正在与其它学科广泛交叉与渗透的重要前沿领域。     

关联理论下词汇语用收缩与扩充浅析

词汇语用学是语言学尤其是语用学研究领域中一个新兴发展的分支学科,主要以语境为基础,对词汇进行动态研究。词语的使用与理解不仅仅是个语言问题,更是一个语用与认知的问题。本文主要研究特定语境中词义的扩充与收缩现象,并从认知的角度对其语用过程进行关联性阐述。     

快速动画软件ICLONE在新媒体即时新闻中的应用

快速动画软件ICLONE在新媒体即时新闻中的应用,是动画创作的又一新兴领域,既拓宽了"泛动画"概念,又对新媒体中即时新闻的创作产生创新性变革作用,既节约制作成本和周期,又缩繁为简,优化创作,对新媒体实现内容创新、形式创新、表达创新,为媒体融合主题下的重大突破。     

超宽带无线通信系统关键技术及应用

超宽带技术是目前正被广泛研究的一种新兴无线通信技术。本文重点介绍了超宽带无线通信系统中物理层及上层的关键技术,并详细描述了超宽带技术在军事应用、智能交通以及智能家居领域中的应用前景。     

基于Agent的远程教学系统研究

Agent是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,其在远程教学中的应用具有很大的优越性.研究如何利用Agent技术将学生、教师、管理者以及其它教学资源有机地结合起来,构建远程教学系统,从而提高系统的智能性和个性化,改善教学效果.     

科技人类学研究的新进展--2003年中国科技人类学研讨会综述

总结了国内学者对科技人类学研究的新进展,并对首届科技人类学研讨会进行综述.科学技术人类学是一门新兴的交叉学科,从对实验室的研究开始,研究领域在不断扩大,讨论的问题也在多样化.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于知识图谱和LDA模型的社会媒体数据抽取

社会媒体数据的抽取,是社会舆论集散、新闻信息传播、企业品牌推广、商业营销拓展等研究和应用的基础,准确的抽取结果是数据分析有效性的重要保证.本文针对社会媒体数据的非结构、多主题特征,基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘数据中的隐含主题,利用数据特征词序列和知识图谱描述的实体及实体间的关联关系,实现对特定领域数据的抽取.建立在"今日头条"新闻数据和新浪微博数据之上的实验结果表明,本文提出的方法能有效地实现社会媒体数据的抽取.     

我国公共危机管理研究的热点、演化趋势及前沿基于CiteSpace的文献计量

近年来,公共危机频发,尤其是2020年新冠疫情爆发,对我国的公共危机管理研究提出严峻挑战,分析目前的研究现状、热点及演化趋势可为该领域的发展提供借鉴参考.本文采用文献计量软件CiteSpace对该领域研究现状、热点、演化路径及前沿进行分析.研究发现:危机治理、协同治理、网络舆情等为该研究领域的热点,研究主题聚焦于危机管理基础研究、体系研究及手段研究,并形成"探索—深化"的研究演化路径,大数据、公共危机治理为未来潜在的研究热点主题.     

电信企业基于物联网技术的信息化应用研究和方案设计

物联网(The Internet of things)是新兴的技术领域,在中国的发展才刚刚起步.立足传统电信企业资源优势,将物联网技术运用于信息化通信领域,并服务于社会,是一项可贵的尝试.就此在物联网技术基础上,结合通信行业的相关应用进行了研究和设计.     

慢病毒载体及其介导的RNA干扰在基因治疗中的应用研究

主要就慢病毒载体及其介导的RNA干扰技术在基因治疗中的应用研究进行了综述,并对其在该领域具有的广阔前景进行了展望.慢病毒载体作为一种新型的载体,可有效地将携带的目的基因导入宿主细胞,并将其整合到宿主细胞基因组中,从而使目的基因得以持久稳定地表达.该载体因具有高感染性、高表达效率及不易诱发宿主免疫反应等优点,已成为基因治疗研究中的一个重要工具.RNA干扰技术可以特异性抑制或关闭特定基因的表达,因此该技术可广泛应用在基因功能探究和恶性肿瘤治疗等领域.由慢病毒载体介导的RNA干扰技术能持久、稳定、特异性地抑制各类细胞中特定基因的表达,在病毒感染、肿瘤等疾病的基因治疗中被广泛应用,成为生物医学领域的新热点.     

面向大数据的时空数据挖掘综述

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.