苏里格气田西区上古生界低阻气层成因分析

确定苏里格气田西区低阻气层的成因机理,可更好地指导测井气层识别。依据苏里格气田西区岩心压汞、扫描电镜和测井资料,从储层目的层段电性特征研究入手,结合目前国内外对低阻油气层成因的最新认识,对该地区低阻气层进行了深入分析。分析认为该区储层岩性细及微孔隙结构发育、黏土矿物附加导电性、高不动水饱和度是造成苏里格气田西区电阻率低的主要原因。这为测井识别低阻气层提供了科学依据,准确评价此类储层具有重要意义。     

鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层评价方法

为了解决鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层测井评价问题,对研究区进行了地质分析、低阻油气层测井曲线特征分析.在岩心分析的基础上进行了工区低阻油层成因机理研究;最后针对研究区低阻储层识别的难点提出技术对策,建立了该区低阻油层判识标准,提出了多种低阻油层测井识别的辅助方法.研究表明,本区低阻油层的主要成因是目的层孔隙结构复杂及储层微孔率高、地层水矿化度高、黏土膜改善了含油地层的导电路径等.采用岩心物理实验和试油刻度与测井解释相结合的方法,可以有效提高低阻油层的判识精度.     

苏丹穆格拉德盆地福拉凹陷AG1层低阻油层形成机制及其控制因素

首先综合各项资料研究低阻油层成因,并将低阻油层按成因分类,分别研究其测井响应特征,然后明确不同油田各成因类型分布,将其与储层地质特征对比分析,明确低阻油层形成控制因素。结果表明,低阻油层形成机制包括泥质含量高、孔隙结构复杂、存在导电矿物、黏土矿物附加导电、油气充注不足等。低阻油层形成控制因素可分为沉积因素、成岩因素、沉积-成岩综合因素及成藏因素。沉积因素对低阻油层的控制主要通过对泥质含量的控制实现;成岩因素对低阻油层的控制主要体现在导电胶结物的沉淀和孔隙结构复杂化上;沉积-成岩综合因素对低阻油层的控制主要体现在黏土矿物和有效储层展布上;成藏因素的控制作用体现在条件较差时,油气充注不足,造成油层低阻。各油田储层地质特征不同,低阻油层控制因素不同,最终造成低阻油层成因类型分布出现差异。     

涪陵页岩气储层含气性测井评价

针对涪陵页岩气泥质含量高、电阻率测井响应识别气层存在偏差的问题,开展了含气性测井定量表征方法及应用研究。涪陵地区页岩储层的黏土矿物主要为伊利石、伊蒙混层和绿泥石;随深度增加,黏土矿物含量减少,但伊蒙混层占的比重增大。利用有机碳-密度测井曲线交会法、有机碳-铀测井曲线交会法以及声波-电阻率曲线法等三种方法计算TOC含量;对比岩心实验结果,密度曲线拟合的相关系数最高。利用测井曲线计算得到的含气饱和度、流体压缩系数、岩石弹性模量、游离气量、吸附气量等参数可以实现对储层含气量的定量表征。涪陵地区页岩气纵向、横向含气量测井评价实践表明,龙马溪组下部——五峰组页岩气储层自下而上可划分为中、高两个含气段,且该区页岩气储层横向含气量稳定,具备应用水平井开采技术等增加单井产量的地质条件。     

福山凹陷低阻油层成因分析及流体识别方法

福山油田涠洲组广泛发育低阻油层,储层低阻成因机制认识不清与储层流体准确识别是制约涠洲组高效勘探开发的主要难题。以花场、白莲、永安地区为研究对象,综合分析岩石物理实验、地层水分析化验、测井、试油等资料,围绕地层水矿化度、淡水钻井液侵入、束缚水饱和度、黏土附加导电性、含油饱和度5方面因素展开分析研究。明确不同地区低阻主控因素,深入分析不同成因机制的岩石物理和测井响应特征,针对性构建综合储集指数、侵入因子、电阻增大率等流体敏感测井评价参数。结合测井解释及生产试油情况,建立相应流体识别图版,应用于涠洲组27口井58个试油层位。结果表明,流体识别符合率由76%提高到84%,有效提高了涠洲组低阻油层流体识别准确率。     

基于主控因素识别低阻油层的评价方法

低阻油层类型繁多,成因不一,渤海湾盆地Y油田在测井解释和对比中存在低阻和高阻储层间互发育的三明治现象明显,利用经典的Archie公式预测低阻油层误差较大、识别精度较低。针对此问题,进行精细地质油藏描述,综合测井、录井、岩心、铸体薄片、扫描电镜、黏土矿物分析、岩石润湿性等资料研究,寻找主控因素,提出基于主控因素识别低阻油层的评价方法,建立主控因素与饱和度指数n的关系,修正经典的Archie公式,利用修正后的Archie公式可以准确预测储层的含油性,并成功应用于Y油田的生产实践,获得较好的应用效果,表明该方法在寻找隐蔽油气层中具有较好的实用价值。     

鄂尔多斯盆地中西部长2油层低阻成因分析

鄂尔多斯盆地中西部延长组长2油层电阻率偏低难以识别,且低阻成因是分析和识别低阻油层的基础。因此,对研究区油层低阻成因展开综合研究具有实际意义。利用岩石物理实验资料、测井资料及试油资料,分析各地质要素与电阻率的关系,明确研究区油层低阻的主要成因。研究表明：研究区延长组长2油层低阻主要受高束缚水饱和度、高地层水矿化度及复杂孔隙结构的控制,而与储层中导电矿物含量无关;此外,储层中黏土矿物含量、种类以及碎屑颗粒粒度对研究区油层低阻也有一定的影响。     

川东北元坝须家河组第二段下亚段气层低阻成因

探讨川东北元坝须家河组第二段下亚段气层低阻成因机制。通过系统分析储层段岩心薄片、物性、压汞、扫描电镜等分析测试资料,并对比其他区低阻现象,发现其岩性致密,导电矿物含量极少,微孔隙发育且含大量比表面积高的亲水性次生黏土矿物。这套储层低阻主要是地层含水引起,并且其特殊含水产状才是低阻的主要原因。     

低阻页岩气储层的测井解释评价

为正确解释评价区域页岩气储层,探讨了低电阻率页岩气储层的形成机理。结合大量区域页岩地层的测井特征和地质特点,主要分析了黏土含量、黄铁矿含量、页岩中有机质的成熟度、地层可动水及矿化度、页理(层理、裂缝)等对页岩气地层电阻率的影响,结果表明形成低电阻率页岩储层的原因多,不同区块低电阻率页岩储层的形成机理不同,在实际页岩气井的综合解释评价中得到应用和检验。低阻页岩储层的形成机理和影响因素有"五高",即:黏土含量高、地层水矿化度高、有机质成熟度高、黄铁矿含量高、页理(层理、裂缝)发育程度高,同时这些影响因素大多相互叠加。     

四川盆地F气田页岩气层高产地质要素分析

根据四川盆地F气田下志留统龙马溪组—上奥陶统五峰组岩心实验和测录井资料研究发现,富有机质页岩区内分布稳定,与美国Barnett、Marcellus页岩具有相似的地质特征;页岩气层每百米水平段平均无阻流量在5.0×104 m3/d以上,气层高产主要受厚度、有机质丰度、储层物性、含气量、气测烃含量、地层异常高压等地质因素控制。气层自身内在地质条件为其高产奠定了良好的物质基础,为今后国内页岩气勘探作业者在四川盆地及中上扬子地区寻找类似气藏提供了有益参考。     

四川盆地五峰-龙马溪组低阻页岩含水饱和度测井评价

四川盆地五峰-龙马溪组页岩气层段,是有机质含量高、含气丰度高的优质页岩气层,但该层段却不具有高的电阻率,较低的电阻率往往会导致利用电法测井信息的阿尔奇(Archie)、西门杜(Simandoux)、双水模型等公式计算获得的含水饱和度远远高于实验分析值。为提高页岩气层关键参数的计算精度,开展了寻求利用非电法测井信息计算含气饱和度的方法研究。在深入分析该区页岩气层测井响应特征及低阻成因的基础上,剖析了传统电法测井求取含水饱和度的局限性,阐述了利用非电法计算含水饱和度的可行性该新方法有效避开了电法测井中的低阻因素的影响,从根本上解决了低阻页岩气层段含水饱和度计算数值偏高的问题,在研究区应用效果明显,为该区页岩气储量的准确计算提供了技术支撑。     

特殊油气储集层特征研究

油气储集层是测井解释与评价中的主要研究对象。随着石油工业的发展,油气储集层的研究显得越来越重要,它不但决定油气储量的大小,而且直接控制油气井的产能及最终采收率。低阻油气层的特征不同一般储层,因为它有不同的地质特征,其中与测井密切相关的因素主要包括:储集层岩性特征;储集层物性特征;储集层电性特征;储集层流体的性质及其分布特征等。它们是进行低阻油气层测井精细解释与评价的地质基础,这些地质因素对各种测井响应的影响程度,是测井资料储集层评价的物理基础。     

基于机器学习的页岩气总有机碳含量预测模型

总有机碳含量是评价页岩气的重要指标之一，其对页岩气藏地质“甜点”的准确预测和后期开采过程中射孔井段和压裂井段的选择至关重要。针对现有的页岩气藏总有机碳含量预测方法中，△logR方法人为确定参数多、主观性强，多元回归法泛化能力弱等缺点，本文以川南海相页岩气为研究对象，通过对研究区块测井资料和实验室岩心分析结果的整理，优选出不同的参数作为模型训练的特征向量，建立总有机碳含量的BP神经网络和支持向量机预测模型，分析不同模型之间的差异，对模型特征组合等影响因素进行分析，最后用优选出的模型对未参与训练的井进行总有机碳含量的预测并与实测值对比，得到基于不含能谱测井资料的BP神经网络模型能真实地反映出测井资料与储层的非线性关系，预测结果与实际结果之间的误差小。     

海相页岩有利储集条件分析-以四川盆地长宁区块龙马溪组为例

四川盆地长宁示范区志留系龙马溪组泥页岩层段是川东南地区重要的烃源岩和页岩气重点勘探层位。为综合评价其有利储层发育特性及影响因素,在单井岩心观察、矿物组分分析、有机地球化学特征和地球物理测井等分析的基础上,根据该地区沉积环境演化特征,比较分析龙马溪组龙一段和龙二段的的沉积环境、岩相组合、矿物组分、孔隙空间、储层压力等特性对储层发育的影响。研究表明:研究区龙一段和龙二段由于沉积环境不同导致其地层发育、岩性组合、矿物组分、孔隙空间及有机质富集程度上具有很强的差异性。与龙一段相比,龙二段具有成岩作用强、热演化程度高、游离气含量大等特性;并且主要发育有机孔储集空间。对研究区页岩气储集最有贡献的主要是有机质含量,其与孔隙度和含气量成正相关性。证明页岩的不同沉积环境发育不同岩相组合、矿物组分、有机质含量,其共同影响页岩储层储集性能;并且可根据其组合特性综合预测海相页岩气有利储层。     

鄂尔多斯盆地东缘盒4段气层低阻成因机理

鄂尔多斯盆地东缘盒4段含气层普遍具有低阻特征,识别难度较大,且成因机理尚不明确,制约了储层产能评价和预测工作的开展.为实现盒4段致密气藏天然气高效开发,在总结该区低阻气层测井响应特征的基础上,基于岩心分析、地层水组分、测井、试气和生产资料分析,从宏观和微观两个方面入手,开展区内气层低阻成因研究.研究表明:该区低阻气层发...     

基于BP神经网络识别的曲堤油田低阻油层研究

作为一种非常规储层,低阻油层已成为现阶段油田增储增产的主要来源之一.曲堤油田主力油层馆陶组和沙河街组具有明显低阻特征,常规测井解释方法难以识别.为更大限度利用测井资料,提高低阻油层测井解释精准度,在研究区内低阻油层特征的基础上,从岩石物理成因等方面对曲堤油田馆三段、沙三段和沙四段低阻油层的成因进行分析;用BP神经网络对低阻油层测井曲线数学特征进行学习和训练,并对其进行识别;建立孔隙度、渗透率、束缚水饱和度等参数模型对低阻油层进行精细定量评价.结果表明,岩石粒度细、地层水矿化度高、黏土矿物含量高等是油层低阻成因的主要因素;用BP神经网络可有效划分油层、水层、干层等,识别准确率在88%以上;孔隙度、渗透率、含水饱和度等模型的精度分别为78.33%,79.62%,64%.     

鄂尔多斯盆地TBM气田下二叠统低渗透储层测井解释模型建立及气、水层识别

TBM气田位于鄂尔多斯盆地北部伊陕斜坡带 ,区内主要含气层系为下二叠统山西组山一段以及下石盒子组盒一段。根据岩心分析结果统计 ,该地区属中 -低孔、低 -特低渗地层。在充分研究该地区最新测试分析等资料基础上 ,通过储层“四性”关系研究 ,建立油藏地质特性与测井响应特征的映射关系 ,确定测井储层参数转换模型 ,划分渗透性地层 ,计算反映储集层基本特性的地质参数 ;并以测井解释成果为基础 ,以试气证实的气层、水层及干层为标准 ,建立气层、水层及干层的测井模式 ,制作测井参数图版 ,采用地质、测井、气测相结合的方式 ,逐层逐井对未试气的储层重新进行气层、水层及干层判识     

安塞油田长2段储层四性关系及有效厚度下限确定

为提高鄂尔多斯盆地安塞油田长2段有利区域预测精度,结合该区域目前地震资料品质较差,测井资料较为丰富,利用岩心分析及测井成果,分别从岩性、物性、电性和含油性四个方面分析了长2段储层的特点.结果表明,长2段储层为低孔、低渗储层,油气的富集受储层岩性和物性的影响.选取声波时差、岩心分析等资料建立岩心、物性、含油性测井解释模型,并将测井解释孔隙度、渗透率与岩心分析对比,解释成果吻合度较好,即建立的模型能适用于长2段分析.最后确定长2段储层有效厚度下限标准:物性下限孔隙度为12%,电性下限电阻率为12Ω·m,渗透率为1×10~(-3)μm~2,声波时差为243μs/m.     

页岩气水平井前导地质物理模型的测井研究

以川南威远地区寒武系筇竹寺组页岩气为研究对象,首先,利用邻井的测井储层评价结果优选“地质甜点”作为导向目标层;其次,分析沿井眼轨迹方位钻遇不同岩性、物性、含油性及脆性的地层剖面的随钻测井响应特征,并根据LWD和MWD资料实时确定地层倾角和厚度,准确建立前导地质物理模型;最后,利用井眼轨迹-随钻测井曲线-气藏岩性剖面综合成图技术及时判断水平井井眼轨迹在页岩储层中的位置、延伸长度及上下行方向,实时优化井眼轨迹与修正前导地质物理模型,指导钻头在优质页岩储层中的钻进,提高钻遇率。将该方法应用于研究区的页岩气水平井地质导向钻井中,效果明显。     

元坝须二段储层四性特征及关系研究

储层的四性是指储层的岩性、物性、电性及含油气性。正确认识储层的四性特征及关系是对储层流体解释与评价的重要工作之一。元坝须二段储层属于典型的致密储层,准确、科学地研究其四性特征及关系可以为开发此类难开采、低丰度的气藏提供地质依据。利用物性、岩心压汞、铸体薄片、测井及录井资料对其该层段四性特征及关系进行了研究,为接下来的开发评价与储层改造打下基础。