我国芯片产业专利合作网络演化研究

作为现代工业体系中基础性、战略性和先导性的产业,芯片产业由于研发难度大、开发成本高,依赖于组织间的共同研发和联合申请专利。研究我国芯片产业专利合作网络的结构和空间演化规律,有助于把握合作网络的演化机理,为提升芯片产业整体创新能力提供全新分析视角及政策依据。以我国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析法,基于时间和空间两个维度,剖析在1994～2018年间,芯片产业专利合作网络的网络结构特征和空间分布的演化规律。结果表明,我国芯片产业专利合作网络演化具有明显的阶段性特征。从结构演化来看,网络结构演化存在较大差异,核心组织在网络中的地位日益突显;从空间演化来看,区域内部和外部的专利合作模式具有不同的演化规律;广东、台湾和上海等地在跨区域合作中处于明显优势地位。     

l社会网络视角看地方高校产学研合作

产学研合作形成的网络具有社会网络特性，在这个网络之中社会资本起着主导作用。构成地方高校产学研网络的要素主要包括高校、中小企业等参与主体，应用性研究合作和地方政府。社会资本的形成、地方高校的桥梁作用、强弱联系的互补关系等对地方高校产学研合作网络的形成和运行机制起着重要作用。对产学研合作机制的探讨，有助于深入透彻地理解参与者在合作过程中的角色、定位、发挥的作用，并从相互关系和驱动因素方面挖掘促进产学研合作的内在机理，从而促进地方高校的产学研合作。     

农民经济合作：演化轨迹与发展趋势

农民经济合作的演化经历了传统时期社会网络内的合作、20世纪50年代政府主导下的合作和20世纪80年代后出现的专业性经济合作三个阶段。不同合作阶段在社会经济结构、合作纽带、主导力量和合作路径等方面呈现不同的特征。从合作的演化趋势看，社会网络内农民合作将长期存在，但朝着规范的方式演进；政府对农民合作的推动力量逐渐隐蔽，但仍然发挥着重要的作用；农民主导的专业性经济合作成为主流。     

基于生命周期的航空制造业产业集群知识网络的演化研究

知识网络作为知识经济时代的产物，是推动航空制造业技术创新的重要利器，因此研究航空制造业产业集群知识网络的演化具有重要意义。基于1986—2020年上海航空制造业合作申请发明专利数据，运用GEPHI和UCINET构建上海航空制造业专利合作的知识网络，分析处于不同生命周期阶段知识网络的结构演化特征和重要节点演化规律。研究发现：上海航空制造业产业集群知识网络处于成熟期，核心节点增加，节点间的合作关系逐步稳定，但知识交流的效率仍需持续提高。     

复杂网络上的演化博弈研究

在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望.     

复杂网络上博弈行为演化的合作激励

通过引入人类社会组织的激励机制,研究网络初始状态存在少量合作者时的囚徒困境博弈行为演化,着重探讨激励机制在网络结构作用条件下对群体合作行为产生的影响.首先从理论层面分析当方格网上存在一个合作者时,合作行为演化形成合作者聚集结构的激励条件;然后采用仿真实验方法研究方格网、规则小世界网络和异质小世界网络上随机分布少量合作者时,激励机制对合作行为演化的影响.研究发现,激励机制在不同的网络结构上总体表现出对合作行为演化的促进作用.但是在方格网和规则小世界网络上,由于节点度的同质化效应,针对合作行为的激励有时不一定会产生更好的合作状态,甚至可能起到负面的效果.     

企业合作竞争系统自组织演化的动力学模型

为充分揭示企业合作竞争系统自组织演化的过程和机理,运用系统动力学的理论和方法,建立了企业合作竞争系统自组织演化的Logistic动力学模型．以含2个企业主体的模型为基础,进行了结构和稳定性分析,并利用计算机对其进行仿真模拟．结果表明,企业合作竞争系统的演化方向存在多种可能,演化结果与合作竞争效应紧密相关．努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势并形成序参量,可以引导系统向正确方向不断演化．     

流言传播的小世界网络特性研究

本文依据社会网络拓扑结构及其传播动力学研究的新进展．研究了一定社会区域中流言传播的时空演化特性。利用中国广东地区SARS疫区相关调查历史数据解释、说明了现实社会中，流言传播也具有新近提出的小世界网络、无尺度网络的典型特性。本文研究表明：采用小世界网络模型研究流言传播的动力学行为，进而对其进行预测、实施控制。是有潜在应用价值的。本文所采用的方法对于同类研究具有一定借鉴和指导意义。     

国际技术合作网络位置及演化特征研究

开展国际技术合作是实现可持续性发展的必由之路,研究国际技术合作网络演化特征对推动技术创新国际化具有重要意义.选取全球创新指数排名前30的国家和地区作为研究对象,基于两两之间合作申请的PCT数量,构造2011～2019年国际技术合作网络.运用社会网络分析法度量各个国家和地区的网络位置.主要结论有:美国、德国、法国、英国一直处于国际技术合作网络的中心位置,中国、日本、韩国的发展势头较强,网络中心位置逐渐从欧美转向亚太地区.     

多维邻近性与区域新兴产业技术创新网络演化研究 ——以广东环保产业为例

基于社会网络视角,研究不同的空间尺度下区域新兴产业技术创新合作网络动态演化规律,以及多维邻近性因素对创新合作网络的驱动机制。以2005—2016年广东省环保产业合作专利为数据来源,得出以下结论:跨组织的创新合作网络在广东环保产业技术创新过程中逐步发挥重要作用。创新网络呈现等级辐射和扩展扩散相结合、由珠三角向其他城市扩展扩散的变化趋势。地理邻近、社会邻近对创新合作具有持续正向促进效应。地理邻近的影响作用随着产业发展其重要性逐渐提升。制度邻近对创新合作先产生抑制作用后转为积极影响效应。制度邻近和社会邻近呈现显著的互补关系,可替代地理邻近的作用。     

Structural Properties of Complex Networks

When complex networks describe a wide range of systems in nature and society,it is increasingly recognized that the topology of real networks are governed by robust organizing principles.Here we discuss the structural metrics such as average path length,clustering coefficient and degree distribution,the main models covering random graphs,small-world and scale-free networks,the interplay between structural properties and the synchronization of complex networks.     

Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society

Many complex systems in nature and society can be described in terms of networks capturing the intricate web of connections among the units they are made of. A key question is how to interpret the global organization of such networks as the coexistence of their structural subunits (communities) associated with more highly interconnected parts. Identifying these a priori unknown building blocks (such as functionally related proteins, industrial sectors and groups of people) is crucial to the understanding of the structural and functional properties of networks. The existing deterministic methods used for large networks find separated communities, whereas most of the actual networks are made of highly overlapping cohesive groups of nodes. Here we introduce an approach to analysing the main statistical features of the interwoven sets of overlapping communities that makes a step towards uncovering the modular structure of complex systems. After defining a set of new characteristic quantities for the statistics of communities, we apply an efficient technique for exploring overlapping communities on a large scale. We find that overlaps are significant, and the distributions we introduce reveal universal features of networks. Our studies of collaboration, word-association and protein interaction graphs show that the web of communities has non-trivial correlations and specific scaling properties.     

复杂网络研究的经验结果

网络研究已经成为揭示自然界及人类社会各种复杂性系统结构及功能的重要手段.尽管组成真实网络的元素非常不同,网络拓扑也有其自身的复杂性,但大量经验结果显示这些截然不同的网络普遍存在着某些共同性质.因此,要更好地揭示复杂网络的基本性质和功能,我们除了对包含大量元素的复杂系统进行统计外还要对各种不同的网络类型进行分析.这篇论文综述了近年网络研究的成果和进展,归纳复杂网络结构的几个基本性质,包括小世界特征、高聚集性以及确定的连接度分布尤其是无标度度分布行为.     

Theoretical research progress in complexity of complex dynamical networks

This article reviews the main progress in dynamical complexity of theoretical models for nonlinear complex networks proposed by our Joint Complex Network Research Group (JCNRG). The topological and dynamical properties of these theoretical models are numerically and analytically studied. Several findings are useful for understanding and deeply studying complex networks from macroscopic to microscopic levels and have a potential of applications in real-world networks.     

立方形递归网络中的Hamilton圈

立方形递归网络是一类具有良好拓扑性质的互连网络模型.运用立方形递归网络结构的递归性,证明了立方形递归网络存在Hamilton圈,同时给出了立方形递归网络中构造Hamilton圈的方法.     

基于复杂网络理论的加油站销售利润分配规律研究

许多现实网络是介于完全规则和完全随机之间的复杂网络,通过研究验证加油站站点网络图的销售利润分配具有复杂网络的无标度特性,从而为加油站的管理决策、选址提供定量化依据。     

Theoretical research progress in complexity of complex dynamical networks

This article reviews the main progress in dynamical complexity of theoretical models for nonlinear complex networks proposed by our Joint Complex Network Research Group(JCNRG).The topological and dynamical properties of these theoretical models are numerically and analytically studied.Several findings are useful for understanding and deeply studying complex networks from macro- scopic to microscopic levels and have a potential of applications in real-world networks.     

Power law and small world properties in a comparison of traffic city networks

We analyze the statistical properties of the urban public bus networks of two cities (Beijing and Chengdu) in China. To this end, we present a comprehensive survey of the degree distribution, average path length, and clustering of both networks. It is shown that both networks exhibit small world behavior and are hierarchically organized. We also discuss the differences between the statistical properties displayed by the two networks. In addition, we propose a weight distribution approach to study the passenger flow through the public bus networks we considered. A hierarchical structure is observed here also.     

Power law and small world properties in a comparison of traffic city networks

We analyze the statistical properties of the urban public bus networks of two cities (Beijing and Chengdu) in China. To this end, we present a comprehensive survey of the degree distribution, average path length, and clustering of both networks. It is shown that both networks exhibit small world behavior and are hierarchically organized. We also discuss the differences between the statistical properties displayed by the two networks. In addition, we propose a weight distribution approach to study ...     

复杂动态网络模型研究进展

对复杂动态网络模型的研究现状做了综述,总结了复杂网络的演化机制与属性特征,提出了以复杂动态网络为虚拟计算平台和理论基础,开展大型Ad Hoc网络、传感器网络的网络性能、网络规划、信号增强、拓扑优化的一系列研究课题.